求解循环对称结构的伪单元法

 对于循环对称结构的求解,在引入循环对称条件时,需对有限元总刚进行行变换和列变换,这将改变总刚的带宽和非零元素的位置。本文提出了求解循环对称结构的伪单元法,用三种伪单元实现上述各变换项的改变量,无需形成完整的总刚矩阵,从而大大地提高了计算机的解题能力。文中用算例进行了说明。     

用电热类比法解导热系数随温度而变的导热问题

本文介绍一种简单而有效的方法, 即利用我们所熟知的λ变换法在电模型上解非线性问题(简称λ场法)。该法见特辛勃和施纳特的著作[10,4]。他们应用该法, 得出了导热系数和温度成线性关系的稳定导热问题的数值解, 并正确地指出了该法仅适用于第Ⅰ类边界条件及表面无换热的情况。在本文中, 我们将该变换法推广到解热传导问题的电模拟领域中来; 并利用了电模型固有的特点提出了对工程上最常见的第Ⅲ类边界条件的变换方法,成功地解决了求解导热系数和温度成线性关系的第重类边界条件问题; 文中还进一步提出了非线性的不稳定场的解法, 阐明了应用λ变换法在纯电阻网模型上求解导热系数和温度成线性关系的不稳定场的试验原理及试验方法。应用该法时可减少解题所需的工作量。根据所提出的变换方法, 在模型上计算了一个简单的第Ⅲ类边界条件下的稳定导热问题, 以阐明方法的应用及解题步骤。对于复杂的导热问题(如轮盘、叶片) 在电阻网模型上求解时, 方法当然仍是有效的。考虑到便于进行方法的比较, 故本文首先介绍了在电阻网模型上解导热系数随温度而变的稳定温度场问题的逐次近似法; 然后提出了把温度场转化为λ场的求解方法; 最后简单阐明了用λ场法在纯电阻网模型上求解不稳定场的方法原理。     

基于Contourlet变换的图像去噪算法

针对小波变换不能有效地表示图像纹理和轮廓的缺陷,本文重点研究了基于Contourlet变换的图像去噪算法。首先对图像进行Contourlet变换,得到能量集中分布的变换系数,再对变换后的系数应用Bayes-Shrink去噪方法进行降噪处理,并分别比较了运用硬阈值方法和软阈值方法的处理效果。结果表明:基于Contourlet变换的图像去噪算法在峰值信噪比(PSNR)效果和去噪质量上都优于小波变换。     

一种虚拟信号分析仪的设计

介绍了虚拟信号分析仪的结构和现代信号的处理方法。基于傅立叶变换、短时傅立叶变换和小波变换,提出了一种虚拟信号分析仪的系统软件模块的实现方法。该方法利用这三种变换,对信号进行多次处理,能够得到信号的时域、频域和时频域信息,能够对信号进行降噪处理。实验表明,利用此分析仪,能够测量信号的周期、频率、瞬时频率、时频变换趋势和奇异点,并且能以图形的形式显示出来。     

光测弹体姿态的螺旋线法

本文提出光测弹体姿态螺旋标志线法的解题方法。用G公式方法解弹体俯仰角和偏航角,用闭合旋转方法解弹体滚动角。用螺旋标志线测量弹体姿态角,化角度测量为线量测量等,是导弹初始段姿态角测量的一种方法。本文还提出像姿态角的概念和定义,系统地推导了解题公式。     

建模中的随机问题处理方法研究

分析了当前随机问题处理的一般方法,着重介绍了CADET法和SLAM法的原则与解题步骤,并对各种方法的优劣给予了评价.     

光测弹体姿态的螺旋线法

本文提出光测弹体姿态螺旋标志线法的解题方法。用G公式方法解弹体俯仰角和偏航角，用闭合旋转方法解弹体滚动角。用螺旋标志线测量弹体姿态角，化角度测量为线量测量等．是导弹初始段资态角测量的一种方法。本文还提出像资态角的概念和定义，系统地推导了解题公式。     

动态测量误差的希尔伯特-黄分解

针对傅立叶变换、小波变换等方法在分解动态测量误差时存在的不足,即选用不同的基函数会导致不同的分解结果,提出了基于希尔伯特-黄变换（HHT）的动态测量误差分解方法。该方法不需要选取基函数,可以自适应地分解动态测量误差信号;对一个混联式动态测量系统建立了全系统误差模型,并用该方法对测量系统的总误差信号进行了分解;与傅立叶变换、小波变换的分解结果相比,希尔伯特-黄变换的分解结果更准确,与测量系统的误差理论模型基本一致。     

基于Contourlet变换的可着陆草地识别技术研究

Contourlet变换具有各向异性和方向选择性特征,使其在特征提取和图像识别中拥有天然的优势。介绍了Contourlet变换的原理和构造方法,重点讨论了基于Contourlet变换的图像特征提取,并把此方法应用于无人机可着陆的草地地貌图像的识别。经仿真测试,基于Contourlet变换的草地地貌识别精度可达到93%。     

