空间智能信息网络发展构想

随着以深度学习、集群智能等为代表的人工智能技术的突破,计算机类人分析和学习能力显著增强,人工智能技术的引入将会大幅提高空间任务执行的自主性。同时,空间信息网络基于安全环境设计,系统的无线暴露特性使得其随时会面临严峻的安全威胁。文章在研究分析空间智能信息网络国内外发展现状的基础上,对空间智能信息网络的网络架构和协议体系进行了初步设计,并对未来空间智能信息网络可能发展的关键技术进行了梳理。研究结果表明,智能认知和弹性生存是未来空间信息网络的两种基本属性。对网络架构、协议体系以及关键技术的梳理和总结,有助于形成新的智能发展观、信息安全观和能力安全观,为构建具备智能化 弹性化的空间信息网络提供理论准备和技术支撑。     

人工智能航天领域应用参考模型

针对人工智能在航天领域的发展和应用问题,梳理了人工智能涉及的技术内涵和技术范畴,分析了在航天领域应用人工智能的近期迫切需求,给出了人类自然智能功能结构,构建了"信息感知、记忆思维、学习适应、行动驱动"的人工智能模型。从基础设施、基础技术、应用技术、产品与系统等层次,给出了人工智能技术参考模型,对需要发展的核心关键技术进行了描述。该参考模型可为明确航天领域的人工智能技术发展重点、建立标准体系提供参考。     

美国重视新一代智能机器技术

美国防预研计划局(DARPA)的注意力已通过“战略计算机计划”(Strategic Com-puting Program),转向开发新一代的智能机器技术,利用在人工智能、计算机科学及微电子学方面取得的进展,给解决防务中的关键问题带来前所未有的能力。美国航宇局也在作相应的努力,以求发展各种现有的人工智能系统并将其及时地用在空间站上。DARPA 的战略计算机计划头五年的经费约为6亿美元(约占该局总经费的25～30%)。发展人工智能技术的主要困难是制     

专家系统在卫星总体设计中的应用前景

就专家系统这一人工智能领域中发展最快的子领域在卫星总体设计的应用作了简单的介绍，通过构造一个简单的卫星电源分系统的专家系统模型，说明其可行性、可能带来的好处及具体的实现步骤，最后介绍了国外在航天领域人工智能技术的情况。     

人工智能研究工作正在加速进行

由美国电气与电子工程师学会(IEEE)在丹佛主办的第一次人工智能应用会议证明,航天领域中人工智能的应用在近期内将有迅速的增长。经过18个月的筹备,原估计有300人出席会议,但实际参加会议的人数竟多达900名,这使 IEEE 行政人员很感意外。1985年在迈阿密举行第二次会议,筹备工作现已开始。一个工业界官员说,包括人工智能软件和控制用计算机的人工智能技术是过去十多年来因航天及防务的需要而发展起来的。过去两年中由于软件的发展及成本较低的人工     

专家系统在卫星总体设计中的应用前景

就专家系统这一人工智能领域中发展最快的子领域在卫星总体设计的应用作了简单的介绍,通过构造一个简单的卫星电源分系统的专家系统模型,说明其可行性、可能带来的好处及具体的实现步骤,最后介绍了国外在航天领域应用人工智能技术的情况。     

智能制造技术在航天大型构件中的应用

智能制造是制造技术、系统工程、人工智能与网络技术等学科互相渗透、互相交织而形成的一门综合技术,可为高品质复杂零件制造提供新的解决方案,特别适应航天多品种、小批量生产的需要.本文分析了航天大型构件的生产制造现状,并列举了智能制造在航天构件领域应用的情况,分别从体系构架、工艺技术、制造装备、生产管理方面阐述了智能制造的实践...     

美军军事智能试验鉴定技术发展态势研究

人工智能技术是后信息时代新技术发展的一个显著趋势,军事智能试验鉴定技术是有可能改变未来战争的颠覆性技术之一.近年来,美军出台了《2019年国家人工智能研究发展计划》等相关法案和指导文件,明确了军事智能试验鉴定的发展要求和发展重点;试验资源管理中心每年投入约1000万美元支持自主性和人工智能试验项目研发;美国陆、海、空各...     

