具有多层试验数据的成败型元件之串并联系统及并串联系统可靠性置信下限的近似解

设系统A由K个独立的子系统B_1,B_2,…,B_K并(串)联而成,设第i个子系统B_i又由m_i个相互独立的成败型元件C_(i1),C_(i2),…C_(imi)串(并)联而成,设有多层试验数据: 元件C_(ij)试验N_(ij)次,成功S_(ij)次,失败F_(ij)次(i=1,2,…,K,j=1,2,…,m_i) 子系统B_i有成败型试验数据:试验N_i次,成功S_i次,失败F_i次(i=1,2,…,K) 系统A有成败型试验数据:试验N次,成功S次,失败F次。 本文给出利用此多层成败型试验数据,求系统A的可靠性置信下限的近似解的方法,本文利用一、二阶矩拟合的原则将上述数据折合为原系统A的伪成败型数据:伪试验数N~*,伪成功数S~*,然后从N~*,S~*出发利用单个成败型元件之可靠性的经典精确方法求出原系统A的可靠性置信下限的近似值。本文推导了伪试验数N~*,伪成功数S~*的计算公式,并给出了计算实例。     

成败型产品可靠性评估的Bayes修正幂验前方法

如何合理有效地利用验前信息,是Bayes评定的关键问题.针对小子样成败型产品的可靠性评估,引入修正幂验前分布控制验前信息对验后估计的影响,详细推导了Bayes修正幂验前下的成败型产品可靠性参数验后密度函数.通过时参数验后估计的分析,该方法能有效避免验前信息"淹没"现场信息的问题,而幂参数通过验后边缘分布得到.通过对验后估计MSE的分析,给出了验前信息利用的一些基本原则,为工程应用提供了指导.     

降落伞可靠性评定及其试验量决策

降落伞是回收着陆分系统的核心部分,其可靠度下限指标一般很高。若仅依据成败型系统级空投试验来评定该指标,需安排大量系统级空投试验,这在工程上通常难以接受。为了能够全面地反映降落伞的可靠性,本文提出了基于Bayes理论的降落伞可靠性评定方法。该方法将降落伞强度试验数据作为验前信息,采用Bayes理论将其与系统级空投试验信息融合起来,据此评定降落伞的可靠性。该方法建立在严格的理论推导之上,评估结果与工程实际情况相符,所计算的系统级空投试验量较经典方法大为降低,可大量节约试验经费和工作量。将上述方法应用于某型降落伞可靠性分析,结果表明该方法是有效可行的。     

应用过载试验的结构可靠性评定

针对固体火箭发动机燃烧室金属材料壳体，进行４￣５次成败型过载试验，利用“应力－强度”干涉理论，结合一定的先验信息进行结构可靠性评定及可靠性验证。这种可靠性验证方法适合于高可靠度、高造价、高试验费用产品，有助于解决可靠性评定中经常遇到的试验信息不足、子样太小的困难。文中还就有关问题做了说明和讨论。     

系统可靠性BAYES综合分析方法

基于成败型试验数据，不考虑系统或分系统的寿命分布，发展了一种适用于串并联混合系统的Bayes可靠性综合方法。将并联系统等效为串联单元，从而将串并联混合系统转化为纯串联系统。利用系统的后验分布确定各分系统的先验分布，再通过各分系统的一阶、二阶矩综合获得系统的一阶、二阶矩，在此基础上进行系统可靠性分析计算。实例分析说明了方法的有效性和实用性。     

应用极限载荷试验的结构可靠性评定方法

研究了验证了一种利用极限载荷试验结果对固体火箭发动机燃烧室金属壳体进行结构可靠性评定的贝叶斯法。首先建立了适用的应力－强度模型，导出了壳体结构可靠度验前概率密度函数的表达式。进而提出一种通过爆破试验获取试验信息的方法。然后用贝叶斯方法将验前信息与爆破试验信息结合起来对一种发动机燃烧室壳体的结构可靠性进行评定，验证了这一方法的合理性和可行性。     

一类高阶差分方程的振动性

论文研究了高阶非线性中立型时滞差分方程Δ^d(x(n)-p(n)x(n-k)) q(n)f(x(n-1)=0在适当的条件下，建立了议程（＊）振动及其振动解趋于零的充分条件。     

双参数指数分布的可靠性评估（Ⅱ）

本文对双参数指数分布的参数(位置参数μ，尺度参数θ)，可靠性测度(失效率λ，平均寿命M，可靠寿命tR，可靠度R(t))的UMVUE(一致最小方差无偏估计)，无信息先验分布下的Bayes估计进行了讨论，并系统地给出了这些参数与测度的经典精确限、Fiducial精确限、无信息先验分布下的Bayes精确可信限，并用数值例说明了这些方法。     

可靠性综合评估MML法的推广

针对工程中常用的系统可靠性综合MML法进行了推广，使之能适用于多种数据信息的处理，同时给出了基于两个不同置信度下可靠度置信下限的折合成败型试验信息的方法，并与其它两种折合方法进行了比较。     

