涡扇发动机综合检测系统设计

针对某涡扇发动机检测设备的不足,采用基于PXI总线的控制器和数据采集卡建立某涡扇发动机综合检测系统,充分利用现代计算机的资源进行自主开发,将发动机静态校准仪、动态测量仪和振动检测仪的功能合而为一,并增加试车检测功能.这对于提高发动机作战效率具有重要意义.     

检测信号的温度补偿及线性化的计算机处理

微型计算机技术的迅猛发展，为检测技术的发展创造了条件。目前，在研究最大限度地提高现有检测系统的精确度、灵敏度、性价比、可靠性，扩大测量范围、缩小体积的同时，还应寻求检测技术的发展新途径。通过环境温度对传感器检测信号的补偿，计算机线性化处理方法，即可达到满足精度的要求。     

航空发动机叶片超声检测信号的小波分析方法

超声波检测技术是航空构件检测中应用较多的一种检测方法。针对含损伤的某型航空发动机压气机叶片，采用小波分析技术，对超声检测信号进行分析和处理，提高了超声检测技术检出缺陷的能力。采用四种不同的小波基对同一信号进行分析，经研究表明：sym4小波基处理航空构件超声检测信号比较理想。     

网络入侵检测技术

文章从入侵检测的概念、入侵检测系统(IDS)执行的主要任务及入侵检测的步骤入手，重点分析了入侵检测技术的4种基本方法。     

BP网络在信号检测中的应用

本文对ＢＰ网络在信号的检测和处理方面的性能进行了分析，对该网络在信号检测中的应用进行了讨论并给出了计算机仿真结果。     

一种PCM正交换逻辑设计

在飞行试验中，机上采集的数据变成PCM信号进行遥测发送或记录，地面接收或回放PCM信号，经过反变换转变成原码，经校准恢复各参数的物理量。我们设计的这种正变换板，主要用于将记录在盘（硬盘、光盘）和磁带上的原码数据转换成PCM信号，硬件制作成插在ISA总线上的一块专用板，并采用BNC插头将PCM和时钟引出。整个逻辑电路设计简单、清晰。     

火箭发动机厚层包覆质量的信号处理

对于火箭发动机装药包覆胶接状态和包覆层厚度的诊断，利用小波在应有频率与时段上的重构，基本恢复出理想的检测信号，这种检测方法针对层厚处伴有噪声干扰时的微弱信号检测有较好的效果。     

两米光栅——线纹自动测量仪（一）

描述了一台能够对长度达１ｍ的线纹尺和长度达２ｍ的光栅尺（线位移传感器）进行测量的激光干涉仪，干涉仪设计成了双干涉光路系统，以消除光栅尺安装引入的阿贝误差，这台测量仪采用干涉条纹计量原理，对光栅尺和线纹尺的线值精度进行检测，并能对光机信号的质量进行评价。测量过程中，对空气折射率实现了实时修正。     

多线螺纹尺寸公差的确定、加工与检测

简述了多线螺纹尺寸公差的确定，车削加工及其检测方法．     

光栅信号质量检测及电路实现

对光栅信号的质量指标，主要是对光栅到莫尔条纹信号质量指标进行了分析，并通过采用谐波分析法，对光栅信号质量进行动态综合检测的电路进行了实现。这对计量光栅的发展和长光栅的检测，具有一定的现实意义。     

微型计算机数据采集与处理的小型系统

介绍了一种利用微型计算机进行数据采集与处理的小型系统。文中对系统的硬件配置，性能和特点以及软件的编制原则，方法和应用细节等，均作了简要说明。最后，列举了常规数据和高频动态信号的采集，处理结果实例。本文对于科学实验与工业上的信号检测研究提供了参考。     

小波技术在组合导航系统故障诊断中的应用

针对组合导航系统中存在的故障类型和特点，提出一种新的基于信号处理的故障检测方法。该方法利用小波分析技术对含有故障信息的系统信号进行分析处理，并将此方法应用于SINS／GPS组合导航系统。仿真结果分析表明，小波分析技术能很好地及时检测出组合导航系统的硬故障，且更加简便灵活，从而可以将小波分析技术应用于组合导航系统的故障检测。     

基于核函数的后置非线性盲源分离算法在铁磁材料缺陷检测中的应用研究

磁记忆信号检测是分析铁磁材料缺陷和缺陷定位的一种有效方法。由于检测环境噪声、缺陷磁记忆信号弱以及缺陷位置重合引起的信号抵消等原因，易导致传感器采集到的是多维混合磁记忆加噪声复杂信号，体现出较强的盲特性。如何从观测信号中提取有效缺陷信号是分析缺陷类型及定位的关键，传统的降噪方法无法从混合磁记忆观测信号中有效分离缺陷特征信号。文章提出基于核函数的后置非线性盲源分离算法对地下埋管磁记忆信号进行分离，通过与经典盲分离算法Fast ICA进行算法性能比较，表明新算法能够较好地从混合信号中提取有效缺陷特征。     

数字化低频信号的微抗实现

用ＴＭＳ３２０Ｃ３０ＤＳＰ的４０位浮点数运算指令来实现数字化低频信号，用以高精度，宽频带的液压三轴转台进行自检，超低速性能及位置精度检测。     

自动化加工刀具破损监测系统

提出了融合声发射信号和电流信号检测刀具破损状态的方法,尤其是采用小波变换处理电流信号获取信号特征,可以改善检测系统的适用性。实际应用证明系统具有高的可靠性。     

自适应神经元在信号检测中的应用

本文对自适应神经元构成的自适应应网进行了分析，对该网络在信号检测中的应用进行了讨论产给出计算机仿真结果。     

小波包分析在内燃机车静液压齿轮箱故障诊断中的应用

本文简述了小波变换的基本原理及利用小波包对振动信号进行分解的方法。小波分析良好的时频局部化性质，适于检测正常信号中夹带的瞬态反常现象并展示其成分，这在旋转机械状态监侧及早期故障诊断中具有重要意义。本文给出利用小波包分析在内燃机车静液压齿轮箱故障诊断中提取微弱轴承冲击故障特征的实例。     

基于小波变换的信号突变检测方法

奇异点为信号中常见的现象，也往往是信号所反映的物理过程的重点，通过检测奇异点，能更好把握物理过程中的突变和非常规但影响很大的,对设备进行监控和维护时，维护信号的突变点，能确定可能的故障因素，小波变换提供了一种检测奇异点的有效方法。     

一种新的基于电流信号的铣削振动识别技术

介绍了一种新的基于电流信号的铣削振动识别模型，可利用机床主轴电流信号的高频成分和低频成分的相对变化识别高频颤振和齿频振动。这种方法算法简单，计算量小，不受切削条件变化的影响，可用于在线检测     

线位移差分传感器检测与自监控电路的设计

针对三余度舵机系统对LVDT调理电路具有自监控功能的要求，提出了一种LVDT自监控信号的检测方法。在此基础上，运用时分复用技术，设计了采用一片LVDT信号调节芯片同时检测输出LVDT位移量信号和LVDT故障监控信号的调理电路。并对电路的线性度和故障检测能力进行了实验和分析。