可视化智能融合导航系统研究

以提高导航系统的精度、可靠性、智能化和可视化程度为目标，利用智能工程的思想与方法将信息融合、人工智能和可视化技术综合应用于多传感器组合导航系统中，提出了面向２１世纪控制与导航技术的新一代导航系统概念——可视化智能融合导航系统，并对其功能、组成及关键技术进行了研究。     

基于多智能体系统的多航天器编队分布式姿态协同控制

多航天器编队飞行在深空探测及协同对地观测等领域有着重要应用,而多航天器的姿态跟踪及协同控制技术作为其关键技术之一也引起了极大的关注。近年来,随着分布式人工智能技术的发展,多智能体系统(MASs)受到了航天器控制领域学者的关注并将其应用到多航天器编队控制中。本文回顾了多智能体系统协同控制及其在多航天器编队姿态协同控制中应用的研究进展。首先,从多航天器编队不同控制需求出发,分别从一致性跟踪控制、有限时间控制、事件驱动控制方面,回顾了多智能体系统协同控制问题的进展;其次,回顾了多航天器姿态协同控制在上述需求方面的研究进展,并基于多智能体系统的协同控制理论,提出了相应的分布式姿态协同控制策略。     

人工智能技术在航天器数据监视中的应用研究

通过对航天器数据监视需求的分析,指出了智能监视是航天器数据监视的必然趋势,并对航天器数据智能监视的可行性进行了分析。在深入探讨人工智能技术研究成果的基础上,给出了基于人工智能技术的航天器数据智能监视系统(SDIMS)方案。     

“齐鲁”卫星赋能遥感应用创新发展

<正>“齐鲁”卫星是由济南市、中国科学院与山东产业技术研究院共同打造的空天信息领域科技创新平台,是国内首次采用“天基互联+小卫星”模式的创新型遥感应用项目,在卫星联网基础上构建开放的卫星信息应用服务体系,提供先进的对地观测能力、先进的互联与通信能力及星地协同开放互联的卫星人工智能(AI)平台,可用于城市管理、农业、环保和海洋管理等多个重要行业的遥感信息智能管理。     

计算机网络在智能小区中的应用

论文就计算机网络在智能小区中的应用进行了讨论，介绍了智能小区的特点和系统组成，阐述了智能小区计算机网络的组建，说明了计算机网络在智能小区建设中的重要性。     

智能CAD／CAM一体化系统研究

提出了一种智能设计制造的一体化方案，建立了面向产品全生命周期的数据结构、知识库和生产环境（设备、刀具、工装、材料等）等支承性数据结构。采用模糊专家系统（ＦＥＳ）、人工神经网络（ＡＮＮ）等人工智能（ＡＩ）新技术，实现了面向对象的ＣＡＤ设计、智能ＣＡＰＰ工艺设计和一体化ＣＡＭ系统。     

空间机器人多传感器信息融合

本文讨论了空间机器人的特点和多传感器信息融合技术的必要性.总结了相关的关键技术,包括信息的表示和融合方法,传感器的布置,启用传感器的策略和执行融合过程主计算机体系结构.最后给出了一个智能装配机器人多传感器信息融合实例.     

点焊质量监控与检测的现状及发展

简要介绍了点焊焊点质量动态监控的主要方法、原理，并对焊后无损检测方法进行了较详细的论述。随着计算机和人工智能的发展，Ｘ射线成象图象处理和模式识别是无损检测的主要研究热点。     

基于智能机械臂的任意扫描曲面天线测试系统

传统的天线测试技术已趋成熟,这些系统主要由扫描架与转台构成,体量大且造价相对高昂.而随着人工智能技术和制造水平的巨幅提升,机械臂产业已得到广泛应用,利用高精度机械臂代替扫描架与伺服控制,加之数据后处理算法,开创了天线测试领域的新纪元.研究的基于智能机械臂的任意曲面天线测试系统为国内天线测试领域的首例实践,可实现任意扫描...     

未来武器系统的智能化与集成化

未来武器必须是一个各种武器装备与人及战场环境密切配合并严密组织的一个集成系统,即集成化;必须采用真正有智能的计算机来代替人快速地作出众多而复杂的决断,做到“随机应变”,即智能化。智能计算机在未来战争中起着极重要的作用。本文展望了智能计算机在未来武器系统中的一些可能的应用。     

人工智能技术在航天质量管理领域的应用初探

航天型号研制过程庞杂,数据分析难度较大,人工智能是解决其中质量管理问题的最佳途径,建立质量管理知识问答系统、智能评审系统、质量问题智能管理系统、智慧质量体系审核平台以及使用智能检验机器人,同时正确对待面临的机遇和挑战,对提升质量管理水平将起到极大的推动作用.     

人工智能技术在未来装备应用的发展思考

加快装备智能化发展是战略发展的需要。为了促进人工智能技术军事应用发展,梳理了军事人工智能技术应用发展现状,探讨了军事人工智能技术的发展需求与挑战,分析给出了军事智能应用关键技术,并提出了后续发展思考。