连续波干涉仪定位数据分段处理时台阶的消除

实际试验任务的外测数据处理中,由于各种原因,往往需要对测量数据进行分段处理。此时,连续波干涉仪的定位数据常常在段与段之间出现台阶跳,有时会严重影响弹道的求解精度。 本文对传统的非线性修正方法作了改进,经过实际试验任务数据的验证,证明了在分段处理情况下,该方法能有效地消除段与段之间的台阶跳。     

三维塔台管制模拟训练系统的设计与开发

研究了在微机系统上实现的三维塔台模拟训练系统，对该系统的冲体框架、技术、实现进行了分析，该系统主要控了管制员、飞行员两种席位软件，两种席位之间通过客户机服务器模式进行网络数据的交互；系统将飞机运动规律描述为常规飞机段、非常规飞行段和特殊飞行段软件实现；网络数据的传输主要通过系统消息、定制消息、共享数据区来进行处理；三维图形的绘制技术采和简化画法和选择为提高系统图形绘制性能，最后给出了系统的效果图。     

EUVE卫星的GPS测轨

１９９２年夏，随着极紫外探测卫星一起发射了一台单频ＧＰＳ接收机。ＥＵＶＥ卫星轨道低，并在星体上直接安装了二个天线，可用来研究误差源，以及未来卫星可达到的定轨精度。利用ＧＩＰＳＹ－ＯＡＳＩＳⅡ软件处理了几段ＧＰＳ数据。     

基于PSO-BiLSTM神经网络的机身筒段应力预测

飞机机身部件在装配对接前，通常需要使用形状控制工装调节机身筒段形状以达到对接标准，为避免出现控形过程中筒段局部应力过大损坏机身的情况，需实时监测机身筒段应力变化，为此提出基于粒子群优化算法和双向长短期记忆（PSO-BiLSTM）神经网络的应力预测方法。通过机身筒段控形历史数据对应力预测模型进行训练和测试，采用粒子群优化算法迭代优化神经网络超参数，实验结果表明，PSO-BiLSTM神经网络凭借长记忆细胞和高模型容量优势在处理序列式数据方面具有明显优势，应力预测损失在0.3%的均方根误差范围内收敛。与竞争模型循环神经网络（RNN）、标准长短期记忆（LSTM）神经网络和双向长短期记忆（BiLSTM）神经网络相比，PSO-BiLSTM神经网络模型不仅预测结果更准确，训练效率也明显提高。     

软件化锁相环数据并行方法研究

信号处理速度是衡量软件化锁相环性能的重要指标之一。以往的软件化锁相环采用基于数据冗余的并行处理方法,但冗余数据量的引入导致计算机资源浪费、效率降低等问题。因此,设计了一种基于数据块和冗余数据段双重动态划分的并行化处理方法,给出了数据动态划分策略,通过计算机模拟比较了新型并行环路与传统环路的性能。仿真结果表明,数据段动态划分的方法不仅使得跟踪的性能更好,处理结果更完备,把失锁造成的数据缺失减到最小,而且避免了数据冗余并行化方法因计算量增加而使效率降低等问题。     

火箭发射对塔架威胁情况建模与分析

首先分析了火箭在垂直起飞段横向漂移对发射塔架的影响,并建立了一组准确描述和计算运载火箭相对发射塔架横向(OT方向)漂移的数学处理模型,然后利用试验任务数据计算火箭在OT方向的漂移。所计算的横向漂移量为分析垂直起飞段火箭对塔架的碰撞威胁提供了有效的数据,为确定塔架结构的可靠性和提高发射过程的安全性提供了科学依据。     

自动相关监视数据块接收处理及其应用

】阐述了时分多址信道数据接收处理的基本原理，提出了相应的自动相关监视数据的接收、处理方法，并运用该方法接收到了各国飞机的飞行数据，经过对这些数据的处理，导出了对应的处理结论，给出了自动相关监视数据的应用实例     

自动相关监视数据的接收及其处理

阐述了自动相关监视数据接收和处理的基本原理，提出了相应的接收、处理方法；并运用该方法接收到了各国飞机的飞行数据，经过对这些数据的处理，导出了对应的处理结论，从而证明了该方法的实用性和可行性。     

射流元件检测系统的设计

介绍了射流元件检验的测试原理，讨论了试验数据的处理步骤；分析了试验数据的处理误差，提出了减少处理误差的试验方法和系统设计时的考虑因素。     

飞机座舱段机身曲面造型智能化设计的研究

应用双三次B样条曲面理论建立了飞机座舱段机身曲面的数学模型，并利用C语言编程，实现了通过型值点数据反算出控制顶点，再经过理论外形计算和三维图形变换，进而随机显示飞机座舱段机身曲面造型的智能化设计。     

航空公司财务管理大数据应用体系构建

“大数据”现在是比较流行的概念，它的英文是bigdata，这个术语最早期的引用可追溯到apache的开源项目Nutch。当时，大数据用来描述为更新网络搜索索引需要同时进行批量处理或分析的大量数据集。随着谷歌MapReduce和GoogleFileSystem（GFS）的发布，大数据不再仅用来描述大量的数据，还涵盖了处理数据的速度。简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。     

