飞行事故的原因分析及预防

事故与事故征候的关系飞机飞行事故主要是指飞机在开始滑跑起飞至返航进场着陆后滑回所规定位置的整个过程中发生的各类等级事故或重大事故征候。一般,事故有两个发展阶段:第一阶段,它是最重要而又最不为人们所理解的阶段,即事故征候阶段,也就是引起事件的阶段;第二阶段,就是事故本身。事故征候阶段包含一系列事件或事故征候,每个事件或事故征候在某种程度上限制着飞行员的灵活性,但征候本身不一定会造成事故。     

我国民航事故调查模式的分析及建议

<正>事故调查是指事故过后,对它进行细致评价,以便确定事故起因,并避免再次发生同样错误的一个过程。民航事故调查的目的是查明发生事故的原因,提出保障安全的建议,防止同类事故再次发生。在展开事故调查的过程中,应当遵循下列基本原则上独立调查原则、客观调查原则、深入调查原则、全面调查原则。完整的调查内容应该包括查明事实情况,分析事故或事故征候原因,得出事故或事故征候结论,提出安全建议,完成调查报告。民航事故调查都要遵循相应的调查制度,按照严格的调查程序系统地展     

飞行事故调查的现状和发展

飞行事故调查是飞行安全工作的一个重要方面。现代飞行安全系统的工作包括“事故前预防”和“事故后预防”两部分。 “事故前预防”是应用现代科学技术监控和分析各种不安全因素(事故征候、故障、人素问题等),及时采取预防措施,将这些隐患在发展成飞行事故之前就消灭掉。80年代以来,这方面的工作正在迅速开展,将来可能占据更加重要的位置。 “事故后预防”是指飞行事故调查,即通过调查飞行事故,查明事故原因,采取预防措施,防止同类事故的再次发生。60年代后,飞行事故万时率     

民航事故调查信息平台框架设计

本文探讨了航空器事故调查信息平台的应用需求，设计了民航事故调查信息平台的总体框架。平台采用B／s系统开发模式，包括调查员管理、事故调查过程管理、事故和事故征候案例分析和事故调查信息资料共享管理等功能子系统。同时，针对平台的系统安全问题，设计构建基于网络安全设施和信息安全体系的平台整体安全体系结构，用于实现平台的安全性和可用性。平台的应用将为事故、事故征候和其他不安全事件的调查提供有效的分析工具，规范事故调查信息管理，辅助事故调查工作，提高我国民航事故调查信息化水平。     

航空事故人为因素多模型集成分析与控制策略

人为因素是现代航空事故最主要的致因因素,分析航空事故中人为因素的特点,进一步提出预防措施,有利于提高飞行安全水平,实现本质安全。提出多模型集成的航空事故人为因素分析与控制流程,将事故树分析方法( FTA)和人因分析及分类系统( HFACS)相结合,寻找事故的直接原因和深层次原因,全面识别航空事故中的人为因素、事故机理及事故演化过程;运用定量方法找出关键因素,针对性地提出避免由人为因素导致航空事故的策略;根据关联危害性分析法,挖掘事故的潜在不安全因素,实现主动的事故预防。     

我国航空事故调查机制的建立

事故调查是安全管理的重要手段,其目的就是预防事故的再次发生,而并不是为了分摊过失或责任,因此通过事故调查找出事故的真正原因非常重要,而保持事故调查的独立性则起着重要的作用。本文将从事故调查的独立性进行分析,同时就我国目前的航空事故调查工作现状进行分析,并介绍一些航空发达国家的航空事故调查机构,最后提出对建立我国独立事故调查机制的一些建议。     

民用飞机进近着陆阶段灾难事故类型预测

为减少民用飞机进近着陆阶段发生灾难事故,给出了1985年至2013年灾难性事故样本,获得了3种主要事故类型和14种关键致因。提出了一种灾难事故类型的预测方法,建立了事故类型预测流程,样本事故致因作为输入层,样本事故类型作为输出层,基于BP神经网络和Elman神经网络进行多次训练和仿真。结果表明,预测的事故类型与实际情况基本吻合。针对事故致因有效判断民用飞机在进近着陆阶段潜在事故,给出纠正措施,保障航空运行安全。     

非政府组织与航空安全——参加2004“国际航空安全调查员协会”年会的感想

一、年会概况2004年8月,笔者参加了国际航空安全调查员协会成立40周年年会。本届年会在澳大利亚举办,共有334名事故调查员分别来自世界32个国家和地区,与会的40位来自世界各地的资深航空事故调查专家、事故调查当局的官员及研究航空事故调查的学者,就事故调查、沟通、人为因素、培训等内容在此次年会做了专题报告、发言,并与与会者进行了讨论。讨论展开的领域为:事故调查案例介绍及经验与教训;不同司法制度对事故调查的影响;如何运用新技术开展事故调查及其注意事项;如何通过调查结果来预防事故,降低事故率;机务维修工作事故中及机坪事故中…     

事故推演建模技术研究

 在总结现有事故模型、复杂系统特性分析的基础上,提出基于系统学的事故模型——事故推演模型,该模型强调从分析系统各组成部分的耦合关系及系统涌现特性的角度揭示事故是如何发生的。针对目前尚缺乏成熟的方法来支持基于系统学的事故分析的现状,建立了与事故模型匹配的事故推演建模方法,层次化面向对象的Petri网（HOOPN）,给出HOOPN的形式化描述,分析了HOOPN对事故推演建模的支持能力,介绍了基于HOOPN的事故推演建模程序。最后利用HOOPN建立民用航空器盘旋进近过程的事故推演模型,并对模型进行定性分析,验证该方法的适用性。     

事故调查正从“新”数据中获益

正数据在事故调查中至关重要,随着可以为飞行事故提供数据来源的记录设备和可用于事故调查的技术手段越来越多,美国国家运输安全委员会的事故调查活动,正在从这些"新"数据中获益。数据在事故调查中至关重要,美国国家运输安全委员会(NTSB)在追查飞行事故根源时都会查看各类装置存储的数据。