基于损伤标尺的电子设备预测维修决策优化

基于故障预测信息进行维修决策是预测性维修等新型维修模式的主要特征之一,可以有效提高装备使用可用度、降低寿命周期费用。面向单部件电子系统,针对故障预测中的损伤标尺方法,在完美换件维修的假设下,以单位时间成本、平均使用可用度与平均效费比为指标,提出了一种预测维修决策优化模型。对于与外场可更换单元(LRU)寿命独立的损伤标尺,选择预测距离与Weibull分布的形状参数为决策变量,对于与LRU寿命相关的损伤标尺,选择累积损伤因子与随机标准差为决策变量,应用Monte Carlo方法仿真研究了各个决策变量对维修效能指标的影响。结果表明:应用与LRU寿命独立损伤标尺的预测维修策略的效果优于事后维修策略,但劣于年龄换件策略,揭示了该方法的本质特性;应用与LRU寿命相关损伤标尺的预测维修策略的效果在一定条件下优于年龄换件策略。最后分析了维修决策的优选方法。     

新产品开发决策专家系统

本文结合我国国情,较系统地分析介绍了产品开发决策专家系统。该系统可使企业在缺乏产品开发预测决策专家、缺乏相当充足信息的情况下,利用普通技术人员、行政管理人员就能自己及时作出具有专家水平的预测决策,从而可以使企业能更有效地把握市场机会,取得良好的经济效益。     

飞行时间定量分析和预测

工欲善其事,必先利其器。用科学的方法预测中、短期飞行时间,可以为公司未来的发展提供正确决策的前提和依据。预测是一门实用学科,管理工作中对未来状况预测和估计越准确,做出的决策才能越正确。本文通过现代管     

智能火-飞-推综合控制系统的知识元

提出一种进行空战的决策方法,以攻防对策状态空间表达点捕获区、逃逸区及它们的界栅,给出了界栅表达式,讨论了如何利用界栅及相关知识进行空战结局预测、攻防策略的决策,是发展智能火-飞-推综合控制系统的知识元。     

首都机场飞行流量的灰色区间预测

首都机场是中国航班最为密集的机场之一,科学准确地预测飞行流量的发展趋势,是首都机场各级决策部门制定发展规划的重要依据。区间预测相对于以往的单一值预测而言,能更好地反应出飞行流量的长期发展趋势,为辅助决策提供了一定的选择余地。针对飞行流量的长期预测存在影响因素较多、相关数据不足等特点,提出了以GM(1,N)模型为基础的灰色区间预测新模型,该模型利用指数回归模型得出的地区GDP的长期预测值,预测出年飞行流量未来的取值区间。通过对首都机场年飞行流量的仿真计算,说明该模型能够较好地显示出飞行流量的发展趋势。     

建立我国航空技术预警系统的研究

技术预警是指把信息反馈机制运用于技术决策领域。作为高技术的航空事业的发展除具有技术独占性和高度竞争性特点外,又具有极大的风险性,要实施超越战略和寻觅机遇、减少风险度,都要求有预见性。服务于预见性的预测由于科技、经济等发展的随机因素很多,因而不能一劳永逸,预测和预警必须作为科技决策体系的一个组成部分,动态的、滚动地进行。本文基于上述思想,对航空技术预警系统进行了可行性研究。     

供应链质量预测方法

质量预测作为供应链质量管理的关键技术 ,可以有效保证供应链成员供应产品的质量。参照企业质量保证组织体系的构成 ,本文提出合作伙伴的评价与预测应基于质量决策、管理、实施、执行 4个层次进行 ,并根据质量目标对供应商进行评价     

在线消费者购买行为的决策过程

在线企业如何根据消费者的个人特点和个人差异更好地预测、改进或影响消费者的决定,让他们在众多在线竞争者中选中自己,是在线企业网络营销策略制定的出发点.针对此问题,在分析在线消费者行为的基础上,给出了在线消费者购买决策制定模型及购买决策模型,帮助在线企业使用技术来改进、影响和控制消费者决策过程.     

基于多目标优化的企业生产方式决策研究

在分析现有唯一具有系统性与可操作性的企业生产方式决策的思想与方法———市场扰动图的基础之上,提出了一种基于多目标优化的企业决策思想与方法,并举例对其应用进行了说明     

预测技术在民用飞机维修中的应用分析

预测通常指针对未来某一不确定或未知事件的具体表述，是对未来形式的估计。在现代企业中预测作为一个不可或缺的环节、一种手段和方法得到了广泛应用，它涉及到企业经营管理的方方面面。就航空公司而言，譬如飞机的选购、航线的增加、人员与设施的配置。都需要预测的数据支持。预测的效果不但左右着航空公司的经营政策及发展方向，而且直接影响了经营的效益。飞机维修作为航空公司成本支出的一个重要环节，也与预测密不可分。本文从几个方面对预测技术在飞机维修中的应用作一些具体分析。     

