基于小波神经网络的直升机主减速器故障诊断系统

应用离散小波变换(DWT)和神经网络相结合构建直升机主减速器速器故障诊断系统: DWT对振动信号进行特征提取,神经网络对故障进行辨识和分类。阐述了DWT、帕塞瓦尔定理和广义回归神经网络(GRNN)基本理论,提出了直升机主减速器的故障诊断系统流程图,最后用某型直升机飞行时主减速器上的振动数据对该系统进行验证。实验使用了BPNN(back-propagation neural network)和GRNN两种神经网络,结果表明:提出的故障诊断系统能对主减速器故障进行较好的辨识和分类,这将为直升机主减速器故障诊断系统的进一步开发提供新的技术参考。      

直升机飞行参数记录系统设计及典型故障诊断研究

飞行参数记录系统能有效提高飞行训练的安全性.根据直升机飞行安全需要,结合工程经验,对直升机加装飞行参数记录系统进行分析研究,介绍飞行参数记录系统的基本组成和原理、加装原则和相关标准以及飞行参数的校准方法;对飞行参数记录系统两个典型故障进行诊断分析,并提出解决方案.飞行参数记录系统相关设计的研究能够为工程技术人员在进行设计应用时提供一种思路和参考.     

人工神经网络在直升机故障诊断中的应用

直升机故障诊断中,针对BP网络训练时间长、抗干扰能力弱的问题,采用径向基函数网络和自组织竞争网络进行故障诊断.仿真表明,径向基函数网络可大大缩短网络训练时间,提高精度,自组织竞争网络使故障诊断的抗干扰能力增强.     

直升机行星传动轮系故障诊断研究进展

行星传动轮系是直升机传动系统的核心部件,是直升机健康和使用监测系统(HUMS)重要的监测对象。直升机行星传动轮系具有结构复杂紧凑、组件繁多、工况瞬时多变以及使用环境恶劣等特点,导致直升机行星传动轮系振动信号污染严重、成分复杂,具有较强的非平稳性和耦合调制特征。另外复杂的故障模式、较少的故障样本,也都增加了直升机行星传动轮系故障诊断的难度。面对这些难题,研究人员在基于信号降噪与信号分离、时频分析与解耦解调、数学建模与模式识别的故障诊断技术上取得了丰硕的成果。面对仍然存在的一些亟待研究和解决的问题,提出了直升机行星传动轮系故障诊断技术的研究方向以及未来的发展趋势。     

基于改进的SqueezeNet直升机滚动轴承故障诊断

针对现有基于卷积神经网络的故障诊断方法存在模型参数量和计算量大的问题,提出一种改进的SqueezeNet模型应用于直升机滚动轴承故障诊断。该模型借鉴VGG16模型的思想,在经典的SqueezeNet基础上,采用3个3×3卷积核代替1个7×7卷积核,实现了在相同感知野条件下增加网络容量、增强非线性、减少网络参数量,采用卷积层、池化层和Fire模块、池化层两大结构交替的方式组成模型特征提取层,在保障特征提取能力的情况下,进一步减少了网络参数量。通过轴承数据开展模型故障诊断实验,结果表明该模型诊断精度达到99.65%,与传统卷积神经网络及经典的SqueezeNet模型相比诊断精度相当,而计算量与参数量最大缩减约6倍和36倍。     

基于P-W算法的直升机故障诊断方法

提出一种改进的P-W串联算法作为提取数据特征矢量的工具,结合人工神经网络算法,建立了米-17直升机的发动机故障诊断模型。仿真结果证实了P-W算法对直升机振动信号处理与诊断的有效性。     

直升机旋翼状态监测和故障诊断试验研究

直升机旋翼系统故障诊断在直升机故障诊断中占有很重要的地位。本文采用试验方法及BP神经网络完成了旋翼故障识别和程度识别，为我国直升机旋翼诊断和神经网络在直升机故障诊断中的应用打下一定基础。     

世界直升机电子战系统

世界直升机电子战系统     

直升机座舱气袋系统

直升机座舱气袋系统经过较长时间的发展,已经开始装备部分型号直升机。作为限动系统的辅助设施,它能很好地保护飞行员,减少各种损伤,尤其是接触性损伤。气袋系统发展概况在飞机碰撞时使用气袋系统来提高生存率的思想已延续了50年。从早期先充气的气袋系统到自动充气气袋系统的研究历时10年时间。70年代曾出现为麦道DC-10设计制造的原型座椅气袋系统。随后,美陆军及海军开发了一些军用飞机气袋系统,其中之一便是可充气身体及头部限动系统(IBAHRS),它包括了限动系统中悬挂在肩带上的小气袋。气袋被用来拉紧安全带,并限制头部在碰撞时的转动。     

基于规则的某型直升机故障诊断专家系统研究

简要介绍了专家系统理论,并对某型直升机维修现状进行了全面的分析。构建了某型直升机故障诊断专家系统,介绍了在Delphi7开发平台下专家系统的总体结构、设计思路及实现方法,详细阐述了各模块功能,以及知识的表示方法和推理策略。实现了直升机在运行状态及零部件失效方面的智能故障诊断。     

