航天民品企业的技术创新初探

通过分析确认了航天民品企业技术创新的必要性，阐述了航天民品企业技术创新的类型。并通过分析从技术准备、潜在市场分析，建立适当的决策机制和决策方法，及企业要树立创新观念、塑造创新文化等方面提出了自己的见解。     

基于家居卖场数据的数据仓库方案设计

针对家居卖场长期积累的数据,本文综合考虑了信息管理与决策支持两方面的需求,通过深入地研究数据仓库原理及相关技术,为家居卖场数据设计数据仓库的概念、逻辑、物理模型,并加以实现,为后续的OLAP应用分析、数据挖掘提供数据基础。     

大数据技术在应用型本科高校数字图书馆建设中的作用

针对应用型本科高校图书馆建设,讨论了运用大数据挖掘技术建设数字图书馆的一些关键问题。从科研动向、信息服务质量和馆员数字素质培养等方面加以探讨,并提出了相应解决方案。最后就如何运用数据挖掘技术建设高校数字图书馆进行了阐述,从读者记录、浏览内容、浏览行为和保持读者等方面,论证了大数据挖掘技术在数字图书馆建设中的重要作用。     

基于数据挖掘的航天遥测数据分析系统的设计

航天器遥测数据是了解航天器系统运行状况的关键所在。如何从大量的遥测数据中发现有用的知识为诊断、预测航天器系统的运行状况服务是航天器遥测数据分析领域的基本问题。针对该问题，在简要介绍数据挖掘基本方法的基础上，探讨了数据挖掘技术在航天遥测数据分析上的应用，建立了基于数据挖掘的航天遥测数据分析系统的基本功能模型框架,并就各功能模块进行了较为详细的设计,以实现遥测数据的离群点分析、参数相关分析、时间序列分析和系统状态分析等功能,最后就开发工具的选择问题进行了讨论，提出了采用Elasticsearch、python和Kibana结合的方式构建该系统的方案。     

数据挖掘研究综述

从数据挖掘的步骤、分类、主要技术方法以及应用领域与主要工具等不同视角阐述了数据挖掘技术,最后,对当前数据挖掘领域的研究热点以及研究发展方向进行了详细的概括与总结。     

航天民品企业的技术创新初探

通过分析确认了航天民品企业技术创新的必要性,阐述了航天民品企业技术创新的类型.并通过分析从技术准备、潜在市场分析,建立适当的决策机制和决策方法,及企业要树立创新观念、塑造创新文化等方面提出了自己的见解.     

浅谈企业信息化

所谓企业信息化，主要指利用计算机技术和其它电子信息技术广泛应用于产品的设计、开发、生产、管理、经营等方面，建立企业信息系统，通过对信息资源的深入开发和广泛利用，实现生产、管理的自动化，不断提高企业生产、经营、管理、决策的效率和水平，降低企业运行成本，最终达到提高企业的社会效益和经济效益以及企业竞争力的目的。     

“会学习”运载火箭的制导控制技术

“会学习”运载火箭具备“边飞边学”和“终身学习”的特征。对于“会学习”运载火箭制导控制技术具备的5个能力需求,即飞行状态在线辨识与感知、制导控制在线重构、经验知识自学习、“终身学习”和箭上强计算能力等进行了分析,研究了支撑“边飞边学”的在线辨识与控制重构、轨迹在线规划、目标在线变更等技术和支撑“越飞越聪明”的数据挖掘、自我学习、持续优化和决策评估等技术。最后,对“会学习”运载火箭的智能控制技术进行思考与展望。     

基于支持向量机的抗干扰决策技术

为了应对日益复杂的电磁环境，认知雷达的概念被引入电子战中。认知电子战系统包括认知侦察、认知对抗和认知效能评估3个重要环节。针对认知电子战系统对抗干扰决策技术的需求，为实现自适应的决策抗干扰措施，将支持向量机(SVM)算法运用于抗干扰决策中。仿真结果表明:基于SVM的抗干扰决策技术可以自适应地决策抗干扰措施，进行干扰对抗，该算法完成了认知电子战中的最后的一步，使认知电子战系统实现闭环。     

面向航天器飞控任务的大数据处理系统的设计与验证

针对传统数据组织管理方式难以满足后续大数据处理要求的问题,提出一种面向海量任务数据处理的通用型技术架构,围绕任务系统实际需求开展数据采集、数据预处理、数据存储、数据查询和数据挖掘等关键技术研究,并以开源组件、中间件和第三方组件的方式实现原型系统。分别构建单目标多测站、多目标多测站等任务场景,对系统数据采集效率、入库效率、查询能力进行用例测试验证,指标均优于传统任务系统,且满足任务使用需求;使用天宫一号数据对系统数据挖掘功能进行决策树和回归分析验证,系统目标评估指标的准确率、覆盖率都达到了100%。研究结果可为面向航天工程任务数据的组织管理、知识挖掘以及智能决策等问题提供参考。