股份合作制下的委托代理分析

指出股份合作制的一个重要特征是委托人内化，即企业员工互为委托人及代理人．通过一个简单的企业模型，将股份合作制的这一特征纳入委托代理理论的分析框架，研究表明，在股份合作制下，尽管股权结构对员工积极性的发挥有重要的影响，但它并不能很好地解决员工“搭便车”（ｆｒｅｅｒｉｄｅｒ）问题，而一些在一般企业里行之有效的激励措施，在股份合作制企业里却可能失效     

委托-代理模型中代理人早期私有信息的研究

在多阶段委托－代理关系中，代理人早期私有信息的存在和利用对于最优合同的设计着重要的意义，本文考虑了多阶段委托－代理模型中这样一类情况，代理人在合同刚刚签定之后和采取行动之前好获得早期私有信息，通过分析给出了这种情况下最优合同的条件，证明了代理人获得早期信息对委托－代理双方的价值。     

委托-代理模型中代理人早期私有信息的研究1)

在多阶段委托-代理关系中，代理人早期私有信息的存在和利用对于最优合同的设计有着重要的意义.本文考虑了多阶段委托-代理模型中这样一类情况，代理人在合同刚刚签定之后和采取行动之前即获得早期私有信息，通过分析给出了这种情况下最优合同的条件，证明了代理人获取早期信息对委托-代理双方的价值.     

委托实现的决策问题研究

应用代理理论的分析手段,对委托实现的决策问题进行了分析.首先对该问题的背景作了与代理理论相一致的假设,然后在此基础上建立了问题的一般模型;接着,对这个一般模型进行了分解,并据此对委托实现决策问题的实质进行了剖析;然后,对分解出的纯实现问题按单个代理人作了进一步的简化,分析了简化实施的条件和简化后解的变化情况.最后,指出了本文的不足和进一步研究的方向.     

基于NARX和Kriging的时变可靠性分析双层代理模型

针对具有动态输出性能的结构系统,传统的求解时变可靠性的代理模型方法在建模时只关注当前瞬间作用于系统的随机变量的作用,而忽视了时间累积效果,使得模型对于时变可靠性的预测效果并不理想。基于此,提出了一种基于带外生输入的非线性自回归(NARX)模型和Kriging模型的时变可靠性分析的双层代理模型方法。所提方法在内层利用NARX模型构建给定随机输入变量下输出响应随时间的变化模型,准确模拟系统的动态行为;在外层基于NARX所得极值构建系统极值与随机变量之间的Kriging模型,得到时变结构系统的可靠性。通过3个算例验证了所提方法在处理具有较强波动性输出系统的可靠性问题时的有效性和准确性。     

基于代理模型的卫星编队重构最短距离建模

针对编队卫星成员数量较多时,编队重构规划考虑碰撞规避会带来巨大的计算开销。为降低计算开销和提升优化效率,基于CW方程和双脉冲轨道机动策略,建立了能够快速预测编队卫星重构过程最短距离的多种代理模型,并基于三种不同大小的训练集,从模型精度和效率两方面进行了对比。结果表明,克里金(KRG)模型在各种代理模型中精度最高,而且随着训练量的增加,KRG和人工神经网络(ANN)模型的性能得到了明显改善,模型精度得到了一定的保证。研究还发现,尽管KRG模型预测时间高于其他代理模型,但与真实模型相比,其耗时仍然很短,因此可用于提高考虑避碰约束时卫星编队重构轨迹优化的效率。     

基于代理模型的高超声速飞行器协同优化设计

建立了类X-51A高超声速飞行器的多学科模型,包括外形、气动、推进、质量、热流、弹道等学科.采用多学科设计优化(MDO, Multidisciplinary Design Optimization)方法中的协同优化(CO, Collaborative Optimization)进行了计算,计算流程中构建了两个子系统优化器与弹道学科的代理模型,使用代理模型替代了计算耗时的真实模型.同时为了对比,采用了多学科可行法(MDF, Multidisciplinary Feasible Method)进行了优化计算.结果表明,二者的优化结果基本一致,优化之后的飞行器质量比初始构型飞行器降低了15.2%,航程提升了63.5%,并且使用代理模型后计算效率也得到了很大的提升.验证了基于代理模型的协同优化方法应用于高超声速飞行器设计中的有效性.     

基于移动代理的自动入侵响应实施方法研究

为了在发现入侵行为后,对系统实施快速、有效的保护,提出了基于移动代理的自动入侵响应系统.通过响应分析自动产生响应计划,并自动派遣移动代理对被攻击主机实行封帐号、封端口、扬声器报警、关机等动作,或通过移动代理进行防火墙联动.响应计划的执行受到动态监控,并根据执行情况动态调整响应计划.所实现的原型系统已在金航网动态防御体系中得到应用,运行结果表明基于移动代理的自动入侵响应能对系统提供有效的保护.      

