基于Markov过程的视情维修模型最优化设计

随着故障诊断和故障预测技术的进步,视情维修作为一种最新发展的维修策略之一,得到了越来越广泛的应用.根据合理假设,应用Markov过程,建立了退化系统的视情维修模型,以期望系统使用可用度为目标,提出了寻找模型最佳参数的方法.     

基于运筹优化的大型航司航空发动机机队管理方法

本文介绍了利用运筹优化方法对大型航司发动机机队进行辅助管理的方法和实践.通过运筹学的方法可以全局地考虑发动机机队管理中所需要考虑的多维度因素,包括发动机状态,备发数量,维修策略,成本预算控制等,从而达到在保证机队运营前提下降低运营成本,将发动机管理模式从被动式向主动式过渡.此方法中包括发动机状态预测、维修策略生成,全生...     

航空装备维修策略模型研究

结合现有航空装备的特点,分析了目前预防性维修方法存在的不足,提出了面向任务的航空装备预防性维修策略,建立了以装备系统任务可靠度为约束条件、维修费用最小为目标的维修策略模型,为科学、合理地制定维修策略提供了理论依据,对提高维修质量和效益有重要意义。     

基于贝叶斯网络的故障诊断与维修决策研究

深入研究了决策贝叶斯网络的构成和求解过程,分析了决策贝叶斯网络与期望诊断代价相结合获得最佳维修策略的方法,举例说明了该方法的有效性.     

航空维修思想的框架研究

提出并详细论述了由维修目标和所需资源的确定、重要维修项目的确定、故障模式及其影响分析、维修策略的选择、维修策略参数的优化、应用和评估、反馈修改组成的完整的航空维修思想框架结构。     

飞机维修决策标准介绍

介绍飞机传统的维修策略和现代的维修策略,阐述MSG-3国际标准规范的发展与现状,分析MSG-3的分析程序与逻辑决断框图,提出长期跟踪和研究MSG-3标准以指导我国维修工程工作的结论与建议.     

基于Bayes理论的航空发动机涡轮叶片维修决策研究

为了更可靠、更经济地实施涡轮叶片维修决策.本文探索了Bayes统计推断理论在维修中的应用.通过仿真试验,对比分析工程维修人员常规情况下根据历史维修经验和通过采样对叶片维修策略的选择.试验结果表明,运用Bayes统计推断理论,为航空公司决策者或维修人员进行维修决策选择提供了方便,同时证明该方法的可行性.     

飞机维修技术探析

介绍现代飞机维修理念,分析国内飞机维修工作的基本情况,结合国际上飞机维修理念及其发展趋势,针对自身条件和生产现状,提出目前国内飞机应用的维修策略及方法。     

基于损伤标尺的电子设备预测维修决策优化

基于故障预测信息进行维修决策是预测性维修等新型维修模式的主要特征之一,可以有效提高装备使用可用度、降低寿命周期费用。面向单部件电子系统,针对故障预测中的损伤标尺方法,在完美换件维修的假设下,以单位时间成本、平均使用可用度与平均效费比为指标,提出了一种预测维修决策优化模型。对于与外场可更换单元(LRU)寿命独立的损伤标尺,选择预测距离与Weibull分布的形状参数为决策变量,对于与LRU寿命相关的损伤标尺,选择累积损伤因子与随机标准差为决策变量,应用Monte Carlo方法仿真研究了各个决策变量对维修效能指标的影响。结果表明:应用与LRU寿命独立损伤标尺的预测维修策略的效果优于事后维修策略,但劣于年龄换件策略,揭示了该方法的本质特性;应用与LRU寿命相关损伤标尺的预测维修策略的效果在一定条件下优于年龄换件策略。最后分析了维修决策的优选方法。     

基于损伤容限评定的飞机复合材料结构维修策略研究

根据飞机复合材料结构损伤机理与设计原则、适航要求、维修策略的制订方法,提出飞机复合材料结构MSG-3分析和损伤与特殊事件的分析要点,阐述有关损伤容限评定的理念与要求,为国产民机复合材料结构维修策略的制定提供技术支持。     

基于模糊偏序关系的装备保障点选址多属性决策

针对传统选址方法权重难以合理确定的问题,提出了基于模糊偏序关系的选址多属性决策方法。该方法通过对选址属性值的预处理,建立连续值信息系统,利用模糊偏序关系将其偏序化,形成评估关系模型。最后对偏序关系进行集结,形成全序关系。算例验证了该方法的有效性。将该方法应用到某战区导弹技术保障点选址中去,获取了最佳选址方案,这为装备保障点科学选址提供了一种有效的方法。     

云制造环境下机床装备资源选择方法

针对云制造环境下机床装备资源具有数量大、异质异构、服务制约因素多等问题，提出了基于多准则决策的机床装备资源选择方法。首先，利用本体论对机床装备资源建模，将物理资源虚拟化封装，实现虚拟资源与物理资源的逻辑映射。进一步地，使用语言变量量化决策者评估信息，采用模糊决策与试验评价实验室（FDEMATEL）和熵值法（EW）相结合的组合赋权法，引入模糊VIKOR（FVIKOR）多属性决策方法对机床装备资源进行综合评估，建立FDEMATEL-EW-FVIKOR的多准则混合决策模型。最后，将该方法应用于某生产制造企业，实验对比决策结果验证了多准则混合决策模型的可行性和有效性。     

武器装备采办模糊多属性群体决策方法

针对武器装备采办的模糊多属性群体决策问题,文章假设定性属性指标都是梯形模糊数状态,运用模糊数学理论和广义海明权距离,提出了一种定性判断和定量分析相结合的武器装备采办模糊多属性群体决策方法,并给出了一个方法应用及求解计算的实际例子,算例结果证明了方法有效。     

