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机场旅客吞吐量是机场企业最重要的生产指标,目前还没有一种行之有效的方法来对其进行预测。灰色模型由于需要的原始数据较少,精度较高等优点,能满足预测的要求。探索灰色模型在机场旅客吞吐量预测中的应用可以在很大程度上促进机场企业的发展,提高其经济效益。本文讨论了灰色模型GM(1,1)及其改进模型在机场旅客吞吐量预测中的应用,提出了适合普通周及特殊周机场旅客吞吐量的数据处理方法,提高了预测的精度。 相似文献
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新建机场,需要对旅客吞吐量进行预测,以确定机场的建设规模,避免投资失误;正在运营的机场,需要通过对旅客吞吐量的预测,合理、科学地制订年度计划和中短期发展规划;航空公司关注机场旅客吞吐量的发展趋势,以便制订有效的航线航班计划。本文通过分析1980年至2001年南京机场旅客吞吐量数据和江苏省有关经济指标数据的相关特性,建立了南京禄口国际机场旅客吞吐量的模型,通过检验,可以用于预测南京机场未来1~5年的年度及月度旅客吞吐量的发展趋势。 相似文献
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关静 《中国民航学院学报》2010,28(1):45-47
民航旅客吞吐量的规模和增长速度是民航基础数据,是衡量民航发展的重要指标,旨在通过统计学的一般方法揭示民航旅客吞吐量的变化规律、做出准确的预测。民航旅客吞吐量的规模和增长可以使用灰色预测模型进行预测.并且结果比较准确。在此基础上,提出了引入马尔可夫链预测理论,建立民航旅客吞吐量灰色马尔可夫预测模型的设想。以期使预测结果更加准确可靠。在实例中,对比了灰色预测模型和灰色马尔可夫预测模型的预测结果.验证了民航旅客吞吐量的灰色马尔可夫预测模型预测精度高于灰色预测模型预测精度。可见。灰色马尔可夫预测模型可用于民航旅客吞吐量预测,并可以提供比灰色预测模型更为准确可靠的预测结果。最后.依据灰色马尔可夫预测模型计算得出了2007年和2008年的民航旅客吞吐量预测值. 相似文献
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为提高后疫情时期的机场旅客吞吐量预测精度,通过CEEMDAN算法将旅客吞吐量原始序列分解为若干不同频率的分量,检验各分量序列的平稳性,对平稳序列建立ARMA预测模型,非平稳序列通过构建DBSCAN-Adaboost强预测器进行预测,将各分量预测结果重组,得到社会常态化发展背景下的机场吞吐量预测值。以新冠疫情散发点个数、疫情散发点区位因子为变量建立疫情影响因子修正模型,对南京机场2020—2022年疫情期间的客流量预测结果表明,新组合模型能够较为准确地量化疫情对机场客流的影响程度,为机场旅客吞吐量预测提供了新方法。 相似文献
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基于支持向量回归的机场旅客吞吐量预测 总被引:2,自引:0,他引:2
在分析现有机场旅客吞吐量预测方法不足的基础上,利用基于结构风险最小化原则的支持向量回归方法,建立了机场旅客吞吐量预测模型。通过实际数据的检验及与BP神经网络等方法的预测结果比较,证明应用支持向量回归方法对机场旅客吞吐量进行预测具备可行性,同时具有较高的预测精度。 相似文献
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非典”疫情的突然爆发给中国民航业造成巨大损失,首都机场作为我国最繁忙的航空港之一,同样也受到了极大影响,2003年5月5日首都机场进出港旅客4519人次,只是去年同期的5.2%,成为去年同期以来进出港人次最低的一天。随着“非典”疫情的快速好转,人们逐步恢复对航空旅行的信心,首都机场的旅客吞吐量出现回升势头,5月30日进出港旅客已经达到13551人次,是去年同期的21.33%。近几年来,首都机场的航空业务量呈现迅猛增长态势。2002年,首都机场旅客吞吐量达到2716万人次,货邮行吞吐量达到88.6万吨,飞机起降架次达到24.2万架次。与2001年相比,分别增… 相似文献
