基于人工免疫算法的编队压制干扰资源分配

通过对舰艇编队雷达有源干扰资源分配问题的研究分析,将免疫算法应用在编队有源压制干扰资源分配中,构建了分配的数学模型.提出了相关定义和一种能有效表达编队有源压制干扰资源分配的抗体染色体矩阵编码方案,并给出了亲和度算法.在假定情况下进行了仿真计算,得到了有效的有源压制资源分配方案,通过实例验证了算法的正确性和有效性,为求解更复杂的编队干扰资源分配问题提供了参考方案.     

雷达干扰智能决策资源分配的一种快速算法

干扰资源分配技术是应用于地对空雷达干扰智能决策支持系统中的核心内容 ,如何快速对现有资源进行合理地分配是直接关系到该雷达干扰智能决策支持系统的成败。提出了一种基于雷达干扰智能决策支持系统中干扰资源一对一分配原则的快速算法 ,即连续循环布尔操作法。实验结果表明 ,与现有多级优化动态资源分配方法相比较 ,它能够更快速地找到最优分配方案     

几种雷达干扰资源分配技术

雷达干扰资源分配是否合理是影响雷达干扰效果的重要因素。介绍了智能雷达干扰决策支持系统 (IDSSRJ)中的三种雷达干扰资源分配技术 :多级优化动态资源分配技术 ,全空间搜索以及随机抽样资源分配技术     

一种未知动态环境下异构无人机集群分布式联盟形成方法

针对未知动态环境下异构无人机集群的分布式联盟形成问题,首先构建了异构无人机集群的联盟任务自动机,实现了异构无人机集群在未知动态环境下的自主任务协调.在此基础之上,提出了一种基于蒙特卡洛树搜索的分布式联盟形成算法,该算法通过两阶段的蒙特卡洛树搜索来增量式地对联盟结构进行分布式优化,算法可在分布式框架下实施,并在任意时间内...     

发展中的分布式干扰技术

分布式干扰是对抗预警机、新型雷达网、通信、导航系统的有效手段。从多个方面论述了分布式干扰在未来信息化战场上的重要作用 ,介绍了分布式干扰的基本分类和特征 ,指出了分布式干扰的可行性、关键技术及其作战使用。     

GPS接收机的相干干扰

简述了相干干扰的原理,分析并实验验证了GPS接收机的定位位置只与其接收天线有关,提出了4种相干干扰方法,认为分布式转发干扰方法更好。     

基于优势行动-评论的雷达自主干扰决策方法

随着认知电子战技术的不断发展,传统雷达干扰决策方法效率低、准确性差等缺点日益凸显。为解决该问题,提出了一种基于优势行动-评论（A2C）的雷达自主干扰决策方法。该方法以A2C强化学习算法为基础构建干扰决策智能体,智能体通过观察环境状态并不断与敌方雷达进行交互以学习自身的干扰策略,最终实时给出有效的干扰决策。最后通过仿真实验对比分析了Deep Q Network (DQN)算法和A2C算法在实时性和准确率等方面的优劣。仿真结果表明,A2C算法具有在未知环境下的干扰策略快速学习和决策的能力,可有效支撑认知电子战背景下的干扰策略选择。     

基于有向图的航天器编队鲁棒自适应姿态协同跟踪控制

针对一组有向通讯拓扑关系的编队航天器的协同控制问题,考虑航天器的模型不确定性(指惯量不确定性)以及受到的外部干扰的影响,设计了分布式自适应协同姿态跟踪控制器,使得各航天器姿态协同的同时跟踪时变的期望姿态。首先,针对由MRP参数描述的航天器误差动力学方程,选取了包含相对误差项以及绝对误差项的滑模面,将模型不确定项和外界干扰项作为整体处理,基于Lyapunov稳定性理论给出了非回归项的自适应算法和分布式协同跟踪控制律的设计方法,以使得各航天器协同收敛到期望的姿态,最后通过仿真验证了该算法的有效性、可行性。     

航天器分布式协同配置技术研究

首先分析了对航天器进行分布式协同配置的原因,并对实施分布式协同配置的组成单元——产品配置服务进行构建和阐述,结合多智能体（Multi Agent）和Web服务（Web Service）的特性分析了分布式协同配置过程,最后给出了配置评价算法。     

分布式MIMO雷达欺骗干扰抑制算法研究

从信号级协同对抗欺骗干扰出发,直接利用各节点雷达回波信号的复包络信息,建立相关检测融合算法实现协同抗干扰。首先展开对分布式MIMO雷达信号相参性的研究,并给出了回波信号间的独立性条件。依据目标空间散射特性的差异,提出了一种信号级协同对抗欺骗式假目标的算法。该算法根据真假目标回波相关性的差异,利用多脉冲回波数据得到相关系数估计值并进行相关性检验,实现对目标的有效鉴别。通过仿真验证了算法的有效性,并对算法性能进行仿真分析。     

一种多目标干扰时的干扰资源管理方法

指出研究多目标干扰时的干扰资源管理方法的必要性.给出了干扰资源管理方法的管理流程.从雷达数据库和干扰样式库管理、威胁识别、资源分配、干扰源和干扰通道管理等方面详细介绍该方法的具体内涵和要求.最后说明该方法的改进途径和软件升级优势.     

