环渤海地区机场旅客吞吐量分析与预测

本文对环渤海地区机场的旅客吞吐量变化趋势作了量化分析,采用回归模型和灰色GM(1,1)模型相结合的组合预测法对该地区主要机场的旅客吞吐量进行了总量预测,采用MNL模型确定旅客在进行机场选择决策时各项影响因素的权重,评估各机场影响旅客选择决策时各项因素的整体差异,计算各主要机场的旅客吞吐量分担率及旅客吞吐量预测值。     

禄口国际机场旅客吞吐量的模型及预测

新建机场，需要对旅客吞吐量进行预测，以确定机场的建设规模，避免投资失误；正在运营的机场，需要通过对旅客吞吐量的预测，合理、科学地制订年度计划和中短期发展规划；航空公司关注机场旅客吞吐量的发展趋势，以便制订有效的航线航班计划。本文通过分析1980年至2001年南京机场旅客吞吐量数据和江苏省有关经济指标数据的相关特性，建立了南京禄口国际机场旅客吞吐量的模型，通过检验，可以用于预测南京机场未来1～5年的年度及月度旅客吞吐量的发展趋势。     

基于组合预测方法的民航旅客吞吐量预测研究——以首都机场为例

"十二五"是中国民航业发展的黄金时期,机场民航旅客吞吐量也将呈快速发展态势。首都机场是中国最大的民用机场,通过科学合理的方法对其旅客吞吐量进行预测的研究意义重大。利用最新历史数据,采用多元线性回归模型和时间序列趋势外推模型,分别对首都机场2012—2016年的旅客吞吐量进行预测。为了克服两种单一预测方法的缺陷,采用组合加权方法对预测结果进行组合预测。最后,根据组合预测值和历史值的误差比较分析。研究结果表明:组合预测方法能够提高预测的准确性,减少预测误差。     

基于支持向量回归的机场旅客吞吐量预测

在分析现有机场旅客吞吐量预测方法不足的基础上,利用基于结构风险最小化原则的支持向量回归方法,建立了机场旅客吞吐量预测模型。通过实际数据的检验及与BP神经网络等方法的预测结果比较,证明应用支持向量回归方法对机场旅客吞吐量进行预测具备可行性,同时具有较高的预测精度。     

基于灰色模型GM（1，1）的机场旅客吞吐量预测研究

机场旅客吞吐量是机场企业最重要的生产指标，目前还没有一种行之有效的方法来对其进行预测。灰色模型由于需要的原始数据较少，精度较高等优点，能满足预测的要求。探索灰色模型在机场旅客吞吐量预测中的应用可以在很大程度上促进机场企业的发展，提高其经济效益。本文讨论了灰色模型GM(1，1)及其改进模型在机场旅客吞吐量预测中的应用，提出了适合普通周及特殊周机场旅客吞吐量的数据处理方法，提高了预测的精度。     

中国区域多机场系统旅客吞吐量预测方法研究

随着航空运输业的发展,区域单一枢纽格局被打破,区域性枢纽和次枢纽逐渐形成,进而产生区域多机场系统。对影响旅客在区域多机场系统中选择机场时的主要因素进行了分析,并以上海、杭州为中心的区域多机场系统为例,根据旅客选择机场的偏好,确定了三方面主要影响因素——机场的航班状况、航空运输票价水平和机场服务质量,运用多项式logit（MNL）模型对区域多机场系统中各机场分担率,以及相应旅客吞吐量的预测方法进行了研究,为未来机场预测体系的建立提供了定量分析的方法和思路。     

中国高原机场旅客吞吐量预测

<正>我国西部地区地处青藏高原和云贵高原,集中了国内绝大多数高原机场。随着西部开发的深入和西部旅游热潮的兴起,高原机场的建设将推动高原地区航空运输的发展。因此,研究未来高原机场旅客吞吐量规模具有实际意义。本文基于时间序列预测法,着重对2020年高原机场旅客吞吐量进行预测,并探讨运量增长对高原型飞机需求的影响,对我国航空运输在高原地区的发展有一定的借鉴意义。1我国高原机场现状根据中国民航局文件《航空承运人高原机场运行管理     

