共查询到20条相似文献,搜索用时 0 毫秒
1.
应用离散小波变换(DWT)和神经网络相结合构建直升机主减速器速器故障诊断系统: DWT对振动信号进行特征提取,神经网络对故障进行辨识和分类。阐述了DWT、帕塞瓦尔定理和广义回归神经网络(GRNN)基本理论,提出了直升机主减速器的故障诊断系统流程图,最后用某型直升机飞行时主减速器上的振动数据对该系统进行验证。实验使用了BPNN(back-propagation neural network)和GRNN两种神经网络,结果表明:提出的故障诊断系统能对主减速器故障进行较好的辨识和分类,这将为直升机主减速器故障诊断系统的进一步开发提供新的技术参考。 相似文献
2.
3.
4.
直升机行星传动轮系故障诊断研究进展 总被引:3,自引:0,他引:3
行星传动轮系是直升机传动系统的核心部件,是直升机健康和使用监测系统(HUMS)重要的监测对象。直升机行星传动轮系具有结构复杂紧凑、组件繁多、工况瞬时多变以及使用环境恶劣等特点,导致直升机行星传动轮系振动信号污染严重、成分复杂,具有较强的非平稳性和耦合调制特征。另外复杂的故障模式、较少的故障样本,也都增加了直升机行星传动轮系故障诊断的难度。面对这些难题,研究人员在基于信号降噪与信号分离、时频分析与解耦解调、数学建模与模式识别的故障诊断技术上取得了丰硕的成果。面对仍然存在的一些亟待研究和解决的问题,提出了直升机行星传动轮系故障诊断技术的研究方向以及未来的发展趋势。 相似文献
5.
针对现有基于卷积神经网络的故障诊断方法存在模型参数量和计算量大的问题,提出一种改进的SqueezeNet模型应用于直升机滚动轴承故障诊断。该模型借鉴VGG16模型的思想,在经典的SqueezeNet基础上,采用3个3×3卷积核代替1个7×7卷积核,实现了在相同感知野条件下增加网络容量、增强非线性、减少网络参数量,采用卷积层、池化层和Fire模块、池化层两大结构交替的方式组成模型特征提取层,在保障特征提取能力的情况下,进一步减少了网络参数量。通过轴承数据开展模型故障诊断实验,结果表明该模型诊断精度达到99.65%,与传统卷积神经网络及经典的SqueezeNet模型相比诊断精度相当,而计算量与参数量最大缩减约6倍和36倍。 相似文献
6.
7.
直升机旋翼系统故障诊断在直升机故障诊断中占有很重要的地位。本文采用试验方法及BP神经网络完成了旋翼故障识别和程度识别,为我国直升机旋翼诊断和神经网络在直升机故障诊断中的应用打下一定基础。 相似文献
8.
9.
直升机座舱气袋系统经过较长时间的发展,已经开始装备部分型号直升机。作为限动系统的辅助设施,它能很好地保护飞行员,减少各种损伤,尤其是接触性损伤。气袋系统发展概况在飞机碰撞时使用气袋系统来提高生存率的思想已延续了50年。从早期先充气的气袋系统到自动充气气袋系统的研究历时10年时间。70年代曾出现为麦道DC-10设计制造的原型座椅气袋系统。随后,美陆军及海军开发了一些军用飞机气袋系统,其中之一便是可充气身体及头部限动系统(IBAHRS),它包括了限动系统中悬挂在肩带上的小气袋。气袋被用来拉紧安全带,并限制头部在碰撞时的转动。 相似文献
10.
11.
12.
行星传动轮系是直升机动力传动系统的核心部件,是直升机健康和使用监测系统重要的监测对象。针对复杂工况下直升机行星传动轮系的故障诊断难题,提出了结合域对抗与深度编码网络的自适应域对抗深度迁移故障诊断方法。方法输入归一化频谱数据,基于堆栈收缩自动编码网络建立训练负载与测试负载编码网络,从训练域数据进行有监督学习提取高质量深度故障特征,并结合参数迁移和对抗学习策略,通过测试域数据无监督自适应优化测试域深度故障特征提取网络,以适应负载条件变化引起的样本数据分布差异以及恶劣噪声环境引起的样本数据波动的影响。方法在直升机行星传动轮系实验平台上通过故障注入试验进行了对比验证,证明了方法的有效性与健壮性。 相似文献
13.
14.
2007年3月8日下午,美国夏威夷一架观光直升机坠毁,造成4人死亡、3人重伤。对于尚未从头两个月直升机频频坠毁的阴影中走出来的美国,又陷进了另一个阴影。事后证实,是液压系统故障导致了这起事故。液压系统故障就会导致坠机?对于不太了解直升机的航空爱好者,可能很难把液压系统故障与坠机联系到一起,但只要你对直升机液压系统有所了解后,你就会深信不疑。 相似文献
15.
16.
以色列拉斐尔公司最近研制出了直升机用的一套气垫减震系统,称为旋翼机外部气垫保护系统(REAPS)。该系统由几组气垫和传感系统组成,它能在直升机坠地或紧急着陆时保护机组成员不受损伤和防止机身结构及机载武器系统设备受损。气垫充气靠传感器控制,当传感器探测到损失高度或危险性接地时,便触发点火系统工作,对安装在机身底部的气垫自动充气,气垫吸收坠地能量。1997年4月,以色列发生了两架 CH-53直升 相似文献
17.
随着计算机、网络和智能技术的发展,无人机自主飞行能力和智能化程度不断提高,在社会多领域得到广泛应用.无人直升机既具有直升机独特的飞行和功能特点,又具有无人机的应用优势,发展前景广阔.本文简要描述了无人直升机的发展历程及现状,展望了无人直升机发展的前景,分析了未来装备发展趋势和技术发展方向,并提出推动无人直升机技术及产业... 相似文献
18.
19.