如何合理地评价纠正后的故障数据

本文根据两个工程实例，对文「１」提出的故障采取纠正后产品的可靠性评定方法提出商榷，指出故障纠正后不能进行所谓“重新分类”，（即将采取纠正措施后的故障划为非关联故障），而应进行细致的趋势检验后，按增长模型或指数分布评价。     

用模糊综合评判法和层次分析法解决星船故障的评价问题

针对星船故障评价过程中产生的主观随意性较大的问题,提出了一种用模糊综合评判法和层次分析法来解决该问题的新思路和新方法,从而全面反映了对星船故障的综合评价,可用于型号可靠性工程中的故障报告、分析和纠正措施系统(FRACAS)和故障模式影响分析(FMEA)等工作,具有良好的应用前景。文章结合星船故障特点,全面分析了实施这种方法的基本步骤。     

基于关键事件的系统级单点故障识别方法及应用

系统级单点故障严重影响航天器任务的成败。为全面识别系统级单点故障模式,文章提出了基于时域空域分析、故障树分析（FTA）和故障模式影响分析（FMEA）相结合的关键事件系统级单点故障识别方法,并在交会对接任务中得到了应用。通过对识别的单点故障模式相关设备采取在轨补偿措施或过程控制措施,降低了任务风险,保证了交会对接任务的成功。该故障识别方法具有一定工程应用价值。     

FDF鲁棒决策方法研究

故障检测滤波器（ＦＤＦ）是故障检测与隔离（ＦＤＩ）方法中一种重要而系统的方法，但到目前为止有关这种方法的研究基本上都基于模型参数精确已知的情况，本文研究了具有模型误差时ＦＤＦ的鲁棒决策方法，得到了一些有意义的结论。     

卫星在轨主要故障模式、原因分析及措施建议

分析国内外近10多年来的卫星在轨故障情况,总结6类灾难性及严重在轨故障模式;提炼出星上典型设备/部件的主要在轨故障模式.在此基础上,从新技术及新状态的地面验证充分性、复杂工艺的稳定性、元器件及电装质量、空间环境影响、软件设计、地面操作等方面分析在轨故障的主要原因,并给出措施建议,旨在为卫星系统可靠性设计、主要设备/部件...     

控制系统继电器可靠性分析与措施

试验系统可靠性是以系统各元器件的可靠性来保证的,所以对于系统、设备所构成的某个部件（器件）从理论上进行可靠性分析、讨论,并加以认识和重视是具有重要意义的。文中针对某型号发动机试车台控制系统使用的继电器进行了可靠性论述与分析,主要从故障模式、影响及危害性分析（FMEA）、故障树分析（FTA）等方面进行失效分析,并提出了相应对策与措施。     

投资可靠性初探（一）——正常投资及异常投资（泡沫）数据分析

投资过程的可靠性是指：“在规定的条件下和规定的时间内投资过程的输出结果的效用U不低于投资者的最低要求U0的可能性,即P（U≥U0）。”（效用U（X）是投资收益率x的函数。最简单的U（X）=X,于是可靠性即P（x≥X0））如果资产价格x连续一个时期在超过正常条件下的X959的高位运行,则认为出现了异常事件,就是所谓的“泡沫”。正常条件即自由市场条件．需求曲线与供给曲线有一个均衡点E,市场交易围绕E波动。企业的收益率是个随机变量．围绕行业的平均收益率有不太大的波动,其标准差σ不会太大。不同行业的平均利润率一般不尽相同．但不会相差过大。产品的正常价格是成本加平均利润．其波动是因利润率波动引起的。对股票来说,正常价格相应为正常市盈率P/E,波动也不会太大。泡沫的客观根源是人为炒作,主观根源是个体的Bayes验前的“傻瓜”分布,泡沫破裂是必然的,且泡沫破裂后产品的价格必然迅速下降．因此可能引起恶劣后果。     

固体火箭发动机试验故障分析

从工程研制角度出发，探讨了分析固体火箭发动机试验失败原因的一般方法和过程，根据某发动机试验故障的具体情况，运用这种试验故障分析方法和过程（即针对试验故障进行故障树分析，设计复审分析，数据曲线的复核复算分析和验证试验），找出造成发动机试验故障的具体原因，确定故障机理；而后针对性地采取综合技术措施，并对这些措施进行试验验证，故障归零。     

卫星主功率通路短路故障下工作模式分析

针对卫星主功率通路短路故障暂态响应复杂、主功率通路短路后能源系统底线不清晰的问题,文章围绕多重故障情况下太阳翼驱动机构环间短路故障、一次母线短路故障、地面电缆一次母线与蓄电池短路故障这3种主功率通路故障模式,分别提取了影响系统工作模式的关键因素并建立了模型,通过最坏情况分析,合理优化了模型规模,并基于仿真分析了3种主功率通路故障模式后能源系统的工作模式及响应过程。仿真结果表明：基于所述条件,3种主功率通路故障模式在故障发展的各阶段存在对能源系统关联性影响的风险,底线仿真结果可以为能源系统故障容限能力和保护设计提供参考。     