我国机场旅客吞吐量预测方法及其现状

一、目前我国机场旅客吞吐量预测的主要方法机场吞吐量的预测目前最主要的是根据机场项目新、改扩建的不同而选择不同的方法。目前,对于新建机场而言,由于缺乏大量的航空需求历史数据,大部分机场在进行旅客吞吐量的预测时普遍采用三种方法:1.先确定一个基年的潜在旅客吞吐量,再     

广州白云国际机场成2020年全球最繁忙机场

在全球发生疫情的特殊情况下,广州白云国际机场2020年旅客吞吐量在全球机场的排位位居第一。过往三年,广州白云国际机场运输生产和枢纽建设取得了显著进步:2018年,白云机场旅客吞吐量6974.3万人次,位居全球机场客运排名第13位;2019年,白云机场旅客吞吐量7338.6万人次,位居全球机场客运排名第11位;2020年,在极其特殊和艰难的情况下,白云机场旅客吞吐量达到4376.8万人次。     

西安咸阳国际机场扩建工程新航站楼消防设计的探讨

西安是我国的西部重镇，西安咸阳国际机场是西北地区枢纽机场，是西安的窗口和形象。机场原有的航站楼及配套设施只能满足年旅客吞吐量250万人次，随着经济建设的不断发展以及党中央的“西部大开发”战略目标的逐步实施，机场旅客吞吐量以每年10％-15％比率增长，预测到2010年旅客机场年吞吐量将达到750万人次，机场急需扩建航站楼和配套设施，作为国家重点工程项目的西安     

机场旅客吞吐量的人工神经网络预测方法

利用人工神经网络对非线性系统的函数所具有的以任意精度逼近的良好特性,突破传统上基于统计学原理进行机场旅客吞吐量预测的限制,设计了具有成都双流国际机场特点的、低成本的机场旅客吞吐量的人工神经网络预测模型,经过BP网络预测软件运行检验,并与该机场以前采用的定量预测方法的综合比较,证明在该机场应用BP网络预测方法不仅可行,而且有更好的预测精度.     

中国民用机场建设与发展

一、民用机场建设概况我国实行改革开放以来，民用航空事业进入了高速发展的新时期，民用机场建设也得到了持续快速的发展。1990年，我国民用机场旅客吞吐量为3042万人，1997车就达到1．11亿人次。预测2000年全国机场旅客吞吐量达到2亿人次。1990年，找国民航机场飞机运行仅为36万架次，1997年达到140万架次。预测2005年机场旅客吞吐量和飞机运行总架次将有较大幅度增长。面对这样的发展速度，客观上要求民用机场的建设要有与之相适应的发展水平。近20年来，我国新建、改扩建了一大批机场，使机场布局更趋合理，机场容量显著扩大，安全运行…     

基于BP神经网络的机场安检旅客流量预测模型

机场安检服务资源智能分配及调度是提高机场旅客服务水平及运营效率的有效途径之一,而准确的机场安检旅客流量预测则是实现机场安检服务资源动态分配及调度的前提。以天津机场安检旅客流量的历史数据为研究对象,利用BP神经网络算法建立机场安检旅客流量预测模型,并将该预测模型通过天津机场实际旅客流量进行验证。结果表明:该基于BP神经网络的机场安检旅客流量预测模型的预测精度可达90%以上,证明其具有较高的预测精度,能很好地应用到机场安检流量预测中,为机场运营者动态调度安检服务资源提供高效的解决方案。     

