空中交通管制员的眼动行为与疲劳关系

在空中交通管制工作中,管制疲劳程度度量是一项需要长期研究的重要课题。实时测量管制员的疲劳程度,对航空运输系统的安全运行有重要意义。提出以眼动行为特征指标作为反映管制员疲劳程度的依据,利用faceLAB 5.0系统记录了管制员在正常状态和疲劳状态下进行管制模拟实验的眼动数据和绩效数据,分析了管制员的绩效数据与眨眼频率和瞳孔直径两种眼动指标在不同状态下的变化规律。研究发现与正常状态相比,管制员在疲劳状态下的眨眼频率增加,瞳孔直径减小。随着任务时间的增加,被试的绩效变差,眨眼频率增加,瞳孔直径减小,表明被试的工作状态从正常状态转为疲劳状态。统计分析结果说明,眨眼频率和瞳孔直径能够有效地检测管制员的疲劳状态,充分刻画不同工作时段管制员工作状态的变化,为开发实用的疲劳监测系统提供理论基础。     

基于语谱图的管制员疲劳检测方法

管制员作为空中交通管制的参与者,检测其工作状态对飞行的安全与正常有着重要意义。针对管制员工作过程中不同状态下的陆空通话记录,提出一种基于管制员语谱图的疲劳检测方法,通过对采集到的正常与疲劳两种状态下的陆空通话数据进行数据分割及预处理,采用傅里叶变换进行语音信号特征可视化,获得管制员语谱图;针对管制员语谱图数据搭建ConvNeXt模型,对模型进行训练学习不同状态下管制员陆空通话语谱图特征;通过实验得出所提方法对管制员疲劳状态检测准确率达97.1%,验证了方法的有效性,可以为管制员工作安排提供参考依据。     

防止精神疲劳给空管安全带来的隐患

我们在分析人为因素在空中交通管制工作中的作用的时候,往往注重的是对管制员各种行为的约束。我们在不断地向管制员要安全的同时,却忽视了管制员在紧张的管制工作中的精神承受能力。笔者从分析管制工作的特点入手,分析管制员由于工作压力容易出现的精神疲劳对空管安全产生的影响,并提出缓解疲劳的方法,防止其给空管安全带来危害。     

中小机场管制员疲劳及应对措施探讨

<正>根据美国联邦航空局（FAA）统计，大约有21%的航空器事故与疲劳有关。民航厦门空管站空管安全报告系统数据显示，约18%的管制工作失误与管制员疲劳有关。由此可见，疲劳是造成管制不安全事件的重要因素之一。近年来，随着中小机场航班量的不断增长以及大量通用航空飞行的实施，高强度的工作负荷、不规律的工作和生活方式容易导致中小机场管制员疲劳，容易对空域运行效率及飞行安全带来不利影响，由此带来的风险隐患不容忽视。如何正确识别管制员疲劳，分析疲劳产生的机理和致因，有效预防和缓解疲劳，     

空中交通管制人员自动排班算法的研究与设计

在“空管安全人为因素”的研究中，管理因素是一个重要研究方向，而班组人员的搭配、管制排班又是人力资源管理的一个极其重要的部分。在对民航安全影响因素的调查中，50％以上的人提到“排班不科学、管制员超时工作或疲劳工作”因素。但是，如何排班解决问题，做到科学、公平、合理，却鲜有解决方案。随着管制队伍日渐庞大，人工排班的不合理现象越来越突出，势必影响空管安全，因此利用计算机辅助完成管制排班工作成为一项迫切需求。     

空中交通管制员疲劳检测与管理综述

我国民航事业的发展需要依靠大型运输客机的自主研发和高效的空中交通管理体系两大软硬实力的支撑。空中交通管制员作为空中交通管理的核心要素,其疲劳状态的检测与管理对于航空安全具有重要作用。本文首先从传统主观量表评定和客观评定方法两个方面详细阐述了国内外疲劳检测的研究成果,分析其优缺点;然后介绍了基于语音分析的管制员疲劳特征提取与检测算法,并且着重介绍了基于深度学习模型的语音疲劳状态识别算法;最后阐述了管制员疲劳检测成果对管制运行安全和效率提升的应用前景。研究成果可为从事管制员疲劳检测与管理的研究人员提供参考和借鉴。     

基于语谱图的管制员疲劳状态检测研究

在现阶段利用陆空通话语音对管制员的疲劳状态的研究中,大多只考虑了语音在时域或频域的变化,而忽视了疲劳会同时在时域与频域上产生影响。本文将三种疲劳状态下的陆空通话语音分别转化为可同时反应时域与频域特性的语音频谱图像,利用灰度共生矩阵（GLCM）提取四维典型的特征参数,对比管制员在不同状态下特征参数的变化情况,确认所选特征具有较好的区分度,将所选特征作为管制员疲劳检测模型的输入特征进行检测。结果表明：利用语谱图特征结合传统特征作为输入特征的检测准确率最高,达到95.49%,较单一使用传统特征的检测准确率高出4%;管制员疲劳状态的变化会直观地反映在语谱图上,并会对其特征值产生影响,利用这种影响对管制员疲劳状态进行检测,可以得到良好的检测结果。     