基于代理模型的制导火箭炮发射诸元计算方法

针对制导火箭炮发射诸元的快速计算问题,提出了一种结合大样本数据和代理模型计算发射诸元的新方法。运用代理模型建立射角、无控弹道侧偏与炮位纬度、炮位高程、射向、射程、目标点高程及药温之间的函数关系,并根据射程和无控弹道侧偏的预测值对射向进行修正。仿真结果表明,高阶多项式响应面、相关函数为高斯函数的Kriging、高阶单项式径向基函数、核函数为高斯函数的最小二乘支持向量机、激活函数为正弦函数的超限学习机以及由上述单一代理模型构建的组合代理模型均具有较高的预测精度,各种单一代理模型对射角和无控弹道侧偏的预测时间均小于1 ms,证明了基于代理模型的射角和无控弹道侧偏预测方法切实可行,且通过对射向进行修正有效减小了由于地球自转引起的无控弹道侧偏。      

柔性太阳电池阵的热-结构耦合分析

采用有限元与差分组合迭代的方法,完成了柔性大面积太阳阵热-结构耦合动响应的分析工作.其中热流及温度场计算从热平衡方程出发对时间域做有限差分展开,结构动响应计算从平衡方程出发,采用Wilson-θ法,并且在时间差分上采取了相同的形式.在每一个时间步长内将结构的热流、温度、结构刚度、温度应力及位移等的计算有机地组合在一起,形成一套完整的带有连续干扰载荷的动响应计算程序系统.最后对哈勃望远镜柔性太阳阵的热-结构耦合动响应进行了计算,并且与解析结果进行了对比[1],说明了给出的理论和研制的计算程序的正确性.     

信息化条件下航空装备计量保障管理系统研究

介绍了航空装备计量保障信息的组成和应用计算机技术和信息管理技术开发装备计量保障信息管理系统的过程,给出了该系统的组成和基本功能,在提高管理人员工作效率方面提出了方法。     

美国国防高级研究计划局管理体制简析

美国国防高级研究计划局(DARPA)是美国国防部从事国防技术预先研究的主要机构,主要负责高新技术的研究、开发和应用,所承担的科研项目多为风险高、潜在军事价值大的项目,同时也是投资大,跨军种的中、远期项目。自成立以来,DARPA为美军成功研发了大量先进武器技术,为美国积累了雄厚的科技储备,引领美国乃至世界军民两用高新技术研发的潮流。其高效和专注创新的管理体制具有诸多特点,对我国具有一定的借鉴意义。     

一个二次可积系统在二次保守扰动下的分支

研究了一个具有同宿轨的二次可积系统在二次保守扰动下的分支现象.此时一阶Melnikov函数恒等于零,必须考虑二阶Melnikov函数,而在一阶Melnikov函数中不起作用的扰动参数在二阶Melnikov函数中却起着非常重要的作用,因此扰动部分极为复杂.在此借助于二阶Melnikov函数的计算公式及理论分析,建立了极限环分支定理,得到了在一阶Melnikov函数恒等于零,而二阶Melnikov函数不恒等于零时,可能分支出的极限环个数最大为2的结论.     

故障模式影响分析专家系统

介绍了应用人工智能和专家系统技术,建立一个依托专家知识,基于功能/硬件推理的,与故障仿真综合应用,并以故障诊断专家系统,专业CAD/可靠性CAD和可靠性信息系统为支持的故障模式影响分析专家系统FMEAES(Failure Model Effect Analysis Expert System)框架.详细论述了系统的功能、结构、其三大组成部分(预处理部分、FMEAES核心和后处理部分)的功能及其相互关系,故障模式选择、故障仿真和进行功能FMEA和硬件FMEA的处理流程,以及故障模式影响分析专家系统与其他系统的关系.      

多维系统测量的误差分析计算

多维系统测量参数众多,系统误差分析比较复杂。本文归纳给出多维系统测量误差分析计算方法措施,并给出算例。     

双组元统一推进系统气路稳定性分析

在建立双组元统一推进气路系统数学模型的基础上,对气路系统从启动到额定工况的工作过程进行数学仿真,证明在理想气体绝热流动的假设下,气路系统在稳态点附近的温度变化很小.通过建立气路系统的状态空间模型,得到了主要结构参数对于气路系统稳定性的影响规律.提出了改善减压阀和气路系统稳定性的主要措施.     

雷达导引头在非自卫噪声干扰条件下的抗干扰性能分析

对单脉冲雷达导引头在非自卫噪声干扰条件下的抗干扰性能进行了分析 ,建立了单脉冲角跟踪系统对多点源进行跟踪的时域模型 ,并进行了大量的时域仿真 ,得到了一些有意义的结论。这在分析雷达导引头定向性能、时域仿真研究雷达导引头抗干扰性能等应用中是有意义的。     

可修系统的可用度分析方法研究

介绍了一种新的可修系统可用度分析方法--可修系统动态故障树建模分析方法.为了获得高的可靠性和可用性,计算机控制系统大量采用了动态余度管理、储备及复杂的故障恢复技术,使计算机控制系统呈现出很强的动态性和实时性.采用动态故障树与Markov过程综合方法,将计算机控制系统的动态时序用DFTA(Dynamic Fault Tree Analysis)描述,将系统可修过程用Markov过程描述,将系统分解成若干个小的模块,逐步计算各模块的可用度、等效故障概率和维修率,最后综合进行整个系统的可用度分析.