一种新颖的直升机舵回路故障诊断方法

研究了基于案例推理的直升机舵回路在线故障诊断方法。针对传统的CBR方法一般采用离散数据和符号向量来建立案例的不足,提出了动态系统多源异类信息的案例表达方法,利用系统特性集、征兆集和特征集混合模型作为案例的条件属性。在此基础上,研究了案例检索的综合相似性度量方法。最后,将上述方法在某型直升机的俯仰舵回路进行了试验验证,结果表明,该方法可以诊断出舵回路的控制参数漂移故障,为复杂动态系统的故障诊断提供了一种有效的新途径。     

复杂工况下的直升机行星传动轮系故障诊断

行星传动轮系是直升机动力传动系统的核心部件,是直升机健康和使用监测系统重要的监测对象。针对复杂工况下直升机行星传动轮系的故障诊断难题,提出了结合域对抗与深度编码网络的自适应域对抗深度迁移故障诊断方法。方法输入归一化频谱数据,基于堆栈收缩自动编码网络建立训练负载与测试负载编码网络,从训练域数据进行有监督学习提取高质量深度故障特征,并结合参数迁移和对抗学习策略,通过测试域数据无监督自适应优化测试域深度故障特征提取网络,以适应负载条件变化引起的样本数据分布差异以及恶劣噪声环境引起的样本数据波动的影响。方法在直升机行星传动轮系实验平台上通过故障注入试验进行了对比验证,证明了方法的有效性与健壮性。     

基于VMD-CWT和改进CNN的直升机轴承故障诊断

由于直升机自动倾斜器滚动轴承振动信号具有非平稳、非线性特点,并夹杂非敏感故障特征信息,导致网络模型对周期信号过于敏感,不能充分利用故障信息的问题;针对此问题,提出一种变分模态分解(VMD)与连续小波变换(CWT)联合提取敏感故障特征的方法.研究表明:在相同模型训练下,该方法相对其他方法最高可提升模型准确率20.8％.为...     

神奇的直升机液压系统

2007年3月8日下午,美国夏威夷一架观光直升机坠毁,造成4人死亡、3人重伤。对于尚未从头两个月直升机频频坠毁的阴影中走出来的美国,又陷进了另一个阴影。事后证实,是液压系统故障导致了这起事故。液压系统故障就会导致坠机?对于不太了解直升机的航空爱好者,可能很难把液压系统故障与坠机联系到一起,但只要你对直升机液压系统有所了解后,你就会深信不疑。     

直升机的防除冰系统

介绍了直升机结冰的基本情况和国内外防、除冰技术研究的现状,明确了电热防、除冰方法目前依然是解决直升机结冰问题最好也是最成熟的方法。对直升机电热防、除冰系统研发所涉及到的结冰理论计算、冰风洞结冰试验、加热元件设计与布置、加热控制率和系统综合评估几方面进行阐述,指出了防、除冰系统研发的大致过程及应注意的问题,为实际系统的研究开发提供有益的参考。     

直升机外部气垫保护系统

以色列拉斐尔公司最近研制出了直升机用的一套气垫减震系统,称为旋翼机外部气垫保护系统(REAPS)。该系统由几组气垫和传感系统组成,它能在直升机坠地或紧急着陆时保护机组成员不受损伤和防止机身结构及机载武器系统设备受损。气垫充气靠传感器控制,当传感器探测到损失高度或危险性接地时,便触发点火系统工作,对安装在机身底部的气垫自动充气,气垫吸收坠地能量。1997年4月,以色列发生了两架 CH-53直升     

无人直升机系统发展展望

随着计算机、网络和智能技术的发展,无人机自主飞行能力和智能化程度不断提高,在社会多领域得到广泛应用.无人直升机既具有直升机独特的飞行和功能特点,又具有无人机的应用优势,发展前景广阔.本文简要描述了无人直升机的发展历程及现状,展望了无人直升机发展的前景,分析了未来装备发展趋势和技术发展方向,并提出推动无人直升机技术及产业...     

直升机主电源系统简介

直升机主电源系统的发展,直接影响着直升机战术性能的正常发挥,直升机的特点决定了主电源系统的发展。     

某型直升机故障诊断专家系统中自然语言接口的研究

将自然语言的相关理论与人机接口的特点、用户使用行为以及领域语境特征等相结合,提出了面向直升机受限领域的自然语言接口的设计新思想,并详细探讨了引导型词汇输入、词典的组织形式和查找、语句的自动分词等关键技术的具体实现方法,最后构建了一个直升机故障诊断专家系统自然语言接口平台.     

基于规则的某型直升机发动机故障诊断专家系统研究

构建了某型直升机发动机故障诊断专家系统,介绍了在Delphi7开发平台下专家系统的总体结构、设计思路及实现方法,详细阐述了各模块功能,以及知识的表示方法和推理策略。实现了对发动机在运行状态及零部件失效方面的智能故障诊断。