Walsh变换对冲击信号序列特征提取的研究

提出使用Walsh变换和小波包相结合的方法,对滚动轴承故障产生的冲击信号序列提取故障特征, 并给出了计算的有效算法. 对滚动轴承故障特征分析和计算表明,用改进小波包分解、重构公式能有效地剔除冲击信号序列中高频共振信号和噪声, 使用快速Walsh变换(FWT)求取其功率谱,优于Fourier变换,可很好地提取故障特征,仿真和实际数据计算的结果,证实了上述方法的有效性.      

Walsh相关函数及Walsh付载波的选取

本文研究Walsh函数的互相关函数的性质,得到了互相关函数恒等于零的充分必要条件。将它应用到用Walsh付载波进行调制的多路传输中时,可得出选择付载波的一个准则。根据这个准则能完全消除由信道产生的延时Walsh谐波噪声及由延时所引起的正交误差。     

广义Walsh-Hadamard变换的快速算法

本文证明了广义Walsh-Hadamard变换矩阵的因子分解定理: X(n)=X_(n-1)X_(n-2)…X_1X。 其中每个X_k,都是每行只含p个非零元素的p~n×P~n阶稀疏矩阵。根据这个定理,得到了广义Walsh-Hadamard变换的快速算法,它将原来需要p~n×P~n次运算缩减为np~n次运算。在信号处理中常用的Walsh-Hadamard变换的快速算法是本文结果的最简单的情形(P=2)。     

“雄猫”

“雄猫”的X档案 在整个F-14发展过程中，出现了一些仍在纸上或者鲜为人知的编号，由于种种原因没有投产，但它们也是”雄猫”家族中不可或缺的成员。     

沃尔什函数与部分桥函数的关系

本文利用平移复制理论,阐述了沃尔什(Walsh)函数与har函数、ter函数和her函数之间的内在联系。由此证明了在沃尔什函数与哈尔函数之间存在着一系列正交函数集。并由沃尔什函数利用压缩移位推导出了这些正交函数集。     

沃尔什函数发生器——多变量逻辑设计

西德布里门大学P.W.Besslich于1973年提出一种具有最小正交误差的Walsh函数发生器。本文利用了Besslich发生器的特点,对Besslich发生器这一多变量的的逻辑设计问题进行了探讨和尝试,以16路Besslich发生器的逻辑设计来说明其设计思想,并详细地讨论了它的逻辑设计步骤。     

CATIA逆向建模技术在液舱容量计量中的应用研究

本文利用CATIA的数据导入、建模、计算分析功能,将现场采集回来的坐标值以X,Y,Z形式导入至CATIA。运用CATIA的宏编译命令将坐标点编号、曲线拟合、曲面拟合,最后将三维曲面框转成实体,利用迭代计算,可得到液舱的容量列表及表面积、质量等其他属性,并通过试验比对,评估方法的可靠性以及分析本方法容量计量过程引入的不确定度。     

U档案

<正>U档案编号:NO.60目击地点:秘鲁,皮斯科U档案编号:NO.60目击地点:秘鲁,皮斯科案卷编号:NO.60目击地点:秘鲁,皮斯科目击人数:6人陆地或空中:空中飞行物数量:3个     

逻辑函数中独立函数的研究

本文根据“逻辑函数图”发现了在n变量的逻辑函数系中存在着一组所谓“独立函数”,研究了它的性质,提出了求找独立函数的方法。此外本文还研究了由独立函数组成整个逻辑函数系的方法。这一结果表明:独立函数与逻辑函数之间的关系类似于Rademacher函数与Walsh函数之间的关系。     

有限元网格结点编号

在有限元分析中,求解高阶线性代数方程组时整体刚度矩阵所需存储与由网格结点编号决定的顺序有关.在基于等带宽存储的求解法与基于变带宽存储的求解法的基础上推导出它们的关系.据此,提出了有限元网格结点编号的前沿法与矩形法,并给出了这两种编号法的内存消耗与结点数量的关系.理论分析和实例表明这两种编号法能有效地减少计算机内存消耗.     

干涉图处理中的相位去包裹技术

介绍了相位去包裹的相关技术和算法。文中将去包裹算法分成两大类 :路径跟踪算法和与路径无关算法。同时介绍了这两大类算法的数学模型、基本思想和典型算法的处理方法     

反向工程中的曲面光顺算法

反向工程是根据产品模型快速制造复杂产品的主要方法之一,是CAD/CAM技术的重要组成部分.曲面光顺是反向工程中的重要技术.给出了一套简单的、实用的对曲面进行光顺的算法--检查处理错误点、单步光顺、手动光顺和自动光顺,详细介绍了前3种更偏向于工程实践的算法,讨论了这组算法的关系以及它们在反向工程中的应用.     

