从ACCV＇95看计算机视觉技术的发展

介绍了第二届亚洲计算机视觉会议（ＳＥＣＯＮＤＡＳＩＡＮＣＯＮＦＥＲＥＮＣＥＯＮＣＯＭＰＵＴＥＲＶＩＳＩＯＮ,ＡＣＣＶ’９５）的一些情况;回顾了在该领域及相关学科的研究成果;讨论了当前计算机视觉所面临的理论与实际应用问题,并对中国空间技术研究院这一学科的发展提出看法。     

从ACCV‘95看计算机视觉技术的发展

介绍了第二届亚洲计算机视觉会议（ＳＥＣＯＮＤ ＡＳＩＡＮ ＣＯＮＦＥＲ－ＥＮＣＥ ＯＮ ＣＯＭＰＵＴＥＲ ＶＩＳＩＯＮ，ＡＣＣＶ’９５）的一些情况；回顾了在该领域及相关学科的研究成果，讨论了当前计算机视觉所面临的理论与实际应用问题，并对中国空间技术研究院这一学科的发展提出看法。     

分布式自动化测量系统的研制

近年来,计算机辅助测试系统(CAT)及单片微机的发展极为迅速,但当众多测试点分布在相距较远的不同房间、不同地区且被测参数的数据处理复杂时,欲同时进行多点的实时测量,上述两种系统的应用就受到限制。本文作者研制的分布式自动化测量系统以一台 IBM—PC 计算机为控制站,可对各测试站进行程控并能进行复杂的数据处理。控制站和测试站间可相互通信、信息共存、资源共享,亦可独立工作。本文从软件、硬件两个方面说明了该系统的设计原理与要点。     

约瑟夫逊结的制作

一、前言 1962年约瑟夫逊从理论上预言,如果两块超导体之间由很薄的位垒层隔开,超导电子对可以隧道式地穿透位垒层,这时将出现一系列新的效应。这一预言很快就被实验所证实。这种新的效应被命名为约瑟夫逊效应。这种弱连接超导体就称为约瑟夫逊结。约瑟夫逊效应被发现以来,在短短的十几年中,这方面的理论和应用研究都进展得很快,已经形成了一门新兴的学科——超导电子学。约瑟夫逊结在许多方面得到广泛应用,例如,在电压基准、超导量子干涉器(SQUID)、高频电磁波探测、超导计算机等。在约瑟夫逊     

一种低成本高可靠的星载计算机存储器容错方法

星载计算机应用中，高可靠和低成本往往相互矛盾.传统计算机系统通过采用高等级器件的方式来提高系统可靠性，但代价是成本高昂.商业卫星采用降低元器件等级的方式来降低系统成本，但可靠性也随之降低.针对这一矛盾，提出了一种设计方法：利用低等级元器件，通过对程序存储器和数据存储器双冗余的方式来提高计算机存储器的可靠性、容错能力以及抗空间环境能力.采用本设计的计算机其存储器部分的可靠性与传统宇航计算机相当，成本与商业卫星计算机相当，实现了低成本与高可靠兼顾.     

应用微型计算机处理涡轮流量计校准数椐

前言涡轮流量计出厂前必须一个个地校准,校准中最麻烦的事是处理数据。用两台机械式手摇计算机,二人同时计算,一天只能处理两个流量计的校准数据。近年来由于微型计算机的运用,我们用BASIC语言编写程序在Z80微型计算机上进行流量校准数据的处理,这就极为方便。用微型计算机处理数据,不仅速度快,而且精度高。本文着重介绍一种我们实际应用的BASIC语言程序。     

北斗卫星共视增强罗兰-C授时应用

介绍用北斗卫星共视技术增强罗兰-C导航系统与国家授时中心协调世界时UTC(NTSC)的时间同步和授时服务能力这对罗兰-C与北斗卫星两大自主导航系统相互增强进行组合定位、导航、授时(PNT)应用和对系统保障及国家安全十分有益。     

视觉检测中高速图像采集技术的研究

利用视频输入处理器(SAA7111)和现场可编程门阵列(FPGA),采用全硬件方式和两帧轮换存储方式设计实现了图像采集系统、计算机以及前端硬件处理系统之间的相互接口,使得视觉检测中视觉传感器能够同时进行图像采集和低级图像处理.     

日本CS—2通信卫星应用试验

日本两颗CS-2(樱花2号)通信卫星是1983年2月和8月发射的,这两颗国内通信卫星是以抢险救灾通信、远距离岛屿通信、弥补地面通信系统的临时通信为目的。到1987年共进行了5年的应用试验。本文重点介绍CS-2卫星应用试验的情况,试验项目有计算机网通信、报纸版面传真和电视节目分配等。     

对抗NMD的俄罗斯天军

20世纪50年代末，美苏在核弹头，大推力液体火箭发动机和制导控制技术方面都取得了突破性进展，两国都研制出了第一代陆基洲际弹道导弹，并已经能达到相互攻击的能力，为确保各自的国家安全美苏两国开始研制反弹道导弹系统，以防对方弹道导弹的攻击。美国进行了用导弹拦截来袭弹道导弹的可行性研究。美国贝尔电话实验室利用模拟计算机进行50000种模拟计算，证明了用导弹拦截导弹是可行的。     

改进的OSLO算法

本文给出了一个计算离散B-样条函数的基于导向点的改进了的OSLO算法。该算法在计算机辅助几何设计、计算机图形、图象处理及模式识别中有广泛的应用。与原来的OSLO 算法相比,本算法主要在存贮空间及执行速度上做了优化。     

一种新型通用经纬仪检定装置设计

新型通用经纬仪检定装置针对平行光管结构进行了重新优化设计,具有提供瞄准目标、光电自准直和图像采集及处理三大功能.基于图像采集与处理的关键技术,通过CMOS相机光学成像系统实现分划板图像采集,利用图像处理软件解算出特征图像的中心位置,得到被测经纬仪光轴与目标光管光轴的夹角或者自准直的失准值,最终达到用图像识别和软件处理取...     