基于机型的重庆江北国际机场跑道容量优化研究

“十四五”时期是全面开启社会主义现代化建设新征程,也是多领域民航强国建设开局起步的重要五年,相关数据表明我国机场飞机起降架次与旅客吞吐量将出现不匹配。为缓解空中交通拥堵,提高整个民航系统的运行效率,对重庆江北国际机场跑道容量优化开展研究,通过对重庆江北国际机场分析跑道运行现状,提出存在的运行问题,建立跑道容量模型,将跑道实际流量与实际容量进行分析比较,利用蚁群算法对跑道仿真容量进行优化,研究结果表明能够缓解空中交通压力,进一步提升重庆江北国际机场的跑道容量,从而减少整个机场延误率。     

我国民航高高原运输业务发展路径探析

<正>民航“十二五”规划实施以来,国内高高原机场的运营投入迎来了快速发展期。高高原机场数量由2010年底的10个发展到2022年底的23个;如不考虑疫情的影响,截至2019年底,高高原机场的旅客吞吐量同比2010年的年均增速为8.9%,低于国内全部机场旅客吞吐量年平均增速1.3个百分点。民航高高原运输业务的高质量发展依托于高高原机场的地理分布、航空公司的运力投放、市场需求、政策扶持等多方因素的共同作用,不能单凭一方力量。     

河北省出台利好政策加快民航发展

近期．河北省出台了加快石家庄机场发展的意见．提出2010年石家庄机场的旅客吞吐量要在2009年基础上翻一番．达到264万人次；力争通过3-5年的努力，实现年旅客吞吐量500万人次、年货邮吞吐量12万吨．将石家庄机场打造成区域性枢纽以及北京、天津航空客货分流的第二机场。     

中国民航旅客吞吐量的灰色马尔可夫模型预测

民航旅客吞吐量的规模和增长速度是民航基础数据,是衡量民航发展的重要指标,旨在通过统计学的一般方法揭示民航旅客吞吐量的变化规律、做出准确的预测。民航旅客吞吐量的规模和增长可以使用灰色预测模型进行预测．并且结果比较准确。在此基础上,提出了引入马尔可夫链预测理论,建立民航旅客吞吐量灰色马尔可夫预测模型的设想。以期使预测结果更加准确可靠。在实例中,对比了灰色预测模型和灰色马尔可夫预测模型的预测结果．验证了民航旅客吞吐量的灰色马尔可夫预测模型预测精度高于灰色预测模型预测精度。可见。灰色马尔可夫预测模型可用于民航旅客吞吐量预测,并可以提供比灰色预测模型更为准确可靠的预测结果。最后．依据灰色马尔可夫预测模型计算得出了2007年和2008年的民航旅客吞吐量预测值．     

基于分解模型的航班起降架次预测及修正

航班起降架次对民航整体运行发展和决策至关重要,为合理评估事件影响并展开预测,基于包含新冠疫情影响的月度数据,采用X-13ARIMA模型和genhol程序进行春节效应修正、序列分解。同时基于增加特征的思想,将序列滞后项及时间趋势、季节虚拟变量用于支持向量机回归中,再引入疫情恢复修正因子对预测值进行修正。结果表明,采用支持向量机回归预测分解后的主序列时,滞后项为2及季节虚拟变量时精度最佳,通过疫情修正各模型误差均有显著降低,表明组合模型的有效性。     

MCR为不堪重荷的机场是供自助服务解决方案

在亚太地区,航空客流量预计将在20年内翻番。由于中国人口众多经济发展迅速,据中国民航总局初步预测,2010年前中国民航运输总周转量年复合增长率约为14％,北京、上海、广州3个城市机场的旅客吞吐量将超过1亿人次,这必将使已经不堪重荷的机场变得更加紧张。     

积极推广桥载设备 提高节能减排效果

目前,我国已在北京首都、上海浦东、广州白云、上海虹桥等几大机场进行了试点,推广使用桥载设备。按照统计数据分析,500万人/年以上机场的旅客吞吐量占整个全国机场旅客吞吐量的87%,若在500万人/年以上的机场使用桥载设备,航空公司可直接节省约7亿元/年的运行费用。民航局近期也提出在全国各机场全面推广使用桥载设备替代