方舱空调机噪声测试

本文了噪声的基本知识，方舱空调机噪声测试的特点，列举了实际的测试设备和测试方法，最后给出了噪声测试结果的评价。     

高精度光纤陀螺过采样技术分析与应用

数字闭环光纤陀螺中，采用AD转换器将模拟信号转换为数字信号，AD转换中的量化噪声将直接影响光纤陀螺的零漂指标。过采样是一种降低量化噪声的技术，过采样过程将噪声功率平均分布到以采样频率为截止频率的频带内，有效降低了直流到奈氏频率中的噪声功率。本文对高精度光纤陀螺中的噪声特征进行分析，针对高精度光纤陀螺中噪声低的特点，设计了适用于高精度光纤陀螺的过采样方案，为解决由于噪声低带来的均值误差，该方案在被测信号中叠加了正态分布的噪声。通过在陀螺中进行实验，证明设计的采样方案对于降低陀螺的零漂性能是有效的。     

小波分析在固体发动机试验中振动信号去噪研究

在固体火箭发动机地面试验中，由于燃气喷流噪声的作用，使得测量得到的发动机壳体振动信号中包含有很强的噪声分量。通过对噪声信号与振动信号相关性的分析，确定了噪声对振动信号作用最强的频段，并结合小波分析，小波分析理论，应用频带分离方法对振动信号进行去噪处理，取得良好效果。     

信号压缩中输入噪声的掩蔽效应及有效利用

实际信号中含有噪声，本文揭示并定量研究了输入噪声对于信号压缩失真的掩藏作用，指出，在一定的噪声背景下可用限失真压缩代替无损压缩以提高数据压缩比，而不影响恢复信号的质量。     

电源噪声与微波振荡器输出杂波的关系研究

在卫星射频系统中，微波振荡器用于产生本地的振荡信号，它需要稳定的直流电源来供电。而在卫星系统中的直流电源往往携带有低频噪声，这些低频噪声通过振荡器的非线性效应被调制到本振频率附近，形成输出杂波。为了研究这些低频噪声对振荡器的影响程度，文章通过实验得到多组电源传导噪声与微波振荡器输出杂波的数据，对所测得的数据进行了分析，寻找到电源端口传导噪声与振荡器输出杂波的对应关系，并通过实验进行验证，得到了符合实验结果的关系式。     

基于压电智能结构飞机座舱振动噪声主动控制研究

针对在某些特殊情况下飞机座盘舱振动、噪声过大的实际情况，本文对其进行了振动、噪声抑制研究。以某飞机座舱模型为研究对象，利用压电智能结构，并结合振动主动控制方法和LMS自适应滤波算法，实现了一套完整的飞机座舱模型振动、噪声主动控制系统。最后本文给出实验结果，证明了此方法对飞机座舱模型振动、噪声抑制的有效性。     

基于小波分析的SAR图象数据压缩与噪声抑制综合技术

本文给出了一种基于小波分析方法的数据压缩与噪声和抑制综合技术，它具有运算简便，能在保持原图精度的同时有效地降低斑点噪声影响的优点。更重要的是，它将噪声抑制与数据压缩过程同时进行，在对ＳＡＲ雷达图象的处理上取得了良好的效果。     

信噪比和量化值的关系研究

文章从噪声的组成入手，对信噪比进行定义，分析了噪声对图像质量的影响；并对信噪比和量化值的关系进行了推导，利用MATLAB软件进行了仿真分析。     

GPS/速率陀螺组合Kalman滤波姿态确定算法研究

建立了GPS／速率陀螺组合姿态估计系统的模型，研究比较了三种典型的Kalman滤波姿态确定算法：状态扩充法、量测量求差法和时变噪声估计跟踪自适应滤波算法。给出了某航天器采用GPS／速率陀螺组合姿态确定的仿真计算结果，并对结果进行了分析。结果表明，与传统Kalman滤波算法比较，时变噪声跟踪自适应滤波算法和量测量求差滤波算法能较好地消除GPS测量中相关时变噪声的影响，提高姿态确定的精度；而且时变噪声跟踪自适应滤波算法能很好地消除由于噪声统计性能的不确定性对Kalman滤波的影响，提高姿态确定系统的性能。     

CBERS-1卫星CCD图像高效去噪方法

文章介绍了CBERS-1卫星01／02星(CBERS-01／02)CCD相机图像的高效去噪方法。首先介绍CCD相机图像存在的噪声种类，然后重点讨论了3类噪声的快速定位算法，并对不同的噪声施加不同的方式滤波处理，最后给出图像的去噪效果。     

针对伪码引信的瞄准式噪声调频干扰机理及硬件实现

首先从理论上分析了瞄准式噪声调频干扰对伪码调相引信相关检测的影响，分析表明当噪声调频干扰超出伪码调相引信自身抗干扰容限时，相关输出严重恶化，引信不能正常工作。基于此提出了一种瞄准式噪声调频干扰方案。该方案中，干扰机先搜索、接收伪码引信信号，提取伪码引信信号的载波频率，并把它存储下来，在引信工作频率上进行噪声调频干扰，使引信早炸或使引信失去识别目标信号的能力。给出了该方案的主要电路的工作原理和硬件实现，主要包括载波提取电路、低频噪声源的产生和锁相环噪声调频电路。从实验结果来看，系统设计原理正确，干扰方案有效可行。     

