日本研制新型无人机

日本正在研制一种可以由战斗机携带的空射型无人机，并已经进行了动力滑翔飞行试验，预计在2009年开始正式飞行试验。     

"全球观察者"无人机完成首次氢燃料动力飞行试验

今年1月6日,美国航空环境公司研制的"全球观察者"(Global Observer)无人机在爱德华空军基地成功地完成了以氢燃料为动力的首次飞行,标志着"联合能力技术验证"(JCTD)计划的验证与使用功效阶段工作的正式启动.该公司凭借在液氢燃料关键技术方面所取得的突破,放弃了长期探索的太阳能动力方案,转而采用氢燃料动力...     

军事动态

萨伯公司为瑞典国防部研制的隐身无人机验证机Filur成功地完成了首次飞行。Filur项目主要目的是为了开发无人机的隐身能力和目前在雷达隐身领域可以应用的技术。瑞典国防部给萨伯公司的经费为975万美元。整个     

美国研制可以快速加速的“幽灵”无人机

美国内华达州的环球空中监视公司研制的“幽灵”(Wraith)无人机是一种加速迅速的长续航无人机。其飞行试验用全尺寸模型飞机的翼展为8.54米,机长为2.74米,大部分结构用复合材料制造,重量为32千克。“幽灵”无人机在设计中引用了秃鹰翱翔的飞行原理,可以在飞     

燃料电池无人机动力系统方案设计与试验

针对燃料电池为主能源的无人机（UAV）动力系统,设计了纯燃料电池动力系统、燃料电池/蓄电池（简称燃蓄）被/主动混合动力系统3种拓扑结构方案。以空冷质子交换膜燃料电池为例,搭建了燃料电池动力系统方案一体化试验平台。考虑阶梯型和阶跃型2种加载形式,试验研究了燃料电池自身的动态特性和启动特性。以阶梯型功率剖面的加载形式,试验研究了纯燃料电池动力系统放电特性;以无人机典型任务剖面作为加载形式,开展燃蓄被/主动混合动力系统对比试验研究。试验结果表明：纯燃料电池动力方案适用于低机动小型无人机,燃蓄被动混合方案可满足小型无人机大机动飞行,燃蓄主动混合方案系统可适应中大型无人机更长航时飞行。     

新机纵横

F-35完成首次模拟飞行试验洛克希德·马丁公司和MathWorks公司日前透露,F-35联合攻击战斗机(JSF)采用Simulink生成的代码,已成功完成首次模拟试验飞行。洛克希德·马丁公司首席试飞员在F-35实时模拟器上进行了无限制的、2小时评估飞行,完成了各种机动飞行。这是通往F-35首次飞行道路上的一个重要旅程碑。意大利“隼”监视无人机首飞意大利伽利略航空电子公司研制的新监视无人机“隼”不久前进行了首飞,历时约50min,期间它留空在靶场范围内,通过雷达和光学遥测系统连续进行监视。“隼”无人机由遥控操纵飞行,设计满足新的军、民空中巡逻…     

涵道式垂直起降固定翼无人机过渡走廊研究

过渡走廊的准确描述对垂直起降固定翼无人机飞行过程具有重要意义。为研究垂直起降固定翼无人机的过渡飞行过程,扩大过渡飞行走廊包线,本文建立此类无人机的过渡走廊模型,从飞行力学角度以机翼最大升力系数和系统可用功率对动力增升系统偏角—速度包线进行研究,分析无人机气动参数和功率参数对动力增升系统偏角—速度包线的影响;根据过渡走廊...     

无人机飞行控制与管理系统动态仿真测试技术研究

无人机飞行控制与管理系统担负着飞行控制、飞行管理、任务设备管理和火力控制等重要使命,在无人机系统研制中至关重要。根据对无人机飞行控制与管理系统组成与功能分析,介绍了基于仿真测试仪的控制与管理计算机动态仿真与测试方法,重点阐述了故障注入与测试方法;进而提出了飞行控制与管理系统动态仿真测试环境的构建原则和动态测试方法,最后指出了无人机飞行控制与管理系统动态仿真测试的后续发展趋势。     

拓展无人机飞行包线的关键因素

本文通过分析各种无人机对飞行包线的拓展需求,将支撑无人机拓展飞行包线的关键技术归纳为动力、气动、结构、飞行管理和遥测遥传5项基本关键技术,将其形象化为无人机基本支撑技术的五边形。     

三种西方无人机

TSA342无人机系统TSA342无人机系统由英、法两国研制,由英国Laserlink公司生产。它曾在海湾战争中以Mart名义由法国陆军使用。无人机上的机载电视摄像机可实时地将敌方情报以图像形式传输到司令部。其共执行几百飞行小时飞行侦察任务,取得很好效果,获得好评,是海湾战争中使用的唯一一种欧洲无人机。TSA342是一种短程无人机系统,由无人机、发射架、地面控制站以及一些后勤支援车辆组成。该系统机动灵活,以3人为最小使用单元,操作简单迅速,维护方便。到达     

军事动态

EADS 公司军用航空系统部已完成称为“梭鱼”(Barracuda)的无人作战验证机的首次飞行,在20分钟的飞行中,无人机完全自主地按照某一预先编程的航路飞行。“梭鱼”技术验证机的研制资金主要来自 EADS 公司的自筹资金和项目供应商的捐助,由 EADS 军用航空系统     

