实现自动化任务操作的面向agent方法

在规划下一代卫星操作控制中心（ＭＯＣＣ）过程中，可望越来越多地利用新的、基于知识的技术。本文将介绍面向ａｇｅｎｔ（代理人）方法在实现卫星自动化操作中的率先应用。文中概述了此项技术，讨论了当前正在调研并制作样机的一些实用工作环境。目前的重点是开发一套简单的用户机制，使操作人员可以实时地建立软件ａｇｅｎｔ，以辅助其完成一些常见的、劳动密集型操作任务。这些操作任务包括：日常数据处理和信息管理功能；综合分     

“成飞标准件公司网络化信息管理系统”的设计与实现

本文主要以建立“成飞标准件公司网络化信息管理系统”为目标，分析了标准件公司生产组织现状、系统基本需求和功能模型，提出了基于协同作业原理的总体模型，研究了SCU-Workshopl MS中采用的分布式组件策略、工作流平台设计、公司应用系统协同作业原理，开发并分析了SCU-Workshopl MS中敏捷生产计划与调度、适应虚拟车间要求的产品质量跟踪系统、采取虚拟车间方式的对外合作管理以及知识管理在“成飞标准件公司网络化管理信息系统”中的应用和协同工具，最后给出了应用系统运行实例。     

飞机地面除冰设备能发展现状与未来

飞机地面除冰设备是一种通过喷洒液体溶解、清除飞机表面冰雪覆盖物的地面保障设备。本文在介绍飞机地面除冰设备的构成、分类和使用除冰／防冰液除冰作业工艺的基础上,论述了飞机地面除冰设备在扩展作业空间、改善操作环境、节约使用除冰／防冰液．优化加热系统方面的发展与进步。     

实现多任务低费用测控服务的探讨

降低航天任务费用，提高航天任务的效费比是多年来各航天大国研究的重点，低费用空间操作是其中的一个重要部分。NASA提出的“更小、更快、更廉、更好”，成为各国实施低费用航天计划的指导方针。在提高卫星操作的交通方面也出现了许多新的概念和思路，如“功能最小化原则”。在技术上，低费用小型化地面站更受到市场欢迎；大力提高星上自主能力已成为小卫星的重要发展方向；地面站的联网与互操作成为实施空间操作服务的必然结果；标准化的推进，面向用户的商业化运作模式和现代管理思想等所有这些措施都体现了以更低的费用提供高质量卫星操作服务的宗旨。本文较为全面地分析了可有效降低测控操作费用的技术途径，在此基础上结合我国的具体情况，提出了一些改进、提高我国测控系统多任务低费用测控服务能力的总体思路，为我国测控系统的长远发展规划提供一些参考意见。     

作业成本计算流程与模型构建

作业成本计算法是以作业为基础的成本核算方法，它建立在“作业消耗资源，产品消耗作业”两个前提下，是一种比较准确的成本计算方法。在作业成本法的基本原理的基础上，设计出了作业成本的计算流程，并结合矩阵理论建立了作业成本计算的数学模型。     

用新技术支持未来航天任务

未来的航天任务操作将是什么样？未来航天任务将从目前开发的新技术中获得多少好处？从桌面个人计算机（ＰＣ）操作整个卫星、一个星座和一族卫星的可能性如何？本文就来探讨这些问题，作为对星上自主和Ｉｎｔｅｒｎｅｔ大型协议之类新技术将如何改变航天操作的前景预测。分析了“离岗”任务操作控制中心的设想及其在未来任务操作中的作用，介绍了从现有方案发展的类似情况，仔细研究了智能卫星的设想。这种智能卫星能监视自己运行状     

“民航气象信息综合管理系统”的系统分析和设计

本文详细分析了“气象信息综合管理系统”的最主要需求和所要解决的主要问题，并在此基础上，综合软件工程相关知识和现有的先进自动信息处理技术，对“气象综合系统一进行了系统分析和设计。将系统拆分为“通信”和“数据库”两个子系统，并且充分考虑用户的真实需求，通过简单、易操作的用户使用平台，实现系统的有效和稳定服务。     

现代企业的成本管理研究

本分析了现代企业的特征和传统成本管理模式存在的弊端,提出了现代企业成本管理的构想,即建立以“作业”为基础的成本管理新模式。现代企业的成本管理以“作业”为基础进行管理,就是将作业消耗资源和产品消耗作业有机的结合在一起,确定目标成本,控制与管理成本。高新科学技术越发达,成本管理越重要。     

