数据融合与敌我识别探析

敌我识别（IFF）是自动目标识别（ATR）技术的重要应用之一。高技术条件下现代战场中的目标侦察与敌我识别问题，一直是国际雷达领域和信息处理技术的主攻方向。为适应未来数字化战场的作战需求，具有敌我识别能力的系统，已成为21世纪战场数字化系统的基本功能单元之一。本文扼要介绍了目标识别的有效途径、数据融合技术可提高敌我识别系统的效能及IFF现状与发展趋势。     

采用最大似然人工神经系统(MLANS)的多传感器自动目标识别与敌我识别

自动目标识别及与其相关的非合作式敌我识别问题通常要求将多传感器信息融合到一个统一的战场图像中。当前解决这个问题的途径是分步进行的：首先检测目标；接着估计目标的航迹，并采用这些航迹进行多传感器信息相关或关联；经过关联的信息被综合到一体化的图像中并进行目标识别．将复杂的问题分解为几个较小的问题分步解决的缺点是每一步仅能利用部分信息。例如，从杂波中检测出目标不可能在单独传感器的一帧内完成，而且它所要利用     

雷达敌我识别系统干扰方法分析

敌我识别系统在现代战争中具有极为重要的作用。简述了雷达敌我识别的工作原理,讨论了对雷达敌我识别的干扰方法,着重对噪声压制和应答机占据两种方法的干扰效果进行了分析。     

合成孔径雷达图像目标识别问题研究

首先对合成孔径雷达(SAR)图像目标识别的研究背景和国内外发展现状作了简单介绍，然后分析了SAR图像目标识别问题的复杂性，讨论了SAR目标识别系统的一般方案与方法，提出了基于多源信息融合和人机协作的识别框架，进而展望了SAR图像目标识别技术今后的发展方向。     

敌我识别器在地空导弹系统中的应用及其设计要求

介绍了敌我识别技术的发展概况,以图表形式列出敌我识别器各询问模式和应答信号的编码参数;介绍了敌我识别器在地空导弹中的应用情况和发展动向;根据我雷达兵、地空导弹部队使用中遇到的问题和国外的经验,重点讨论地空导弹系统敌我识别器的设计要求,指出设计中的一大特点是询问-应答频率、询问-应答信号模式受军标的规定和约束.总的设计要求是:将敌我识别问题纳入武器总体设计,选定与火控系统结合的适当方式,将询问、识别列入作战程序,识别的结果作为武器系统发射导弹的先决条件.     

用雷达图像作非协同式空中目标识别：识别率作为信号带宽函数

尽管非协同式目标识别与高可靠敌我识别极其相关，但一直是一个有等解决的问题，过去提出并研究了许多方法，如：利用目标的红外、声学、光学或雷达特征等，其中一些方法是无源法，其优点是不会对被观测目标发出报警，不足之处是观测距离有限，边缘分辨率低，本文介绍的方法是在利用飞机雷达图像的基础上提出的，所研究的是一维雷达图像（通常所说的高距离分辨率剖面图）和二维逆合成孔径雷达（ISAR）图像。     

合成孔径雷达图像目标识别问题研究

首先对合成孔径雷达 (SAR)图像目标识别的研究背景和国内外发展现状作了简单介绍 ,然后分析了SAR图像目标识别问题的复杂性 ,讨论了SAR目标识别系统的一般方案与方法 ,提出了基于多源信息融合和人机协作的识别框架 ,进而展望了SAR图像目标识别技术今后的发展方向。     

一种新的反馈式协作协议

文章提出了一种新的反馈式协作协议（FSADF），综合考虑了源到中继和目的端的信道传输特性，源到目的端的信道状态决定是否协作，而采用何种协作模式（放大转发或译码转发）由源到中继的信道实现决定。给出了新协议的中断概率性能分析。仿真结果表明：在相同频谱效率情况下，所提协议比现有的反馈式协作协议（FSDF）性能有较大提升，增益大小与源到中继的信道条件有关。     

数据融合黑板型专家系统

给出了一种多传感器数据融合和黑板模型推理的专家系统的实现方法。系统以飞机平台为目标，利用多站多个传感器所获得的雷达、通信、敌我识别信息，通过多传感器数据融合和人工智能黑板模型推理，实现对飞机平台的识别和定位。     

敌我识别系统对抗技术研究

敌我识别系统在现代战争中具有重要地位。分析了敌我识别对抗系统的技术指标需求,通过仿真给出了侦察IFF信号的系统灵敏度。针对IFF系统存在的弱点,分析了敌我识别干扰的可行性,探讨了压制性干扰、欺骗性干扰和灵巧干扰的方法。最后对噪声压制干扰的干扰效果进行了理论计算。     

主动加强多方交流确保飞行安全顺畅

为了构筑更加紧密的军民航协调和空地协作配合关系，确保今年安全任务的顺利完成。福州空管站分别于10月20日、25日和26日与空军福州场站管制室、厦航第五飞行分部、空军福州指挥所航管处开展了协调交流工作，目的是总结今年前三季度的协作配合工作，针对四季度军航各种年度考核任务的需求，军民航双方管制员进一步明确了目标、任务，统一了思想认识，制定了相应的协作措施，同时还对执行协议过程中的一些分歧进行了解释和说明，以更好地加强协调的及时性和准确性。     

