文化管理之员工愿景管理

引言 众所周知，一段时期以来的全球经济疲软给我国经济发展带来了很多不确定因素，暂时的市场回暖和积极变化还不足以证明航空业最坏的时刻已经过去，其实，航空运输企业和一般的企业相比，既有普遍性又有特殊性，突出表现为“高投入、高技术、高风险、高敏感、低盈利”，航空企业必须时刻关注和把握这“四高一低”的经营特点，     

现代企业制度与民航运输企业财务会计管理体系的重构

建立现代企业制度是社会主义市场经济发展的必然要求，现代企业制度的主要特征是“适应市场经济要求，产权明晰、权责明确、政企分开、管理科学”。民航运输是高科技、高投资、高风险的行业，在现代企业制度下，民航运输企业的有效运作需要具备合理的组织结构和适宜的内外部经营环境。这些不仅依赖于宏观市场制度的形分之和完善，还有赖于与企业改革相配司竟的其他方面的改革进程。并且，现代企业制度的特征与企业财务会计管理也是密切相关，二者相互制约，胡万．促进。目前民航运输企业财务会计管理中，会计基础工作、会计核算、规章制度、…     

从瑞安航空公司的腾飞看企业核心竞争力

企业核心竞争力是企业获得持续竞争优势的基础，瑞安航空的迅速发展就是一 一个很好的案例，它的独特的经营理念对许多航空公司都有很大的参考价值     

浅论风险管理在企业中的发展

前言 企业是指以赢利为目的的法人或者非法人组织。在现实社会中，这种法人或者非法人组织是风险的集合体，其与风险是如影随形、须臾不离的。从企业产生、经营到消亡过程的角度来看，其每一个环节都具有风险，如在企业申请注册成立时即存在着申请主体是否合法、经营行业是否得到批准、注册资金来源是否合法、应当披露的信息是否进行披露等成立风险；在持续经营中存在着财务、投资、合同、侵权等各式各样的经营风险；     

管制班组的资源管理

班组是企业组织生产经营活动的基本单位，是企业最基层的生产管理组织。企业的所有生产活动都在班组中进行，所以班组工作的好坏直接关系着企业经营的成败，只有班组充满了勃勃生机，企业才会有旺盛的活力，才能走上健康持续的发展之路。班组就像人体上的一个个细胞，只有人体的所有细胞全都健康，人的身体才有可能健康，才能充满了旺盛的活力和生命力。做好班组资源的合理管理是企业发展最关键的决定性力量。     

直面"物流"(中)

不管是一体化物流、运筹物流还是高效物流体系，它们无疑都清楚地表明了一点：低投入低产出物流的年代已经成为历史，高投入高风险高效率高产出的规模系统经营才是这个时代的明智选择     

后疫情时代机场企业做好全面预算管理的策略分析

<正>三年疫情不仅使机场企业遭受前所未有的冲击，也使市场格局发生重大变化。在国际政治环境动荡、外部市场不断演变的后疫情时代，机场企业仍将持续面临生产经营内外环境的不确定性和多变性，这既对企业的预算管理带来了全新的挑战，也使预算管理成为应对变化的重要工具和管理手段。鉴于此，机场企业全面预算管理工作如何适应新形势，如何在复杂多变的生存环境中适应性调整和持续完善全面预算管理体系，充分发挥预算的战略支撑、资源配置、目标管控等职能，成为机场企业需要共同探索的重要课题。     

浅谈民航企业必须加强安全文化建设

民航是典型的高风险行业，民航企业肩负的安全责任重于泰山，加强民航企业安全文化建设，实现由一般的安全管理到自觉传承和创新安全文化的转变，对于预防事故的发生，确保航空安全，有着根本性、决定性的意义。     

顾客满意指数--企业经营绩效的非财务评价

介绍国内外建立顾客满意指数的基本情况。结合瑞典和美国顾客满意指数测评方法,说明顾客满意指数测评是一个非常有用的管理工具,它可以回答企业在现代经营环境下的一些关键问题。顾客满意指数是企业经营绩效的非财务评价,是企业持续进行质量改进的一个重要因素。     