非正则形式变换方法在卫星轨道理论中的应用

文[1]和[2]针对具有小参数的非线性常微分方程组给出了一种非正则形式的变换方法,将仅适用于正则共轭变量的正则变换方法推广到一般变量情况,从而使变换方法的应用更加广泛。对于求人造地球卫星轨道的摄动解而言,它完全可以取代平均根数法;本文针对地球引力场位函数展开式的主要带谐项(J_2,J_3,J_4)的特点,采用变换的隐形式,给出相应的卫星轨道摄动的二阶解,完全克服了平均根数法和正则变换方法(von Zeipel变换和Lie变换)在积分上所遇到的几个困难。     

基于IHS变换的高分辨率遥感图像融合研究与发展

介绍了IHS变换方法和融合原理,以及几种典型的基于IHS变换的融合方法。融合实验采用IKONOS遥感图像．通过对不同融合方法进行比较,总结归纳了基于IHS变换融合方法的发展趋势。     

标准电源模块的优化设计

本文讨论了计算机电源中变换器的功率变换级的优化设计方法,给出了推挽变换器功率变换级的优化数学模型,优化目标为寻求功率变换级的功耗和重量加权和为最小。文中给出了计算数据优化结果.这一优化设计方法应用于某军标计算机标准电源模块的设计中,明显地缩小了电源的体积和重量,并提高了电源效率。     

基于小波变换的雷达测量数据的随机误差分析

小波变换是各领域科学研究必备的有力工具。本文介绍了小波变换的理论知识,具体讨论它在雷达测量数据随机误差分析中的应用,包括小波变换去噪的原理和过程,使用改进MAD方法计算随机误差方差。仿真结果表明,小波变换简单有效,在实践中具有应用价值。     

基于小波变换的电力系统谐波测量方法

小波变换具有时-频局部化特性,在电力系统的分析中具有无比广阔的应用前景.本文将小波变换方法应用于电力系统谐波检测中,并提出了同步检测与小波变换相结合的电压闪变测量方法,仿真结果表明此方法适用于电压闪变信号的检测和分析.     

基于小波神经网络的复合材料损伤检测

讨论了小波变换和小波神经网络,借助小波变换良好的时频带通分层性,从各阶二进小波变换的频域中提取特征,送入小波神经网络进行学习和分类,结果表明该方法稳定可靠,在复合材料智能化研究中具有很大前景。     

改进的自适应阈值软硬折中Curvelet图像去噪技术

Curvelet变换是继小波变换和Ridgelet变换之后,更适合图像处理的一种多尺度变换,它能同时获得对图像平滑区域和边缘部分的稀疏表达,且具有很强的方向性。针对软阀值和硬阈值去噪方法存在的不足,提出了基于Curvelet变换域的软硬阈值折中去噪法,并采用不同的阈值自适应地对不同的Curvelet子带进行阈值化,实验结果表明该方法对图像中的边缘曲线特征有更好的复原。去噪后图像PSNR值更高,视觉效果更好。     

小波包变换对遥测速变数据噪声消除效果的改进

在介绍小波包定义和降噪声原理的基础上,提出了采用小波包变换降低噪声的方法。为验证该方法的有效性,将其用于某型导弹试验中所测遥测数据的降噪处理中,并与小波变换降噪效果进行比较。结果表明,小波包变换改进了遥测速变数据的消噪效果,是速变信号降噪一种更为有效的方法。     

双曲正切变换在VLSI设计中的研究应用

从双曲正切tanh变换在稳健的信号处理和统计估计的观点叙述了双曲正切变换的特性。介绍了利用双曲正切变换特性设计VLSI的方法。通过实际的设计证明,双曲正切变换特性在超大规模集成电路VLSI的设计中有着很好的应用前景。特别是在模拟VLSI的设计中,对包含噪声输入信号的估计和统计分析具有广泛的应用。     

飞控系统实时仿真算法分析

采用改进的双线性变换方法－临界频率预翘曲方法,对双线性变换方法引起的偏差进行预补偿,从而减小飞控系统的实时仿真误差。以频带较宽的典型环节为例,对系统频率特性进行了分析,同时,将其与双线性变换及四阶龙格－库塔法的计算结果进行了比较。结果表明：该方法能较好地补偿双线性变换所引起的误差,满足飞机飞控系统的实时仿真要求。     

基于Hilbert-Huang变换和盲源分离的滚动轴承耦合故障诊断方法

结合Hilbert-Huang变换和盲源分离的优点,提出一种基于Hilbert-Huang变换和盲源分离的滚动轴承耦合故障诊断方法。该方法首先对滚动轴承故障信号进行EMD分解（经验模态分解）,得出各个本征模态函数IMF,并对IMF进行包络解调,然后用盲源分离方法对所得到的解调信号进行盲源分离,最后对盲分离后的信号进行频谱变换,从频谱图上可以清晰地观察出滚动轴承的故障特征频率。本文建立了转子-滚动轴承故障实验台,模拟了滚动轴承耦合故障,应用本文方法进行了实例分析,结果充分表明了本文方法较单一Hilber-Huang变换具有更好的降噪能力,更加突出了滚动轴承故障特征。