智能人机交互在有人太空探索中的应用与展望

近年来,空间机器人技术发展迅速,国内外已有诸多空间站机器人、深空探测机器人的应用实例。未来有人太空探索过程当中,人与众多智能机器人协同开展任务将成为必然趋势。对国内外空间协作机器人应用实例进行了总结,在分析人机协作机制的基础上,提出了空间人机交互的关键技术,包含人体检测与跟踪、手势识别与分类、动作识别与意图预测、低重力环境下的人机协同控制等,对上述关键技术的难点与研究进展进行了分析综述,并对后续的发展方向进行了展望。     

基于SAR图像的欺骗式干扰效果评估研究

SAR具有较强的抗干扰性能,欺骗式干扰是对抗SAR的重要手段。欺骗式干扰的有效性主要取决于欺骗假目标的逼真程度,假目标越逼真,ATR系统就越难以将其从真实目标中识别出来,欺骗干扰效果也就越好。在此基础上,提出了一种基于SAR图像的欺骗式干扰效果评估系统,该系统可以对欺骗假目标的模拟逼真程度进行定量评估。     

毫米波雷达的应用

本文介绍了毫米波雷达的特点以及在反隐身、电子战、制导、敌我识别、视景增强系统等领域的应用，并希望开展机载厘米波和毫米波双频雷达的研制。     

基于并联协作混合遗传算法的高超声速巡航飞行器一体化优化设计研究

遗传算法能以很高的概率找到全局最优解，不需要目标函数和约束条件的梯度信息。适合于工程优化设计。为增强遗传算法的局部搜索能力，提出了一种新的融合模式搜索方法和Powell方法的并联协作混合遗传算法。研究超燃冲压发动机为动力的高超声速巡航飞行器的一体化优化设计。系统分析了机身和超燃冲压发动机设计参数对飞行器总体性能的影响。通过建立高超声速巡航飞行器质量模型、气动力估算模型、气动热估算模型、超燃冲压发动机性能分析模型、控制模型和弹道分析模型，在满足参考任务要求的前题下，以飞行器起飞质量为目标函数，将并联协作混合遗传算法应用于最优总体方案和超燃冲压发动机方案一体化设计。完成了6设计变量的全局优化计算。算例表明，本文建立的一体化设计模型基本正确，并联协作混合遗传算法是用于高超声速巡航飞行器一体化优化设计的较好的优化算法。     

模态参数识别中的激振点和测量点的布局：I理论分析

测量点和激振点在被识别结构上的布局对于目标模态的准确识别具有很大影响。本文针对目标模态分别是孤立模态和重频模态，讨论了激振点和测量点的布局准则，给出了模态可识别的必要条件和充分条件。     

模态参数识别中的激振点和测量点的布局 Ⅰ理论分析

测量点和激振点在被识别结构上的布局对于目标模态的准确识别具有很大影响。本文针对目标模态分别是孤立模态和重频模态，讨论了激振点和测量点的布局准则，给出了模态可识别的必要条件和充分条件。     

协作目标单站定位精度分析

协作目标机下点单站定位是通过测量目标Ｐ＇点相对地面站Ｏ点的斜距ｒ、方位角θ并结合遥测高度ｈ对机下Ｐ点进行定位的。当ｒ、θ和ｈ的测量存在误差Δｒ、Δθ和Δｈ时，对Ｐ点坐标进行间接测量也会产生误差。文中对定位精度的计算公式作了推导。并对影响因素进行了分析。作者的结论是：定位精度受ｒ、θ和ｈ的测量精度影响，且可表示为ｒ、θ和ｈ的函数。当定高飞行时，存在一确定的水平距离ρ，若点Ｐ与原点Ｏ的距离Ｐ＜Ｐ，则定位误差主要由ｒ、ｈ的误差决定；若Ｐ＞Ｐ，则主要由θ之误差决定。而提高θ的测量精度，或采用数值滤波对θ进行估计，可较大幅度提高定位精度。     

逆合成孔径雷达欺骗性干扰研究

现代军用逆合成孔径雷达能够产生高清晰度目标像 ,它在目标分类、辨识和战场敌我识别上都优于传统雷达 ,在未来的精确武器制导等方面也将有广泛的应用前景 ,因此对其干扰在未来电子战中显得尤为重要。从逆合成孔径雷达的成像原理出发 ,论述了用数字方式合成假目标 ,对逆合成孔径雷达进行欺骗性干扰的原理和方法。仿真结果证明了用数字方式产生欺骗性干扰的有效性     

Mark XIIA Mode 5信号加密处理研究

Mark XIIA系列敌我识别系统是美军和北约部队使用的现役主战装备,广泛应用于各型导弹及反导系统之中.研究了Mark XIIA Mode 5敌我识别系统的加密方式.从加密机信号处理入手,分析了Mark XIIA Mode 5在信号波形和信号内容加密上的处理方式,主要有传输加密、询问信号加密、询问信号解密、应答信号加密、应答信号解密等步骤.通过加密指令分析,能够清楚了解Mark XIIA Mode 5敌我识别加密处理的过程.