中国区域多机场系统旅客吞吐量预测方法研究

随着航空运输业的发展,区域单一枢纽格局被打破,区域性枢纽和次枢纽逐渐形成,进而产生区域多机场系统。对影响旅客在区域多机场系统中选择机场时的主要因素进行了分析,并以上海、杭州为中心的区域多机场系统为例,根据旅客选择机场的偏好,确定了三方面主要影响因素——机场的航班状况、航空运输票价水平和机场服务质量,运用多项式logit（MNL）模型对区域多机场系统中各机场分担率,以及相应旅客吞吐量的预测方法进行了研究,为未来机场预测体系的建立提供了定量分析的方法和思路。     

我国机场旅客吞吐量预测方法及其现状

一、目前我国机场旅客吞吐量预测的主要方法机场吞吐量的预测目前最主要的是根据机场项目新、改扩建的不同而选择不同的方法。目前,对于新建机场而言,由于缺乏大量的航空需求历史数据,大部分机场在进行旅客吞吐量的预测时普遍采用三种方法:1.先确定一个基年的潜在旅客吞吐量,再     

后疫情时期的机场旅客吞吐量预测

为提高后疫情时期的机场旅客吞吐量预测精度,通过CEEMDAN算法将旅客吞吐量原始序列分解为若干不同频率的分量,检验各分量序列的平稳性,对平稳序列建立ARMA预测模型,非平稳序列通过构建DBSCAN-Adaboost强预测器进行预测,将各分量预测结果重组,得到社会常态化发展背景下的机场吞吐量预测值。以新冠疫情散发点个数、疫情散发点区位因子为变量建立疫情影响因子修正模型,对南京机场2020—2022年疫情期间的客流量预测结果表明,新组合模型能够较为准确地量化疫情对机场客流的影响程度,为机场旅客吞吐量预测提供了新方法。     

基于灰色模型GM（1，1）的机场旅客吞吐量预测研究

机场旅客吞吐量是机场企业最重要的生产指标，目前还没有一种行之有效的方法来对其进行预测。灰色模型由于需要的原始数据较少，精度较高等优点，能满足预测的要求。探索灰色模型在机场旅客吞吐量预测中的应用可以在很大程度上促进机场企业的发展，提高其经济效益。本文讨论了灰色模型GM(1，1)及其改进模型在机场旅客吞吐量预测中的应用，提出了适合普通周及特殊周机场旅客吞吐量的数据处理方法，提高了预测的精度。     

禄口国际机场旅客吞吐量的模型及预测

新建机场，需要对旅客吞吐量进行预测，以确定机场的建设规模，避免投资失误；正在运营的机场，需要通过对旅客吞吐量的预测，合理、科学地制订年度计划和中短期发展规划；航空公司关注机场旅客吞吐量的发展趋势，以便制订有效的航线航班计划。本文通过分析1980年至2001年南京机场旅客吞吐量数据和江苏省有关经济指标数据的相关特性，建立了南京禄口国际机场旅客吞吐量的模型，通过检验，可以用于预测南京机场未来1～5年的年度及月度旅客吞吐量的发展趋势。     

基于支持向量回归的机场旅客吞吐量预测

在分析现有机场旅客吞吐量预测方法不足的基础上,利用基于结构风险最小化原则的支持向量回归方法,建立了机场旅客吞吐量预测模型。通过实际数据的检验及与BP神经网络等方法的预测结果比较,证明应用支持向量回归方法对机场旅客吞吐量进行预测具备可行性,同时具有较高的预测精度。     

基于组合预测方法的民航旅客吞吐量预测研究——以首都机场为例

"十二五"是中国民航业发展的黄金时期,机场民航旅客吞吐量也将呈快速发展态势。首都机场是中国最大的民用机场,通过科学合理的方法对其旅客吞吐量进行预测的研究意义重大。利用最新历史数据,采用多元线性回归模型和时间序列趋势外推模型,分别对首都机场2012—2016年的旅客吞吐量进行预测。为了克服两种单一预测方法的缺陷,采用组合加权方法对预测结果进行组合预测。最后,根据组合预测值和历史值的误差比较分析。研究结果表明:组合预测方法能够提高预测的准确性,减少预测误差。     

