国内航班液态物品正式被禁

2月20日．根据国务院办公厅《关于进一步开展安全生产隐患排查治理工作的通知》精神，民航总局下发了《民航系统安全生产隐患排查治理实施方案》，要求全行业加大隐患排查治理力度．有效控制和消除各种安全隐患，促进行业持续安全。     

对空管安全隐患判定与治理的探讨

<正>安全隐患问题始终是全社会的重要关切，由于安全隐患未得到及时有效处理而导致的事故成为社会公众关注的重点。隐患排查治理，也成为生产经营单位在安全生产管理过程中的一项法定工作。根据《中华人民共和国安全生产法》（2021修订版）第四十一条规定“生产经营单位应当建立健全并落实生产安全事故隐患排查治理制度，采取技术、管理措施，     

空管单位安全隐患排查职责分配研究

构建全员安全生产责任制的基本问题是如何分配各项职责,明确各项职责由谁提供更具优势和更有效率。针对目前空管单位安全隐患排查职责在划分时存在交叉、权责不对等及部分职责纵向同构的问题,本文引入责任矩阵法,以法律法规为基础,安全组织机构及其职责变革为导向,运用责任分配原则对空管单位内部安全隐患排查职责进行划分。最后以地区空管局为例,对其安全隐患排查职责进行划分,并通过对比其实际实施办法对划分结果进行了验证。本研究期望为责任分配及安全生产责任制的建立提供参考。     

一种解释航空维修中人为因素的模型——PEAR模型介绍

PEAR模型是一种新的解释航空维修中人为因素的模型,该模型更加贴近维修人员的工作实际,易于帮助维修人员理解人为因素。本文介绍了PEAR模型的组成要素,讨论了PEAR模型与SHELL模型的关系以及该模型在人为因素培训中的现实意义。     

关于民航安全生产隐患非查治理工作的思考

民航安全生产隐患排查治理对民航各单位加强安全管理、提高航空安全品质和水准起到了重要作用，但在具体工作过程中也存在组织管理不到位、隐患识别不准、风险控制力度不够、档案管理混乱等问题。针对这些问题，从政府加强领导、企业完善组织管理、部门协调配合、提高隐患识别的科学性、完善治理方案、强化专家检查、加大执法力度方面着手，可以在较大程度上提高隐患排查治理工作的效率，从而建立隐患排查治理长效机制，实现安全管理的持续改进。     

某型机悬停性能问题的排查方法

某型机试飞时发现,直升机悬停时的起飞重量,比理论计算值低150kg以上,比国外类似机种飞行手册中的数据低约220kg。详细介绍了排查该型机悬停性能问题的方法和具体所做的工作,给出排查的结果,提出了一些改进建议,可以为国内其它机型解决类似问题提供参考。     

基于粗糙集与层次分析法的机务维修风险研究

利用SHELL模型确定机务维修中的风险因素,构建风险评估的指标体系;通过粗糙集属性约简思想构建客观判断矩阵,通过层次分析法确定主观判断矩阵,将客观判断矩阵和主观判断矩阵加权得到组合判断矩阵;依据组合判断矩阵权重排列顺序的结果实施风险评价;针对风险评价结果提出相应措施。研究结果显示,粗糙层次分析法对于SHELL模型下机务维修风险评价是有意义的。     

高温合金机器人柔性磨削表面完整性研究进展

柔性磨削一直是近年来磨削研究的热点,并越来越多地应用于航空高温合金部件的加工,而表面完整性决定了磨削工件的质量与性能,因此对柔性磨削表面完整性展开研究具有重要意义.针对机器人柔性磨削,总结了其加工特点与系统组成并重点阐述了智能控制的模型算法,从表面形貌、应力状态与组织结构3个方面梳理了近年来具有代表性的表面完整性演变机...     

基于灰关联熵的航空维修差错致因量化分析

航空维修差错是诱发航空事故的重要原因.为有效实施维修差错的预防与控制,依据维修差错咨询通告(AC-121-007),运用专家调查(Delphi)法结合SHELL模型从人、硬件、软件和环境4方面构建维修差错诱因指标体系,采用灰关联熵理论量化分析诱发航空维修差错的关键因素.结果表明,计划与监督、维修环境、身心因素、信息沟通、职业素养等为导致维修人为差错的关键因素.鉴于以上维修差错致因,有针对性提出维修差错防控措施,从而实现降低差错风险的目的.     

多铺层碳纤维蜂窝板模型修正

 蜂窝板是现代飞行器的主要承力结构,通过分析各形式响应面适用范围,提出Linear-and-Gaussian组合核支持向量机(SVM)响应面和基于分组控制策略的改进粒子群优化(IPSO)算法。用ANSYS的SHELL91单元建立多铺层碳纤维蜂窝板的有限元模型(FEM),并通过正交试验设计和F值检验确定待修正结构参数,构造Linear-and-Gaussian响应面以拟合待修正结构参数与蜂窝板模态频率的关系并检验响应面模型有效性。最后,用基于分组控制策略的IPSO算法对响应面模型中的结构参数进行修正,修正后参数代入原有限元模型得到修正模型。通过对修正前后模型模态频率与基准模型模态频率在测试频段内外的对比,证实了修正后模型具有良好的复现能力和预测能力。