我国创业板上市公司资本结构影响因素实证研究——基于制造业企业数据

资本结构的选择对企业的经营有很重要的意义.对具有高风险、高成长性的创业板上市企业更是如此.文章以在我国创业板上市的120家制造业公司为样本,选择2011年的财务数据,运用因子分析、回归分析等统计方法,对影响创业板制造业上市公司资本结构状况的主要因素进行实证分析.分析发现这些影响因素中,企业的偿债能力和盈利能力对资本结构影响较大,其次是企业的规模,公司成长性虽有正向影响,但不是很显著.     

基于XGBoost的航空器动态滑行时间预测方法研究

对航空器进港和离港滑行时间进行精确的动态预测,可以有效提升机场的运行效率。首次提出基于XGBoost 的航空器动态滑行时间预测方法,该方法首先通过分析影响机场滑行时间的各类因素,构建可变滑行时间预测的关键特征指标;然后选取XGBoost 算法建立可变滑行时间预测模型,对模型的关键输入参数进行测试调整;最后将XGBoos...     

中国民航旅客吞吐量的灰色马尔可夫模型预测

民航旅客吞吐量的规模和增长速度是民航基础数据,是衡量民航发展的重要指标,旨在通过统计学的一般方法揭示民航旅客吞吐量的变化规律、做出准确的预测。民航旅客吞吐量的规模和增长可以使用灰色预测模型进行预测．并且结果比较准确。在此基础上,提出了引入马尔可夫链预测理论,建立民航旅客吞吐量灰色马尔可夫预测模型的设想。以期使预测结果更加准确可靠。在实例中,对比了灰色预测模型和灰色马尔可夫预测模型的预测结果．验证了民航旅客吞吐量的灰色马尔可夫预测模型预测精度高于灰色预测模型预测精度。可见。灰色马尔可夫预测模型可用于民航旅客吞吐量预测,并可以提供比灰色预测模型更为准确可靠的预测结果。最后．依据灰色马尔可夫预测模型计算得出了2007年和2008年的民航旅客吞吐量预测值．     

基于优化最小二乘支持向量机的小样本预测研究

统计学中的预测问题主要是通过对已知数据的分析,找到数据内在的相互依赖关系,从而获得对未知数据的预测能力。该文提出了最小二乘支持向量机参数优化方法———多层动态自适应优化算法,构建了基于最小二乘支持向量机的预测模型,并对Ti 26合金的性能预测进行了研究。结果表明:优化的最小二乘支持向量机具有优秀的小样本数据学习能力和预测能力。     

基于模糊数的航空发动机可靠性预计模型

根据模糊数适于量化模糊信息的特点,运用模糊集和区间分析理论,提出了一种基于模糊数的多级模糊综合评判方法,它能更好地根据模糊信息作出模糊决策。在此基础上,结合航空发动机可靠性的特点,建立了一种航空发动机可靠性预计的模型。该模型的特点是能够在综合考虑各种可靠性影响因素及其模糊性的情况下,对发动机的可靠性水平作出较为客观的综合评判,尤其适用于航空发动机设计初期的可靠性预计。      

基于遗传算法和ARMA模型的航空发电机寿命预测

针对航空发电机剩余使用寿命难以准确预测的问题,提出一种基于遗传算法(GA)优化的自回归与移动平均(ARMA)模型.运用航空发电机寿命专用试验平台,对某型航空发电机寿命进行长期试验,获取该航空发电机寿命相关数据.深入分析寿命试验数据,并对其建立ARMA模型.在此基础上,采用遗传算法对ARMA模型的阶数进行优化,分别采用A...     