机场旅客吞吐量的人工神经网络预测方法

利用人工神经网络对非线性系统的函数所具有的以任意精度逼近的良好特性,突破传统上基于统计学原理进行机场旅客吞吐量预测的限制,设计了具有成都双流国际机场特点的、低成本的机场旅客吞吐量的人工神经网络预测模型,经过BP网络预测软件运行检验,并与该机场以前采用的定量预测方法的综合比较,证明在该机场应用BP网络预测方法不仅可行,而且有更好的预测精度.     

中国高原机场旅客吞吐量预测

<正>我国西部地区地处青藏高原和云贵高原,集中了国内绝大多数高原机场。随着西部开发的深入和西部旅游热潮的兴起,高原机场的建设将推动高原地区航空运输的发展。因此,研究未来高原机场旅客吞吐量规模具有实际意义。本文基于时间序列预测法,着重对2020年高原机场旅客吞吐量进行预测,并探讨运量增长对高原型飞机需求的影响,对我国航空运输在高原地区的发展有一定的借鉴意义。1我国高原机场现状根据中国民航局文件《航空承运人高原机场运行管理     

基于实际出行大数据的旅客机场选择行为研究——以京津冀机场群为例

旅客的机场选择行为对机场发展具有重要影响,机场群内部由于腹地市场重叠和航线网络类似,旅客航空出行选择更为广泛,选择行为更为复杂。本文以京津冀机场群为例,基于实际出行大数据,采用双层多项式Logit(MNL)模型,研究区域多机场体系中影响旅客航空出行机场选择的关键因素及其具体影响。采用实际出行大数据建模,比常用的SP(Stated Preference意向调查)数据更贴合实际。研究结果表明航空旅客对于时间成本类因素更为敏感,不同区域人群对票价敏感程度呈现差异,航线类型、航班频次、机场准点性等都对旅客选择产生重要影响。基于研究结果,论文对如何促进机场群协同和差异化发展提出了建议。     

西安咸阳国际机场扩建工程新航站楼消防设计的探讨

西安是我国的西部重镇，西安咸阳国际机场是西北地区枢纽机场，是西安的窗口和形象。机场原有的航站楼及配套设施只能满足年旅客吞吐量250万人次，随着经济建设的不断发展以及党中央的“西部大开发”战略目标的逐步实施，机场旅客吞吐量以每年10％-15％比率增长，预测到2010年旅客机场年吞吐量将达到750万人次，机场急需扩建航站楼和配套设施，作为国家重点工程项目的西安     

民用机场旅客满意度模型建构与实证研究

为了对国内民用机场旅客满意度研究提供理论支撑和实践指导,结合国内机场行业的自身特点,针对机场旅客,依据机场旅客满意度的企业形象、服务质量、安全因素等影响因子,构建了机场旅客满意度结构方程模型,形成了机场旅客满意度量表,并开展了实证研究。研究结果表明:服务质量和安全因素对旅客满意度有直接积极的影响,且旅客满意度对旅客忠诚度有直接显著的影响。     

基于Kano模型的旅客机场选择行为分析

研究旅客在区域多机场中的机场选择行为,如何选取影响旅客机场选择行为的关键因素是最基础最重要的部分,现有的研究对关键因素的选取缺乏系统全面的分析.因此,基于Kano理论模型,通过因素整理、问卷调研等进行因素的筛选,得到影响旅客机场选择行为的6个关键因素,与现有研究对比分析并进行机场实地调研,研究结果验证了6个所选关键因素的合理性,为机场选择行为研究的进一步建模分析提供了理论依据.     