双参数指数分布的可靠性评估（I）

本文对双参数指数分布的参数(位置参数μ，尺度参数θ)，可靠性测度(失效率λ，平均寿命M，可靠寿命tR，可靠度R(t))的UMVUE(一致最小方差无偏估计)无信息先验分布下的Bayes估计进行了讨论，并系统地给出了这些参数与测度的经典精确限、Fiducial精确限，无信息先验分布下的Bayes精确可信限，并用数值例说明了这些方法。     

基于假设检验原理的航天火工装置可靠性评估方法

研究提出了一种针对高价值和高可靠指标要求的航天火工装置可靠性评估新方法,该方法成功地将可靠度评估问题转化为参数假设检验问题,并给出了刻度参数纠偏方法,从而实现了在低刺激量工况下,可以仅用少量样本的成败型试验数据,完成具有高可靠要求的航天火工装置在额定刺激量工况下的发火可靠度下限的验证和评估。     

无穷区间二阶微分方程三点边值问题的可解性

运用非线性抉择原理讨论了无穷区间上二阶微分方程三点边值问题{((1+t2)x'(t))'+f(t,x(t),x'(t))=0,t∈I=[0,+∞)x(0)-βx'(0)=αx(η),x(+∞)=0正解的存在性,其中α≥0,β≥0,0<η<+∞,f:I×I×R→I是一个L1-Carathédory函数.     

多层验前信息下可靠性增长的Bayes分析

本文研究了两层验前信息下，指数寿命型可靠性增长试验中失效率A的Bayes估计问题。文中首先讨论了历次寿命试验中关于失效率的回归模型问题，然后由N阶段的可靠性增长试验的子样，运用Bayes方法，给出了两层验前信息下A的估计方法。为了说明文中的方法和工程应用。讨论了单层验前信息下的验前建模方法及其在多阶段可靠性增长试验中的运用。最后给出了失效率的具体Bayes估计的计算公式。     

基于结构可靠性干涉理论的环境因子研究

提出了一种基于结构可靠性干涉理论的非寿命型环境因子计算方法,这种环境因子充分考虑了可靠性仿真信息和现场试验信息。应用强度-应力干涉理论,通过可靠性仿真计算,得到不同环境下结构可靠性分布参数,运用仿真结果计算环境因子。然后,针对二项型分布数据,结合折合后数据的相容性检验方法,应用Bayes可靠性评估方法阐述了产品可靠性计算过程。最后,以固体火箭发动机药柱结构可靠性作为实例,利用2个压强下的可靠性仿真信息和现场试验信息,计算得到了发动机药柱在高工作压力下的可靠度。这种评估方法可融合现场试验信息、不同应力环境下产品试验信息及仿真信息,有利于解决小子样条件下可靠性评估问题。     

可靠性鉴定中利用验前信息的序贯验后加权方法

本文运用Ｂａｙｅｓ序贯验后加权检验方法进行可靠性鉴定，讨论了成败型和指数寿命型两种情况，同时构成了序贯截尾鉴定方案，给出了犯两类错误的概率上界的计算方法，对工程实践中的一些问题提出了处置方法。     

维修性增长的Bayes方法

对指数维修产品作m个阶段的维修性试验，第i阶段的修复率地(i=1，2，…，m)满足顺序约束条件：μ1≤μ2≤…≤μm，据此，本文用Bayes方法估计了修复率μm(或平均修复时间MTTR Mm)。在取共轭型先验分布或无信息先验分布时，推导了μm的边缘后验密度及其Bayes精确可信下限，为满足工程实践的需要，还推导了μm的Bayes近似可信下限，并用数值例说明了这些方法。     

Viterbi译码器

本文介绍了以SDK-86单板机为基础的Viterbi译码器。采用了K=4,R=1/2卷码,信息传输率为2.5kb/s,也采用了K=5,R=1/2的卷码,但信息传输率为1.25kb/s。测试结果表明,在信道误码率为2.45×10~(-2)时,,K=4的译码器,经过译码处理可提高到7.60×10~(-5),而K=5的译码器则可以提高到7.06×10~(-5),两者在信道误码率为8.16×10~(-3)时,全部纠错     

卫星电子系统可靠性评估（Bayes方法）

用Г（α，β）作为元器件失效率的验前信息，由贝叶斯定理和矩法拟合逐级推断出几种常见结构形式下的指数寿命型系统可靠性置信下限近似解。这里的参数α，β宜由专家同法间接确定，从而避免了零次失效这一敏感问题的发生。     

基于相似信息融合的固体发动机贮存寿命预测

为了解决发动机在现场小子样成败型区间检测数据下贮存寿命预测精度不高的问题,考虑到型号研制的继承性,可收集到大量相似型号发动机的贮存信息,提出了基于相似型号信息融合的贮存寿命预测方法.首先.利用配分布曲线法,将各来源相似型号成败型区间测试信息转变为相应的贮存可靠度函数;然后,根据对数似然准则,确定相似型号产品信息的可信度...     

数字仿真在贮存可靠性中的应用

根据固体火箭贮存实验的各种故障信息，提出了一种处理复杂系统贮存可靠性的数字仿真方法：通过建立系统故障树（ＦＴ）模型，采用直接模拟方法获取系统可靠度等参量，特别适用于当底事件（ＢＥ）为非Ｍａｒｋｏｖ型分布，最后对某型火箭发动机贮存可靠性参数进行了仿真计算。