AMSAA模型在试飞阶段可靠性增长评估中的应用

探讨了当试飞阶段产品的试验数据不规则时,如何对数据中的异常点进行识别,并考虑如何对包含异常点的不规则试验数据进行评估。以某航空装备为例,识别出试飞阶段不规则试验数据的异常点,并采用改进的AMSAA模型对其在试飞阶段的可靠性增长情况进行评估,获得了较为准确的可靠性增长定量评估结果。     

基于AMSAA模型的系统可靠性评估方法研究

针对航空机载设备可靠性增长试验数据不规则的特点,在AMSAA模型的基础上提出了识别异常点的AMSAA模型与处理截断数据的AMSAA模型,并给出了模型拟合优度检验方法。经实例验证表明,识别异常点的AMSAA模型可以在给定置信度下识别出异常点并排除异常点对瞬时MTBF（平均故障间隔时间）极大似然估计值的干扰;截断数据的AMSAA模型能够利用被截取的部分数据,得到准确的瞬时极大似然估计值。     

试飞阶段可靠性评估方法及试验方案设计

提出将基于2参数威布尔分布的小子样零故障寿命试验方法用于航空发动机等高可靠性航空武器装备设计定型试飞阶段平均故障间隔时间评估以及可靠性专项试飞/地面试验设计,通过计算给出可靠性评估及试验设计系数用表;同时采用Matlab对航空发动机历史试验数据进行拟合,得到对应的形状参数;在此基础上,以某航空发动机为例对该方法工程应用的适用性和有效性进行验证。结果表明:该方法具有较强的工程应用性,可用于解决试飞阶段航空发动机等高可靠性产品可靠性评估及试验设计问题。     

飞机试飞阶段可靠性评估技术应用研究

提出了考虑故障处理策略的试飞阶段可靠性增长评估模型,并以某型飞机定型试飞阶段的数据为例对评估模型进行了验证。     

AMSAA模型在飞机试飞阶段可靠性评定中的应用

讨论了目前飞机可靠性评定工作中存在的问题，从可靠性角度出发，论述了飞机定型试飞的实质，在此基础上讨论了AMSAA模型并用某型飞机设计鉴定试飞的数据，证实此模型可用于飞机试飞阶段的可靠性评定，给出了置信区间，对有关工作提出了建议。     

基于可靠性增长预测模型的航空发动机可靠性评估

通过可靠性增长预测模型充分利用定型前内场台架试验及外场试飞提供的大量数据对技术状态不断变化的发动机进行可靠性评估,并与经典的累计平均故障间隔时间(MTBF)估算值作了比较,结果表明:传统的累计MTBF评估方法没有考虑研制过程中技术状态的不断变化和可靠性不断增长的情况,故评估的可靠性值不符合实际情况;而可靠性增长预测模型合理、有效、实用.      

被试产品故障对型号试飞质量安全影响分析

针对被试产品故障严重影响型号试飞质量和试飞安全的问题,分析了被试产品故障对型号试飞质量安全的影响因素,以及被试产品在试飞阶段出现故障的主要原因,提出了在试飞阶段加强对被试产品故障管理的设想,对提高型号试飞质量效益,确保型号试飞安全具有积极的意义。     

无人机用小型航空发动机可靠性指标评定

为了评价小型航空发动机在研制过程中的可靠性水平,基于其结构和使用特点,建立了可靠性参数体系和指标评定方法;选择平均故障间隔时间（MTBF）、起动可靠度（RSS）、平均致命故障间隔时间（MTBCF）作为发动机的可靠性参数,采用Bayes数据融合方法建立MTBF评定模型、采用故障树分析方法建立RSS评定模型、采用关键件的寿命分布建立MTBCF评定模型;与传统取平均值计算方法相比较,提出的方法将发动机的故障数据分类统计、分层次评估,能够全面反映出系统的可靠性状态,并有利于发现系统中存在的薄弱环节,通过应用实例说明了该方法的有效性．     

试飞阶段民用飞机可达性评估方法

针对某型民用飞机试飞阶段的可达性评估方法开展研究。根据飞机结构特点对可达性的要求,对飞机各个部分提出不同的评估标准,分别进行可达性定性和定量两个方面的评估,建立了基于开敞率的可达性定量评估模型,为后续民机试飞阶段可达性评估提供方法参考和理论依据。     

某型涡喷发动机的可靠性增长分析

针对某型涡喷发动机的一组含零故障的多台不同步截尾故障数据。给出了趋势检验、AMSAA模型的拟合优度检验及模型参数的极大似然估计方法。分析表明，该型发动机有显著的可靠性增长，且可用AMSAA模型拟合其故障数据，在考虑零故障后，其参数及MTBF的极大似然估计（MLE）更为可信。     

基于试验的试飞阶段检测率验证模型研究

针对某型运输机、预警指挥机等多个新型号的研制总要求提出的检测率指标,明确规划了相应的测试性摸底、测试性验证等试验。鉴于产品在整个试飞阶段会产生自然故障样本,从型号测试性验证的任务需求和GJB2547A最新要求出发,构建了测试性模拟试验样本的选取及分配原则、自然样本和模拟样本融合方法以及基于故障率的故障检测率验证模型,解决了传统测试性评估方法在实际应用中的样本覆盖不全以及评估结果受限等技术问题。     

