基于FIS-CREAM方法的人为差错风险评估

人为差错是影响航空安全的重要风险因素之一。文章根据飞机驾驶人因特点,结合具体飞行任务,基于模糊推理系统构建飞机驾驶人为差错风险量化模型,以识别飞机操纵过程中关键人为差错并确定人为差错的风险严重性,进而评估航空飞行安全。该方法不仅考虑了人为差错的概率,还考虑了人为差错对驾驶舱系统的影响,并提出了人为差错概率、差错影响概率和人为差错后果作为驾驶舱人为差错风险评估的量化指标。选择进近阶段任务作为研究对象并进行案例分析,实验结果表明,该模型能够精确描述人为差错风险严重性与风险指标之间的关系,降低了专家判断的主观性对结果的影响,且有效解决了数据不足引起的不确定性等问题。     

机场网络安全设计及应用技术探讨

数字化、信息化管理的迅猛发展,使机场对网络的依赖性越来越强,网络的安全也直接和机场生产系统的运行和发展休戚相关。本文针对机场网络系统存在的潜在威胁,分析其网络安全脆弱性的主要原因,并提出了机场局域网安全建设中应注意的问题。     

管制员情景意识模型研究

一、引言 随着民航事业的飞速发展,空中交通流量急剧增加,而由于空管的“威胁、差错”造成严重后果的风险更加明显,对我国近门年管制事故及事故症候进行统计发现,其中由于空管“威胁、差错”造成的占大部分比重。女口何针对管制工作中可能出现的“威胁、差错”环节进行差错、危险和不理想状态的提前识别,从而有效地减少工作中出现的“威胁、差错”现象,并最大限度地降低“威胁、差错”引发管制事故及事故症候成为我们关注的热点课题。     

民用机场开展风险管理的实践与探索

<正>众所周知,民航业是一个高科技、高投入、高风险的行业。机场面临的风险就是对人、航空器的安全造成威胁的隐患。通过统计分析发现,一切安全事故的发生都是由客观存在的安全隐患造成的,如何运用现代风险管理的理论和方法,预先识别隐患、控制风险、增强安全管理裕度,对     

基于模糊层次分析法的机场运行安全影响因素研究

<正>机场安全是航空安全的重要组成部分,也是航空器能够安全起降的首要条件。机场是一个由航站楼、停机坪、跑道、滑行道等组成的庞大的系统,机场系统的各个组成部分、业务流程的各个环节都对其安全运行造成不同程度的影响。了解影响机场运行安全的因素,掌握这些因素对于机场的安全运行的影响程度,为机场管理者提供安全管理的重点,对于保障机场安全运行具有重要意义。文献中运用层次分析法建立了民航机场安全风险评价指标体系,通过安全评价量化分析民航机场安全风险,     

机场管制系统运行的危险源识别研究

风险管理对于机场管制系统运行的安全具有重要作用,危险源识别是风险管理的关键环节,所以需要研究机场管制系统运行中的危险源识别问题。利用过程方法的思想,考虑机场管制系统的运行过程构造出机场管制过程中的危险源集合,根据机场管制的特点对作业条件危险性评价法(LEC法)进行了改进,并结合灰色关联分析法和离差最大化法建立了危险源的危险程度评估模型。算例中,对机场管制过程危险源的危险程度进行了验证分析,表明了方法的可行性和有效性。     

中国民航企业员工激励方式探究——基于S机场员工激励因素的实证研究

中国民航企业特别是机场公司的激励机制设计都是"宽带"薪酬。随着大批年轻人的加入、机场大规模的扩张、人力成本的上升,原有的激励机制已无法适应新的需要。通过采取系统化思维,对现有激励方式进行全方位回顾与梳理,采用激励因素量表的方式识别S机场的激励因素,并提出解决方案。     

机场场面关键节点风险评估方法

为评估机场场面关键节点风险等级,提出了一种场面关键节点风险评估方法。结合复杂网络指标提取场面关键节点构建网络模型,从时间和空间两个角度选取风险评估指标,构建场面关键节点风险评估模型,探究时间和空间因素对于机场场面冲突热点的影响,对冲突热点区域进行风险等级划分,找出关键冲突热点区域。以深圳宝安机场为例,基于AirTop仿真数据对机场关键节点进行风险评估,结果表明,考虑时空分布特征对机场场面进行风险等级划分,可以更有效更准确地识别热点区域,为机场场面运行安全提供参考。     

基于HFACS的飞行事故人为差错分析方法研究

人为差错是飞行事故最主要的致因因素,分析飞行事故中人为差错特点,进一步采取预防措施,对于飞行安全至关重要。分析HFACS模型,把HFACS模型分解为两部分,包括飞行事故差错模式和差错成因。基于HFACS模型,结合专家主观评分法和灰色系统理论构建了适用于航空飞行事故的人为差错致因分析的综合分析模型。利用专家主观评分法对飞行操纵中的人为差错致因进行分析,利用灰色理论对飞行操纵人为差错的影响要素进行量化排序,并通过实例验证了所提出的方法的有效性。     

基于事故树分析法的空管中人的因素所导致的不安全事件研究

随着国际民航业的飞速发展,如何解决人的因素对航空安全的威胁已经成为全民航急需解决的问题。本文通过对事故树模型中人为因素的分析,以空管不安全事件的源头——人的因素为例,提出了一些改进方法,以减少管制过程中管制员的人为差错,从而对今后的空管工作提供了保障,使其能够安全、顺畅、高效地实施。     