VC调用MATLAB的方法研究

VC与其它高级语言相比具有很高的编译效率,但在诸如图形、图像处理一类的应用中,当程序中涉及到对矩阵的处理、运算时,编程就变得异常的复杂,MATLAB在这些方面有独特的优势,在图形、图像处理应用中如何更好地利用MATLAB的功能,是人们一直试图解决的问题.以图形、图像处理为例,全面介绍了VC调用MATLAB的方法,并在文章的最后对这几种调用方法进行了分析比较.研究与实践表明:采用VC调用MATLAB的方法简化了编程步骤,不仅降低了编程难度,也较好的发挥了VC与MATLAB软件平台的整体优势.     

Using parallel computing for the display and simulation of the space debris environment

Parallelism is becoming the leading paradigm in today’s computer architectures. In order to take full advantage of this development, new algorithms have to be specifically designed for parallel execution while many old ones have to be upgraded accordingly. One field in which parallel computing has been firmly established for many years is computer graphics. Calculating and displaying three-dimensional computer generated imagery in real time requires complex numerical operations to be performed at high speed on a large number of objects. Since most of these objects can be processed independently, parallel computing is applicable in this field. Modern graphics processing units (GPUs) have become capable of performing millions of matrix and vector operations per second on multiple objects simultaneously.     

基于FPGA的小型化太阳敏感器图像采集与处理方法

介绍一种适用于小型化太阳敏感器图像数据采集及处理系统的实现方法.系统设计使用了抗辐射加固COMS APS图像传感器芯片和现场可编程门阵列(FPGA),利用FPGA实现了对图像传感器芯片的控制和对图像数据的检测、采集、缓冲、预处理以及传输,同时协调系统各部分的工作.最后,给出了这种小型化太阳敏感器的标定结果,试验结果表明各项指标可以基本达到国际航天同类产品设计水平.     

Collimator-based Fourier-transform imaging

In viewpoint of signal processing, we describe the principle of collimator-based Fourier-transform imaging, from verifying Fourier-transform function of collimator to presenting theoretical model of dirty image. This gives us a guideline in designing collimator imager, that is configuring the subcollimators properly to improve the quality of the dirty image. Here we optimize the arrangement of the subcollimators of YOHKOH Hard X-ray Telescope (HXT) to get the Point Spread Function of sidelobes as small as possible and simulate that with MATLAB.     

基于边缘和结构的无参考屏幕内容图像质量评估

屏幕内容图像（SCI）是一种与传统自然图像不同的图像,具有更多的文本、图形以及特殊的布局。考虑文本、图形、图像和布局对屏幕内容图像质量的影响,提出了针对屏幕内容图像的基于边缘和结构的无参考质量评估（BES）算法。文本、图形和图像具有大量边缘,并且人类视觉系统对边缘高度敏感,因此BES算法首先使用Gabor滤波器的虚部提取边缘并计算每张屏幕内容图像的边缘特征。其次,提取一个结构特征来表示屏幕内容图像的布局。具体而言,利用Scharr滤波器计算得到一个局部二值模式（LBP）图,接着利用LBP图计算得到结构特征。最后,应用随机森林回归算法将边缘和结构特征映射为主观分数。实验结果表明,在数据库SIQAD和SCID上,所提出BES算法性能的皮尔森线性相关系数（PLCC）相对于对比算法中最先进的无参考算法,分别提高了2.63%和11.22%,甚至高于一些全参考算法。      

Automatic lineament extraction in a heavily vegetated region using Landsat Enhanced Thematic Mapper (ETM+) imagery

Lineament extraction from satellite remotely sensed data has been one of the widely used applications of remote sensing in geology. In fact, recent advances in digital image processing allow such lineament extraction to be accomplished in semi-automatic to fully automatic approaches. However, satellite remotely sensed data acquired in heavily vegetated regions such as tropical rainforest, are vulnerable to higher inherent noise levels attributed to the resultant effects of scattering by clouds and adjacency effects of highly inhomogeneous vegetation cover within the pixel dimension. In this study, we examined the effects of noise levels to lineament extraction using a fully automatic approach, consisting of a combination of edge-line detection algorithms. Ancillary information from a digitized topographic map and image classification was used to discriminate between cultural and natural lineaments from the extracted lineaments. Adapting the combination of edge detection and a line-linking algorithm, we have found the optimal parameters for automatic lineament extraction of such complex areas using Enhanced Thematic Mapper (ETM+) data. A noise level of 30% is the maximum threshold before artifacts are generated. It is therefore concluded that the combination of edge-based and line-linking digital image processing operations with the priori local optimal parameters is crucial in lineament feature extraction in heavily vegetated regions.     

一种图像缩放算法的SoC协同加速设计方法

针对无人机自主着陆的跑道检测、识别、跟踪等视觉算法中需要对大量图像进行缩放处理以便后续计算,但又对实时性要求比较高的情况,根据输入输出像素点的映射关系提出了一种适用于硬件加速的图像缩放算法,简化算法结构的同时利用现场可编程门阵列进行模块硬件功能的设计对算法加速,并采用软硬件协同的体系结构搭建实时图像处理系统。实验结果表明,该缩放算法处理精度高、耗时少,且用硬件逻辑实现后,可以进一步提速171倍,硬化后的系统可以通过摄像头获取图像数据,实时处理后在显示器中显示,达到30帧/s的处理速度,可以应用于实时性要求较高的图像处理算法中。