采用Duane模型评估航空发动机平均故障间隔时间

针对某型航空发动机,采用Duane模型进行了可靠性数据分析,并采用2种数值分析方法进行了曲线拟合,从而给出了可靠性指标(平均故障间隔时间MTBF)的评估值。     

基于TextCNN的试飞运营问题分类

针对需要识别海量试飞运营问题中的故障问题用于可靠性指标计算评估,基于深度学习中的文本卷积神经网络,提出一种试飞运营问题文本分类方法。通过收集大量的以人工分类的试飞运营问题文本作为实验数据集,并进行相应的预处理,运用Word2Vec模型将问题描述文本训练成词向量,构建出TextCNN模型进行训练完成问题文本的分类。最后通过实验表明,基于TextCNN模型的试飞运营问题分类方法可以为试飞运营问题自动化分类工作提供参考。     

试飞阶段系统综合诊断能力量化评估方法

通过对型号试飞工作的特点以及目前存在的问题进行研究,建立了试飞阶段系统综合诊断能力量化评估方法,从而使试飞期间测试诊断评估验证工作更为充分,有助于达到更加客观、全面评价航空武器装备综合诊断水平。     

基于试飞数据的航空发动机状态监测与故障诊断

在航空发动机飞行试验阶段,发动机技术状态变化快、故障频发,为了实时监控发动机工作参数变化情况,快速及时地预测并诊断发动机故障,本文研究了试飞数据驱动的航空发动机状态监控与故障诊断技术。文章基于实际试飞数据建立了航空发动机ANN-NARX参数预测模型,考虑到建模样本量大、模型结构复杂、训练时间长、输入输出延迟等因素,采用遗传算法对模型的最小数据样本需求和结构进行了改进优化,并利用蒙特卡洛方法确立了参数预测模型的自适应告警门限,同时基于构建奇偶空间残差模型实现了航空发动机典型故障诊断。结果表明：实际试飞中只需有限架次试飞数据的训练学习,即可得到发动机参数预测模型,高压转子转速、压气机后压力、涡轮后总温及滑油总回油温度预测相对误差最大值分别为：1.0%、1.7%、0.2%和1.2%,综合模型建模误差和参数测量误差后的自适应告警门限有效降低了模型预测结果的不确定性,在已有数据样本集上的典型故障识别率达到95.2%。     

基于设备试验数据的系统可靠性评估

提出了基于下层设备可靠性试验数据评估系统可靠性的方法.通过此方法可以得到系统在一定置信度下平均故障间隔时间的置信下限.最后通过实例说明如何利用该方法评估系统的可靠性.     

基于自然和模拟样本的检测率评估方法研究

鉴于产品在试飞现场和测试性模拟试验的试验结果均为成败型数据,为了更加客观全面的评估产品检测率,提出了测试性模拟试验样本选取及分配原则、自然样本和模拟样本融合方法、基于故障率的故障检测率评估模型,解决了传统测试性评估方法中在实际应用中的样本覆盖不全以及评估结果受限等技术问题。     

某型军用发动机使用可靠性评估

某型军用航空发动机在实际使用中故障频发,为了寻找制约整机可靠性提高的薄弱环节,提高飞机战备完好性,提出了基于部件系统及其重要性的航空发动机可靠性评估方法。并依据外场故障数据,利用该方法对某型发动机的使用可靠性进行了评估。采用层次分析方法（AnalyticHierarchyProcess,AHP）,建立了具有3层评估指标的整机使用可靠性评估系统。运用数理统计的方法,根据同类型故障的寿命分布模型计算其可靠性指标。运用加权融合的方法获得部件系统及整机的平均故障间隔时间TM,用以评估发动机的使用可靠性,为该型发动机各个部件系统的外场维护及定检时间提供了参考。     

试飞试用阶段的飞机可靠性评估研究

飞机的可靠性水平是飞机设计定型时考核的重要指标之一,为保证评估结果的客观与准确性,在飞机 试飞试用阶段开展可靠性评估研究尤为重要。本文从工程实际需求出发,通过规范评估对象故障信息的采集 方式,明确故障判定准则与统计原则,给出完整的飞机可靠性评估流程;基于上述流程,针对某型飞机一年中的 试飞试用信息,进行多维度的可靠性评估。结果表明:评估结果能够较好地反映飞机的可靠性水平,满足工程 需要。     

某型机主机轮轮毂体密封圈故障分析及改进

针对某型机主机轮轮毂体密封圈挡边断裂故障,采用故障树方法进行了分析,通过分析给出故障产生的原因,改进了主机轮结构设计。利用有限元方法建立计算模型进行分析,分析结果与试验结果表明满足设计要求。最后进行试飞考核验证,故障消除,表明改进设计有效,满足使用要求。