改进的多级涡轮噪声经验预测模型

基于早期的涡轮噪声经验预测模型和涡轮噪声试验数据,对影响涡轮噪声的关键涡轮参数进行了分析,发展了改进的多级涡轮噪声经验预测模型.该模型由单级涡轮噪声计算、涡轮噪声在下游涡轮级中传播的衰减量计算和各级涡轮噪声叠加3个部分组成.采用涡轮噪声试验数据对单级涡轮噪声计算方法进行了验证.结果表明:该单级涡轮噪声计算方法的计算结果误差小于1.5dB.由试验数据拟合得到的涡轮噪声叶片排衰减经验预测模型也被应用于该改进的多级涡轮噪声经验预测模型中.与早期经验预测模型相比,改进模型的计算方法更合理,噪声预测结果更可靠.      

基于Bi-LSTM 的无人机轨迹预测模型及仿真

传统轨迹预测模型存在模型简化较大、考虑因素较少等问题。结合飞行轨迹连续性、时序性、交互性 的特点,提出基于双向长短期记忆(Bi-LSTM)神经网络的轨迹预测模型,将入侵者的位置、姿态和两机的相对 信息同时作为轨迹预测模型的输入,更加符合真实轨迹变化规律;对建立的基于 Bi-LSTM 的轨迹预测模型采 用综合考虑动量和速度的自适应调整学习步长的学习算法进行训练;并与基于 Elman神经网络的轨迹预测模 型进行仿真对比分析。结果表明:与基于 Elman神经网络的轨迹预测模型相比,所提模型在不同方向预测200 个点的平均绝对误差不超过4m,三维预测效果更优,可以较为准确地进行轨迹预测。     

翼型几何模型对边界层转捩预测精度的影响

对飞行器表面的边界层转捩现象进行准确地预测,是设计高性能层流翼型的关键。基于边界层数值模拟和现代CFD技术的特点,选取与SSTk-ω湍流模型相耦合的γ-Reθt转捩模型,对不同类型的翼型边界层转捩进行预测。结果表明:在转捩计算过程中出现的摩阻曲线震荡,是由翼型表面计算网格不光顺所引起的;提高翼型几何模型光顺程度能够在不同程度上提高翼型气动特性的计算精度,并能得到更加准确的转捩预测结果。     

基于一维模型的跨声速轴流压气机特性预测研究

为发展一套对于现如今多级跨声速轴流压气机特性预测较为精准、快捷的计算程序,选取了合适的压气机参考攻角模型,建立了适用于双圆弧大弯角叶型的设计点/非设计点落后角模型。采用某套大弯角平面叶栅在多个工况下的实验数据对新建立的落后角模型进行校验,并将攻角、落后角模型嵌入到HARIKA算法中,实现对HARIKA算法原模型的替换,用新建立的HARIKA算法和三维数值计算软件NUMECA对某型两级跨声速轴流压气机在设计/非设计转速下进行特性计算。结果表明：本文建立的落后角模型对于叶栅出口气流落后角预测值与实验值较好地吻合,平均误差为0.42o,预测误差较小。新的HARIKA算法对于压气机特性的预测结果相比于三维数值计算结果更贴近于实验值,其中压比最大预测误差2.54%,效率最大预测误差3.68%,总体预测误差较小,证明本文建立的非设计点落后角模型具有一定的准确性与适用性,改进后的HARIKA算法在多级跨声速轴流压气机特性预测方面具有一定的工程实用性。     

扩散作用对y-Re优模型转捩预测的影响

Gamma．theta转捩模型是Menter及其合作者提出的一个基于经验关系的转捩模型,其经验关系式和模型参数是通过来流米雷诺数均在150万以下的仍系列平板实验在CFX程序中标定的。首先通过33A平板修正了转捩经验关系式．然后对S＆K平板实验进行了数值模拟,研究了较高雷诺数下模型控制方程扩散项系数以及与数值扩散相关的流向网格尺度对gamma．theta模型转捩预测结果的影响。模拟的结果表明,这些因素对转捩位置都有明显影响,并且gamma方程的扩散项系数还影响转捩完成后全湍区的摩阻值。三种因素对转捩预测影响的趋势分别为：gamma方程的扩散项系数越大,theta方程的扩散项系数越小,流向网格尺度越大,则转捩位置越靠前。