航空器维护训练器在飞机维修工作的应用

现代民航飞机是一个集多种先进理念与技术于一体的复杂系统,在保障飞机安全正点运行中,机务维修人员的故障诊断能力和排故能力起着关键作用.航空器维护训练器一方面能够用于对机务人员进行日常维护与排除故障的训练,以提高其实际工作技能,另一方面,当飞机在外站(非基地机场)甚至在飞行中出现故障时,通过在航空器维护训练器上对故障现象进行模拟,结合故障报告手册(FRM)、故障隔离手册(FIM)、飞机维护手册(AMM)、等技术资料,就可获得真实情况下维护与排故的情景模拟,从而指导外站机务维修人员具体的排故步骤,达到准确及时地排除故障的目的.     

基于模型的故障诊断在飞机电源系统中的应用

传统故障诊断方法越来越难以应付更加复杂和智能化的现代飞机电源系统,基于模型诊断方法是为了克服传统诊断方法的缺点而兴起的一项新型的智能故障诊断技术。运用基于模型的故障诊断原理,建立飞机电源系统的定性仿真模型,对飞机电源系统负载故障进行模拟故障诊断,分析电源系统关键部件的故障对关键负载的影响,验证飞机电源系统的可靠性。     

B737-300飞机自动增压失效故障分析

增压系统的可靠工作对保障机上人员的生命安全至关重要,为迅速准确地确定增压系统故障,提高航线的排故效率,针对B737-300飞机自动增压系统失效的故障,介绍了故障树的建立依据和方法,并对飞机增压控制系统可靠性进行定性分析和定量分析,该方法在实际航线排故中已得到了初步验证,对提高增压系统排故效率具有重要的参考价值.     

基于CLIPS的飞机液压系统故障诊断专家系统构建研究

阐明了建立飞机液压系统故障诊断专家系统的必要性,并介绍了基于C语言的专家系统开发平台--CLIPS,以及应用CLIPS开发飞机液压系统故障诊断专家系统的基本过程.该专家系统能够根据飞机液压系统的故障现象进行自动诊断,为飞机液压系统的故障诊断、分析和排除提供了有实用价值的支持技术.     

飞机电源系统故障诊断方法综述及发展趋势

飞机电源系统是机上一切用电设备的电能来源,其安全性与可靠性至关重要。在环保和高效发展需求的背景下,现代航空工业正在推进以电能为核心的多电/全电飞机技术的研究和应用。电驱动装置和电力电子器件的广泛使用导致飞机电源系统结构的复杂化,对飞机的可靠性、安全性、测试性和维修性提出了更高的要求,研究飞机电源系统的故障诊断技术具有重要意义。首先介绍了飞机电源系统的组成结构和各自功能,概述了飞机电源系统的发展历程,对比了国内外典型电源系统的特征,总结了飞机电源系统中的主要故障模式、故障特点和失效原因,并提出了一种飞机电源健康管理系统的设计架构,然后综述了国内外基于模型和基于数据的故障诊断方法研究进展,从准确度、数据需求量、适用性和实现难易程度等方面评述了各类诊断方法的特点,最后指出了飞机电源系统故障诊断技术面临的挑战和发展趋势。     

飞机电源系统故障诊断专家系统的分析和设计

应用人工智能理论对某型飞机电源系统进行故障诊断分析。本文给出励磁电流过大故障树模型,建立电源系统知识库和推理机,完成飞机电源系统故障诊断专家系统的设计,进行故障诊断,得出异常或故障信息,为整个飞机非航电系统采用专家系统进行故障诊断提供经验。     

基于Fuzzy数学的飞机自动停车故障诊断

飞机本身是一个复杂的系统.因此,系统及分系统的故障也是纷繁复杂的,反映在故障征兆(表象)与原因上,同一故障征兆可能是多种原因所引起的,而同一故障原因又往往产生多种故障征兆.对于故障征兆与故障原因间的复杂隶属关系,如果使用传统的经典数学模型来处理往往不能准确的解决问题.本文将模糊数学方法引入到飞机故障诊断中,建立了某型飞机自动停车故障诊断的数学模型,解决了针对一种或数种故障征兆,如何准确、快速地找到引起故障的真正原因,并且针对最大隶属度原则的缺陷,改进了该原则,此诊断方法可以按飞机系统功能分解推广到对任一分系统(如液压系统,燃料系统,冷气系统,着陆装置系统等)的故障诊断.     