一种基于前置与后置策略的数据异常处理技术

本文列举了管理信息系统中常见的数据异常现象。提出了数据异常处理的总体原则，详细论述了基于前置和后置策略的数据异常处理技术。     

MISTRAM系统测距常值误差估计与修正

MISTRAM测距数据包含的常值系统误差，是影响数据质量和精度的主要因素之一。该误差既不便于按常规系统误差处理，更不能按随机误差处理。在设备精度鉴定中，使用更高精度的观测数据通过比对法估计的方法，以及EMBET方法，均受到诸多制约。本文基于MISTRAM系统高精度测速数据，建立了常值系统误差的估计方法。实际数据计算证明，该方法是可行的。     

高精确度智能仪器大范围测量中的数据解算方法

以单片机为核心的智能化仪器难以实现高精确度、大范围测量，尤其是输出量与输入量在不同区间呈不同的函数关系时，在单片机上难以实现其运算，为此本文把输出量划分为若干个区间段，在不同区间段内采用多项式校正理论和最小二乘法拟合方法，给出了在不同区间段内多项式校正的数学模型，并在此基础上阐述了提高校正数据精度的有效措施。     

NF—3风洞螺旋浆实验段的设计及校测结果

本文阐述了NF－3风洞螺旋浆实验段、收缩段和扩散段在气动上的设计准则、方法和结果。同时了该实验段的声学布局，并对螺旋浆实验段流场进行了校测，采用NACA5868－9三桨模型进行了螺旋浆标模实验，流场校测和标模实验结果表明，该螺旋浆实验段流场品质优良，实验数据精准度达到了国军标的要求，它是目前国内唯一用于螺旋浆空气动力实验研究，并能同时模拟前进比和浆马赫九的风洞。该实验段已正式投入使用，完成了无人驾驶飞机的十余种全尺寸螺旋浆空气动力实验研究。     

干涉仪测量数据联合定位的方法

提出了干涉仪测量系统的六通道测量数据联合定位的处理思想，并提供了具体的计算处理方法。该新方法是将测速数据与定位数据联合确定运载火箭的位置坐标，进而可计算其速度、加速度等其它弹道参数，这无疑会提高测量数据的利用率和改进弹道计算结果的精度。     

基于VC＋＋的压力传感器检定数据自动采集与处理

压力传感器是工业过程控制中应用非常广泛的一种检测设备，其测量的准确度直接影响着测量结果。目前，主要依靠手工记录数字多用表上的检定数据，然后将数据输入编制好的EXCEL数据处理模板中进行传感器的各项误差计算。这种工作流程，没有充分利用数字多用表的RS232通讯串口功能，自动化水平较低，而且人工记录数据和输入数据环节的差错率也较高，因此改进工作流程，实现压力传感器数据自动采集和处理具有重要的现实意义。     

基于AR模型参数双谱估计的超分辨ISAR成像

利用双谱分析方法，用非高斯AR模型对雷达目标回波信号进行参数化双谱估计，并在此基础上对数据进行外推处理，然后对数据进行ISAR成像。仿真和实测数据实验表明，本文的处理方法比传统的ISAR成像分辨力有明显的提高，且运算量不大，满足ISAR的实时或者准实时成像要求。     

K8飞机前起落架载荷谱空测数据处理分析

目前国内在处理起落架两数据中，大多采用应变值单向敏感的矩阵法处理，存在一定的局限性。 K8前起落架两数据处理中，在分析了力学与数理方法的基础上，采用数理统计中线性回归的方法进行处理，其数学模型为多元线性回归方程。采用的计算方法为逐步回归计算法。从计算结果分析，各方向载荷与理论情况比较接近，变化规律与真实情况相符合。     

基于等光子分布的变封装段脉冲星轮廓恢复方法

现有脉冲星轮廓恢复方法多基于等封装段（bin）间隔分布策略折合观测轮廓，导致信号处理结果会受到封装段的限制，难以兼顾恢复轮廓的信噪比（SNR）以及脉冲到达时间（TOA）的计算精度。针对这一问题，结合脉冲轮廓波形不同区域对信号处理结果的影响，根据完整观测信息，对基于等光子分布策略、变封装段的轮廓恢复方法进行了研究。同时，为能直接构建最佳的脉冲观测轮廓，同时考虑了变封装段间隔及封装段数的优化策略，利用信息准则对轮廓恢复的最佳折叠bin数进行了分析，摆脱人为经验选取问题。仿真结果表明：与传统方法相比，应用提出的变封装段轮廓恢复方法能准确恢复出与模板轮廓高度相似的脉冲星观测轮廓，在观测数据充足的情况下，信号处理过程相位差计算精度能提高25%以上；观测数据不充足时或对于毫秒脉冲星，方法具有明显优势，恢复轮廓的波形特征更加突出，与模板的相似度指标提升3%～7%左右，相位差计算精度的提升能达到接近50%。因此，研究的基于等光子分布策略的变封装段脉冲星轮廓恢复方法原理及实现简单，适用于实际工程应用，能有效提高脉冲星信号处理精度。