基于TEM模型的空管运行不正常事件案例分析

随着对空管安全人为因素的研究,国内已将TEM理念框架应用到空管安全运行中。通过应用创新空管TEM框架构建不正常事件案例分析模型,对国内2011年75件空管不正常事件进行威胁、差错、非期望状态统计分析,用较客观数据分析目前空管运行不安全现象的产生原因,进而从威胁、差错、非期望状态方面提出国内空管TEM管理对策,对应用TEM理念进一步深入研究空管运行安全具有重要的指导意义。     

基于视频识别数据融合的场面监视增强方法

针对场面监视雷达、多点等传统机场场面监视传感器探测机场场面航空器、车辆等目标,出现目标虚假、分裂等现象,造成空管系统目标航迹不可靠影响机场管制运行安全问题。提出了一种基于视频识别数据融合的机场场面目标监视增强方法,方法采用YOLO v5网络模型的深度学习智能视频识别技术识别场面航空器、车辆、行人目标,并对存疑目标再利用云台相机捕捉特写,对初次比对分析的结果进行二次对比分析确认,然后与A-SMGCS系统中传统监视数据融合对比处理,自动对场面目标做真伪、增减处理,剔除虚假目标、弥补丢失目标,增加场面目标监视的可信度、可靠性。为塔台管制员提供真实、可靠、全面的场面航空器、车辆、人员运行态势“一幅图”,提高航班管制运行安全。     

基于Bow-tie模型的机坪管制移交后机坪运行管理安全风险分析

随着民航业的迅猛发展,主动式的安全风险管理已经格外重要。机场要进行有效的机坪运行风险管理,迫切需要从机坪实际运行需求角度出发,针对机坪运行典型不安全事件,全方位系统的识别与分析造成不安全事件的潜在因素与预防措施,实现应急工作的端口前移,同时对不安全事件发生后可能导致的严重后果与控制措施进行分析,以减轻后果防止事件恶化。本文基于安全风险管理理念,首先介绍Bow-tie模型基本原理,然后结合机场机坪管制移交及移交后航空器机坪运行典型不安全事件类型,采用5M模型,从人员、设备、环境、管理和任务等方面,分析并列举引起典型不安全事件的潜在因素,并分别建立典型不安全事件的Bow-tie分析模型,进行风险分析,提出相应的预防和控制措施。     

民用航空器偏出跑道致因分析及预防对策

偏出跑道是影响着陆安全的主要事故类型之一,发生频率高,造成危害大,严重影响着民用航空器的正常运行。通过对近年来偏出跑道致因因素进行统计,从机组、管制员、航空器、气象条件、跑道、管理方面入手,对偏出跑道致因因素进行分类识别分析。最后从系统的角度出发,针对涉及的组织单位(航空公司、空管和机场)分别提出相关预防对策。     

高高原机场校验飞机运行风险与维修安全

飞行校验是高高原机场安全运营管理的重要环节,校验飞机的运行与维修安全是高高原机场飞行校验得以顺利进行的重要保障.结合多年飞机维修方面的工作,以低空作业的飞行校验作业飞机为实例,对高高原机场的温度、空气压力、空气密度、地形等多方面因素对飞机飞行影响进行分析.结果表明,高高原机场的诸多因素共同影响对校验飞机的运营和安全维修...     

人的可靠性与航空维修差错

人的可靠性是避免航空维修差错,保证飞行安全的重要因素之一。本文从研究人的可靠性出发,分析了航空维修中由人的可靠性因素导致维修差错的原因,并针对提高人的可靠性,减少航空维修中人为差错提出了相应的措施。     

论人为差错及其防范措施

人为因素已逐渐成为影响民用航空安全的主要因素,作为直接从事机务维修工作的人会受到来自其自身及外界的各种因素影响。通过对机务维修工作中发生的差错、事故实例分析,介绍人为差错是如何发生的。提出如何针对各种人为差错的诱导因素采取有力的措施来预防人为差错的发生,以便有效地提高民用航空的运营安全及减少、降低人为差错造成的不良后果。     

航空维修人员的个性心理与维修安全研究

由于目前航空维修人员的选拔缺乏专业心理素质考察,导致一些从业人员心理素质较差,从而增加了发生维修差错的可能性.本文通过卡氏16种人格因素测验,对影响航空维修质量和安全的个性因素进行分析和评估,对航空维修人员心理与维修安全进行了讨论,并提出了几点建议.     

机场围界安全防范措施探讨

机场围界防范系统由于其价格较为昂贵以及人们对它认识不足的原因，还没有引起我国大多数机场管理者的足够重视，以为只要安装有金属的围栏和带有金属倒钩的笼形阻挡物就可以了。但是，所有各种人为的有形障碍物，都只能阻挡一般的非法入侵者，起着一定的阻挡、延时作用；而对于老练的非法入侵者或训练有素的破坏者来讲，这些人为的有形障碍物完全可以被克服或破坏，且不会马上被发现，尤其是在夜间，最近几年，在国内国外发生了数起流浪者翻越机场围栏潜入飞机内部事件，给空防安全造成了严重的威胁，潜在的不安全因素时刻在威胁着机场的空防安全，我们决不能存有丝毫的侥幸心理，而应充分利用高新技术的防范手段构筑机场空防安全的天罗地网，实现人防与技防有机结合的管理体系。     

基于人工神经网络的停机坪安全预警研究

停机坪是机场的重要组成部分,停机坪安全是机场安全关注的重点。影响停机坪安全作业的要素有很多,通过对这些要素进行监控和预警,可以减少停机坪的安全隐患,保证机场正常运行。根据济南遥墙机场的主要数据,运用因子分析法对影响停机坪安全的主要因素进行分类,提取公共因子。并运用人工神经网络（ANN）方法,对这些公共因子进行神经网络训练和预测分析,最终得到遥墙机场停机坪的安全情况。