基于时间累计法的工时定额评估数学模型的建立

采用时间累计法对基本维修作业建立数学模型，解决了表格式工时定额数据多、误差大、使用不便和管理复杂等问题。而且，通过设计和建立数学模型数据库系统，为计算机辅助制定工时定额创造了条件。以基本维修作业为研究对象，系统地分析了基本维修作业划分和量化的方法及步骤，包括模型确定的方法和系数求解公式，并对基于累计法的基本维修作业数学模型进行了深入的研究，从而得到了工时定额评估的一般方法。     

一种智能防错的辅助人工作业系统开发与应用

针对航空制造业人工装配出现的操作易出错、效率低、培训成本高、质量不稳定等问题,开发了一种辅助人工作业系统,通过投影指示、体感摄像、触摸显示等方式来辅助人员装配.同时对于作业引导、零件选取、螺钉拧紧等易出现问题进行了智能防错设计.通过一种航空机载机电产品的手工装配工程应用,实现了装配过程的辅助引导监控,提高人工装配的质量...     

基于实体-属性框架的领域知识库构建

知识库是进行各种自然语言处理任务不可或缺的一项基础性的资源。而目前知识库的构建还是一个难点问题,尤其是以自动方式构建复杂的领域性知识库系统的研究还处于探索阶段。本文提出一种基于实体-属性框架的领域知识库自动构建方法,致力于利用航空百科辞典的信息自动获取术语之间的上下位关系及部分实体属性关系,其中,基于多策略的上下位关系术语对提取融合了后缀子串匹配、模板自动构建、实质提取三种方法,分别考虑了辞典中反映上下位关系的不同信息。其中模板自动构建方法,在无需人工标注语料的情况下获得了比较好的效果。属性提取部分采用了以人工标注语料为前提的模板匹配方法。实验表明,本文系统对术语上下位关系抽取的F值达到76.01%,对各个属性的抽取也达到了75%以上。     

面向单机相依任务调度的GPU并行蚁群算法

蚁群算法是一种具有高度并行特征的群智能算法,串行实现过程中具有收敛速度慢的特点,在将其应用到相依任务序列的单机调度问题中时,以任务在不同作业序下的完成时间为基础,建立了单机调度问题的TSP模型。以任务完成时间最优化为目的,实现了一种求解相依任务单机调度的改进蚁群算法,并基于GPU对其进行了并行化设计。实验表明该算法能够完成相依任务的调度处理,通过并行化得到了较高的加速比。     

实时高可用测控集群关键技术研究

针对实时测控信息类型复杂、信息处理和控制方法多样、对实时性和可靠性要求高等特点,构建了一种基于集群计算平台的实时、高可用测控系统,在此基础上提出了一主一备双工热备节点的分布式集群管理控制模式,即在系统运行过程中任务除在一个节点上进行处理外,另一节点同时运行该任务处理(但不输出处理结果),在此基础上设计了任务故障监测的心跳机制、任务故障迁移和恢复的分配方法。通过实验证明,该方法能在一个处理周期内发现任务故障,并实现故障任务的迁移和恢复,不仅减少了系统建设成本,而且缩短了故障任务迁移和恢复时间,提高了测控系统的实时性、可靠性。     

不确定环境下多无人机任务分配

针对复杂战场环境下无人机与攻击目标之间距离的不确定性,将该距离抽象为一个区间数。在此基础上,构建了不确定环境下多无人机任务分配的数学模型。根据多无人机任务分配问题的特殊性,重新设计了差分进化算法的编码方式、变异操作、交叉操作等。其中,选择操作中,在区间数排序方法的基础上,依照可能度来计算候选解被选中的概率。鉴于差分进化算法中不同变异策略的内在特点和适用场合不尽相同,提出了 3种多变异策略的差分进化算法,以便最大限度地发挥各种变异策略的技术优势。针对 CEC2013测试函数和多无人机任务分配问题分别开展仿真实验,实验结果表明,多变异策略的差分进化算法其性能改进显著,非常适合于求解多无人机任务分 配问题。     

