有效的数据质量管理体系--21世纪管理的基石

介绍了数据质量的广义概念、现状以及全面数据质量管理的思想.指出组织应从源头抓起,建立科学有效的数据质量管理体系,将数据质量管理以制度化、规范化的方式落实到数据生成、传递和使用过程之中.     

大数据视阈下基层政府应急管理能力提升路径研究

大数据时代背景下如何提升应急管理能力是基层政府当前面临的新课题.大数据信息技术给基层政府应急管理能力带来机遇的同时也伴随着挑战.大数据信息技术的应用改变了应急管理的理念、手段与方法.然而,基层政府的应急管理能力仍然存在着应急信息管控难度大、海量数据信息整合分析要求高、舆论引导复杂性加剧等问题与挑战.因此,需要从优化应急...     

基于灰色理论的一种数据融合方法

在灰色关联分析的基础上,对斜关联度进行了修正,引出了点、斜修正关联度分析的概念.通过对影响目标属性识别的各种因素进行分析,结合战术思想利用灰色点、斜修正关联度分析及多目标优化方法建立了数据融合模型,提出了一种基于灰色理论的多传感器数据融合方法.计算多传感器测量数据的灰色关联矩阵,进行灰色优势分析,然后进行数据融合.此方法考虑了各传感器测量数据的精确度,而且删除掉了测量比较差或测量不到的数据.仿真结果表明,应用该方法可进一步提高多传感器的测量精度和可靠性,适用于多传感器的数据融合.     

数据文本文件数字信号特征的提取

针对海量数据进行特征提取是物体目标识别的关键之一.本文编写了应用程序和操作算法程序,提取光学测光谱仪海量数字信号的特征.它是通过应用VC 构造人机用户界面,提取了光学测光谱仪中的有用数据之后,对数据进行预处理和期望、方差、k阶距、极值等参数计算,并且编制绘图程序,绘出各种参数数据曲线图,最终提取了海量数据的数字信号特征.文中以某实验数据为例进行了信号特征提取,验证了操作算法和应用程序的可行性,为卫星物体目标识别提供了一种方便、有效的方法.     

基于数字滤波技术的飞参数据预处理

由于存在干扰,飞参系统记录的发动机参数中会存在噪声误差.为了利用数据对发动机工作状态和性能趋势进行监控,必须对数据进行预处理.本文利用动态数字滤波技术对高、低压转速数据进行预处理.处理后的数据更加连续、平滑,且更加清晰地反映出参数随时间的变化趋势,由此证明该方法是有效的.处理结果可在航空发动机状态监控中得到应用.     

液雾燃烧模化用的雾化数据

由于电子计算机技术的迅速发展,很多复杂的计算机程序应运而生.对燃气涡轮发动机、活塞发动机、液体火箭发动机燃烧室中的燃料雾化过程进行了模化.使用计算机程序来评估各种燃烧室的性能参数,如燃烧效率、排气污染、燃烧稳定性等.所有这些程序都需要有喷人燃烧室中之燃料的雾化与分布的数据.哪些数据是对燃烧过程有重要影响?应当如何正确地理解和使用这些数据?Ferrenberg,A.J.和Varma,M.S.针对上述问题进行讨论,并通过对一种液体火箭燃烧室模型的雾化数据和相关关系作评估.     

产品数据管理(PDM)数据元标准化研究

结合ISO/IEC1117标准中的相关规定,采用自上而下的方法进行PDM标准数据元的设计.从分析PDM数据元来源入手,通过绘制PDM系统对象类图,整理出PDM领域的数据元名称,对每个数据元进行了表示层和语义层上的详细规范,形成数据元目录集(即数据元字典).最后注册管理机制把数据元字典动态地管理起来.PDM标准数据元可为企业信息系统集成、信息分类编码和PDM系统选型提供重要的参考依据.     

软件数据耦合影响分析方法

以软件中数据为核心,通过分析一个具有高度数据耦合、实时并发进程特点的武器装备飞行控制软件实例,提出一种实时软件数据耦合影响分析方法.该方法通过静态分析实时软件中全部共享数据的并发使用情况,可有效发现实时软件中因数据耦合和并发执行引起的共享数据冲突,消除软件的质量隐患.     

工艺模块化设计系统构建与实现

信息化是企业实现现代化管理,提升企业技术实力的有效手段.各种信息化系统为企业的产品数据管理、生产管理、物流管理、质量管理、数据统计/分析等业务提供了及时、准确的数据,提高了企业管理水平和效率. PDM是企业设计数据,如产品设计数据、工艺数据、设计资源等数据的管理平台.基于PDM设计工艺,建立结构化工艺设计系统——通过将工艺信息进行结构化分解,并使用数据表对工艺结构化信息进行存储,工艺设计完成后,通过数据整理,依据报表模板生成工艺报表,能够实现工艺数据与PDM的紧密集成,并且可实现对设计数据的继承;实现设计数据直接在工艺中贯彻;实现对工艺数据的基于工艺属性的统计;实现与MES/ERP系统集成等.     

基于R统计分析软件的作图方法

为了更好、更快地发现数据中蕴含的丰富信息,挖掘其中蕴含的规律,采用R语言分析软件分别制作了航空数据的散点图、折线图和相关图,散点图描述了变量之间的关系,折线图刻画数据的变动情况,相关图指出了数据之间的相关性.数据可视化可以为数据分析提供便利条件,为人们认识事物、研究事物打下良好的基础.     

