机场水泥混凝土道面使用寿命的灰色预测

本文应用灰色系统理论对机场水泥混凝土道面的使用寿命进行研究，用建立的灰色GM（1，1）模型对机场水泥砼道面使用寿命进行预测。通过与实测值的比较，证明该方法是可行的。     

机场水泥混凝土道面疲劳可靠度的灰色预报

本文采用灰色GM（1，1）模型预测机场水泥混凝土道面的使用性能指标，并将其用于机场水泥混凝土道面疲劳可靠度的预报分析，实现了对含损伤参数的混凝土道面板未来工作状态的分析和可靠指标的预报。     

碳纤维布在加固大型预制空心楼板工程中的应用

某建筑物的设计使用年限即将达到，作为结构主要承重构件的大型预制空心楼板，由于建筑功能发生改变造成荷载增加，且空心楼板板底混凝土严重碳化钢筋局部锈蚀，长时间缺少必要的检测防护及维修保养等原因，造成大型预制空心楼板板构件的可靠度降低，失效概率增加，已经不能满足承载     

基于灰色模型GM（1，1）的机场旅客吞吐量预测研究

机场旅客吞吐量是机场企业最重要的生产指标，目前还没有一种行之有效的方法来对其进行预测。灰色模型由于需要的原始数据较少，精度较高等优点，能满足预测的要求。探索灰色模型在机场旅客吞吐量预测中的应用可以在很大程度上促进机场企业的发展，提高其经济效益。本文讨论了灰色模型GM(1，1)及其改进模型在机场旅客吞吐量预测中的应用，提出了适合普通周及特殊周机场旅客吞吐量的数据处理方法，提高了预测的精度。     

碳/酚醛材料的粒子侵蚀

引用均质材料的冲蚀疲劳理论，研究了碳／酚醛材料应用在固体火箭发动机喉衬情况下的侵蚀特性；分别对无碳化层和有碳化层两种状态进行了分析和计算。综合热化学烧蚀计算与实验对比，得到粒子冲蚀的定性定量结果。     

影响碳/碳复合材料常压碳化致密效果因素研究

研究了传统沥青浸渍、常压碳化工艺中影响沥青致密化效率的因素。结果表明：碳化压力、织物结构、材料尺寸、材料密度、碳化时间的长短等因素对致密化效果都有影响。通过改进工艺制度和工装，明显提高了沥青致密化效率，有的提高幅度在2倍以上。     

粘胶纤维原丝性能和碳化工艺对碳纤维性能的影响

为了探讨原丝的性能和碳化工艺与碳纤维性能的关系,我们采用不同品种、不同结构的粘胶原丝用直接碳化和增强热处理后再碳化、松弛状态和加张力下的碳化等不同碳化工艺,研究了碳化过程中的热收缩和重量的变化。结果表明,采用增强热处理后碳化工艺,可制得性能良好的碳纤维,在碳化过程中施加一定张力,对提高碳纤维强度有利。     

等维灰数递补动态预测在机场客运量预测中的应用

基于灰色系统等维灰数递补动态预测和残差GM（1，1）修正模型，对其应用的可行性进行了有益的探讨，并结合实例，对首都国际机场中短期客运量进行了预测。通过调整原始样本中的变异数据，得到比较理想的预测结果．经检验预测结果是可信的。该研究为机场客运量预测提供了一种方法，可供借鉴。     

碳化温度对C/C复合材料微观结构及热性能的影响

采用CVI PIC工艺制备了四种碳毡增强碳基复合材料(C/C), 其中对三种样品A、B、C在2 500℃进行了一次石墨化处理,样品D未进行石墨化处理。为与900℃碳化对比,研究了1 500℃碳化对复合材料微观结构及热性能的影响。结果表明:碳化温度由900℃提高到1 500℃后,样品A的开孔率下降11. 6% ~13. 5%, 1 000℃的xy向线膨胀系数由1. 75×10-6 /K增大到2. 17×10-6 /K; xy向和z向的800℃热导率分别由65. 07W/(m·K)、45. 98W/(m·K)增大到75. 44W/(m·K)、54. 86W/(m·K);xy向和z向的比热容分别由1. 70kJ/(kg·K)、1. 43kJ/(kg·K)增大到1. 79kJ/(kg·K)、2. 19kJ/(kg·K)。样品B和样品C也表现出基本相同的趋势;随着碳化温度由900℃提高到1 500℃,样品D中微晶尺寸由2nm增大到4nm。     

沥青及织物结构对C/C复合材料致密化的影响

选取四种不同软化点的浸渍剂沥青和四种不同结构织物，采用低压浸渍-常压碳化的致密化工艺，制备C／C复合材料。结果表明：浸渍剂种类和织物结构对致密化效果都有影响，并指明造成传统工艺致密化效率低下的主要原因是碳化时沥青的流淌。     