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北京首都机场在我国机场行业内无论是公司规模还是年吞吐量都位于前列,伴随着中国经济的快速发展,首都机场从1993年开始加速发展,旅客吞吐量在一举突破1000万人次后,年旅客吞吐量呈现高速攀升态势,2004年到2005年旅客吞吐量更是从3000万人次飙升至4000万人次。已经破土动工的三 相似文献
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11月29日上午,随着重庆飞来SZ4137航班的缓缓降落,首都机场迎来了2000年的第2000万名旅客,这是首都机场年出入港旅客首次突破2000万人次。 2000年1-10月,首都机场旅客吞吐量、货邮吞吐
量、飞机起降架次分别为1838万人次、45万吨、13.7万架次,分别比去年同期增长20.4%、22.5%和11.7%。高峰日飞机起降640架次,旅客吞吐量达到92348人次;高峰小时飞机起降61架次、旅客吞吐量达到9482人次。这些指标也创造了中国机场的新记录。 在旅客
骤增、运营压力日益加大的情况下,为进一步改进服务质量,首都机场从满足旅客需要出发 ,对候… 相似文献
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随着航空运输业的发展,区域单一枢纽格局被打破,区域性枢纽和次枢纽逐渐形成,进而产生区域多机场系统。对影响旅客在区域多机场系统中选择机场时的主要因素进行了分析,并以上海、杭州为中心的区域多机场系统为例,根据旅客选择机场的偏好,确定了三方面主要影响因素——机场的航班状况、航空运输票价水平和机场服务质量,运用多项式logit(MNL)模型对区域多机场系统中各机场分担率,以及相应旅客吞吐量的预测方法进行了研究,为未来机场预测体系的建立提供了定量分析的方法和思路。 相似文献
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2010年,全国投入运行的175个运输机场共保障进出港航班239.3万架次,旅客吞吐量达2.67亿人次,同比分别增长11.0%和15.8%.上海"两场"和广州机场旅客吞吐量分别首次超过7000和4000万人次,较好地完成了世博和亚运的航空运输保障任务;首都机场旅客吞吐量突破7000万人次,跃居世界第二、亚洲第一,完成... 相似文献
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《中国民用航空》2004,(4)
首都机场2月份旅客吞吐量增长17%Passenger Handledby Beijing Airport up 17% in Feb.北京首都国际机场股份有限公司表示,主要受国内航线吞吐量上升推动,2月份首都机场的旅客吞吐量约为220万人次,较上年同期增长17%。 其中,国内航线旅客增加23%,国际航线旅客下降3%。同月飞机起降架次增加20%,至22062架次,其中79%为国内航线,17%为国际航线,4%为至香港和澳门地区航线。国内航线架次较上年同期增加23%,至香港和澳门地区航线增加20%。 2月份首都机场的货物吞吐量达到46237吨,较上年同期增长51%。中国民航机场管理公司在京成立China Civil … 相似文献
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首都机场飞行流量的灰色区间预测 总被引:2,自引:0,他引:2
首都机场是中国航班最为密集的机场之一,科学准确地预测飞行流量的发展趋势,是首都机场各级决策部门制定发展规划的重要依据。区间预测相对于以往的单一值预测而言,能更好地反应出飞行流量的长期发展趋势,为辅助决策提供了一定的选择余地。针对飞行流量的长期预测存在影响因素较多、相关数据不足等特点,提出了以GM(1,N)模型为基础的灰色区间预测新模型,该模型利用指数回归模型得出的地区GDP的长期预测值,预测出年飞行流量未来的取值区间。通过对首都机场年飞行流量的仿真计算,说明该模型能够较好地显示出飞行流量的发展趋势。 相似文献
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