试验数据管理系统的需求与实现

现在的工程试验产生大量的试验数据,而这些试验数据在储存和使用中存在着大量的问题。试验数据管理系统(TDM)通过梳理和优化试验流程,可以提高试验数据的利用率。     

基于大数据的数据压缩方案

大数据承载的技术架构在近年来发展迅猛。数据规模大、产生速度快、来源多样等特性,使数据存储呈现复杂性。数据压缩等成本优化方案很大程度上降低了大数据的数据存储成本,也成为影响大数据平台普及和推广的关键技术路径。本文基于大数据的架构探讨了几种数据压缩方案,分析了不同方式数据压缩的应用场景,并对未来的数据处理方式提出了建议和展望。近年来,随着互联网的发展、移动互联网以及社交网络的兴起,全球每年产生的数据将以40%的速度增长,2009年到2020年之间将增长44倍(来自McKinsey Global Institute的数据)。海量数据的存储和基于海量数据的分析将会是带动未来生产力发展、创新、消费     

基于BCP异常数据检测方法的应用与研究

针对应用系统数据集成过程中产生异常数据的问题,介绍数据集成的概念以及异常数据造成的危害,提出基于反向约束传播的异常数据检测方法,并详细阐述检测原理。构建反向约束传播检测原型,通过仿真实验验证该方法可以对数据集成流程中的异常数据进行检测和回收,提高数据集成的质量。     

基于系统工程的民用飞机研制阶段数据管理研究

通过对飞机研制各阶段主要工作内容的分析,结合系统工程方法对数据的产生、数据的关联性以及数据用途进行研究,进而确定民用飞机数据管理的主要目标,提出数据清单规划的工作思路,定义数据管理计划的关键要素,并对数据管理软件的评估给出建议。     

民机运营可靠性数据采集中的数据质量控制

民用飞机在运营过程中产生的可靠性数据数量庞大且离散,采集过程容易出现数据格式不一致、数据重复等质量问题。针对民用飞机可靠性数据采集中涉及的质量问题,提出通过数据预处理、建立数据结构等方式进行数据质量控制。     

风洞试验数据技术风险管理研究

风洞试验数据已广泛应用于航空航天飞行器、车辆、建筑、风力机等产品中。本文从风洞试验的技术层面出发,分析风洞试验数据生产过程中技术风险产生的根源,研究风洞试验数据不确定度的评定方法,提出了风洞试验数据技术风险的管控途径。     

数据中继传输的实时性研究

以提高中继卫星系统数据传输实时性为目标,通过构建数据分发原型系统,分析了用户数据处理的基本流程,从3个方面分析了服务器内部数传时延产生的机理,针对时延产生的各种原因提出了相应的优化措施,并通过原形系统测试,验证了这些优化措施对提升数传实时性的效果。本文结论对指导中继卫星数据分发系统的性能测试,提高数据分发的实时性具有一定的借鉴意义。     

数据电路误码的模拟方法

分析数据电路中不同调制方式下的误码分布,对随机数进行数学变换产生不同的误码图案,从而给出数据电路模拟器中误码的模拟方法。     

风洞试验数据资源集成平台设计

风洞试验过程中,产生的海量试验数据是宝贵的资源。为高效管理试验数据、建立健全数据架构、提高试验数据安全性和规范性,设计了风洞试验数据资源集成平台。该平台功能完备,利用风洞试验数据资源和成熟的数据库技术对试验数据进行关联、组织、存储及展示,为风洞试验数据辅助分析、绘图等专业性分析及应用提供数据支持。本文介绍的风洞试验数据资源集成平台整体设计方案及关键技术研究,对系统设计与应用进行了详细描述。     

基于IoTDB的航空发动机试验数据清洗与升维方法

航空发动机型号研制过程中会产生大量的试验数据,为了充分发挥这些数据的作用,选用IoTDB数据管理平台,对航空发动机多源试验数据的清洗和升维方法进行了研究,并提供了一种面向多源数据融合的分布式数据平台架构。通过该平台,可保证数据得到高效利用,解决了通过人工手段处理、整合数据费时耗力且效果不理想的问题,同时为后续开展数据挖掘奠定了基础。