载人飞船返回舱的烧蚀防热

载人飞船返回舱的烧蚀热防护技术研究和试验表明，碳化烧蚀材料是再人飞行器最有效的热防护层。对典型的碳化烧蚀体的热性能的预测分析攻计算方法作了阐述。数值计算结果分别与电弧风洞试验和阿波罗的飞行验证试验作了比较，结果符合得很好。     

数控机床主轴热误差测点优化及建模技术研究

为了减少热误差对数控机床加工精度的影响,首先利用热成像仪初步找出机床温升明显的位置,然后利用灰色理论对16个温度测点的试验数据进行优化处理,找出与热误差关联度较高的测点;将优选出的温度测点数据和实测的Z轴热误差数据进行划分,采用GM (1,n)灰色预测和BP神经网络建立热误差预测模型,并在试验机床上进行验证。试验结果表明:采用灰色GM (1, n)模型预测结果与实际测量平均相对误差为10.17%,采用BP神经网络预测与实测结果平均相对误差为5.19%,优于灰色GM (1,n)预测,能起到提高热误差预测精度的作用。     

空管自动化系统软件可靠性的多层次灰色综合评价

通过对影响空管自动化系统软件可靠性因素的分析，构建了空管自动化系统软件可靠性的指标体系，运用多层次灰色综合评价方法建立了该系统软件可靠性的多层次灰色综合评价模型，最后通过实例分析对空管自动化系统软件的可靠性进行了客观的评价，证明了该模型的可行性和有效性。     

基于灰色神经网络的疲劳裂纹预测方法研究

为对构件疲劳损伤进行预测,提出了基于灰色神经网络模型的疲劳裂纹扩展预测方法。将灰色GM（I,1）模型向BP网络映射,建立了一维灰色神经网络GNNM（1,1）模型。基于灰色GM（1,1）模型的发展系数和灰作用量给出了GNNM（1,1）模型初始权值。应用建立的GNNM（1,1）模型预测了某不锈钢构件腐蚀疲劳裂纹的扩展,并与GM（I,1）模型的预测结果进行了对比,表明GNNM（1,1）模型具有更高的预测精度和模型精度。     

两种模型用于卫星钟差预报的性能分析

利用二次多项式和GM（1,1）灰色系统两种模型对GPS卫星钟差进行了预报分析。计算结果表明：在短期（1d）预报中,两者的预报误差在1ns量级以内;在长期（210d）预报中,灰色模型预报精度明显高于二次多项式模型预报精度,并且灰色模型长期（210d）预报Cs钟的精度高于Rb钟。     

SiO_2-C复合气凝胶的制备及其结构

以间苯二酚(R)和甲醛(F)为碳源,以3-胺丙基三乙氧基硅烷(APTES)为硅源,一步溶胶一凝胶法简单快捷地合成了SiO_2-RF复合气凝胶,高温碳化后得到SiO_2-C复合气凝胶,并用扫描电镜、比表面分析仪对所得样品的结构进行了研究,并讨论了不同投料比对气凝胶结构的影响.结果表明碳化前,投料比APTES/R=1时,所得气凝胶具有最大的比表面积(S_(BET)=606.1 m~2/g),碳化后,由于体积收缩和酚醛热解产生新孔隙双重因素的影响,投料比AFTES/R=1/2时样品的比表面积达到最大(S_(BET)=704.2 m~2/g).     

吸波Cf和SiCf的制备及其微波电磁特性

探讨吸波Cf和吸波SiCf的制备方法方法和微波电磁特性，降低Cf的碳化温度、改变Cf的截面形状和大小、对Cf进行表面改性以及对Cf进行掺杂改性能制备出吸波性能优良的Cf，采用高温处理，对纤维进行表面改性和掺杂异种元素可制备出吸波SiCf.     

纤维、粉煤灰复合高性能道面混凝土试验研究

针对目前北方寒冷干旱地区普通道面混凝土耐久性差、易开裂的现象，通过在普通混凝土中掺纤维或粉煤灰以及纤维与粉煤灰双掺的技术路线。研究配制适合寒冷干旱地区的高性能道面混凝土。并进行了相应的抗裂性、耐久性试验。研究结果表明：纤维或粉煤灰均能提高混凝土的抗裂、抗渗、抗冻、耐磨性能，尤其是纤维与粉煤灰复合产生了1＋1〉2的超叠加综合效应。更能够全面提高道面混凝土的综合耐久性能。     

辽宁省工业总产值指数的灰色预测

本文利用灰色预测的方法通过对1970-1998年辽宁省工业总产值指数的灰色分析，建立辽宁省工业总产值指数的灰色预测模型。并通过后验差检验。给出预测精度等级。     

灰色回归模型及其应用

本文给出了灰色回归模型及灰色正态分布的定义，并将其用在蒸气工厂对蒸气用量的预测中，得到令人满意的结果。