一种基于分枝定界法的串行测试任务调度算法

 目前的自动测试系统中,对于串行任务的测试一般是以整个任务为粒度,这就导致两个任务可能需要重复设置相同的状态或重复测试相同的内容,延长了测试时间,降低了测试效率。针对这个问题,建立了基于图论的串行测试任务时序模型,用“图”来描述串行任务的测试时间与测试顺序的关系,将实际工程问题转化为图论中的数学问题。在任务时序模型的基础上,提出了一个串行测试任务调度算法。对于多个需要串行测试的任务,利用该算法可以得到测试时间最短的串行任务序列。该算法是借助整数规划问题中分枝定界法的思想实现的,通过相关理论和具体实例对算法的正确性和复杂性进行了分析。在实际系统中对该算法进行了实验验证,结果表明给定任务的测试效率提高了40%以上。     

多星多任务运控系统可靠性优化模型

多星多任务运控系统任务需求是根据实时执行的各种任务而不断变化的,因而其在不同的任务状态下系统具有不同的可靠性结构。首先,给出了系统任务阶段分解的方法;然后,利用连续马尔可夫链理论建立了基于多星多任务运控系统的可靠性模型,给出了固定费用投资下对系统进行可靠性优化设计的边际分析算法;最后,通过案例分析,验证了模型的可行性与实用性。     

Cooperative task scheduling for networked uninhabited air vehicles

In the work presented here, we study a cooperative control problem for a network of uninhabited air vehicles (UAVs) where it is assumed that after deployment a set of tasks is given to a group of UAVs and the UAVs must cooperate to decide which UAV should process each task. The cooperation must occur during real-time operation due to a need to repeatedly process each task, in spite of imperfect communications (e.g., messages with random but bounded delays), and the possibility that tasks "pop-up." We show how to view this as a cooperative scheduling problem, and how to derive bounds on mission-level performance metrics. Simulations are used to compare the approach with a noncooperative strategy and to provide design guidelines for the cooperative scheduler.     

知识管理技术在教育资源库建设中的应用研究

资源库是远程教育和网络化学习的基础，也是制约远程教育发展的瓶颈。目前的资源库是以“物”为主的静态资源库，不能最大限度地满足学习者的学习需要。为了支持学习者的决策和促进学习者的知识建构，应用知识管理技术建设教育资源库势在必行。知识管理的目的是完成隐性知识和显性知识的转化。应用于教育资源库建没的知识管理技术主要包括深度标引技术，知识挖掘技术和知识关联技术。在资源库建设中，可以通过建立知识管理流程作为利用知识管理技术的切人点。通过利用知识管理技术，可以挖掘学习者身上的隐性知识，促进知识的共享与交流，建设以流动生成、不断更新为特征的动态资源库。     

Reacting to new air defence threats: a netcentric approach to the Hungarian air defence system augmented by VHF radars

Different types of distributed radar systems and data fusion centers are increasingly used by surface-based air defense systems. Besides the well-established airborne threats, new platforms for air surveillance and attacking devices have appeared and recognized air picture (RAP) production needs to be revised and modified following the events of September 11, 2001. From a military operational and logistic support point of view, it is well-known that not only the long range radars currently in operation, but also the recently procured radars, degrade in performance rapidly and their maintenance costs are high. Using the possibilities offered by emerging technical developments, the problem is to upgrade sensors and existing infrastructure in a way that exploits the information gathered optimally. It is the opinion of this author that one of the most promising approaches to emphasis net-centricity is the use of radar-triangle netcentric structures augmented by netted VHF radars to solve these tasks in a cost-effective manner. This work introduces an analysis of a solution that fully integrates newly required capabilities into the current long range radar net and infrastructure, keeping research and development (R&D) and maintenance at a low cost.     

面向对地成像观测任务的高空飞艇应急调度

针对应急条件下高空飞艇(HAA)对地成像观测任务调度问题进行研究,分析了问题中的主要约束条件,建立了以任务收益(TB)和巡航距离为优化目标的约束满足问题(CSP)模型。考虑飞艇侦察载荷具有侧摆观测能力,在构建视场范围约束模型和分辨率约束模型的基础上,对成像观测任务进行合成。提出了元任务与合成任务的概念,给出了任务合成的步骤与方法。将HAA应急调度问题转换为车辆路径问题(VRP),并进一步分解为任务排序主问题和路径选择子问题,分别应用改进粒子群(IPSO)算法和关键节点搜索(KNS)算法求解。详细介绍了算法中的编码、解码和移动等操作,以及采用的混沌初始化和禁忌搜索(TS)策略。通过仿真实验,对文中所提方法的有效性进行了验证。