机场旅客满意度影响因素研究

<正>本文以191份有效的调查问卷为基础,利用探索性因子分析方法和结构方程模型的方法探究影响机场旅客满意度的因素及其相互作用关系,可为机场改进服务、提高旅客满意度提供参考。机场是航空公司和旅客衔接的纽带,提高机场旅客的满意度,可以增强旅客对机场的好感和忠诚度,使旅客更倾向于选择某机场作为出行、中转的结点,以良好的上座率促进肮空公司在机场扩展航线,在发挥机场的社会公共基础设施作用的同时获得更多的利润并提高机场声誉度。明确影响机场旅客满意度的因素及其影响程度的大小有助于管理者有的放矢地改善服务、提高服务     

积极推广桥载设备 提高节能减排效果

目前,我国已在北京首都、上海浦东、广州白云、上海虹桥等几大机场进行了试点,推广使用桥载设备。按照统计数据分析,500万人/年以上机场的旅客吞吐量占整个全国机场旅客吞吐量的87%,若在500万人/年以上的机场使用桥载设备,航空公司可直接节省约7亿元/年的运行费用。民航局近期也提出在全国各机场全面推广使用桥载设备替代     

中国民用机场建设与发展

一、民用机场建设概况我国实行改革开放以来，民用航空事业进入了高速发展的新时期，民用机场建设也得到了持续快速的发展。1990年，我国民用机场旅客吞吐量为3042万人，1997车就达到1．11亿人次。预测2000年全国机场旅客吞吐量达到2亿人次。1990年，找国民航机场飞机运行仅为36万架次，1997年达到140万架次。预测2005年机场旅客吞吐量和飞机运行总架次将有较大幅度增长。面对这样的发展速度，客观上要求民用机场的建设要有与之相适应的发展水平。近20年来，我国新建、改扩建了一大批机场，使机场布局更趋合理，机场容量显著扩大，安全运行…     

基于二元Logit的自助值机选择行为模型构建

自助值机凭借其占用资源少、不受旅客地理位置限制、值机时间自由等优势，已成为许多航空旅客值机的首选，且是未来值机发展的重要方向与趋势之一。通过对我国某大型机场旅客自助值机选择行为的数据采集，实证分析了民航旅客自助值机选择行为影响因素，构建了基于二元Logit理论及方法的旅客自助值机选择行为模型。通过比较所建模型的计算结果与实际统计数据，验证了模型的有效性与准确性。并结合分析结果，为机场和航空公司使用自助值机方式给出建议。     

广州白云国际机场成2020年全球最繁忙机场

在全球发生疫情的特殊情况下,广州白云国际机场2020年旅客吞吐量在全球机场的排位位居第一。过往三年,广州白云国际机场运输生产和枢纽建设取得了显著进步:2018年,白云机场旅客吞吐量6974.3万人次,位居全球机场客运排名第13位;2019年,白云机场旅客吞吐量7338.6万人次,位居全球机场客运排名第11位;2020年,在极其特殊和艰难的情况下,白云机场旅客吞吐量达到4376.8万人次。     

我国民航高高原运输业务发展路径探析

<正>民航“十二五”规划实施以来,国内高高原机场的运营投入迎来了快速发展期。高高原机场数量由2010年底的10个发展到2022年底的23个;如不考虑疫情的影响,截至2019年底,高高原机场的旅客吞吐量同比2010年的年均增速为8.9%,低于国内全部机场旅客吞吐量年平均增速1.3个百分点。民航高高原运输业务的高质量发展依托于高高原机场的地理分布、航空公司的运力投放、市场需求、政策扶持等多方因素的共同作用,不能单凭一方力量。     

民航旅客构成情况浅析

AnAnalysisoftheChineseAirPassengerComponent在面临日益激烈的市场竞争的今天,清楚的掌握民航运输市场旅客的构成状况,无论对民航政府决策部门亦或是对各民航运输企业无疑都具有重要的意义。民航协会用户工作委员会以民航随机杂志《中国民航》为载体,结合旅客话民航活动,对1998年10月至1999年4月乘坐国内航班的旅客发放《民航旅客情况咨询卡》进行了随机抽样调查,共取得有效样本5050份,调查范围覆盖了全部大中型航空公司及旅客吞吐量在100万人以上的机场。该调查在一定程度上反映了我国民航旅客构成的现状。一、民航旅客构成总体…