面向设计的维修差错分析方法

针对航空维修差锚问题．以SHEL模型理论和人为因素分析与分类系统（HFACS）模型为基础,建立面向设计的维修差错分析方法。该方法从设计角度对维修事故／事故征候进行追溯性分析,找出导致事故／事故征候的设计诱因．为改进设计提供建议。并通过实例分析验证了该方法的有效性。     

空中交通管制员资源管理训练初探

分析了人为因素概念模型SHEL中最重要、最灵活的一个界面——“人-人”界面。说明空中交通管制员工作时要进行大量协调沟通工作，管制员资源管理直接影响着空中交通服务的安全和效率。探讨了管制员资源管理的训练内容及实施方法。     

航空公司运行控制能力建设探讨

2000年以后，兼并重组、飞机引进使各航空公司的规模迅速扩张，航班延误引发的旅客投诉和燃油成本也同时增加，于是大家纷纷把目光投向运行控制系统，希望通过他来提高航班正点率、降低成本。然而我们的运行控制能力建设起步较晚，工作方式缺乏“大运行”意识、各专业各自把关，无法做到灵活机动的一体化放行，也就难以实现正点和高效的目标。如何立即转型适应当前的形势，本文借用爱德华先生提出的SHEL模型（Software软件、Hardware硬件、Environment环境、Live-ware人）展开探讨。     

基于ATHEANA-STPA混合方法的航空人为因素分析

传统人为因素失误分析技术（ATHEANA）由于缺乏系统化的分析方法,对不安全控制行为（UA）和迫使失误情景（EFC）的识别不充分,因此提出人为因素失误分析技术—系统理论过程分析（ATHEANA-STPA）混合方法对航空人为因素展开分析。基于人为因素失误预测技术（THERP）方法构建系统控制模型,识别UA和与其关联的致因因素;根据各类致因因素的关联性构建EFC,基于THERP 提供的基础人为误差数据对UA的触发概率进行评估;基于瓦解EFC 的思想制定风险管控措施,通过一起航空安全事故的分析应用验证ATHEANA-STPA 混合方法的有效性。结果表明：本文提出的ATHEANA-STPA 混合方法所形成的结论能够对风险管控起到更为具体的指导作用。     

2009国际航空人为因素研讨会征文通知

为促进航空人为因素研究与应用，改善航空系统操作效率与运行安全，中国民航大学与爱尔兰都柏林圣三一大（Trinity College，Dublin）将于2009年8月6日-8日在天津（待定）联合主办“2009国际航空人为因素研讨会”，会议将邀请中国、爱尔兰、英国、荷兰、西班牙、瑞典等国家的专家、行业代表参加并做学术报告。     

流量管理过程中人为因素探析

<正>根据国际民航组织（ICAO）的统计，在飞行事故致因的调查中，人为因素占到75%甚至更高比例。自20世纪70年代开始，民航发达国家开始把人为因素作为航空安全的重要课题进行研究。1993年，ICAO发布了“空中交通管制中人为因素”的241-AN/145号咨询通告，描述了一些空管人为因素的基本问题，其中包括工作站设计和人员选拔训练等。     

开展人素科学的研究,进一步提高机组的安全保障作用

关于人为因素方面的问题，在历史上往往强调个人的作用，即强调技能与经验（Slick－and－rudder）；70年代以后，人们的认识得到提高，开始强调机组协调和驾驶舱资源管理（CRM）。美国心理学家罗伯特·赫尔姆兹（RobertL．Helmzeich）评价说：“这是航空安全方面最引人注目的发展之一。”为充分发挥机组整体功能，要遵循个人素质为基础，组织保障为条件的原则，这两者是对立统一、相辅相成的（参见图1）。近年来，我国民航的发展势头很猛，为世人瞩目，而在人为因素科学方面的研究和应用则是薄弱环节。根据我国具体情况，我们认为很有必…     

系统安全性评估中飞行机组人为因素的分析方法

随着飞机系统日益高度综合复杂和自动化水平逐渐提高,飞行员在应对失效或应急情况时往往准备不足,纠正动作可能是不正确、不及时或不完整的,因此系统安全性评估中迫切需要考虑飞行机组人为因素问题。通过分析CCAR25.1309（b）和（c）条款的要求和飞行机组对失效的处理过程,基于功能危险性评估中的失效状态,提出人为因素需求的捕获方法和人为因素分析方法;通过在型号中应用这些方法,从失效状态向告警和程序的角度实现安全性正向设计,建立安全性评估中飞行机组人为因素的完整适航符合性证据链。结果表明：本文提出的方法可有效表明对CCAR25.1309（b）和（c）条款中人为因素相关的适航符合性。     

基于SHEL模型的飞行人为差错研究

利用SHEL模型分析飞行人为差错的来源,提出了预防人为差错相关对策。可加强飞行人员的心理选拔、打牢航空理论基础、加强机组资源管理(CRM)的研究、提高飞行人员的训练质量,并改善硬件、软件、环境界面与人的相容性。     

一种解释航空维修中人为因素的模型——PEAR模型介绍

PEAR模型是一种新的解释航空维修中人为因素的模型,该模型更加贴近维修人员的工作实际,易于帮助维修人员理解人为因素。本文介绍了PEAR模型的组成要素,讨论了PEAR模型与SHELL模型的关系以及该模型在人为因素培训中的现实意义。     