基于扇区复杂性因素的管制员工作负荷分析

管制员工作负荷已成为制约航空运输进一步发展的关键因素之一,有效的管理管制员工作负荷对确保空中交通安全意义重大。考虑单纯使用扇区流量评价管制员工作负荷的不足,以扇区复杂性因素作为管制员工作负荷的测评指标;通过设计并实施管制运行仿真实验,获取相关运行参数数据;分别构建基于扇区复杂性因素及单纯扇区流量的管制员工作负荷评估模型并予以对比分析。分析结果显示,较之单纯使用扇区流量,基于扇区复杂性因素的评估模型其评估效度优势明显。     

管制员工作负荷分析方法

管制员工作负荷分析是确定空域容量并进行扇区划分的重要依据，对提高空域利用效率、保障航空安全具有实际价值。基于大量国内外相关文献，引入了管制员工作负荷的概念并对其影响因素进行了归纳和分析，分类概述了一些国内外常用的管制员工作负荷分析方法，对中国进一步开展管制员工作负荷的研究及其应用前景进行了展望。     

管制员信息处理能力模糊评价

信息处理能力是管制员能力和工作负荷的重要组成部分。针对此方面缺乏系统研究的实际，详细分析了管制员信息处理能力的影响因素，给出了评价指标体系，建立了多级模糊评价模型，实现了此能力的量化评价。通过对管制员的具体评价，符合管制员的自身情况，证明了方法的有效性。     

浅谈空管安全管理

本文从人为因素、系统安全着手，采取前瞻式管理，从技术层面想办法找措施，完善运行机制，降低不安全事件出现的几率。把主要精力落实在管制员的选拔、培训与业务建设工作上，落实到进行创造性的安全教育上，消除管制员对疲劳性安全教育的抵触心理。健全和落实各项规章制度，进一步优化管制的硬环境和软环境，从而实现长期的安全良性循环。     

铝合金腐蚀疲劳机理与腐蚀疲劳寿命分析方法综述

概括了影响高强度铝合金腐蚀疲劳的环境与力学因素，阐述了铝合金腐蚀疲劳裂纹形成与扩展的机理，介绍了结构腐蚀疲劳裂纹形成与扩展寿命的分析方法，为腐蚀环境下飞机铝合金结构的抗疲劳设计、耐久性与损伤容限评估提供参考。     

航空燃气涡轮发动机工作叶片疲劳与寿命

分析了发动机工作叶片常见的疲劳损伤;指出了叶片的力学行为与其损伤的关系;归纳、分析了导致叶片疲劳损伤的部分内在和使用因素;提出了防止叶片疲劳损坏的措施。     

如何做好在职管制员的英语培训工作

随着我国民航事业的飞速发展，空管一体化进程的不断深入，以及国际运输交通网络的不断完善，我国民航空中交通管制员将对越来越多的国际航班提供空中交通管制服务，这将使管制员的英语能力面临极大的考验。在实际工作中，由于管制员的英语不够熟练而与飞行员之间产生的交流障碍已经导致了不少飞行事故和飞行事故症候。     

疲劳及影响疲劳试验结果的主要因素

论述了疲劳问题的重要性和疲劳破坏现象，以及影响疲劳试验结果的主要因素，包括材料的化学成份、热处理、试件大小、表面粗糙度、应力状态等等。     

工程结构的振动疲劳研究

描述了结构振动疲劳问题的概念，指出了它的特点以及它与常规结构疲劳问题的区别，并建议将疲劳问题分为结构静态疲劳和动态疲劳两类。提出了一般结构和薄壁结构振动疲劳寿命分析和试验技术，以及结构抗振动疲劳设计和控制维修原则。     

管制员工作负荷量化研究

随着世界民航业的发展，空中交通流量的增长，管制员的工作负荷迅速增加，如何明确管制员工作负荷的大小。对于扇区容量评估和扇区优化等问题的研究具有重要意义。本文在回顾国际空管界对于管制员工作负荷的研究的基础上，给出了管制员工作负荷的具体量化标准，是对管制员工作负荷量化研究的探索和实践。     

疲劳试验中的数据处理

从疲劳试验工作的实际出发，介绍与疲劳问题有关的数理统计方法。该方法使分散性很大的疲劳试验结果得以合理处理，从而可准确地提供试验数据，供作材料疲劳鉴定与疲劳寿命估算之用。     

空管人为因素之思想因素

空管安全牵涉到方方面面因素，每次事件都有其主、客观因素，由于管制指挥的主体是管制员，所以在各种因素中，人为因素才是影响当前空管工作安全的主要因素。根据统计资料显示：当前空管航空事故和不正常情况机器和设备原因大约占23％，其它原因大约占1．5％，而人为原因大约占75．5％。因此对管制员在管制工作中的人为因素进行认真的分析和总结，探讨减少和防止管制员人为因素造成空管事故的方法和对策，对提高空管工作的质量、保障飞行的安全都有十分重要的意义。     

基于DEMATEL方法的管制员绩效影响因素分析

随着新空中交通管理系统的逐步实施,如何科学系统地分析管制员绩效影响因素,是目前空管人为因素研究领域的重点,也是建设新空中交通管理系统亟待解决的一个关键问题。以区域管制员为例,在现有研究的基础上结合其实际工作情况,构建管制员绩效影响因素体系,考虑管制员绩效影响因素间的相互关联性,运用决策实验与评价实验室方法(DEMATEL)对管制员绩效影响因素进行量化分析,寻找影响管制员绩效因素中的原因因素和结果因素、影响因素重要度排序以及关键影响因素。研究结果表明,该方法切实可行,为确保空管的安全、高效运行,优化空管人力资源管理,加快中国新空中交通管理系统的建设提供重要的理论参考。