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1.
多光谱遥感之最佳波段选择 总被引:6,自引:0,他引:6
本文提出一种以提供最大信息量为准则的最佳遥感波段选择方法.由于不同波段信号之间存在较强的相关性, 因此本方法从地面主要目标的光谱特性出发, 计算出所有可能使用波段之间的全部相关系数.假设信号是近似正态分布的, 就可以从相关矩阵的行列式计算出每个波段的条件信息量.比较各种可能波段组合的信息量, 就可以找出最佳的波段组合.文中也介绍了一种比较简单的方法, 可以得到“准最佳”的波段选择.最后, 对遥感卫星设计时遥感波段的选择问题做了一些探讨. 相似文献
2.
本文着重讨论了遥感数据的实时分类和星载相机快门的自动关启问题.首先建立了计算各类目标景象亮度的物理模型,分析了大气等因素对遥感数据的影响及各类自然目标的光谱反射特性,计算了三十四种目标在九种大气条件下的亮度值.进而提出了识别植被、土壤、水、冰雪和云等五类目标的最佳波段和分类函数及分类流程图,得到了很高的分类精度.然后又特别讨论了云层和所有非云目标(包括混合目标)的分类问题,并用密度计测量了十张MSS卫星图片上的180个目标的亮度值.最后提出了云层开关的实现途径和系统设计的基本思想. 相似文献
3.
殷贤湘 《中国空间科学技术》1982,2(5):43
本文讨论了总辐照度、大气透过率和程辐射亮度对遥感数据的影响。导出了不同高度的程辐射亮度表达式。给出了三个不同地区上述三参数在可见和近红外光谱区不同波段的观测结果。用相应的大气模式计算了不同高度的大气透过率及程辐射亮度。预计了0.4—0.5,0.5—0.6,0.6—0.7,0.7—1.1微米波段在不同大气条件和不同高度遥感器接收到的总辐射亮度、目标物本征辐射亮度和程辐射亮度。给出了总辐射亮度随程辐射亮度和目标物反射率的变化关系。分析了这些数据与大气条件的关系。 相似文献
4.
地球资源遥感卫星ZY-1 02C和CBERS-04搭载的全色多光谱相机缺少蓝光波段,需要通过波段模拟方法首先生成蓝波段,进而合成模拟真彩色图像。根据多光谱数据特点,提出一种基于波段线性关系模型的模拟真彩色方法。首先用具有蓝色波段的多光谱数据作为参考图像进行回归分析,计算得到相关系数,将结果作为参数应用于待模拟图像生成蓝波段。然后按照地物类别进行单景图像局部区域颜色畸变矫正。最后按特定顺序合成模拟真彩色图像。试验表明,该算法简单快速,减少了偏色现象,能够获得较好的模拟效果。 相似文献
5.
在轨人造目标的地基观测光谱存在红化效应,影响对目标反射光谱的理解应用.目标在进入空间环境后外露材料表面粗糙度发生变化.本文结合材料的光谱散射特性、卫星轨道和观测条件,仿真分析了卫星表面材料粗糙度变化对红化效应的影响.基于文献中实验数据,设计不同粗糙度的卫星表面材料样本,模拟空间环境中材料表面粗糙度的变化.利用双向反射分布函数,建立不同粗糙度材料样本的光谱散射模型.理论模拟结果表明,材料表面粗糙度的变化会影响其光谱散射特性,散射光谱形态和散射分布取决于粗糙度及入射-反射几何关系.引入网格剖分和可见面片,利用材料双向反射分布函数,仿真计算卫星表面材料在不同粗糙度状态下,整个卫星在可见光波段的反射光谱信号.仿真结果表明,随着卫星表面材料粗糙度的增加,其反射光谱在600nm之后随波长增加而呈现上升趋势,这表明空间环境中外露材料表面粗糙度变化是卫星产生红化效应的原因之一. 相似文献
6.
基于改进多目标遗传算法的舰尾紊流模拟方法 总被引:2,自引:2,他引:0
为提高舰尾紊流自由大气紊流分量仿真的可信度,提出了一种紊流数值模拟的新方法.首先,使用带有修正系数的Euler前向差分格式表示各个方向的紊流序列,同时结合智能算法的思想,把紊流相关性检验中的均方差误差和相关函数误差作为待优化目标函数,将修正系数的选择看成一个多目标优化问题,并采用改进的多目标遗传算法进行求解.最后,通过仿真算例验证了本文方法的正确性与合理性,计算结果表明该方法可以根据不同的采样步长灵活地生成所需紊流.尤其在小步长情况下,亦可得到很好符合理论值的紊流序列,可以满足虚拟飞行实验的要求. 相似文献
7.
高光谱(HS)遥感图像含有丰富的光谱信息,但是空间分辨率较低,而全色(PAN)遥感图像空间分辨率较高。针对高光谱遥感图像与全色遥感图像的融合问题,提出了一种新的基于边缘保持滤波和结构张量的遥感图像融合算法。首先,为了提取高光谱遥感图像的空间信息,提出使用边缘保持滤波方法,该提取方法可以保证提取的信息全部为空间细节信息,避免低频混叠。其次,对全色遥感图像采用高斯-拉普拉斯图像增强算法进行图像锐化,降低图像噪声,锐化细节信息。再次,为得到总空间信息,提出使用结构张量的自适应加权策略。传统的融合算法通常仅从全色遥感图像中提取空间信息,可能会引起光谱失真或空间细节加入不足等问题,为了克服这些问题,提出的自适应加权策略得到的总空间信息不仅包含全色遥感图像的空间信息,还包含高光谱遥感图像的空间信息,且自适应加权相对于全局常数加权,可以自动选取更加合适的加权数据。最后,通过构建可以控制光谱和空间失真的增益矩阵,将总空间信息注入到插值的高光谱遥感图像的每个波段中,得到融合的高光谱图像。实验结果表明,本文提出的遥感图像融合算法,在客观评价方面,取得了最优的空间和光谱性能,在视觉效果上,与其他融合算法相比,可以更有效地提高空间分辨率和保持光谱信息。 相似文献