毫米波雷达无源对抗新型干扰物

毫米波雷达具有频带宽、波束窄、跟踪和制导精度高、抗干扰能力强、结构小等性能特点,介绍了毫米波雷达在军事上的典型应用.针对现代战场上对其进行电子对抗的需要,提出几种毫米波雷达无源对抗新型干扰物,主要包括膨胀石墨、特种泡沫、超薄导电片等,并研究它们对3mm、8mm波的干扰性能.结果表明,采用这些材料的雷达电子战无源干扰器材和措施,对毫米波雷达具有良好的干扰作用.     

雷达导引头干扰对抗仿真技术研究

研究了复杂战场环境下,反舰导弹雷达导引头干扰对抗性能分析评估的数学仿真平台设计方法.首先介绍了仿真系统总体设计方案、模型体系结构、雷达导引头仿真建模方法,然后论述了目标起伏、闪烁、海杂波仿真建模方法,以及典型干扰原理及其仿真建模方法,最后对雷达导引头干扰对抗综合性能评估方法进行了探讨.基于该仿真系统,可以对反舰导弹在复...     

压制干扰下组网雷达目标检测与跟踪技术

针对压制干扰下组网雷达目标检测与跟踪,提出了一种基于压制干扰下雷达量测模型的跟踪技术。该跟踪技术包括压制干扰下量测模型和组网雷达序贯滤波跟踪两部分。压制干扰下量测模型根据雷达采取抗干扰措施前后接收机输入端的信干比分别计算检测概率,进而模拟传感器在压制干扰下对目标的检测情况。组网雷达序贯滤波中,首先对压制干扰下各雷达的量测数据进行串行合并和点迹合成,而后采用基于交互多模型(IMM)的序贯滤波方法对压缩后的数据进行跟踪。该检测与跟踪技术可模拟出雷达在压制干扰下由于检测概率下降造成的目标暂消现象,提高组网雷达跟踪航迹的连续性和稳定性。仿真结果表明了该技术的可行性和有效性。     

对数据后处理雷达的幅度控制干扰技术研究

数据后处理雷达通过对接收到的回波信号进行数据分析处理,提取真实目标和欺骗干扰信号的幅度起伏差异,实现对欺骗干扰信号的检测和抑制。为了破坏数据后处理雷达在幅度域的抗干扰能力,对雷达回波信号进行分析处理,在产生欺骗干扰的基础上,进一步对其进行幅度控制,产生幅度上与目标回波也相关的欺骗干扰。仿真结果表明该方法对数据后处理雷达有很好的干扰效果。     

双天线对旁瓣匿影雷达相参干扰的应用技术

双天线干扰体制是一部干扰机采用两部干扰天线同时对目标实施干扰，可以实现对旁瓣匿影雷达的干扰。重点研究采用双天线相参干扰对抗旁瓣匿影雷达的方法，分析了干扰效果。计算和仿真的结果表明当干扰对准雷达主瓣方向的偏角不大于10°，两天线相距大于500m时对雷达有显著的（压制性的）干扰效果。     

雷达干扰效果评估的粗糙集方法

针对雷达干扰效果评估这一电子战作战运用中的核心问题,建立了基于粗糙集方法的评估模型。首先,构建了雷达干扰效果评估的连续值型信息系统。在计算属性约简集的基础上,建立了雷达干扰空间的偏序关系矩阵。最后,通过计算雷达干扰空间的综合优势程度,获取雷达干扰效果评估值。实例证明了该方法的有效性。     

雷抗侦察系统干扰效果评估准则及指标的研究

从理论上以雷达干扰效果评估准则为基础,探讨了适用于雷达对抗侦察系统干扰效果评估的准则,分析了两者在同一准则下不同的注记。根据相应的干扰效果评估准则,建立了雷达对抗侦察系统干扰效果评估指标体系。     

基于深度学习的雷达干扰识别方法研究

针对复杂电磁环境下雷达干扰信号识别问题,从优化卷积神经网络结构的角度出发,本文提出了一种对卷积神经网络结构LeNet-5增加批量归一化层和改变激活函数的方法。该方法能够加速网络收敛,提升网络的学习效率。本文首先建立舰船目标模型,分析了噪声调幅干扰、噪声调频干扰、梳状谱干扰和无干扰的真实目标回波信号在时频域的差异,然后利用四种信号对舰船目标模型生成数据集,最后通过本文所提方法实现雷达干扰的自动识别。仿真结果表明：在全信噪比条件下,本文所提方法对四种信号的识别准确率达到98.1%,表明所提方法有着较好的稳定性和鲁棒性。     

相参噪声干扰信号仿真研究

阐述了相参噪声干扰信号的特点,分析了信号产生方法,并针对几种干扰样式进行了计算机仿真。相参噪声干扰信号具备与雷达发射信号相同的信号结构,以及与噪声信号相同的连续密集覆盖能力。相参噪声干扰信号的产生方式实际上是对预想的干扰信号的卷积过程,而卷积过程实际上是FIR滤波的过程。可以通过改变FIR滤波器的参数的方法,实现多种干扰信号样式的产生。