美军旋转翼飞机预测性维修中的状态监测和数据分析技术

与基于时间的计划性维修完全不同,视情维修强调基于预测性状态指示器的故障探测。作为实施视情维修的重要手段之一,预测性维修的研究目标是在飞机维修数据分析中引入数据挖掘技术,建立高效的预测系统,使用先进的统计软件对部队级航空后勤系统（ULLS-A）的飞行日志数据、HUMS飞机传感器数据和试验台数据进行定量和定性分析,最终选取有用的数据,增强故障诊断和预测能力,提高视情维修水平。预测内容包括根据实际状况动态预测飞机的剩余使用寿命、预测部件故障以延长维修间隔、寻找剩余使用寿命与部件故障的关系以及维修行为对这一关系的影响、主动计划未来的维修行为等。     

以预测性为中心的维修理论和维修方式发展研究

目前,预测性维修技术尚未在维修大纲领域广泛应用,但随着大数据理论和技术的发展,以预测性为中心的维修逐渐受到关注。本文梳理了维修理论和维修方式转变的发展历程,分析了预测性维修技术的发展条件;基于 IP-180 和 MSG-3 研究了以预测性维修为中心的维修项目建立方法,指出计划性维修项目转化为预测性维修项目是可行的;总结了当前飞机预测性维修项目建立存在的困难,并给出了适用于飞机预测性维修项目建立的建议和策略。     

基于WQAR数据的飞机系统性能监控及预测维修

目前航空公司多利用WQAR进行飞行操作类的品质监控,如重着陆监控、载荷超标监控等,飞机技术状态的监控多依赖厂家开发的AIRMAN、AHM软件,这类软件监控能及时掌握飞机技术状态,飞机触发故障,后台同步获知飞机故障情况再安排维修,属于事后维修模式,往往导致航班非计划中断以及后续航班延误。WQAR数据完整记录了飞机各个系统工作的相关参数,借助WQAR数据能够实现对飞机性能的监控,精确掌握飞机系统健康状态,实现基于性能的预测性维修,大大降低维修成本,减少因故障导致的延误。     

欧洲两大MRO企业的大数据技术应用实践

汉莎技术公司开发了一款大数据分析工具Condition Analytics,该工具将状态监控与预测性维修整合在一个单独的软件平台上,可适用于混合机队.这一工具的设计目标是使飞机部件获得最大化的可靠性、可用性和安全性,且已划入了汉莎技术保障合同中.汉莎技术公司专门组建了由工程师、数据分析师和数据架构师组成的信息管理团队,通过识别各类运行数据之间的关联因果关系,为运营商节约成本.该公司力图通过这一工具,逐渐以预测性维修工作替代原来以故障排除和状态监控为主导的维修方式.     

更多更智能的传感器即将问世

正飞机的状态健康监控可以提高维修效率、降低维修费用,而传感器是状态监控系统必不可少的一部分。未来航空系统中可能需要更多、不同类型的飞机传感器,传感器也将逐步具备更少的漂移、更长的寿命和更高的精度等优点。尽管近年来预测性维护和大数据的时代才刚刚开始,但新一代以及未来的飞机正在或即将通过大量的、更智能的传感器和监控系统获得大量数据。这些数据采集技术在发动机、大量飞机部件甚至在一     

飞机及部件服务通告的动态执行控制管理

飞机及部件服务通告的执行在提高飞机或部件安全性或可靠性的同时,还可能直接影响飞机构型变化或其他关联系统/部件操控性能等。采用实时监控飞机及部件服务通告的执行情况,动态管控飞机及部件服务通告的执行状态,可以实时掌控飞机及部件的最新构型及其性能状态,从而提高飞机/机队维修工程管理水平。     

科技创新是保证飞机持续安全运行的原动力

为了适应民航运输业的高速发展,需要在飞机维修中不断创新.中国南方航空股份有限公司整合的飞机维修管理系统创新性地将飞机实时监控系统、系统集成和维修网络建设有机地结合在一起.     

大数据分析在A320液压系统预测性维修中的研究与应用

液压系统是A320飞机的重要系统,通过采取预测性维修方式,借助EMS软件对WQAR数据进行大数据分析归纳总结,找出系统工作规律,确认系统参数正常性能范围,将之运用于系统监控,对监控发现的性能退化的飞机系统提前采取维护措施,使之恢复到合理的范围,避免飞机带"病"执行航班至系统彻底失效而影响到航班安全性。预测性维修大大降低了系统故障、完全失效的发生概率,有效保障航班的安全。     

航空器预测性维修技术研发应用态势分析

以航空器实时数据采集、传输和分析为基础的预测性维修技术已成为业界的发展趋势之一。本文从航空器维修的技术内涵和系统定位出发,以论文和专利数据为表征,提取预测性维修研究热点,系统梳理预测性维修技术的发展现状和趋势,分析人工智能、维修自动化、无人机、工业机器人、智能供应链等新一代信息技术在航空器预测性维修中的应用。在归纳预测性维修框架和关键技术的基础上,给出航空器预测性维修技术自主化策略建议。     

深度学习在C-130J飞机预测性维修中的应用和启示

预测性维修是减少维修工作量和维修资源、提高装备可用性的新的维修模式,实现预测性维修的关键是构建预测模型和算法.以深度学习为代表的新一代人工智能技术为预测模型和算法提供了条件.本文分析了当前C-130J飞机维修保障存在的主要问题和困难,重点研究了深度学习技术在飞机预测性维修中的应用,论述了应用深度学习技术的主要困难和解决...