基于NHPP的维修周期优化方法

在可靠性为中心的维修理论指导下,运用非齐次泊松过程(NHPP)建立数学模型,提出适用于定型试飞阶段机载设备维修周期的优化方法,为定型试飞阶段维修周期的优化提供理论支持。运用飞机某系统试飞阶段收集的维修数据,进行了优化方法实例应用,有效地减少了维修保障资源的消耗,提高了飞机的维修效率。     

基于MFOP的军机维护方案研究

利用基于无维修工作期(Maintenance Free Operating Period,MFOP)的可靠性理论对军机维护方案进行优化,可消除传统维修理论带来的非计划维修、改善军机的可用性和提高军机工作周期的置信度水平.首先对MFOP的概念及模型进行了介绍;然后对各部件及系统的可靠性进行分析;根据部队实际情况和军用飞机的特点,最终制定出一种可行的基于MFOP的军机维护方案.     

基于神经网络的故障率预测方法

 为了更好地预测产品故障率,提出了基于神经网络的故障率预测方法,分别给出了基于反向传播(BP)网络和径向基函数(RBF)网络进行故障率预测的基本思想、预测模型和实施步骤。分别对比分析了神经网络法与回归分析法、分解分析法、移动平均法、指数平滑法、自适应过滤法、自回归移动平均混合(ARMA)模型等统计预测方法的区别,对照故障率的特点,说明了神经网络法是其中最适用于故障率预测的统计方法。最后分别按这两种模型对某航空公司波音飞机故障率进行了预测,预测结果表明：这两种模型均适用于故障率预测,预测值与真实值的误差在20%之内,且RBF网络的预测效果略优于BP网络,此外通过与上述统计预测法的误差进行对比,说明神经网络法预测误差最小。     

基于UGⅡ的曲线光顺方法

通过对曲线光顺方法的分析,提出了一种基于UGⅡ的曲线光顺处理方法.该方法采用人工交互的方式从曲线的曲率图中确定其待光顺区域,然后利用UGⅡ的桥接曲线实现对确定区域内型值点的位置修正,从而实现对曲线的光顺处理.实践证明,该方法可以有效地处理曲线的光顺问题,也便于使用.     

基于故障树的军机复杂系统任务可靠性建模预计方法研究

为了提高军机复杂系统任务可靠性预计的准确性,弥补传统可靠性预计方法的不足,提出建立以任务失败为顶事件,以单元的输入端口功能失效状态和单元自身的失效状态为底事件的故障树方法,通过Saftylab、Rellab等评估软件在此基础上实现自动化的故障树生成并计算系统任务可靠性指标.     

基于PH曲线的数控拐角过渡方法

 为了减弱轨迹拐角处的向心加速度变化给加工带来的不利影响,使用五次PH曲线进行拐角过渡,在控制加工速度的同时对向心加速度进行控制。通过对拐角处连接情况的分析,确定了连接PH曲线中的参数计算方法。在拐角前后使用S加减速进行加工,以保证直线、圆弧轨迹加工中的平稳;在拐角连接区域内使用基于曲率的速度模型,通过对拐角前后S加减速和拐角速度的连接,使拐角前后的速度更加连续,得到平滑的速度曲线;通过拐角处的加速度和弓高误差的限制,计算平稳的加工速度。结果表明,使用五次PH曲线进行拐角过渡的误差小于7.4 μm,能够满足加工需要,同时,拐角处的向心加速度变化更加平稳。将拐角前后的S加减速和拐角区域内速度连接后,得到了平滑的速度曲线。     

基于案例推理的直接维修成本预计方法

在飞机研制初期就开始对直接维修成本(DMC)进行分析和控制对于降低飞机全寿命周期成本、增强飞机市场竞争力具有重要的意义。然而,现有的DMC预计方法存在精度低、大量依靠专家经验的缺陷,针对这些缺陷提出一种基于案例推理的预计方法。经过验证,此方法不仅需要的经验知识大大减少,而且简单、快捷,精度比其他方法提高了十几个百分点。     

基于Bayes方法的民机冗余系统可靠性评估

民机中常通过冗余设计提高系统的可靠性,研究冗余系统的可靠性评估具有工程实用性。民机故障发生具有随机性,本文采用马尔可夫链描述民机冗余系统的状态变化;考虑到民机可靠性信息较少,要充分利用多源信息,运用Bayes方法对两设备组成的冗余系统进行可靠性评估。假定设备故障间隔和维修时间均服从指数分布,在不同的先验分布下,评估了该冗余系统的平均无故障工作时间,并计算了相应的稳态可用度。针对具体数值例,采用蒙特卡罗仿真方法,评估了民机冗余系统可靠性,并对仿真结果进行了分析。     

基于样条曲线的乘波体外形优化方法

乘波体是一种处于研究中的高超声速飞行器构型,本文阐述了一种基于样条插值曲线的乘波体外形构建方法,并用上述方法研究了其在给定约束条件下气动特性的优化设计问题。文章以圆锥流场和椭圆钝体流场两种情况下的设计结果为实例,用CFD数值仿真的方法检验了设计的精度,分析表明,用样条插值曲线设计乘波体外形的方法具有可行性,设计的乘波体能够应用于样机的制造。     