车床液压系统中部分油路的改进

主要分析介绍了VDF—V5F进口车床液压系统中部分油路的故障以及产生故障的原因和对油路的改进措施。     

行波管在试飞中打火故障分析

本文综合运用可靠性工程中的失效模式影响分析法（ＦＭＥＡ）与失效树分析法（ＦＴＡ），对雷达在试飞中发生的一次故障作了综合分析。其目的是确定系统潜在弱点及其对完成任务所产生的影响，从而确定为避免系统再次失效而在设计上拟改进之处。     

神舟飞船出舱活动故障模式和对策的设计与实践

根据出舱活动任务及程序安排,以确保航天员安全和提高出舱活动任务可靠性为原则,提出了飞行事件时域、空域分析与出舱活动故障树分析（FTA）和失效模式与影响分析（FMEA）结果相结合的设计方法,完成了我国出舱活动飞行任务故障模式与对策。所设计的多种出舱活动故障模式与对策,覆盖了出舱活动飞行任务可能发生的各种情况,经出舱活动飞行试验验证,故障模式设计及对策设计合理,有力保证了神舟七号飞船出舱活动的圆满成功,具有工程实用价值。     

故障报告、分析及纠正措施系统的计算机辅助实现

本文论述了FRACAS计算机辅助实现的必要性，同时着重讨论了计算机辅助实现FRACAS的软件需求，并以北京理工大学、北京航空航天大学及北京运通恒达科技有限公司联合开发的RelFRACAS软件产品为例，详细讨论了故障报告、分析及纠正措施系统的计算机辅助实现方法，最后阐述了如何实现计算机辅助FRACAS的结论。     

2009年亚太地区商用通信卫星发射前瞻

2008年,全球卫星公司及机构共发射了25颗商用静止通信卫星,创下了自2003年以来全球每年发射商用静止通信卫星数量的新纪录。这些新卫星中,有6颗主要服务于亚太地区,现均已投入商业运行。它们是：中星一9（Chinasat一9,92．2。E）、阿联酋移动通信卫星瑟拉亚（Thuaray3,98．5°E）、俄罗斯快讯一AM33（Express—AM33,96．5°E）、越南卫星一1（Vinasat一1,132°E）、美国原型星一1（ProtoStar一1）卫星（98．5°E）、和日本超鸟一7（Superbird一7,144°E,现改名为Superbird—C2）。     

投资可靠性初探（三）——正常市场经济条件下的需求预测及抑制投机炒作的釜底抽薪

指出在正常的市场经济条件下．由政府组织．运用20世纪发展起来的种种市场需求预测技术，对市场需求作出较正确的预测，并引导、指导、协调投资，是可能的。因此，景气-不景气周期不是不可避免的。但投机炒作引起的泡沫需求破坏力极大．是误导投资、造成萧条的主要原因，本次股灾中，股市的投资收益率X的可靠性为P（X≥10．3）〈40％。为此，对投机炒作要釜底抽薪。重点之一是抑制对贷款担保的抵押品的泡沫，加强贷款、债券的可靠性。重点之二是抑制金融衍生工具的杠杆系数．降低贷款、债券的风险，使之不能形成多米诺骨牌效应，掀不起大浪。这样可大大降低投机炒作的能量。     

国外航天器在轨故障模式统计与分析

统计与分析航天器在轨运行的故障模式,了解故障发生原因及规律,对航天器总体设计和降低在轨运行的风险具有重要意义。本文对1993-2012年期间国外300多次航天器在轨故障情况进行整理,通过统计分析,发现结构机构、控制、电源以及推进分系统在轨故障的比例较高,并归纳出了这些分系统出现故障的原因和类型。最后,给出了有针对性的故障防护措施建议。     

物伞系统空间运动模式分析

以物伞回收系统为背景,通过理论建模和数值仿真的方法,得出物伞回收系统两种基本空间运动模式（平面摆动和圆锥运动）,分析了其产生原因。利用空投录像验证了文章分析结果,其结论可为工程设计部门提供重要理论参考。     

支持向量机用于液体火箭发动机的故障诊断

支持向量机（Support Vector Machine,简称SVM）是一种基于机器学习的模式分类算法,其在解决小样本、非线性及高维模式识别等问题中都表现出许多特有的优势。用SVM对液体火箭发动机的故障数据进行检测和诊断。通过对发动机仿真模型的9种故障数据的学习,能检测出18组故障数据中的17组,但有4组出现误报,对误报故障进行二次学习和再检测,能对这4种故障正确检测。经过对C75试车4种故障数据的学习,能正确检测其故障类型,进一步验证了该方法的正确性和可行性。     

房屋型FMECA分析模型

把质量功能展开技术（QFD）中质量屋分析模型移植到故障模式、影响与危害性分析（FMECA）的模型之中，提出了一种称为“房屋型”的FMECA模型，介绍了该模型的框架结构、使用程序和主要特点。     

制导站可靠性验证试验中的故障统计

故障统计是制导站可靠性验证试验中最重要的环节之一。制导站是一个可修复的大型系统，其中电子元件数以十万计，技术难度高，造价亦高。通过对预防性维修、短寿命元器件超期使用、可靠性增长的纠正措施、责任故障和非责任故障、故障定级和加权系数等问题的分析，提出了制导站可靠性验证试验中故障统计的实用程序及流程框图。