两种GPS广播星历参数算法的比较

介绍了新GPS广播星历参数,分析了新旧GPS广播星历参数及其用户算法的区别,导出了卫星位置矢量对新GPS广播星历参数的偏导数,并与旧GPS广播星历参数偏导数进行了简要的比较分析.计算结果表明,两种GPS广播星历参数算法都能很好地描述MEO卫星的轨道特性,且广播星历参数拟合算法的精度损失仅为数厘米.      

基于云模型的自适应并行模拟退火遗传算法

针对遗传算法收敛速度慢,容易"早熟"等缺点,提出了一种改进的遗传算法,即基于云模型的自适应并行模拟退火遗传算法(PCASAGA,Adaptive Parallel Simulated Annealing Genetic Algorithms Based On Cloud Models).PCASAGA使用云模型实现交叉概率和变异概率的自适应调节;结合模拟退火避免遗传算法陷入局部最优;使用多种群优化机制实现算法的并行操作;使用英特尔推出的线程构造模块(TBB,Threading Building Blocks)并行技术,实现算法在多核计算机上的并行执行.理论分析和仿真结果表明:该算法比其他原有的或改进的遗传算法具有更快的收敛速度和更好的寻优结果,并且充分利用了当前计算机的多核资源.      

用于GPS接收机的自适应算法抗干扰性能比较

为了比较功率反演、多信号归类和最小范数自适应算法的抗干扰性能,研究了各算法的基本原理,并在均匀线阵中采用各算法进行仿真,比较各算法在有用信号和干扰来向上得到的天线增益.仿真中有用信号为-160 dBW的GPS卫星信号,两个同频干扰来自不同方向,并在仿真中改变干扰功率.仿真结果表明这三种算法都可以用于GPS接收机抗干扰.其中,功率反演算法抑制弱干扰的性能较差;多信号归类算法抑制弱干扰的性能较好,但会引入错误零陷;最小范数算法既可以抑制弱干扰,也不会引入错误零陷.      

相干干扰对基于特征空间分解算法性能的影响

分析干扰信号的互相关性和方向矢量正交性对接收信号自相关矩阵的特征值和特征向量分布的影响。干扰相关时,会有信号特征矢量发散到噪声空间,采用基于特征空间分解的自适应算法,只有在相干干扰的来向相同时才能实现干扰抑制,否则不能抑制此相干干扰;干扰不相关时,如果干扰来向相同,只能检测到一个干扰,但此时基于特征空间分解的自适应算法可实现干扰抑制。对MUSIC(multiple signal classification)和最小范数算法的仿真结果,与理论推导一致。     

简单快速的平面散乱点集凸包算法

凸包问题是计算几何的基本问题之一,在许多领域均有应用,传统点集凸包算法和简单多边形凸起算法平行发展,互不相干,文中将简单多边形凸包算法应用用于散乱点集凸包问题中,提出了新的点集凸包算法,新算法不仅达到了Ｏ（ｎｌｏｇｎ）的理论时间复杂度下限,而且极其简单,易于实现,该算法已应用于工厂设计软件ＰＤＳＯＦＴ中,实践证明效果很好。     

遗传算法在软件测试数据生成中的应用

测试数据生成是软件测试中的关键环节,它的实现对于软件测试过程的自动化具有重要意义.本文阐述了用遗传算法作为核心搜索算法来生成软件结构测试数据的方法和技术,其中讨论了编码策略、评价函数构造及插装等问题的解决方案,并重点说明了如何对遗传算子进行改进,使算法在解决本问题时更加有效.实验数据证明该方法是高效的.     

改进遗传算法在飞机总体参数优化中的应用

基于飞机总体参数设计中的多目标优化问题,提出了改进的多目标遗传算法.算法围绕Pareto最优解的概念,利用遗传算法的内在并行性,设法求取多目标优化问题的"Pareto前沿".将不同的改进遗传算法应用于同一干线客机总体参数优化设计中,要求巡航升阻比和有效载荷系数两个目标达到最大,并对各种算法所得的结果进行综合分析与比较,结果显示:基于Pareto排序的多目标优化算法(NSGA,Non-dominated Sorting Genetic Algorithm)的Pareto解最优,可以支配改进的向量评价遗传算法(VEGA,Vector-Evaluated Genetic Algorithm)和随机权重遗传算法(RWGA,Random-Weight Genetic Algorithm)的结果;而VEGA和RWGA的结果互有优劣.      

多源知识融合处理算法

多源知识融合可有效提高判决结果的可靠性和置信度.借鉴信息融合的思路,分析了知识融合方法和一般模型.重点讨论了基于Bayes准则、基于D-S(Dempster-Shafer)证据理论以及基于模糊集理论的知识融合算法,给出了基于3种知识融合算法的具体处理步骤,并从算法特点和适用性、实用性等方面对3种知识融合算法性能进行了对比分析.通过知识融合在合成孔径雷达(SAR,Synthetic Aperture Radar)图像融合中应用的仿真实验,验证了知识融合算法的有效性.