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空间已成为事关国家安全和利益的战略“制高点”。主要航天国家围绕控制“制高点”,采取不同策略发展空间对抗能力。国外已具备有限的空间对抗实战能力,但是空间对抗装备在世界范围内总体上仍处于技术发展阶段。空间对抗装备技术将在与导弹攻防对抗、网络攻防对抗技术的交叉与叠加中演进升级。预计2030年前后,国外将形成一个比较全面、完整和成熟的空间对抗装备体系。 相似文献
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防空导弹体系电子战环境动态仿真研究 总被引:1,自引:0,他引:1
重点论述了防空导弹体系电子战环境模型的建立和动态仿真演示的实施。建立的体系电子战环境模型有总体集合模型 ,干扰环境矩阵 ,干扰信号技术参量表征模型 ,有源干扰平台运动模型等一整套系列组合的数学模型 ,实现了对多事件集合的复杂的电子战环境的动态、定量的描述 ;同时论述了电子战环境计算机仿真系统的组成 ,简要介绍了仿真系统软件说明 ,仿真程序流程 ,仿真软件界面及动画仿真软件设计 ;最后给出了电子战环境仿真动态演示结果。为导弹武器系统的电子攻防对抗仿真和防空导弹体系综合电子攻防对抗仿真演示系统提供了必不可少的输入模块 ,也是后续防空导弹体系电子攻防对抗仿真的技术基础。 相似文献
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航天武器系统对抗技术 总被引:1,自引:0,他引:1
从航天武器系统包括地基、空基和天基的各类导弹武器出发,阐述航天武器系统攻防对抗技术的重要性和复杂性。并说明了攻防对抗技术是对抗双方互相推动而快速发展的技术,作为航天武器系统的一方,应该随时跟踪研究的几个主要方面,同时归纳了航天武器系统攻防对抗技术的三个主要技术领域,即战场电磁环境信息的侦察监测技术、针对进攻方电磁攻击的电磁防御技术和实施打击时的电磁攻击突防技术。 相似文献
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研究了一种基于深度强化学习理论的制导控制一体化算法。不同于传统的制导控制一体化算法和制导控制回路分开设计的方法,基于深度强化学习理论的制导控制一体化算法利用深度学习强化算法生成一个智能体,智能体根据导弹的观测量生成舵偏角控制指令准确拦截目标。首先将制导控制问题转化为一个马尔可夫决策过程,然后提出了一个权衡制导精度、能量损耗和飞行时间的奖励函数,将制导控制问题转化到强化学习问题的框架中。最后采用深度确定性策略梯度算法,求解提出的强化学习问题,训练得到制导控制智能体,智能体根据导弹观测量生成舵偏角指令。通过进行大量的数值模拟,验证了提出的制导控制一体化算法的有效性和鲁棒性。 相似文献
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"宙斯盾"系统集各种先进武器于一身,有很强的攻防对抗能力。要对它实施有效的攻击十分困难。但随着精确制导技术与导弹突防技术的发展,"宙斯盾"系统也变得"有懈可击"。提出一种高速分布式反"宙斯盾"系统,从信息攻防对抗的角度探讨了对其攻击的方法。 相似文献
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叙述飞航导弹射频仿真系统与复杂干扰环境下的抗干扰评估半实物仿真的系统的组成与工作原理,两者进行一体化设计是实现飞航导弹在软杀作环境下攻防对抗仿真试验的基本途径。 相似文献
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航天器追逃博弈是当前航天领域的一个研究热点,传统上多采用微分对策来获取追逃双方的最优控制策略,但是方法求解复杂、计算量大,难以满足复杂任务和对抗类任务的实时性要求。随着机器学习技术的发展,利用深度神经网络结构实现全部或部分的在线决策成为可能,因此研究了基于深度神经网络生成无限时域型追逃博弈最优控制策略问题。首先基于CW方程建立追逃博弈相对运动模型,采用微分对策理论得到追逃最优控制策略,得到训练数据集和测试数据集;基于TensorFlow环境搭建了4层神经网络,采用Adam优化算法对网络进行训练。仿真结果表明,经过训练的深度神经网络生成的控制策略与传统方法的策略基本一致,虽然长时间追逃的控制差异逐渐增大,但变化趋势相同,说明利用深度神经网络生成航天器追逃博弈的机动策略是有效的。 相似文献
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