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集成电路技术的发展和应用,促使航空遥测系统不断向小型化发展,急需一种新方案代替传统微波通信所使用的分立器件设计方案,而AD9364捷变收发器正是新一代软件无线电单芯片解决方案的杰出代表。介绍一种基于AD9364和FPGA的软件无线电遥测系统,其在采集到遥测数据后先进行组帧和PCM-FM调制,然后将调制信号传给AD9364直接上变频,最后通过飞行器上携带的微带天线发射给地面站。该系统已在多个型号项目上应用,具有集成度高、体积较小、功耗较低、兼容性强等优点,满足航空遥测系统的小型化需求。 相似文献
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航天遥测技术现状及发展思考 总被引:1,自引:1,他引:0
《遥测遥控》2015,(5)
航天遥测系统中,不断增长的遥测需求与有限的频谱资源已成为一对亟待解决的矛盾。针对此问题,对国内外遥测体制、遥测频段的现状和发展趋势进行探讨。首先,介绍IRIG标准推荐的调制体制和无线通信新技术的遥测应用情况。其次,结合世界无线电大会的遥测频段分配结果,介绍国外C频段遥测技术的发展。最后,探讨我国的航天遥测调制体制和遥测频段的现状及未来发展趋势。 相似文献
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本文提出的“再入微波综合测量系统”是一个在飞行器上采用一个载波调制若干种不同特点的测量信号以完成遥测、外测等多种功能的综合无线电再入测量系统。再入微波综合测量系统能完成飞行器再入时的常规信号、触地信号及特快波形的遥测任务。飞行器上的发射机实现FM/AM双重调制,它除了完成规定的遥测任务外,能同时用于再入段,特别是10km高度以下的外弹道参数测量。为了确保工作可靠,不论是再入遥测或外测,地面站都不采用跟踪。再入微波综合测量系统的提出,使再入遥测的研究进入了一个新阶段。本文提出的基本原理和方法,可望在再入测量以外的其它某些测控领域中获得应用。 相似文献
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遥测技水可以较通俗地理解为遥远测量技术。遥测系统是一种工程应用型的信息系统,包括信息采集,调制、发送部分和接收、解调、处理部分。它既可用于宇航、军事工业领域,又可用于民用工业。 相似文献
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本文简要地介绍了美国频分、时分、编码遥测系统及遥测无线电信道的发展概况及目前的技术水平。对美国遥测技术从简单到复杂、从军用扩展到民用领域的发展规律、发展动力及用户选用遥测系统的原则作了简要评述。 相似文献
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讨论了可用于载人航天遥测的各种调制体制的基本性能,全面比较了QPSK、OQPSK、MSK、GMSK四种体制。最后提出了选择载人航天遥测调制体制的几点看法。 相似文献
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由于深空信道的极低的信噪比,具有高增益的信道编码技术是深空遥测系统必不可少的环节。总结了深空通信领域中曾经使用的或可能使用的各种典型的信道编码包括卷积码、级联码、TURBO码和LDPC码方式,并对各种编译码方式的特点进行比较,给出其性能仿真。最后,对深空通信信道编码技术(包括TURBO接收机、LDPC码的应用以及编码调制技术)未来发展作展望。 相似文献
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正交幅度调制(QAM)在高能爆炸无线电遥测系统中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
正交幅度调制 (QAM)是一种多进制振幅相位联合键控技术 ,可以解决高能爆炸的遥测问题。美国洛斯阿拉莫斯国家实验室正在研究开发的高能爆炸无线电遥测系统 ,采用 16进制正交幅度调制 16 QAM技术 ,其频带利用率高 ,信息传输速率高 ,分辩率达到 10 ns级 ,测量容量为6 4路。文中介绍利用正交幅度调制技术的遥测系统的硬件组成、工作原理和射频调制的实现 相似文献
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《遥测遥控》2005,(6)
中国宇航学会遥测专业委员会、中国自动化学会遥测遥感遥控专业委员会拟定于2006年第三季度(具体时间地点另 行通知)举办“第十四届全国遥测遥控技术年会”。年会的主题为“和谐航天的测控新技术”。本届年会旨在鼓励创新思 维,展示我国遥测遥控领域理论、技术与应用等方面的最新研究成果,共同探讨新时期遥测遥控技术的发展战略,提出前瞻 性的新思路、新理论、新方法,努力促进我国航天测控技术事业的发展。 本届年会将围绕国际测控领域发展趋势,航天测控领域的关键技术、难点、热点问题进行讨论。会议录用的论文将收 录论文集,录用的论文将发放录用通知,经会议评选出的优秀论文将颁发优秀论文证书,并同时推荐到两专业委员会学术 技术刊物《遥测遥控》杂志发表。欢迎从事测控技术研究、生产、管理的专家、学者、高校师生、科技工作者积极投稿。 相似文献
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遥测技术在航天航空领域里早已广泛应用。遥测在常规兵器试验中有什么作用?它与卫星、战略武器遥测以及战术导弹遥测有什么不同?今后怎样发展?本文想就这些问题谈一点看法。一、遥测在常规兵器试验中的作用常规遥测远不如卫星、战略武器遥测那样轰轰烈烈,但是它对发展常规兵器所起的作用也是不容忽视的。测控设备是靶场建设的主要内容和基础,光、雷、遥是测控设备的主力军,遥测设备在靶场试验中发挥着越越来大的作用。 相似文献
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随着通信技术的发展,信号体制、调制方式日趋复杂,例如CPM、OFDM等,这给调制识别技术带来了巨大挑战。近年来,深度学习技术由于其强大的特征提取能力和分类能力,被广泛应用到模式识别领域中。为了实现复杂调制方式的识别,文章将深度学习技术引入到调制识别领域,并提出一种基于改进的CLDNN模型的调制识别算法。CLDNN模型已被成功应用到语音识别领域,其表现出了强大的特征提取和分类能力。该方法在原有CLDNN模型的基础上,针对调制识别问题的特点,对CLDNN进行了改进。而且该方法不依赖于载波同步、码元同步等预处理。实验结果表明,该方法可同时识别12种信号调制方式和信号体制,信噪比在3dB以上时,整体识别准确率达到90%以上,并且可以较好地识别复杂调制方式和信号体制。 相似文献