以亚里斯多德的悲剧理论分析莎士比亚的悲剧作品

亚里斯多德对文学作品中的悲剧理论的阐述在文学的发展史上起着重要的作用.他的情节结构理论和悲剧理论的其他六部分,常被用来分析莎士比亚的作品.     

论马克思恩格斯的悲剧冲突观

文章通过对比历史上相关的悲剧理论，阐述了马克思、恩格斯悲剧冲突的必然性理论的形成与完善，指出马克思恩格斯关于悲剧冲突的历史必然性理论是悲剧学史上关于悲剧冲突必然性观念的一次质的飞跃。     

小天地大社会--评简·奥斯汀的《傲慢与偏见》

简·奥斯汀独特的生活经历决定了她狭小的文学创作题材,但她敏锐的观察与奇特的敏感却使读者从她的作品中觉察到当时广阔的社会现实.     

一种基于奇偶判断WPT的多音干扰抑制方法

频移小波包变换可以有效抑制窄带干扰,以提高扩频测控系统的抗干扰能力,但是在多音干扰下,当信号左右节点都存在干扰时,由于不能通过子带能量大小来确定子节点是否继续分解,导致该方法不能抑制多音干扰.针对该问题,提出了一种基于奇偶判断WPT的多音干扰抑制方法,通过采用子带能量差平稳度函数来判断干扰最佳频移量,然后对频移后的干扰子带进行编号,并通过门限判断进行干扰子带定位,确定干扰子带的编号,再通过对干扰子带的编号进行奇偶判断,可以得到小波包的自适应分解树,实现信号的自适应分解,分解到最底层后将干扰子带置零,最后根据分解树反向进行信号重构,完成干扰抑制.通过对误码率、测速精度和测距精度的仿真,结果表明该方法能够有效抑制多音干扰.     

一种基于奇偶判断WPT的多音干扰抑制方法

频移小波包变换可以有效抑制窄带干扰,以提高扩频测控系统的抗干扰能力,但是在多音干扰下,当信号左右节点都存在干扰时,由于不能通过子带能量大小来确定子节点是否继续分解,导致该方法不能抑制多音干扰.针对该问题,提出了一种基于奇偶判断WPT的多音干扰抑制方法,通过采用子带能量差平稳度函数来判断干扰最佳频移量,然后对频移后的干扰子带进行编号,并通过门限判断进行干扰子带定位,确定干扰子带的编号,再通过对干扰子带的编号进行奇偶判断,可以得到小波包的自适应分解树,实现信号的自适应分解,分解到最底层后将干扰子带置零,最后根据分解树反向进行信号重构,完成干扰抑制.通过对误码率、测速精度和测距精度的仿真,结果表明该方法能够有效抑制多音干扰.     

放飞时代梦想 续写“巡天”情缘 专访中国航天员科研训练中心书记董重庆

文化是一种历史现象,它伴随人类社会而产生,是人类历史文明的产物。对一个团队而言,文化不仅是这个团队在长期社会生活中日积月累形成的一种相对稳定的生活方式、思维方式、一种规范和行为,而且代表了这个团队的精、气、神。古有子贡问政,子曰:"足兵,足粮,民信之。"于斯三者,逼不得已而去之,孔子留"信"。放之今日的企业形象、企业管理中,此"信"可属文化,其地位即是那"可载舟,可覆舟"的汪洋动力。由此可论,成功的普遍特点应该是有意识的对内部文化进行创建。中国航天员科研训练中心,已走过40光辉历程。在她不断发展壮大的同时,今天已逐步形成独具特色的巡天文化。作为中心管理另一只无形的"手",巡天文化在思想上为中国的载人航天事业保驾护航。2008年4月1日,中国航天员中心迎来40华诞,本刊记者特约采访了中国航天员科研训练中心书记董重庆。     

"宙斯盾"防空系统

对美国在波斯湾击落伊朗客机的悲剧,最近有关报告证明不是“宙斯盾”指挥和控制系统的责任.该报告指出“宙斯盾”系统仍然能出色地完成任务.     

子孔径拼接检测方法的目标函数优化

子孔径拼接检测技术是一种利用小口径干涉仪实现对大口径光学系统检测的有效方法.在子孔径拼接算法中,需要对子孔径重叠区域的采样数据进行最小二乘拟合,得到各孔径的相对误差,从而将它们统一到同一参考面上,完成拼接.最小二乘拟合目标函数的优劣将直接影响拼接精度的高低.文章利用光学仿真软件,提取对误差敏感的Zernike多项式的项,并推导得到具有较高精度的目标函数,通过仿真计算验证了该目标函数能满足高精度子孔径拼接的要求.     

一种步进频SAR数据补偿方法

先对单个频点进行成像处理,得到粗距离分辨率子图像,再进行频带合成,将得到理想的二维高分辨合成孔径雷达(SAR)图像.在实测数据处理中,受各种因素影响,单频点子图像在方位散焦,频带合成后,合成图像在方位也是散焦的.针对这个问题,提出了一种高分辨步进频SAR数据补偿方法.首先选择一幅子图像作为参考图像,通过估计得到参考图像...     

基于傅立叶描述子特征的红外成象GIF目标识别算法及实现

在红外成象GIF引信工作过程中,实时目标识别及分类是一个重要的环节,它对于引信在弹道终端参与目标的继续跟踪、瞄准点的选择以及炸点的控制方面有很大的帮助.本文提出一种基于傅立叶描述子特征的红外成象GIF目标识别算法,利用归一化的、表示目标完整轮廓的边界点集的傅立叶描述子特征,结合BP神经网络,完成了巡航导弹、直升机、战斗机三种类型目标的识别.通过MATLAB仿真,验证了该算法的可行性,并在DSP硬件开发平台上对程序代码进行了测试,通过傅立叶描述子特征提取程序的改进,对算法进行优化,使算法的实时性得到较大的改善.