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集突击火力、装甲防护和机动能力于一身的坦克号称“陆战之王”,诞生近百年来一直就是战场上攻城略地的急先锋.为了对付这只钢铁猛兽,除了在地面上采取各种反制措施外,与坦克差不多同时面世的军用飞机也被用来居高临下地打击坦克装甲车辆.随着现代高新技术的发展,出现了智能化的机载制导武器,使命中精度和杀伤效果有了质的飞跃,无论对空还... 相似文献
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把武装直升机叫做飞行坦克不是没有道理,武装直升机有较强的火力也有坚固的装甲,这些也是坦克的特点,只是武装直升机比坦克多了一个能飞行的本领,所以叫它飞行坦克是很恰当的。武装直升机起步较晚,但发展较快。在它诞生到现在仅仅40多年的时间里,不仅美、苏(俄)两国分别研制了一系列型号的武装直升机,其它国家也分别 相似文献
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我们知道,武装直升机是为执行大规模的地面作战任务而专门设计制造的航空器,它可以在低空或超低空执行攻击坦克、支援登陆作战、掩护机降、火力支援和直升机空战等多种任务,是战场上的多面手。而攻击机也是为执行近距低空支援作战任务而设计的,它们机动速度快,突击火力强,同样具有攻击地面坦克装甲车以及其它目标的能力。说到这里,不禁有人会问:为什么要同时存在两种飞行器来执行相同的作战任务呢?应该说,攻击机与武装直升机之间虽然共性的东西很多,但还是有 相似文献
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基于灰色关联理论的要地防空威胁评估模型 总被引:2,自引:1,他引:2
在进行要地防空作战中,对空中目标的威胁程度进行排序,是我歼击航空兵适时恰当进行空中截击和火力分配的前提。文中在对要地防空态势进行分析的基础上,建立了基于灰色关联理论的要地防空威胁排序模型,并给出了一个具体的应用实例,实例表明该模型是可信的。 相似文献
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军用直升机大多配备有一些机载武器,主要用于有限的自卫。而武装直升机则专指装有武器系统并执行战斗任务的直升机。过去,人们也习惯地称其为攻击直升机。根据作战任务的不同,武装直升机通常分为反坦克、反舰、反潜、火力支援和空战等类型。对于陆军而言,武装直升机不仅促进了新兵种——陆军航空兵的诞生,而且引发了地面作战的一场巨大变革。与主战坦克一样,武装直升机也是集火力、机动性、防护力于一身的武器系统,是重要的陆军武器平台。但坦克只能在地面上 相似文献
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“虎”武装直升机有两个型别,一是火力支援型(HCP)、一是反坦克型(U-虎)。HCP型装有顶篷瞄准具和炮塔式航炮,U-虎型装有桅式瞄准具和“崔格特”反坦克导弹系统。两种型别能执行各种任务:武装侦察,战术运输护航、反坦克、对地火力支援、纵深突击。U-虎型用被动“发射后不管”的“崔格特”反坦克武器系统进行反坦克。 相似文献
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为合理地确定图像导引头的最大跟踪角速度 ,针对坦克和直升机两种目标 ,利用比例导引法中视线角速度和导弹法向过载之间的关系 ,提出了图像导引头最大跟踪角速度指标的确定方法。所确定的指标明显低于常见的空 -空弹点源信号导引头的最大跟踪角速度。该方法既满足了攻击坦克顶部装甲和武装直升机的需要 ,又避免了因指标过高而造成的浪费 相似文献
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从60年代越南战争到90年代海湾战争,军用直升机在战争中的重要地位不容置疑。各军事大国竞相发展军用直升机。据统计,英、美、法、俄等国的军用直升机约占军用飞机总数的25%。而陆军拥有的直升机占军用直升机总数的60%。 军用直升机分为运输型直升机和攻击型武装直升机。近几年来以反坦克、空中格斗、地面火力支援的专用武装直升机倍受青睐。4~6吨起飞重量的专用武装直升机是研制发展的重点。正在研制的涡轴发动机以880~1050千瓦级的涡轴发动机最多。早期投入使用的T53系列逐渐改进后 相似文献
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针对传统火力分配模型容易造成资源浪费的问题,将火力单元以组为单位,以最大化杀伤概率为目标,构建一种具有多次拦截时机的动态火力分配模型;考虑到组内火力单元复合打击的情况,使用Kuhn-Munkres算法,优先将目标分配给复合打击效果大的目标;在此基础之上,设计了一种基于遗传算法(GA)的Anytime算法,引入了元级控制,提出一种任意时刻算法停机时刻的判定方法;仿真实验验证了模型优越性以及算法的合理性,对火力分配任意时刻算法使用元级控制可以有效提高解的效用。 相似文献
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针对防空火力分配中,在火力资源相对充足的情况下采用带资源约束的最大毁伤准则进行火力分配容易贻误战机的问题,提出了一种基于先期毁伤准则的防空火力分配新模型。该模型的思想是保证在满足毁伤概率门限的前提下,优先分配威胁度大的目标,并且利用目标到火力单元的飞临时间信息,选择尽量少的火力单元尽早毁伤目标;在毁伤目标的同时兼顾了火力资源的消耗情况和毁伤的时机,达到了以期望毁伤概率、较少火力资源尽早毁伤目标的目的。在此基础上,提出采用混沌和离散粒子群混合优化(CDPSO)算法求解防空火力分配问题,提高了算法的全局搜索能力,避免陷入局部极值。通过仿真验证了新模型的优点以及所提混合优化算法的有效性和优越性。 相似文献
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基于SA-DPSO混合优化算法的协同空战火力分配 总被引:4,自引:2,他引:4
针对超视距(BVR)多机协同空战中,火力单元采用一次性完全分配原则容易造成资源浪费的问题,提出了一种新的火力分配数学模型。该模型带有毁伤概率门限,能够保证在满足毁伤概率门限的前提下,优先保证威胁度大的目标被分配且选择对各目标相对贡献较大的火力单元,使其对目标的毁伤概率平均值达到最大且尽量少地消耗火力单元,从而节省和充分利用火力资源。在此基础上,提出采用模拟退火(SA)-离散粒子群(DPSO)混合优化算法求解协同空战火力分配,提高了算法收敛速度、精度以及全局搜索能力,避免陷入局部极小。仿真算例验证了新模型的优点以及SA-DPSO混合优化算法的有效性。 相似文献