Cessna 525飞机座舱增压系统典型故障分析

介绍了Cessna 525飞机座舱增压系统的组成和工作原理,对典型故障进行分析研究,总结了该机型座舱增压系统常见的故障形式,并提出了维护建议。     

飞机机电作动系统故障模式分析与故障诊断方法

飞机机电作动系统是多电飞机的典型系统,为达到飞机的高可靠性要求,需要对机电作动器的故障模式进行分析。本文对基于无刷直流电动机的机电作动系统的故障模式进行了分析,在此基础上,提出了采用直流母线电流进行在线故障诊断,并分析了故障预测方法。     

基于系统安全理论的适航安全性评估研究

以美国联邦航空条例(FAR)和中国民用航空规章(CCAR)为基础,围绕民机适航审定工作中的系统安全性评估流程和方法进行了探索和研究.首先,分析功能危险评估、初级系统安全性评估、系统安全性评估在系统安全性分析中所处的阶段和所起的作用,并探讨故障模式及其影响分析、故障树分析和共因分析等分析方法在适航性安全性评估中的应用.其次,以飞机系统框图为依据,分析系统发生故障可能造成的影响,并举例分析飞机系统中的部分单元的系统安全评估过程.通过研究系统安全理论在适航性安全性评估中的应用,为在航空器适航认证中进行安全性评估或验证提供了理论和方法支持,并有效说明了系统安全分析方法在航空器适航安全性评估中的良好适用性.     

基于AHM的波音737NG引气系统故障诊断

飞机健康管理系统(AHM)是波音公司推出的数字化先进飞机维护工具,具有故障诊断和状态监控功能,能够为客户提供全面的技术支持,帮助维修人员快速准确地诊断故障。本文利用AHM对波音737NG飞机引气系统进行故障诊断,能比传统方法更加快速有效地获得诊断结果。     

基于重要度的航空器系统定量相似性评估方法

目前民航飞机机型的更新换代越来越快,新型飞机设备清单的制定也成为了关键。将已有成熟机型的设备清单进行进一步的修改优化后使用,可以加快研发进展,如何界定是否适合优化使用较为困难,因此提出一种基于重要度与余弦相似性理论的航空器系统相似性评估方法。分析波音和空客相似机型的液压系统功能与结构,进行功能危险性评估;建立故障树,根据部件故障发生概率,计算部件概率重要度与关键重要度。根据重要度数据进行余弦相似性计算,结果近似于1,表明相似机型液压系统之间具有一定的相似相关性。方法可以对航空器系统是否相似相关进行判断,提供了依赖已有相似机型进行修改完善新型飞机设备清单的支撑。     

模糊匹配和CBR技术在航空发动机维护中的研究

结合模糊匹配方法和案例推理技术(CBR)建立飞机故障诊断的数学模型。该模型能够快速准确地诊断故障原因、进行故障案例匹配。诊断实例表明,模糊匹配方法和 CBR 技术的结合,可以有效地解决飞机发动机故障诊断中的问题。     

基于专家知识的故障诊断隔离系统研究

对试飞阶段外场维护故障信息进行提炼,建立了基于专家知识的飞机排故系统,节省排故时间,提高故障诊断效率。针对已有故障,分析同一故障描述下多种隔离方法无法选择的问题,提出了基于信息库的灰色关联优化模型。针对新兴故障无从下手、排故效率低、周期长的问题,建立了基于电子交互维护手册(IEMM)的故障诊断系统。本文故障诊断系统可保证维护人员在故障发生时更有效地分析故障原因、隔离方法,提高自主排故及外场维护能力。     

