机场油库防火中油罐冷却的方法与步骤

本文根据一般油库的消防理论，并结合民用机场油库的实际，对机场油库油罐冷却的方法与步骤提出了一些看法和观点，供大家参考。     

基于组合式神经网络的机场道面使用性能参数的预测

由于道面使用性能参数的变化是各影响因素逐年累积的结果,本文提出出了对部分影响因素原始值进行累加,生成新的时间序列值作为输入参数的方法;并采用组合式神经网络来预测机场道面使用性能参数,从而改进了文［１］的网络结构,且预测结果优于文［２］。     

自控系统在油库生产流程中的二次开发和应用前景

随着微电子技术和计算机技术的迅速发展，PLC(即可编程控制器)、工控组态软件在工业控制领域内得到十分广泛的应用。而在航油系统内的库站日常生产中，自控系统已成为核心流程。鉴于流程控制的发展方向和企业业务流程重组的需要，郑州油库在实际工作过程中对自控系统二次开发的重视和实施取得了较为突出的效果，在减小劳动强度、提高劳动效率、增加安全系数等方面发挥了明显作用。自控系统在油库生产流程中的二次开发和应用前景应被充分的重视和利用。     

基于神经网络的高原机场飞机离地速度计算方法

针对现有飞行理论中对民航飞机在高原机场起飞离地速度计算研究不足,且计算方法单一、复杂的问题,利用MATLAB仿真平台构建在高原机场飞机起飞滑跑阶段模型,通过计算不同飞行条件下的飞机离地速度,得到大量训练样本,建立BP神经网络模型,将机场海拔、飞机质量、安全起飞速度、温度和可用起飞距离作为输入量,飞机离地速度作为输出量,对神经网络进行训练和测试,直至均方差达到要求。将神经网络所求估算值与仿真数据进行对比并进行分析。均方误差为4.128 9,均方根误差为5.612 1。使用神经网络计算方法效率高,误差小,可应用于不同高原机型在不同影响因素下的离地速度计算,对高原机场运行和机场跑道长度设计有一定参考价值。     

基于熵权法的机场运行安全效益评价研究

机场作为智慧民航战略性发展的核心,承载着成千上万人的出行安全,运行安全是机场发展的第一要素。基于熵权法和专家打分法对机场运行安全从“人、机、环、管”4个方面选取评价指标,初步建立机场运行安全评价体系后相关性分析,通过专家评价对初始指标进行增减,确定各个指标的权重后建立机场安全效益评价模型,选取我国6个机场进行评价分析,依据已构建的指标体系和评价模型进行深入分析,结合当前民航发展形式提出提升建议。     

GIS在机场空气污染控制中的应用

将地理信息系统和大气环境的预测、评价、污染源的识别结合起来是环境管理决策信息软件的发展趋势。大气污染源识别和大气质量评价的信息都是具有极强的区域性和动态性的，从考虑空间特性的宏观角度来处理这类信息，会使信息系统更为准确，更具有参考性。     

基于灰色模糊理论的军械仓库安全评估

文章建立了一个较为完整的军械仓库安全评估指标体系,运用层次分析法和专家经验法等辅助方法确立体系中各指标的权重,采用灰色模糊理论对该体系进行客观、科学的评估,并对某军械仓库进行实例评估,得出了 较为合理、符合实际的评估结果。     

基于神经网络的飞机轮胎与跑道间结合系数的研究

以实验数据为基础,利用神经网络的BP算法来拟合飞机轮胎与跑道之间的结合系数与滑移率的关系曲线,通过在MATLAB中编程来实现拟合,同时生成一个可以应用到SIMULINK中的模块,为系统建模提供了方便。实验结果表明BP网络能比较好地拟合μ-σ曲线,控制效果较好。     

基于IGA算法优化的RBF神经网络应用

提出了一种基于改进遗传算法(Improved Genetic Algorithm,IGA)优化的径向基函数(RBF)神经网络,将实数编码的自适应交叉和变异操作的遗传算法与梯度下降法混合交互运算,作为RBF网络的学习算法,并应用于非线性函数的逼近和导弹故障模式的识别问题。仿真结果表明,基于IGA算法的RBF神经网络不仅结构简单,而且具有较好的网络泛化性能。     

基于线性神经网络的滑油金属含量预测

利用神经网络方法对某型航空发动机滑油监控系统中需重点监控的金属元素含量建立了网络，并根据该模型对其含量变化趋势进行了预测分析。某部队通过对不同实测数据的检验证明，可根据该模型的预测结果预报金属含量是否超标。     

基于Hopfield神经网络和KS函数的优化设计研究

介绍了Hopfield神经网络优化的原理。将神经网络的求解转化为非线性微分方程组的初值问题，并利用MATLAB提供的微分方程组求解器进行计算。对于多约束优化问题，KS函数的包络凝聚特性可以简化约束条件，其光滑可微特性又方便了问题的求解。将其运用于非线性约束规划和某型飞机总体参数优化问题，算例表明此方法是有效的。     

基于Hopfield网络的单机场地面等待优化算法

空中交通流量管理中的一个有效方法是采用地面等待策略,但地面等待算法一直是一个难点。通过对单机场地面等待模型进行合理的转换,提出了基于Hopfield神经网络的启发式算法,通过理论推导,证明了算法的可行性。     

基于模糊神经网络的智能PID控制算法

舵机控制系统存在响应速度慢、抗干扰能力差、系统参数不易整定、现有控制技术与设计方法的局限性等问题,这些问题影响了舵机的性能。为了提高制导火箭弹舵机伺服控制系统的性能,文章从舵机智能控制技术出发,研究了舵机的智能控制算法和Simulink系统仿真模型,采用模糊神经网络PID控制器来提高舵机的稳定性。仿真结果表明,模糊神经网络相比其他控制器进一步提升了舵机控制系统的控制效果。     

基于BP神经网络的民航安全预测方法研究

为了对民航系统安全运行状态进行科学的分析和预测。针对反映民航系统安全运行状态的重要指标之一——飞行事故万时率，采用BP神经网络的时间序列非线性预测模型及方法，对其进行了分析研究和仿真验证，计算结果表明，该预测方法是可行的，并与实际具有较好的一致性。     

基于遗传算法优化神经网络的直升机参数选择

在直升机初步设计阶段估算其基本参数是很重要的.神经网络的通用性和精度比传统的估算方法有更多的优势,但是在应用神经网络时存在如何选择合适的网络结构和隐层节点数目等一些困难.应用遗传算法优化三层神经网络结构和连接权重,并将优化得到的网络应用于直升机参数选择中.该方法不但可以给出一个最优的神经网络结构和连接权重,而且降低了估算误差,具有及时应用最新数据学习的能力.此外,该方法易于在直升机设计系统中得到应用.     

基于BP神经网络的国防企业技术创新能力评价

结合自组织理论提出了国防企业技术创新评价体系,构建了BP神经网络模型,运用MATLAB软件进行了模型仿真.研究发现仿真结果与专家评价结果基本一致.可见,运用BP神经网络方法对国防企业技术创新能力进行评价有一定的通用性、便捷性和实用性.