互斥约束线性规划解法研究

本文提出了在用单纯形法解线性规划问题。MaxZ=sumfromj=1ton(c_jx_jsumfromj=1ton(a_(ijx_j≤b_i(i=1,2,…,mx_j≥0(j=1,2,…,n的基础上,解具有相互排斥约束条件的线性规划问题MaxZ=sumfromj=1tonc_jx_jsum(a_(ijx_j≤b_i+(1-y_iM(i=1,2,…,my_i=0或1(i=1,2,…,m@sumformi=1tomy_i=1x_j≥0(j=1,2,…,n在原理和方法。     

2n阶边值问题的正解

通过运用锥不动点定理来讨论2n阶边值问题[multiply fro i=1 to n(-(d~2/dt~2) λ_i)]u=f(t,u),0-π2,i=1,2,…,n。f是非负连续函数。     

事后数据处理的假设检验

在事后数据处理和精度分析中,常常对测量误差的统计特性作某些假设,有时还对被估参数加某些约束。这些假设、约束是否成立,是可以进行检验的。本文利用最小二乘法(LS)估计的残差序列,讨论下面两种情况的假设检验,即: (1)E(ε_i)=0 E(ε_iε_i~T)=R i=1,2……N (2)x∈Ω     

贝叶斯假设检验在模型验证中的应用

根据大型复杂仿真系统的特点,提出了利用贝叶斯(Bayes)理论对建模与仿真(M＆S:ModelingandSimulation)中的复杂假设进行检验的方法,建立了检验建模与仿真(M＆S)中的复杂假设的规则及实现算法。经过部分实例证明此方法是一种准确、通用和有效的方法,该研究对仿真系统的置信度评估具有重要参考价值。     

复合Halpern迭代逼近一族m-增生映像公共零点

在严格凸的Banach空间E中,介绍了一种新的复合迭代方法强收敛到一族m-增生映像公共零点。K是E中非空闭凸子集,假定E的每个非空闭凸子集上的非扩张映像都存在不动点,Ai：K→E（i=1,2,…,r）是一族m-增生映像,{xn}是由复合Halpem格式定义的迭代序列,证明了当n→∞时,{xn}强收敛于方程Aix=0（i=1,2,…,r）的公共解,改进和推广了Zegeye和Shahzad等人的相应结果。     

测绘圆方程的一种较精确的方法

(一) 前言在零件某圆截面测得圆上的N个坐标点(xt,yt)(t=1,2…N)(不考虑不平度,假设这N个点在一个平面上,而这是精密测试所能保证的),现在在圆心与半径不知的情况下要求出圆的方程(如图1)。以往是任取三点用平面几何办法求得圆心与半径,以至所求得的方程由于丢失数据信息太多显得不太     

大型复杂仿真系统模型验证的有效途径

根据大型复杂仿真系统的特点,提出了利用贝叶斯(Bayes)理论对大型复杂仿真系统模型进行验证的方法,建立了检验建模与仿真(M＆S)中的复杂假设的规则及实现算法,经过部分实例证明此方法是一种准确、通用和有效的方法。     

一类有理递归序列的稳定性

讨论了有理递归序列xn+1=α-βxn/γ+∑i=lγixn-i的渐近稳定性.这里α,β,γ,γ1,i=1,…,kγ+∑γixn-i皆为非负数.     

纤维增强叠层圆柱壳的8阶方程及其解

 关于叠层圆柱壳的问题,本文首先引入一个广义位移函数,并针对叠层圆柱壳的弯曲、稳定和振动问题,推导出关于广义位移函数的8阶偏微分方程。对于A（i6）=B_i6=D_i6=O（i=1,2）的典型情形,讨论了其精确解的一般形式。     

采用一组卡尔曼滤波器检测发动机传感器故障

在发动机全功能数字电子控制系统中,提高传感器工作的可靠性是十分重要的,除了不断对传感器本身的性能加以改进提高外,现在广泛地采用了余度技术。近二十年来对解析余度(Analyt ical Redundancy)进行了广泛的研究,解析余度(AR)方法是基于各状态变量之间存在的解析关系,在系统可观条件下,利用无故障的输出测量值去估计(构造)已故障传感器正常工作状态时的输出信息,从而实现对故障的检测、隔离与重构,保证控制系统具有预定的控制性能。      

航空发动机双重传感器故障诊断逻辑研究

针对航空发动机控制系统的双重传感器故障,提出了一种采用双路容错设计的卡尔曼滤波器故障检测隔离系统.故障检测隔离系统由一系列卡尔曼滤波器组成,每个滤波器都假定2路传感器故障,而以故障支路外的测量值作为输入量.当双重传感器故障发生时,只有不包含故障传感器信息的滤波器保持较低的估计残差,其他滤波器都会产生较大的估计残差,如此双重传感器故障便可以被隔离.利用滤波器组估计残差的特征,进一步设计合理的运算逻辑,系统就可以同时对传感器单一故障进行检测和隔离.为了验证故障诊断系统的有效性,在发动机慢车状态分别对传感器发生双重故障和单一故障的情况进行仿真.仿真结果表明:故障诊断系统能够准确有效地对传感器双重故障和单一故障进行检测和隔离.      