球载电子系统可靠性设计探讨

根据气球载电子系统的特点和任务需要，改变传统的以平均故障间隔时间为中心的设计思想，介绍了一种基于无维修使用期的可靠性设计思想。这种设计思想强调故障的可预计性和可靠性水平的可保证性，强调高标准，从根本上提高产品固有可靠性水平。探讨了冗余设计、引人容错设计、可重构性设计、动态设计、故障软化设计、环境防护设计和降级设计等各种可靠性设计技术和方法。     

基于支持向量经验模态分解的故障率时间序列预测

 针对故障率时间序列的非线性与非平稳特性,提出一种基于支持向量经验模态分解(SVEMD)的预测方法。首先,将故障率时间序列分解为多个固有模态函数(IMF)与一个余量(RF),利用最小二乘支持向量机(LSSVM)预测时间序列两端的局部极值点,以抑制传统经验模态分解(EMD)的边缘效应;同时以LSSVM回归方式形成包络线,以取代传统EMD中的三次样条插值;然后,建立各IMF与RF的预测模型;最终,将各IMF与RF的预测结果相加以获得故障率时间序列的预测结果。仿真结果表明,该方法的预测精度较传统基于EMD的预测方法与单一预测方法有显著提高,可实现对故障率的准确预测。     

Gamma过程退化失效可靠性分析

退化型失效产品,可通过退化失效分析对其进行可靠性统计推断。性能退化一般是一个随机过程,并且是单调变化的,为描述产品的退化,给出了一个随机Gamma过程模型,通过求解该过程的首达时分布即可获得产品的失效分布。由于解析方法求解存在很大的难度,给出了一种基于仿真的求解方法。利用所得模型对强激光装置所用的某型金属化膜脉冲电容器进行了可靠性分析,说明了模型的适用性。     

基于故障率的测试性验证试验故障样本分配方案

现有的分层抽样算法中故障率数据不准确是导致测试性验证试验结果不可信的一个原因。为解决这个问题,提出了利用验前信息和Monte Carlo仿真相结合的方法计算故障率。首先考虑故障率的随机特性和量级范围,用Gamma分布来拟合故障率的概率分布,根据上下限分位点确定了Gamma分布中的超参数。然后利用舍取抽样得到了大量的服从Gamma分布的随机数,求平均值作为实际系统的故障率值。以此故障率数据进行分层抽样,得到的故障样本分配方案更合理,试验结果更可信。     

机场最小起降带长度可靠性设计的研究

评估了对机场存在的现实威胁 ;提出了机场最小起降带长度的确定应和使用飞机的类型和使用期内当地的气象条件联系起来 ;提出了用可靠性设计方法确定最小起降带的长度。本文为战时机场抢修方案的确定提供了参考。     

基于可复用面向对象的航空发动机典型故障管理系统

基于C/S架构,采用UML建模和可复用面向对象技术,开发了航空发动机典型故障信息管理系统。该系统以结构化和网络化的形式保存典型故障模式的基本信息、详细分析信息和相应的故障信息,并提供了方便的查询和输出的功能,具有可用性、灵活性和易扩展性的特征。     

基于故障数据的某型导弹失效风险排序方法

以某型导弹寿命预测为研究背景,按专业将该型导弹分为弹体、动力系统、电子电气设备等8个分系统,采用FTA-FMMEA方法分别对其进行失效模式和机理分析,并引入严酷度等级和失效模式发生概率等级,构建失效模式风险评价模型,对导弹各分系统的失效危害度进行定量分析。根据服役期间导弹现场失效数据并结合先验信息,提出了基于Bayes估计的各失效模式发生概率求取方法,给出了导弹各分系统的失效排序,确定了导弹薄弱环节,为后续贮存寿命预估提供依据。     

基于无失效数据的某型发动机可靠性参数Bayes估计

针对装备寿命服从指数分布的情形,以失效率参数作为随机变量构建估计模型。考虑失效率的先验分布为 Gamma分布,在失效率的超参数均服从一定的均匀分布时,提出了失效率的多层 Bayes和期望 Bayes(ExpectedBayes,E-Bayes)估计方法,建立了失效率的多层 Bayes和 E-Bayes估计模型;结合某型装备发动机的无失效储存数据,计算了失效率的多层 Bayes和 E-Bayes估计值,推导了可靠度的多层 Bayes和 E-Bayes估计值。通过比较分析,可靠度的 2种估计结果都是稳健的,而后者略小于前者,且后者的极差比前者减小 81.4%。结果表明,采用 EBayes估计更易于计算,得到的结果更为准确稳健,且更适用于工程应用实际。     

基于使用可靠性的民用航空发动机水洗间隔优化方法研究

航空发动机在翼水洗是发动机性能恢复的重要手段。通过对国内某航空公司2009年和2010年35台发动机水洗前后EGTM恢复数据的分析,提出了发动机水洗效果评估的指标,建立了一套基于发动机水洗使用可靠性的评估方法与水洗间隔优化方法。可以帮助航空公司优化水洗间隔,评估水洗效果,提高发动机使用可靠性,为航空公司优化发动机维修计划提供数据支持。