燃料电池无人机能源管理与飞行状态耦合

开展了燃料电池/锂电池（简称燃锂）混合动力无人机的能源管理与飞行状态耦合研究。综合顶层飞行任务规划与底层能源系统管理,以动力系统模型为耦合点联立能源系统与无人机运动方程,建立能源状态与运动状态耦合模型。针对燃锂混合最紧密的爬升过程,以迎角、转速和燃料电池的放电功率作为控制变量,建立了燃料消耗最小的能源管理与航迹规划耦合最优控制问题,研究不同爬升高度对最优控制过程的影响,并与模糊控制能源管理策略进行对比分析。针对大功率短时爬升和小功率长时巡航的典型任务特点,建立了燃锂最优混合问题。研究了最优的锂电池容量和燃料电池功率水平的混合量,以及爬升和巡航两阶段最优功率分配和飞行状态,分析了不同巡航目标高度对最优混合量和飞行状态的影响。结果表明：采用能源与航迹耦合的最优控制策略在给出最优功率流分配的同时,能够很好地兼顾飞行状态控制;对燃锂混合和飞行状态的综合优化可以有效地处理爬升和巡航阶段的能源需求矛盾,在给出最优燃锂混合量和飞行状态的同时,降低整个任务过程的燃料消耗。     

2002年小涡喷(扇)发动机应用研究进展

许多航天工业专家都预测 ,今后二十年内 ,小型涡喷 (扇 )发动机在无人空中飞行器、无人战斗机和精确打击武器中的应用将有显著增加。(1)由罗尔斯 罗伊斯公司的AE 3 0 0 7H发动机为动力的全球鹰 (GlobalHawk)侦察机仍在研制 ,国防部给这发动机的编号为F 13 7。(2 )Predotor B无人机的研制在继续。动力装置的一种选择是Honeywell公司的TEP3 3 1 10涡轮螺浆发动机 ,另一方案是威廉姆斯 罗尔斯的FJ 4 4 2A涡扇发动机。(3 )以Honeywell公司F12 4发动机为动力的DARPA 空军的X 4 5A无人战斗机 ,于 2 0 0 2年 7月进行了首次飞行。通用电…     

基于Simulink的无人机模拟系统设计

为满足型号研制联试及模拟训练要求,开发了无人机模拟系统,详细设计了系统中的无人机本体模型、飞行模型、舵机模型及视景系统。通过系统联试验表明,所设计的无人机模拟系统能够实时响应地面站的飞行控制指令,并且能够有效满足型号研制及飞行员模拟训练的需求。     

新一代战斗机,从这里飞向蓝天——访航空工业首席技术专家王海峰

正王海峰WANG Haifeng航空工业首席技术专家Chief Expert of AVIC航空工业成都飞机设计研究所总设计师General Designer of AVIC CADI工学博士,自然科学研究员,从事国家重点型号歼20飞机、歼10系列飞机、枭龙系列飞机、多型无人机研制工作,主持推力矢量技术飞行验证项目、TBCC组合动力飞行验证项目、下一代战斗机研制等多项"十三五"未来发展重点预     

图片消息

<正> IAI公开展示"微型黑豹"无人机以色列航空工业公司(IAI)在11月23日公开展示了一架"微型黑豹"倾转旋翼无人机。该机是为特种部队设计的,目前处于后期研制阶段。该无人机采用了一种创新的自动飞行控制系统。利用这套系统,无人机可按照地面控制站内操作员发出的指令,在无其他操作人员协助的情况下,完全自主地实现从     

雷神公布的UCAV方案

美国雷神系统公司已经与它的姐妹公司雷神飞机公司和专门从事无人机研制的特莱达因·瑞安航空公司及极光飞行科学公司组成联合研究小组,旨在与其他研制组竞争美国国防部预研局(DARPA)提出的无人攻击机(UCAV)先进技术验证机计划.雷神公司是总共4家竞争该计划并已经与DARPA签订了400万美元第一阶段研制合同的的主要     

应用极值搜索算法优化无人机近距离编队飞行

针对无人机近距离编队飞行问题，采用极值搜索算法．解决其中僚机所需动力最小化的控制问题。在近距离飞行编队中，充当僚机的无人机会受到前面长机产生的旋涡力的影响，旋涡力是两飞机间距离的函数，以僚机的俯仰角作为搜索目标，寻求两无人机问的最大旋涡力．使得僚机所消耗动力最小，从而构造出最优的飞行编队结构。通过仿真．验证了所设计的控制方法能够极大地节省僚机的能量。     

基于辨识模型的无人机鲁棒飞行控制方法

提出了一种基于系统辨识获取飞行动力学模型并进行鲁棒飞行控制律综合设计的方法。首先利用混合遗传粒子群优化算法,从真实试飞数据中辨识建立无人机动力学模型,然后基于随机鲁棒原理的设计方法和辨识模型,设计了无人机鲁棒飞行控制律。飞行试验验证表明,在无气动数据情况下所设计出的高性能鲁棒飞行控制律满足了无人机飞控研制的需求。     

基于Vicon运动捕捉系统的无人机气动特性分析

为了研究无动力无人机的空气动力学特性,提出了一种基于Vicon运动捕捉系统的气动参数计算方法。首先,收集无人机的几何尺寸,得到其物理学参数及惯性力矩;其次,通过Vicon运动捕捉系统观测到无人机飞行过程的位置、姿态信息,对所获得的信息进行平滑噪声鲁棒差分,得到飞行过程中每一时刻的飞行速度、加速度、角速度及角加速度;最后,对无人机的气动参数进行了分析。飞行试验结果表明,所提方法能够快速有效地获得无人机的气动参数,飞行过程静态稳定。