基于光纤以太网的高精度分布式授时技术

White Rabbit(WR)时钟同步技术是综合了同步以太网、精密定时协议(IEEE1588v2)和数字相位测量技术而发展的分布式同步授时技术,能够实现数千米范围内多节点亚纳秒精度的时钟分发。该技术兼容标准以太网协议,不占用额外网络带宽,与数据链路直接集成,结构简单成本低。介绍了White Rabbit技术的基本技术原理及初步应用方法,并给出了各种拓扑结构下的测试结果。采用White Rabbit能很好地解决各种长距离多节点高精度授时需求,能够作为地基增强导航系统的关键支撑技术。     

一种分布式多数据库系统结构的提交缓冲设计

首先给出了一种分布式多数据库系统结构的事务提交流程 ,其次对数据通讯的发送缓冲和接收缓冲进行了数据库设计 ,对其中的关系进行了描述。对于发送缓冲 ,它以事务、节点和SQL语序的顺序排序并传输 ,接收缓冲以同样的顺序存放并以子事务为基本单位执行。对构造回滚SQL做了语法分析和举例说明 ,最后简述了本系统所使用的通讯协议和调用方式。     

创建基于MTS的商务组件

简要介绍了Com 的概念以及其在Windows2000分布式环境中的重要性。阐述作为一种分布式技术，COM 是如何实现跨数据库事务的。解释了微软服务器端组件MTS以及涉及的永久上下文技术。     

航空发动机分布式控制系统技术分析及系统方案

分析了航空发动机分布式控制系统的系统结构、通讯总线、智能元件、高温电子元器件及分布式电源总线等领域的研究现状,并进行技术成熟度评估.结果表明:航空发动机分布式控制系统研究处于基础研究阶段,各项技术成熟度(TRL)主要处于TRL1~TRL2.针对某涡扇发动机提出基于TTCAN(时间触发控制器局域网协议)总线的过渡分布式和部分分布式两种控制系统方案,分析了各方案中系统结构、控制功能和信号交互特点,以期为航空发动机分布式控制系统进一步研究提供参考.      

分布式内存数据库的恢复

对分布式内存数据库的恢复进行了讨论,内容包括:转储、分布式事务提交及日志。在最后提出了一个日志生成算法,该算法针对机群式环境下的应用,对两阶段提交协议(2-Phase-CommitmentProtocol)进行了改进,有着良好的实用前景。     

文件系统可靠管理方法研究

针对系统突发掉电情况下文件系统的可靠性问题,研究一种文件系统可靠管理方法,采用元数据事务管理技术,在数据更新时采用写时拷贝技术实现异地更新,采用PING-PONG日志管理技术,对文件系统的空间和节点分配情况采用两级日志进行维护,系统维护两份事务点日志记录;通过逻辑卷管理关键数据的冗余存储,防止掉电时超级块数据被破坏引起系统无法正常启动。测试表明方法能够解决突发掉电情况下文件系统状态的一致性问题,实现文件系统的可靠管理。     

基于分布式数据仓库动态增量视图维护的研究

分布式数据仓库分为局部/全局数据仓库、技术分布式数据仓库和独立演进的分布式数据仓库三种类型.分析了视图脱机维护和联机维护存在的不足,根据三种类型分布式数据仓库给出了动态增量视图维护的模型及方法.     

VB6.0在分布式监控系统数据通信中的应用

介绍一种采用VB语言编程,实现分布式监控系统数据通信的方法,讨论了通信协议及 编程要点,并给出程序。     

PIC16F877实现CAN总线分布式数据采集系统

叙述了一种采用CAN总线通信来实现分布式数据采集的设计方法;介绍了用PIC16F877通过SPI方式直接对MCP2510进行操作,与带智能适配卡的PC机实现CAN通信,并对CAN控制器MCP2510作了分析;给出了系统结构框图与部分硬件图,以及给出了软件设计思路。该基于CAN总线的分布式数据采集系统是一种高可靠性、实时性的系统。     

一种分布式处理的体系结构

本文分析了航空发动机行业对分布式数据处理的需求和国外的发展现状,提出一种分布式数据管理与通信系统的体系结构,并就其中的主要功能模块、数据定义语言、接口生成器、数据通信块、局部数据库管理系统、系统数据库等作了简要说明。     

基于消息的分布式工作流执行系统研究

工作流实例的执行处于整个管理系统的核心地位.传统的工作流管理系统多是采用客户机/服务器模式的集中运行,针对这种集中式工作流执行系统,研究了分布式的工作流执行方法,结合分布计算和异步消息通讯技术,提出了一种分层的工作流调度执行系统,将集中式系统中的业务处理、通讯压力分散到各个执行节点,最后给出了一个基于J2EE的原型系统.     

基于CORBA和Mobile Agent的分布式网络管理

简述了分布式网络管理的产生及特点 ,着重论述了CORBA和MobileAgent(移动代理 )的定义、特点、基本内容和移动代理技术的优点及应用范围 ,综合分析了实现移动代理系统所需的技术和当前研究中存在的问题及将来的发展趋势。     

商品零售企业数据仓库模型设计

传统的商品零售企业管理信息系统往往是面向联机事务处理的数据库应用系统,虽然可以很好地完成日常事务的实时处理,但却无法支持联机分析处理和决策支持应用,而数据仓库技术的出现为上述应用提供了可能.以商品零售企业为背景,详细描述了数据仓库概念模型、逻辑模型和物理模型的设计过程,具有较好的通用性和实用性.     

基于CORBA的分布式数据业务管理系统的设计和实现

概要介绍分布式数据业务管理系统的主要功能,展示基于CORBA的多层B/S结构和导构环境下对象的集成、主动服务、分布式事务和并发控制等.     

中继卫星系统地面云存储架构设计

针对中继卫星系统日益增长的海量数据存储需求,探索将云技术应用于中继卫星地面存储系统中,研究并设计了适用于中继卫星系统的分布式云存储的体系架构.该架构通过分布式存储和存储虚拟化技术,对存储资源进行了整合,将分布在不同地理位置上的存储网络,集合成一个大规模广域云存储系统,可提供整体存储和访问的功能,并实现对数据的高效“存”、“取”、“管”.与传统NAS(Network Attached Storage,网络附加存储)架构分析比较,该架构从系统扩展性、可靠性和服务性等多个方面均更加具有优势,能够适应日益增长的中继卫星系统海量数据存储需求,解决中继卫星系统中大容量数据存储的瓶颈.     

Numerical simulation of a cabin ventilation subsystem in a space station oriented real-time system

An environment control and life support system(ECLSS) is an important system in a space station. The ECLSS is a typical complex system, and the real-time simulation technology can help to accelerate its research process by using distributed hardware in a loop simulation system. An implicit fixed time step numerical integration method is recommended for a real-time simulation system with time-varying parameters. However, its computational efficiency is too low to satisfy the real-time data interaction, especially for the complex ECLSS system running on a PC cluster. The instability problem of an explicit method strongly limits its application in the ECLSS real-time simulation although it has a high computational efficiency. This paper proposes an improved numerical simulation method to overcome the instability problem based on the explicit Euler method. A temperature and humidity control subsystem(THCS) is firstly established, and its numerical stability is analyzed by using the eigenvalue estimation theory. Furthermore, an adaptive operator is proposed to avoid the potential instability problem. The stability and accuracy of the proposed method are investigated carefully. Simulation results show that this proposed method can provide a good way for some complex time-variant systems to run their real-time simulation on a PC cluster.