数据建模方法标准及其在装备管理领域中的应用建议

装备结构复杂、管理链条和周期长,对数据建模体系性和一致性的要求高.本文系统研究分析了体系结构设计、数据抽象建模、数据模型管理评价等方法和标准,结合装备管理工作本质和领域特点,对装备管理数据建模需求、数据资源体系、数据模型设计和标准化管理提出建议,供装备管理信息系统设计和大数据建设参考.     

基于Boosting-SVM算法的航空发动机故障诊断

提出了一种利用支持向量机(SVM)作为弱基分类器、Boosting算法进行加权融合的航空发动机故障诊断算法.该算法具有支持向量机的强分类能力,又具有Boosting算法适合不均衡数据集的特点.为验证算法的有效性,采用外场实测的滑油光谱分析数据针对传动系统的轴承、减速齿轮和滑油系统3类故障进行了验证.为去除实测数据之间的冗余、降低特征维数,提高算法执行效率,采用主元分析(PCA)和粗糙集理论(RST)进行故障特征压缩和提取.利用实测数据构造了Boosting支持向量机分类器.最后,实验结果表明Boosting-SVM算法可以显著提高SVM分类器的推广性能.针对实测数据,3种故障平均识别准确率由79.4%提高到了85.7%.     

分布式环境下产品数据合成中的数据定义与提取技术

介绍了分布式环境下产品数据的合成机制,分析了数据合成中的两个重点环节--数据定义和数据提取.指出了当前采用的数据定义和数据提取方法的不足,并在此基础上提出基于数据本身逻辑关系的数据定义和基于比较推理的数据提取技术.以863/CIMS项目工艺信息管理系统为应用背景,对相关技术进行了应用验证.     

数据库在飞机连接技术系统上的应用

飞机连接是飞机制造技术中的一项重要的关键技术.利用Oracle数据库管理系统,在收集整理相关资料的基础上,建构了飞机连接数据库.描述和存储了飞机连接中的技术条件数据、连接件的工艺数据和连接件的关联数据等,并建立了数据的相互关联.说明利用PowerBuilder应用开发工具进行数据库应用程序开发的全过程和相关的原理.最后,对所设计的＂飞机连接信息技术系统＂做了简要的经济性分析.     

新型通用飞机机载数据记录仪的研究

分析了国内外通用飞机机载数据记录仪的现状,指出我国现有通用飞机机载数据记录仪所存在的不足之处.同时,根据未来通用飞机的发展,深入研究了新型通用飞机机载数据记录仪的功能、特点需求,并且基于模块化思想,提出了新型通用飞机机载数据记录仪的设计思路,给出了新型通用飞机机载数据记录仪的软硬件体系结构,并对其核心模块的功能进行了详细的阐述.最后,简述了新型通用飞机机载数据记录仪的应用.     

基于加权融合的多信源弹道数据实时野值检测方法

研究多信源弹道数据实时处理中斑点野值的检测问题.通过计算各信源数据的实时精度,给出了具有自适应加权系数的加权融合方法,实现了对目标状态参数较高精度的估计,从而实时、准确、高效地检测各信源数据野值.仿真结果表明,本方法可以快速、有效地检测多信源数据的斑点野值,解决因数据切换带来的台阶跳跃问题.     

使用PEP软件分析计算A320的航路爬升性能

通过使用空客性能软件(PEP),计算得到有关A320航路爬升的性能数据,使用Matlab6.1进行相关性能数据的进一步处理.利用大量具有代表性数据绘制的性能曲线图,分析不同条件下(如大气温度、航路风速、空域限制、飞机构型等各种可能的实际情况下)A320的飞行性能数据和它们之间的差异,以及各个性能参数的变化趋势、相互联系和影响.     

基于小样本学习的钢板表面缺陷检测技术

近年来,数据驱动的缺陷检测技术在工业部门得到了初步应用,提升了生产智能化的水平,但是受制于训练样本不足、检测精度较低的问题,这种方法目前仍然难以进一步推广.因此,本文提出了一种数据驱动的钢板表面缺陷检测技术.针对训练样本不足的问题,采取数据增强方法增广数据集.针对检测精度较低的问题,采取层次结构模型方法提升缺陷检出率....     

基于三维激光成像系统的相机标定方法

三维激光成像系统中点云数据与影像数据的融合可以对被扫描物体赋予真彩色.为了获得点云数据与影像数据良好的融合效果,就需要精确的确定载体坐标系与相机坐标系之间的关系.本文针对三维激光成像系统点云模型真彩色处理方法进行研究,提出了一种基于三维激光成像系统的相机标定方法.通过对相机坐标系的标定,建立点云数据与影像数据之间的数学模型.实验结果显示,采用所提出的方法,能够使得三维立体点云数据与影像数据精确融合.最终得到被扫描目标的真彩色3D模型.     

Weibull分布定时无失效数据寿命分散系数

提出一种Weibull分布定时无失效数据疲劳寿命分散系数修正方法,定义了定时无失效数据情形下分散系数的修正系数,推导了其计算公式.定时无失效数据与完全数据截然不同,因此其疲劳寿命分散系数明显不同,从疲劳分散系数的定义出发,分别对定时无失效数据情形下基于平均寿命、特征寿命、中位值寿命、最小寿命及最大寿命的两参数Weibull分布疲劳寿命分散系数进行了修正.最后对完全数据与定时无失效数据条件下分散系数计算数值进行了对比分析,结果表明分散系数的修正充分利用了产品的寿命信息,提高了产品安全寿命的预测精度,且修正系数易于计算,便于工程应用.