飞机维护信息产生逻辑的解析

目前飞机故障诊断领域的研究多从飞机故障数据起始,对飞机故障如何产生和处理少有涉及。若缺乏对源头数据的分析,很难将故障诊断模型与机载故障触发逻辑有效匹配。为此,提出要采取飞机故障诊断模型和机载系统设计思路相吻合的故障诊断模型设计方法,对机载系统的故障产生逻辑和处理方法进行了解析,为下一步故障诊断奠定基础。     

面向航空发动机推力控制的大气参数测量系统设计

为了实现多发飞机推力控制匹配要求,以及提升机载控制参数测量可靠性要求,设计了一套适用于多发飞机的机载环境大气参数测量系统。通过对发动机推力控制需求和适航相关要求的分析,确定了系统设计原则,利用飞机和发动机的有限硬件资源,提出了一种适用于多发飞机的多余度机载环境大气参数测量系统架构。针对不同来源的信号,分别设计了相应信号故障诊断算法、表决算法以及多源信号故障切换逻辑,保证系统在信号发生故障时可及时切换到健康余度。通过仿真和试验对测量系统在信号发生故障时的容错能力进行了验证,结果表明：系统余度设计合理,故障诊断和表决逻辑有效,环境大气参数测量的可靠性和安全性得到了提升;当信号发生故障时,可实现故障重构,且切换过程产生的推力变化小于3%。     

飞机燃油系统实时故障诊断专家系统研究

对于飞机燃油系统故障诊断问题,提出了一种利用专家系统进行飞机燃油系统故障诊断的新方法。通过构建专家系统知识库和推理机,同时利用LabVIEW工具建立了相应的软件环境,开发了飞机燃油故障诊断系统。仿真结果表明,该系统很好地发挥了专家系统的智能性,能够快速准确地诊断出燃油系统的故障,并能提出有效的重构方案,完全适合于飞机燃油系统的故障诊断。     

无人机预测与健康管理体系结构研究

90年代末美国人提出了自主后勤这一全新的后勤保障概念,并在第四代飞机和无人机等高技术武器装备中得到应用。预测与健康管理技术是自主后勤保障的核心技术,它在传统的健康监控和故障诊断的基础上,强调早期故障预测和跨子系统智能推理,能够实时评估和管理飞机的健康状况,为飞机的维修保障提供决策支持。本文对无人机预测与健康管理系统的体系结构以及相关的关键技术进行了深入的研究,提出一种无人机PHM系统顶层设计方案。无人机PHM技术的开发和应用对有效地降低飞机的维修保障费用,提高飞机战备完好率和任务成功率,使飞机系统能够安全、可靠地运行具有重要意义。     

人工神经网络在飞机电源系统故障诊断中的应用

分析总结飞机电源系统故障经验后建立故障数据库 ,以该数据库为基础设计实现了一个基于神经网络的飞机电源故障诊断系统。由于诊断网络的权值和结构随着实际的排故结果不断进行更新 ,因此它具有很强的故障诊断能力。经过大量的实际验证 ,该方法故障定位的准确性很高     

健康和使用监测系统（HUMS）适航审定方法研究

健康和使用监测系统（HUMS）的安装能够有效监测旋翼航空器关键部件（如发动机、旋翼系统、传动系统）的使用情况,并准确及时判断其可能产生的故障类型、故障部位和故障程度,从而大大提高旋翼航空器的安全性和使用效能。本文重点围绕HUMS系统的适航审定,通过对国外适航当局相关适航条款及符合性方法的研究,梳理总结HUMS适航审定中的关键要素,期望能为下一步制定我国旋翼航空器HUMS适航符合性验证方法提供帮助。