三层三级民机修理级别经济性分析模型的改进

现代民机产品普遍采用模块化设计，具有多层次特点，相应的维修场所也表现为多个维修级别。现有修理级别分析（LORA）模型在移级维修和报废时，可能存在父单元与其内部封装子单元成本重复累加的问题。引入跟随行为矩阵，对子单元中因父单元层级约束而做出的决策进行标记，能有效地避免父单元与子单元成本被重复计算。在此基础上，考虑实际维修活动中无故障发现事件（NFF）、二次维修等人为因素对LORA决策的影响，建立适用于民机的修理级别分析模型，较已有模型更加真实地反映决策的预计成本，提高了决策的可信度和工程适用性。最后使用混合惩罚函数法将原问题转化为等价的无约束优化问题，采用改进的二进制粒子群算法（BPSO）对多故障模式下的三层三级案例进行仿真优化，验证了该经济性分析模型的合理性和求解算法的有效性。     

航空器设计/制造单位故障、缺陷原因分析模型研究

分析了航空器设计/制造单位在故障、缺陷原因分析方面存在的问题,研究建立了航空器设计/制造单位故障、缺陷原因分析模型,包括原因分析、原因要素列表、统计分析等内容。其中,重点对比分析了常用原因分析模型的优点和不足,包括Reason模型、SHEL模型、人-机-环管-模型、鱼骨图模型;分析了航空器设计/制造单位故障、缺陷原因分析的特点,建立了故障、缺陷原因要素列表;最后,案例分析表明该模型具有实用性。     

基于工效学的航空维修人的差错研究

由于航空维修工作是飞行保障的主体部分，直接影响到各种任务飞行的顺利实施和安全，本文将人的差错作为影响航空维修安全的重要因素加以研究。文章基于工效学的SHEL模型，分析揭示了航空维修人的差错产生的根源。结合当前航空维修工作的实际，提出了预防和克服人的差错的安全策略。指出深刻把握和全面协调航空维修系统中诸因素关系，是预防和减少航空维修人的差错的根本途径。     

构建一种新型人为因素分析模型

全面研究了典型人为因素分析模型的特点和局限性，综合了其优点，从而提出了逆向网络链式反应模型的新理论。     

浅析空管风险管理

安全管理系统（Safety Management System，简称SMS）是新世纪国际民航组织为提高航空安全水平而采取的重大举措，是为了实现安全目标，贯彻安全政策，而将组织结构、职责、程序、过程和规定等安全要素整合起来的、明确的安全管理模式。传统的安全管理着眼于技术细节，虽然对保障安全起到了重要作用，但在人为因素、组织因素等方面，     

基于人工神经网络的可压缩湍流大涡模拟模型

在国家数值风洞（NNW）工程项目的指导下，空间人工神经网络（SANN）模型被用于强可压缩湍流大涡模拟（LES）研究，其中流场的湍流马赫数分别为0.6、0.8、1.0。基于湍流的多尺度空间结构特性和人工神经网络方法发展的高精度空间神经网络（SANN）模型适用于不可压缩湍流和弱可压缩湍流。对于强可压缩湍流，流场中会出现激波结构，给大涡模拟带来了挑战。本文的研究结果表明：SANN模型适用于强可压缩湍流的大涡模拟。在先验分析中，SANN模型预测的亚格子应力和亚格子热流的相关系数超过0.995，远远高于梯度模型和近似反卷积模型等传统模型；传统模型的相对误差大于30%，而SANN模型在这方面有很大的改进，相对误差低于11%。在后验分析中，与隐式大涡模拟（ILES）、动态Smagorinsky模型（DSM）、动态混合模型（DMM）相比，SANN模型能更精确地预测能谱、各类湍流统计特性以及瞬态流动结构。因此，基于湍流多尺度空间结构特性的人工神经网络模型加深了人们对强可压缩湍流亚格子建模的认识，同时可以服务于NNW工程的流体力学模型构造。     

投资组合的权重优化选择

本文利用求文中所述模型（Ⅰ），（Ⅱ）的优化超界面的方法，一并讨论模型（Ⅰ），（Ⅱ）的投资组合权重的优化选择问题。     

浅谈航空器专业化维修中的组织冲突及应对策略

详细阐述了深航大修分部的组织现状，利用人为因素中的SHELL模型分析目前组织形式中存在的问题，并针对性提出有利于维修效率提升的应对策略。     

航空维修人为因素事故分析系统研究

航空维修差错是导致飞行事故的主要因素,本文基于Reason的瑞士奶酪模型并参考波音公司的维修差错辅助决策系统,对维修差错人为因素进行了划分和说明,为建立维修差错人为因素分析系统提供了基本模型。     

基于人为因素的航空安全模糊综合评价研究

人为因素的控制是航空安全事故预防与控制的关键,通过分析人为因素对航空安全的影响,结合各方面专家的研究成果,建立了基于人为因素的航空安全综合评价体系,利用层次分析法确定了各评价指标权重,构建了模糊综合评价模型,并对人为因素对航空安全的影响进行了综合评价,得出了影响航空安全主要人为因素的综合评价等级。研究结果表明,航空安全状态良好,可以达到飞行安全的目的。