实现ALENIA SIR-M二次雷达RMM的远程监控

<正>引言Alenia SIR-M单脉冲二次雷达作为较早运用单脉冲测角技术的先进雷达,已被广泛引入到中国民用航空系统,几乎各地空管分局(站)都曾经或正在使用该型雷达。江西空管分局于2000年引进此型雷达     

为安全飞行铺就坦途 为银鹰翱翔保驾护航 民航安徽空管分局合肥Alenia雷达站

9月16日,由民航局空管局和中国民航报社联合开展的边远台站万里行活动来到民航安徽空管分局合肥Alenia雷达站进行实地采访。合肥Alenia雷达站隶属民航安徽空管分局技术保障部,现有员工13人,平均年龄28岁。这支年轻的队伍     

ATCR-33K一次雷达离子泵电源故障检修一例

ATCR-33K型一次雷达是由意大利Alenia公司生产的进近管制雷达。在国内使用比较广泛。其设计原理是采用功率放大型的速调管发射机发射可控脉冲．具有高稳定度、高功率的特点,对动目标的处理有很大的改善。由于该雷达发射机的功率比较高．对发射机器件的损耗也较大．因此产生的故障也比较多,其故障点主要集中在高电压、大功率的部分。该型雷达投产已超过十年,进入故障高发期。     

面向空间应用的双核容错微处理器的研究与实现

介绍了用双核微处理器实现的容错微处理器系统SPARC—V8FIS。该系统由两个同构微处理器与支持容错操作的容错管理模块组成。微处理器是基于SPRARCV8规范的32-bit微处理器。容错管理模块提供了错误检测、诊断、从“软故障”中故障恢复，以及当发生“硬故障”时，将系统配置成单一处理器继续执行的机制，以适应空间复杂环境应用。SPARC—V8FIS用较少的硬件实现了所有容错操作，以很低的性能损失达到了很高的系统可靠性。     

实现ALENIA SIR-M二次雷达RMM远程监控

引言 Alenia SIR—M单脉冲二次雷达作为较早运用单脉冲测角技术的先进雷达,已被广泛引入到中国民用航空系统,几乎各地空管分局（站）都曾经或正在使用该型雷达。江西空管分局于2000年引进此型雷达．此型需达现在是昌北国际机场进近管制和区域航路管制的主用监视设备,     

AR模型在火箭发动机遥测数据中的应用

针对火箭发动机氧离心泵的遥测数据信号非平稳和非线性的特点,提出一种基于AR模型双谱方法分析、处理和提取火箭发动机氧离心泵开始测试、火箭飞行、火箭关机等三个阶段的故障信息,探讨了二次相位耦合与火箭发动机氧离心泵故障的关系。首先对两个频率二次相位耦合信号进行了AR模型双谱仿真,获得二次相位耦合信号的一般规律,然后采用AR模型双谱方法对此氧离心泵测点三个阶段的遥测数据进行二次相位耦合分析。结果表明,采用AR模型双谱方法可用于识别火箭发动机氧离心泵的故障。该氧离心泵发生故障主要是二次相位耦合引起更强烈的非平稳振动造成的,论证了通过二次耦合相位分析火箭发动机离心泵故障的有效性和可行性,可为氧离心泵后续的性能改进提供依据。     

Globalstar星座与意大利的小卫星中心

介绍了意大利 Alenia 航空航天公司为生产 Globalstar 卫星而建立的小卫星中心及其环境试验概况。     

一种基于二维卷积神经网络的舵机故障检测方法

针对卷积神经网络对一维舵机数据特征提取不充分,本文提出将一维数据升级为二维数据,采用二维卷积神经网络对舵机故障进行智能检测。首先将一维数据首尾对称排列组成矩阵形式的二维数据,拓宽感受野,增加数据量,打破了空间局限性,避免了数据特征提取不充分,使特征提取具有全局性;其次构建了局部特征学习模块,该模块包含一个卷积层,一个Batch Normalization (BN)层,和一个ReLU激活函数,用于学习数据相关性。最后利用该模型实现对舵机数据的处理,从而实现舵机的智能故障检测。实验结果表明,该模型的准确度高达99.53%,效果优于其他的常用模型,证明了二维卷积神经网络应用于舵机故障检测的可行性。     

ALENIA二次雷达P1P2P3脉冲故障分析与检查

作为二次雷达经常出现的一类故障,P1P2P3脉冲故障将直接影响二次雷达信号的质量,如何迅速对其进行检查与排除就显得尤为重要。本文拟就ALENIA二次雷达此     

实践四号卫星一次电源系统

介绍了实践四号卫星一次电源系统的基本构成及其主要性能和飞行结果。一次电源系统包括太阳电池阵,镉镍电池组,氢镍电池组、分流调节器、电源控制器等部件。系统采用全调节母线设计,当卫星飞经阳光区时由分流调节器控制母线电压在27.5.～28V,飞经地影区时由升压式放电调节器控制母线电压在25.5～26V,使一次电源母线始终控制在25.5～28V。