基于灰色模糊与层次分析的多属性飞机维修决策方法

针对目前飞机在维修保障决策过程中难以科学运用专家知识导致决策不当的问题,以飞机液压系统为具体研究对象,创建了基于灰色模糊与层次分析的多属性飞机维修保障决策模型。针对飞机液压系统健康监测时出现的不同故障模式,由专家知识确定不同故障模式对应的故障征兆是否出现以及出现的显著程度,依据历史故障统计数据、故障机理分析结果和故障征兆出现显著程度这3种不同要素对维修保障决策的影响程度不同,采用层次分析法分别确定3种不同要素的灰色模糊权重。在此基础上,由灰色模糊权重、隶属度、点灰度构建灰色模糊关系矩阵,结合不同专家知识权重,得到灰色模糊综合属性值,再由灰色模糊综合属性值确定飞机液压系统的最优维修决策。研究结果表明,采用所创建的保障决策模型对飞机液压系统进行维修保障决策,所得结果与实际状况相符,证明了所创建保障决策模型的有效性,其具有很好的应用价值与前景。     

全转速系数矩阵降维重构的燃机不平衡量逆推方法

整机动平衡可大幅提高燃气涡轮发动机动平衡效率，但由于全转速范围内整机系统动力特性复杂，且结构的特殊性仅能够在机匣外表面测振，传统动平衡方法难以实现整机动平衡。为此，考虑全转速区间整机系统结构振动特性及分布式不平衡量的影响，通过仿真或试验获得全转速范围内各测点振动响应与各叶盘不平衡量间的响应系数矩阵，建立等效不平衡量逆推方程组。依据不平衡位置-转速-测点振动间的敏感性关系对全转速系数矩阵进行降维重构，获得优选配平位置、测点及转速的重构方程组，求得转子配平位置的等效不平衡量。典型双转子燃气涡轮发动机整机系统数值仿真结果验证了该方法的有效性。研究结果对实现燃气涡轮发动机整机动平衡具有一定的参考应用价值。     

改进集对分析的多属性决策方法在通信干扰目标威胁排序中的应用

针对属性值以区间数形式的模糊多属性决策问题,提出了基于集对分析理论的综合理想方案决策方法。该方法将集对分析理论的应用范围从精确实数域拓展到模糊区间数域,在承认不确定性因素的情况下,对各个方案与正理想方案和负理想方案所组成的区间型集对进行了分析,得出同异反联系数,以γ准则为依据实现了模糊多属性决策。通信干扰目标威胁排序的实例计算表明,该方法是处理模糊多属性决策问题的一种有效方法,同时为通信干扰目标威胁排序提供了一种新的方法。     

航空发动机部件性能故障融合诊断方法研究

提出一种对航空发动机部件性能蜕化进行融合诊断的模糊决策融合机制,以改善单独采用基于模型和基于数据的部件性能故障诊断的漏诊与误诊的问题.传感器测量值同时输入到基于自适应模型的和基于数据的诊断模块中,分别利用卡尔曼滤波算法和最小二乘支持向量机(LSSVM)对主要部件故障性能参数估计,再利用模糊逻辑调整决策权重以进行D-S(Dempster-Shafer)证据理论的决策融合诊断.以某型涡扇发动机为对象进行单部件和双部件蜕化仿真研究表明,与单独使用基于模型和基于数据的诊断方法相比,采用决策融合机制有效地提高了部件故障诊断精度.      

基于不确定性语言型多属性决策人机功能分配方法研究(英文)

功能分配是人机设计过程中一个必然阶段,因为合适的功能分配能够让整个系统更加有效更加可靠。因此,我们主要对人机系统的人机功能分配问题进行研究,根据人、机的内在特征,分析了人、机各自的能力优势并进行了比较。针对实际过程中决策属性值具有高度不确定性的特点,将ULMADM(不确定语言多属性决策)方法引入功能分配过程,采用不确定扩展加权算术平均(UEWAA)算子确定功能自动化等级范围,基于UEWAA算子和不确定语言混合集结(ULHA)算子相结合的多属性群决策算法最终确定驾驶舱人机功能分配的自动化等级。最后,以民机驾驶舱"故障诊断"功能分配为例进行了计算,验证了所提出的功能分配方法的可行性和有效性。     

模糊综合评判理论在备件供应保障中的应用

备件供应保障是综合保障中重要的组成部分。为了给决策者提供确定备件种类和数量的依据,分析建立了航空备件保障指标的层次结构。影响备件种类和数量的部分因素具有模糊性,利用模糊层次分析法和模糊综合评判理论的优点,将两种方法相结合完成权重分配和评估运算。最后,结合实例进行了分析,分析结果表明该法是可行的,具有较高的使用价值。     

基于模糊信息粒化和优化支持向量机的氧化铝陶瓷超声磨削力趋势预测

为实现超声磨削氧化铝陶瓷中磨削力变化趋势的预测,提出了一种基于模糊信息粒化和支持向量机相结合的方法。首先进行氧化铝陶瓷超声磨削试验,然后利用模糊信息粒化方法对试验获得的磨削力进行粒化处理,并将人工免疫系统算法和粒子群算法进行并联混编构成人工免疫系统粒子群算法(AISPSO),接着建立非线性回归支持向量机预测模型并对模糊粒子进行预测,并通过AISPSO算法优化支持向量机预测模型,最后获得超声磨削氧化铝陶瓷中磨削力的变化趋势和变化范围。结果表明:该方法可以有效实现超声磨削中磨削力的变化趋势及变化范围预测,且预测未来5组数据变化范围的误差在10%以内,这为通过磨削力变化调整工艺参数以获得更好的加工表面提供了新的思路。