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航空发动机叶片是航空发动机最关键的零部件之一,其工作环境恶劣,设计、试验技术复杂,加工、检测技术要求高,是知识密集和技术密集的产品。该书由中国航空工业第一集团公司发动机事业部、中国航空工业第二集团公司质量监督部和空军装备部科研订货部组织编写,中国工程院院士、航空动力专业专家刘大响教授为本书作序,书中收集了航空发动机设计所、主机厂、叶片专业化厂、 相似文献
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航空发动机压气机大小叶片技术 总被引:2,自引:0,他引:2
介绍了航空发动机大小叶片压气机的工作原理和国内外研究状况,对其在涡轴、涡扇发动机上的具体应用进行了研究,并分析了其技术应用的可行性、实用性和有效性。 相似文献
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航空发动机叶片的激光冲击强化研究 总被引:3,自引:1,他引:3
简述了当前航空发动机叶片在使用过程中存在的问题和国内外激光冲击强化技术在航空领域中的发展情况。研究了激光冲击强化在某型发动机叶片强化中的应用,总结了激光冲击强化技术与传统强化工艺相比所具有的优势。实验证明冲击强化在航空发动机叶片维修应用是可行性的。 相似文献
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航空发动机叶片关键制造技术研究进展 总被引:2,自引:0,他引:2
以金属和复合材料航空发动机叶片为研究对象,论述、分析了航空发动机叶片制造采用的加工工艺及关键制造技术,并对其优缺点及发展趋势进行了简要分析。 相似文献
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针对航空发动机涡轮叶片温度测量的技术难题,介绍了1种晶体测温传感器的技术特点与技术优势。结合晶体测温技术的工作原理简述了测温晶体的制造方法,论述了测温晶体的安装、拆除工艺和标定试验方法,并利用测温晶体测量了涡轮叶片表面温度。结果表明:测温晶体在发动机内流高温、高压、高速燃气流的冲击下和叶片高速旋转的工况下附着牢靠,未出现脱落的情况,试验成活率为100%,获取到了精确测点的温度值,是解决航空发动机涡轮叶片等热端部件特殊位置表面温度测量的1种方法。 相似文献
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航空发动机涡轮叶片精铸模具的现状及发展趋势 总被引:1,自引:0,他引:1
未来航空发动机涡轮叶片精铸模具将朝着智能化、网络化、超精密、绿色化的方向发展航空发动机是航空飞行器的心脏,它的内腔由一系列叶片及其他复杂结构的零件组成,此类零件的制造精度直接影响发动机的总体性能。新型发动机不断追求高推重比和高功重比,使航空发动机的相关零件结构日趋复杂。如叶片的流入角和流出角的变化使得叶片向薄壁、扭曲、空心等方向发展,叶片进排气截面半径呈曲线分布,所用材质由铝合金向不锈钢、空发动机及其他产品精铸件二类工装模具的设计主要靠设计人员在图纸上进行手工二维串行设计,要求高、周期长,还容易出现反… 相似文献
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航空发动机涡轮叶片涂层热电偶测温技术 总被引:1,自引:0,他引:1
针对航空发动机涡轮叶片测温难题,设计了一种与叶片一体化集成的涂层热电偶温度传感器。利用热喷涂技术进行温度传感器的原位制造与微加工,并对样品进行了静态标定试验、高温高速燃气冲击试验、高速旋转轮盘试验等系列性能考核,通过理论模型的建立,讨论了涂层对测温结果的影响规律。试验及仿真计算结果表明:涂层热电偶传感器测量精度达到Ⅰ级标准热电偶允差等级,并能在高温、高转速、复杂的气动激振力及大离心载荷下可靠稳定工作。该技术可实现航空发动机涡轮叶片表面温度实时监测与精确测量,为叶片设计定型及改进提供了1种新的技术手段。 相似文献
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航空发动机的等级事故,绝大部分与叶片的腐蚀密切相关。在海洋性气候中使用的发动机叶片腐蚀问题尤为突出。因此,应对发动机叶片从设计、选材、制造工艺和使用维护各方面采取防腐措施。 相似文献
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如果说航空发动机是飞机的心脏,那么叶片就是发动机心脏中的关键组成部分。叶片是航空发动机中非常关键的一类典型零件,具有种类多、数量大、形面复杂、几何精度要求高等特点。在航空发动机零件中,叶片是寿命较短的零件,因此发动机叶片的制造品质直接影响到发动机性能与寿命。在现代战争条件下,对于航空发动机的零部件制造效率和制造质量提出较高要求,其中叶片作为发动机中数量最大的一类零件,其制造效率直接影响发动机整体制造效率,而叶片的制造品质直接影响到发动机性能与寿命。对叶片加工采用数字化技术,已成为当今世界发动机叶片制造手段的潮流与方向[1-5]。 相似文献
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热障涂层是提高航空发动机涡轮叶片工作温度的有效途径之一。根据某型发动机高压涡轮工作叶片、导向器叶片的结构特点和各种涂层制备技术的优缺点,制定了工作叶片和导向叶片表面底层、面层和内腔的涂层制备方案。对工作叶片、导向器叶片材料试样表面涂层的性能开展一系列测试试验。结果表明:涂层性能满足要求,涂层制备方案合理可行;对工作叶片、导向器叶片内表面涂层的厚度,气膜孔径的影响以及质量增加情况进行测量分析,结果均满足设计要求,表明涂层制备工艺合理可行。 相似文献
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航空发动机叶片的工作环境极其恶劣,表面会出现各种类型的损伤。在损伤早期进行表面检测能够有效预防因损伤扩展导致的叶片失效断裂。发动机叶片表面损伤的检测和评估主要由人工操作,严重依赖工作经验,但人工检测不仅效率低下,而且检测结果容易受到人为因素的影响。为了高效、高精度地检测发动机叶片表面损伤,从叶片失效形式出发,综述了发动机叶片在停放和运行2种状态下的损伤机理,并重点阐述了涡流检测、渗透检测等常用于叶片表面损伤检测的方法。总结了基于机器视觉的检测技术,分析机器视觉检测面临数据集稀缺和单一性的挑战,认为收集大量数据并进一步完善评估标准是未来发动机叶片表面损伤检测系统研究的重点方向。 相似文献
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