企业成长力及其评价指标体系设计

企业的成长是一个复杂的动态过程,各种影响企业成长的因素相互关联、渗透,必须建立一套指标体系以便对其进行评价、控制。文章探讨了企业可持续成长所必须具备的能力,论述了评价企业成长力的指标体系设计原则,即指标体系需要有完备性、适度性、实用性和动态性。提出指标的设计要针对影响企业成长的重要因素——外部规则结构、内部治理结构、市场—技术结构作出具体选择和调整。     

基于灰色系统预测直升机航迹的研究

 反直升机智能雷对直升机航迹的预测在作战中非常重要,但在数据非常有限的情况下,准确地预测又很困难。提出了用灰色系统理论解决直升机航迹预测问题,建立了灰色系统 GM预测模型和 n次累加残差模型并对GM预测模型进行修正。在每个采样期间内,实时在线建立GM预测模型和残差模型以提高预测精度。通过实例计算能看出用较少的探测数据可以得到较高的预测精度。     

企业利益相关者激励机制的构建——基于对“股东至上”理论的质疑

当各种主流企业理论没有充足的理由证明企业的所有权应该全部归企业股东所有时,西方学者在20世纪60年代开始了企业利益相关者理论的研究。纵观利益相关者理论在国内外的研究成果,不难发现,利益相关者对企业发展有着不可忽视的重要影响。为了提高企业的综合竞争能力,企业应该对其资本市场的利益相关者、产品市场的利益相关者以及组织中的利益相关者设计出有效的激励机制,让企业中的各方利益相关者一起为实现企业的战略目标而共同奋斗。     

浅谈人才招留及管理

知识经济时代企业的发展主要依靠其所拥有和控制的人力资源，而其中的人才资源是经济发展的最主要资源。企业通过对人才的合理配置及适时激励，使人才资源最大程度地发挥作用，为企业创造更多的财富。     

航空科研单位跨世纪经营战略研究

在经营战略六要素理论的指导下，通过对航空科研单位外部环境和内部条件的分析研究，设计了由三大战略有机组合的总体经营战略模式，并逐步进行展开，进而从组织结构调整、人才开发、企业文化培育、民品发展和市场营销等几个方面提出了一系列的策略与措施。同时，针对如何适应市场经济的要求，建立现代企业制度进行了战略探讨。     

动态联盟企业异地协同生产调度与控制策略研究

动态联盟作为敏捷制造的组织形式是实现敏捷的关键技术之一。本文提出了基于敏捷制造模式下的动态联盟企业异地协同生产调度与控制的框架模型，并详细探讨了生产调度的协同控制方法与核心问题，借助Internet/Intranet构建了一个协同生产调度与控制的实施模型，为制造业进行分散网络化集成产品开发与制造提供一种参考模型。     

基于灰色理论的自适应多参数预测模型

故障预测对保障武器装备安全可靠工作具有重要意义。但是,用于武器装备故障诊断和预测的数据往往是小样本、多特征参数数据,当前主要的故障预测方法在实际故障预测中虽取得了一定的效果,但均存在不足之处。本文基于灰色预测建模理论,分析了GM(1,1)预测建模中的不足,考虑多个特征参数间的相互关系以及预测序列的实际特点,修正了初始值和背景值,建立了小样本情况下的自适应多特征参数预测模型,并以某型飞机发动机的多特征参数的仿真数据为例进行了预测分析,结果表明该模型具有很好的预测精度,证明了该模型的有效性。     

航空高科技企业经营决策者胜任特征推导模型实证研究

 遵循社会科学的实证研究方法,在前期行为事件访谈基础上形成问题,自编胜任特征行为测量问卷,对104名航空高科技企业经营决策者进行测试,研究其胜任特征内涵,进而建立推导模型。研究结果表明,可以基于以下5个因子建立中国航空高科技企业经营决策者胜任特征推导模型,包括成就与创新、责任与激情、战略与执行、合作与沟通、正直与诚信。该推导模型对航空高科技企业乃至军工制造业经营决策者的选拔、领导力提升、评价与激励等人力资源管理方面具有理论指导与技术支持的价值。该研究期望通过对实际情况的研究,抽取供管理实践借鉴的特征模型,提升管理实践的科学性、规范性。     

卷积和离散过程神经网络及其在航空发动机排气温度预测中的应用

 针对航空发动机排气温度的变化过程受复杂非线性时变因素的影响而难以用精确数学模型描述的问题,提出了卷积和离散过程神经网络(CSDPNN)模型,并将其应用于航空发动机排气温度(EGT)预测。该模型以离散样本作为直接输入,采用卷积和算法实现对时间累积效应的处理。相较于以连续函数作为输入的过程神经网络(PNN),不需要拟合离散样本得到连续函数后进行正交基展开,减少了精度损失,具有更高的预测精度。给出了卷积和离散过程神经网络模型的学习算法,并通过对Mackey-Glass混沌时间序列的预测对提出的方法进行应用说明和验证。通过航空发动机EGT预测实例,并与卷积和离散过程神经网络模型的连续函数输入过程神经网格以及传统人工神经网络(ANN)的预测结果进行了对比。结果表明,相较于连续函数输入过程神经网络以及传统人工神经网络,卷积和离散过程神经网络具有更高的预测精度,且对于EGT的预测具有较好的适应性,因而为航空发动机EGT预测提供了一种有效的方法。