降低雷达行波管的相位噪声

雷达发射机上的行波管放大器（TWTA）对相位噪声性能有严格的要求。本文介绍了一种改进的锁相环反馈方法，使得在X波段中超过500MHz的带宽，在连续波（CW）模式中相位噪声降低大于20dB，在脉冲模式中相位噪声降低大于15dB。一个双平衡混频器与一个电压控制移相器一起补偿由雷达发射机中的主要相位噪声生成器-高电压电源（HVPS）所产生的相位噪声。     

基于半导体可饱和吸收镜的耦合光电振荡器

针对微波光子射频系统对高质量的高重频光脉冲的迫切需求，提出和研究基于半导体可饱和吸收镜的耦合光电振荡器，利用饱和吸收效应有效抑制超模噪声，有效改善耦合光电振荡器中超模噪声带来的光脉冲抖动问题。对半导体可饱和吸收镜抑制噪声的机理进行理论分析，并搭建实验系统，实现重频为10.6 GHz的光脉冲产生，超模抑制比达到55.3 dB，相应射频信号的边模抑制比为79.7 dB，相位噪声为-108 dBc/Hz@10 kHz。该方案创新性地将半导体可饱和吸收镜引入耦合光电振荡器中，实现对超模噪声的抑制，并为系统的小型化和集成化提供了关键技术支撑。     

机动目标跟踪的非线性IMM算法

在目标跟踪时，测量噪声通常假定为高斯状，然而这种假设不一定正确，噪声有可能是非高斯型的。在雷达系统中出现的非高斯噪声被认为是闪烁噪声，闪烁噪声呈长尾形分布，此分布将严重影响跟踪性能。现已发展一种新的算法，可以在闪烁环境下有效地跟踪机动目标。该算法将非线性Ｍａｓｒｅｌｉｅｚ滤波器引入交互式多模型方法中。我们用模拟试验来验证新算法的优越性。     

SINS空中初始对准滤波器的设计

论述了一种捷联惯导系统（ＳＩＮＳ）空中对准的方法，它通过适当地增加卡尔曼滤波器系统方程中的白噪声来补偿由模型简化而带来的系统噪声，并通过大幅度的机动来克服外界环境的干扰。仿真表明，它不仅能在较短的对准时间内获得高对准精度，而且对系统噪声和环境噪声有很强的鲁棒性。     

自适应预处理的AMBTC图像压缩

椒盐噪声对于图像压缩有很大的干扰作用，为了提高压缩图像的显示效果，降低计算开销，本文提出了预处理的AMBTC图像压缩算法。首先统计原始图像中椒盐噪声的像素个数，预估出噪声强度，然后对被噪声污染的像素进行自适应的修复，最后利用AMBTC压缩算法对图像进行压缩。修复后的图像仍然可以正常显示，压缩后的AMBTC图像的PSNR在27dB以上，相对于没有修复的AMBTC图像算法PSNR平均有10dB的提升，同时整个处理过程小于1s。实验结果表明，本文算法可以很好地剔除噪声的影响，得到较高的图像质量，同时能够做到实时处理。     

A/D量化对GPS接收机自适应天线性能的影响

A／D量化会带来干扰抑制比和输出卫星信噪比的损耗。通过估算量化噪声和干扰信号互相关矩阵的最大特征值，给出了干扰抑制比的近似表达式，而输出卫星信噪比损耗则是通过计算高斯噪声下量化信号的一阶矩和二阶矩得到的。结果表明，当选择量化间隔△-0．5d(α^2为接收信道的热噪声功率)时，量化噪声近似为独立的均匀分布的白噪声，因A／D量化带来的输出卫星信噪比的损耗不大于0．1dB，干扰抑制能力几乎不受影响。计算机仿真实验也验证了所作分析。     

具有理论阈值的子波域滤波方法

本文在对多尺度滤波和子波域滤波综述的基础上，用奇异性和自相似性理论对信号与噪声的不同性质进行了分析，揭示了信号与噪声的多尺度数学机理，并对基于此机理的Ｍａｌａｔ去噪声算法和子波域波波（ＷＴＤＦ）算法进行了研究，首次给出了ＷＴＤＦ的阈值选取方法和理论证明，完善和推广了ＷＴＤＦ，通过仿真计算表明，具有理论阈值的ＷＴＤＦ较之传统的试凑阈值ＷＴＤＦ性能有明显的改善。     

基于频率源稳定度的钟差序列生成方法研究

基于频率源噪声特性和幂率谱密度之间的关系，构建了一种通过频率源目标稳定度反向生成虚拟钟差序列模型，利用虚拟钟差序列模型可以快速、高效地生成目标频率源的长期钟差数据。针对不同类型频率源的组合噪声特征，采用传统的噪声模型生成5种频率源噪声，然后利用仿真分析验证虚拟钟差序列生成模型的正确性。通过比对仿真结果可知，基于铷钟、氢钟和铯钟的虚拟钟差序列的稳定度与实测钟差序列的稳定度基本相符，重建虚拟钟差序列能够准确地反映其频率噪声特性，因此，文中采用频率源目标稳定度生成其钟差序列的方法可行、有效。     

基于多结构元素的遥感图像去噪及边缘检测方法

边缘检测是遥感图像处理的一个重要方面。利用数学形态学原理，提出了一种基于多结构元素的遥感图像边缘检测方法。首先采用基于视觉模型的边缘阈值得到灰度突变像素点，然后利用几种具有代表性的结构元素对这些像素点进行形态学腐蚀操作以区分真实像点和噪声点，将噪声点去除并通过伪中值滤波填补像素值，最后得到图像边缘。实验结果表明，该算法能够在保持图像边缘细节的前提下，很好地滤除图像中的孤立噪声点，在检测精度和抗噪声性能方面都优于传统的形态学算法。