中国民航2006年11月份主要运输生产指标统计

航班班次航班正常率航空公司(%)国内、国际航班正常统计表(含加班包机)注:航班正常率的相关数据来源于民航总局空中交通管理局运行管理中心计划正常不正常与去年同期相比(%)各航空公司2006年11月份共执行航班127312架次,较10月份减少10479架次,平均航班正常率为85.26%,与去年同期相比提高1.91个百分点,其中正班航班正常率为85.40%,加班包机正常率为79.39%。从统计看,航空公司原因(包括公司计划、工程机务、运输服务和空勤人员)8370班,占不正常航班总数的44.6%;天气原因3570班,占不正常航班总数的19.0%;需说明的原因1455班,占不正常航班总数…     

2013年国内民航十大新闻

<正>1.民航航班正常率得到提升Flight on-time performance rate improved2013年,民航局以党的群众路线教育实践活动为契机,狠抓航班延误治理,建立完善航班正常工作规范和标准,有效地遏制了航班正常率下滑。张旭制图自今年7月份民航局开展航班延误专项治理工作以来,9月—11月的平均航班正常率比前3个月提高9.4个百分点,北京、上海、广州等机场长时间延误和关舱门后长时间等待航班明显减少。空管系统优化空域结构,严格运行标准,规范协同决策,实施华北地区空域调整,京昆航路实现单向循环飞行,运行效率有较大提高。航空公司原因航班延误所占比例降低1.3个百分点,机场平均放行率提高1.5个百分点。地区管理局建立航班延误处置协调机制,运行监控部门加强复杂情况下的监控与协调,发挥了较大作用。     

2004年8月“三率”情况统计

一、航班正常情况2004年8月全行业计划航班108395班次,其中正常航班85345班次,不正常航班23050班次;航班正常率为78.7%,比7月提高了3个百分点。8月机场航班放行正常统计航班班次航班正常率序号机场名称计划正常不正常%计划航班班次4000以上1北京1456213406115692.062成都4704429641191.333上海虹桥6355542193485.34上海浦东68745727114783.315深圳57484576117279.616广州72825619166377.16计划航班班次2000-40001桂林209120731899.142南京231422833198.663大连259525563998.54武汉213020973398.455西安354134519097.466长沙215920877296.677…     

中国民航2006年9月份主要运输生产指标统计

注:航班正常率的相关数据来源于民航总局空中交通管理局运行管理中心各航空公司2006年9月份共执行航班137583架次,较8月份减少4906架次,平均航班正常率为82.93%,与去年同期相比提高0.32个百分点,其中正班航班正常率为82.91%,加班包机正常率为83.37%。从统计看,航空公司原因(包括公司计划、工程机务、运输服务和空勤人员)11646班,占不正常航班总数的49.6%;天气原因2473班,占不正常航班总数的10.5%;需说明的原因1967班,占不正常航班总数的8.4%,空管原因(包括流量控制和航行保障)5454班,占不正常航班总数的23.2%;旅客原因708班,占不正常航班总…     

2004年7月“三率”情况统计

一、航班正常情况2004年7月全行业计划航班106224班次,其中正常航班80624班次,不正常航班25600班次;航班正常率75.89%。一、航班正常情况2004年7月全行业计划航班106224班次,其中正常航班80624班次,不正常航班25600班次;航班正常率75.89%。航班班次序号机场名称计划正常不正常航班正常率%二、 各航空公司行李、货物运输差错情况行李、货物运输差错情况汇总2004年7月全行业行李运输共4384198件,行李运输差错3724件,行李运输差错率8.49‰ ;货物运输共588230票,货物运输差错292票,货物运输差错率4.96‰ 。三、对航空公司、机场投诉情况:2004年7…     

基于空中交通密度的进场航班动态协同排序方法

为适应协同决策（CDM）需要，考虑空管、航空公司和机场的诉求，对进场航班动态协同排序问题进行了系统的研究。设计了一种进场航班动态排序方法，提出了一种时隙交换方法，建立了基于空中交通密度的进场航班协同排序模型，设计了精英保留的遗传算法和带精英策略的快速非支配排序遗传算法以求解所建模型，寻求进场航班动态协同排序的最优解。仿真结果表明，较基于滚动时域控制（RHC）方法，动态协同方法所得结果与排序开始时间无关，所需排序次数平均减少26.4%，且排序效率更高。较先到先服务（FCFS）方法，动态协同方法在高密度条件下各排序阶段最后一个进场航班的落地时间平均提前199.8 s；中密度条件下各排序阶段航班延误总时间平均减少29.9%，航班延误均衡性平均提高34.4%；低密度条件在航班正常率及航班延误公平性得到保证的前提下，满足时隙交换规则的排序阶段均增加了1种进场航班排序模式。所提方法可对进场航班进行优化排序，显著提高跑道容量，有效提升航班延误均衡性和航班延误公平性，契合协同决策理念，可实现三方协同排序。     

中国民航2007年2月份主要运输生产指标统计

注:航班正常率的相关数据来源于民航总局空中交通管理局运行管理中心各航空公司2007年2月份共执行航班126292架次,较2007年1月份增加4471架次,平均航班正常率为82.52%,与去年同期相比下降0.92个百分点,其中正班航班正常率为83.02%,加班包机正常率为75.89%。从统计看,航空公司原因(包括公司计划、工程机务、运输服务和空勤人员)10675班,占不正常航班总数的48.3%;天气原因4720班,占不正常航班总数的21.39%;需说明的原因1743班,占不正常航班总数的7.9%,空管原因(包括流量控制和航行保障)3735班,占不正常航班总数的16.93%;旅客原因513班,占不正…     

航班延误的人为原因及改进建议

我国航空公司航班正常率保持在较高水平并稳步上升。根据民航总局公布的统计数据,国内9家主要航空公司的平均航班正常率分别为2003年79.8%、2004年79.9%、2005年81.99%,2005年达到了民航总局在每年年初既定的航班正常率80%的目标。这个成绩是在航班量年增长超过14%、各类运行资     

CDM GDP技术在我国机场流量优化管理中的应用研究

借鉴美国CDM GDP的成功经验,结合我国的实际,对CDM GDP在我国机场流量优化管理中的应用进行了初步的研究.由于恶劣天气等原因,使机场降落容量大幅度降低,必然导致降落航班延误.通过CDM GDP的关键技术RBS和压缩,得到每架延误航班的起飞时间,从而使被延误的航班在起飞机场等待,避免了改航、备降和空中等待等问题,提高了安全性,降低了费用.在满足公平性的同时,使航班的总延误最小.     

多机场协同放行航班排序算法研究

<正>多机场协同放行系统是CDM念的一种产物,本文针对当前空管界的这一热点问题,从航班运行的实际运行体制着手,系统全面地分析影响航班放行的因素条体,构建算法模型,提出解算思路,对多机场协同放行系统的建设具有实际的指导参考意义,以有效减少航班延误。