某型涡扇发动机控制系统传感器故障诊断研究

研究利用卡尔曼滤波器及多重故障假设检验方法来检测某发动机控制系统传感器硬、软故障,并实现故障传感器的输出重构。给出了传感器故障诊断原理及算法,针对传感器常见典型故障进行了故障诊断过程仿真。仿真结果表明,所研究的方法能及时、有效的检测到故障传感器,并对其进行隔离和重构,没有发生误报和漏报现象。      

检测滤波器在FADEC系统传感器FDI中的应用研究

研究将检测滤波器应用于全权限航空发动机控制系统(FADEC)的传感器故障检测和隔离(FDI).完整设计了针对于某型FADEC系统传感器的检测滤波器系统, 然后利用非线性发动机模型进行了仿真。数字仿真结果表明, 检测滤波器是十分有效的。      

航空发动机控制系统传感器FDIA系统仿真

基于卡尔曼滤波器组,建立了航空发动机控制系统传感器故障诊断系统,实现了对单个传感器故障的检测、隔离与重构(FDIA),确保了发动机控制系统即使在传感器故障发生的情况下,依然能安全可靠地工作.同时利用Simulink建立一个通用的发动机传感器故障诊断仿真平台,在此仿真平台上,对故障的诊断进行仿真验证,并分析了测量噪声对故障诊断系统性能的影响,为发动机在线传感器故障诊断系统的实现提供理论依据.      

ENGINE SENSOR FAULT DIAGNOSIS USING MAIN AND DECENTRALIZED NEURAL NET WORKS

ＡｎａｌｙｔｉｃａｌｒｅｄｕｎｄａｎｃｙｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓｓｕｃｈａｓｅｘｔｅｎｄｅｄＫａｌｍａｎｆｉｌｔｅｒ，ｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓｔｒａｃｋｉｎｇｆｉｌｔｅｒａｎｄｓｏｏｎｃａｎｄｅｔｅｃｔ，ｉｓｏｌａｔｅａｎｄａｃｏｍｍｏｄａｔｅｆａｉｌｕｒ...     

Sensor/actuator fault diagnosis based on statistical analysis of innovation sequence and Robust Kalman Filtering

In this paper, an approach to detect and isolate the aircraft sensor/actuator faults affecting the mean of the Kalman filter innovation sequence is presented. The effects of the sensor and actuator faults in the innovation process of the channels are investigated, and a decision approach to isolate the sensor and actuator faults is proposed. When a Kalman filter is used, the decision statistics change regardless of whether the fault is in the sensors or in the actuators, whilst when a Robust Kalman Filter (RKF) is used, it is easy to distinguish the sensor and actuator faults. A novel feature of this diagnostic method is that the innovation sequence based fault isolation algorithm has been presented and hence, the sensor/actuator fault detection and isolation problem has been solved. The categories (or classes) of the likely faults are not demanded. The statistical characteristics of the system are not required to be known after the fault has occurred. In the simulations, the longitudinal dynamics of an aircraft control system are considered, and the detection and isolation of pitch rate gyro faults and actuator faults affecting the mean of the innovation sequence are examined.     

Failure Isolation for a Minimally Redundant Inertial Sensor System

The application of two-degree-of-freedom inertial sensors in a minimally redundant strapdown configuration is considered. The potential improvement in reliability which can be achieved by exploiting the failure isolation capability unique to this configuration is evaluated. A unified, statistical approach to the detection and isolation of both hard and soft sensor failures is presented. The effectiveness of this unified approach to FDI in terms of the mean time to detection, the mean time between false alarms, and the accumulated attitude error prior to detection is indicated by simulation results.     

容错多传感器组合导航系统发展综述

对容错组合导航系统的基本理论、联邦滤波器的设计方法、特点进行了分析；指出联邦滤波器在时间和空间上为组合导航系统的容错设计提供了条件；同时对组合导航系统故障诊断、故障隔离和系统重构方法进行了研究。     

检测传感器故障的鲁棒观测器

介绍一种在系统参数变化情况下进行故障检测的观测器。对观测器采用特征值、特征向量进行联合配置的算法 ,并对估计误差设计奇偶空间 ,使各传感器的故障在奇偶空间中被解耦分离 ,因而可用一个观测器检测与分离多路故障传感器 ,实现了故障检测的鲁棒性