国产卫星区域应用解决方案研究

一、引言 随着遥感技术的不断发展，我国卫星遥感应用已经逐渐由传统的科学试验型向业务服务型转变。如何迅速、有效地完成卫星遥感数据的获取、处理、信息提取以及产品生产，满足卫星遥感数据在灾害应急、环境监测、资源调查、农作物估产与长势监测等服务领域的应用需求，探索可持续的遥感应用产业化发展模式，形成科学、合理、高效的区域应用解决方案，已成为政府部门、科研院所和行业用户非常关注的前沿问题。     

航天光学遥感在自然灾害管理中应用能力评述

以建（构）筑物、生命线、农作物、基础设施等受损情况为切入点,介绍了航天光学遥感在灾害特征参数反演、灾害风险评估、灾害监测、灾害损失评估、恢复重建等领域的应用现状和应用能力,指出航天光学遥感与灾害管理之间存在灾区遥感数据实时获取能力不足和相应遥感灾害信息智能提取算法体系不完善等问题,并从航天器设计角度提出了解决对策,如平衡发展多种空间分辨率和多种光谱分辨率光学遥感器,协同发展机动和常规两种成像模式,积极发展星上智能信息提取技术。     

应用ASTER遥感图像的岩矿信息提取研究

高级星载热发射反射辐射计(Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer,ASTER)的数据具有较高的空间分辨率、光谱分辨率和辐射分辨率,利用其波段设置对比其他多光谱数据具有更好的波谱连续性这一特点,文章提出一种应用ASTER遥感图像的岩矿信息提取方法,用于帕米尔高原地区的岩矿信息提取。利用ASTER图像中的5个热红外波段数值来计算矿物学指数:石英指数、碳酸盐指数、镁铁质指数,将以上3个指数作为特征,通过随机森林分类方法实现岩矿信息提取,成功提取了5种重要的岩性信息(硅质、硫酸盐、超镁铁质、石英以及变质硅酸盐)。通过对帕米尔高原地区的遥感图像分析,绘制相关矿藏分布图,与经过实地勘测的矿藏分布图以及经过实验测试得到的数据点进行对比,充分验证了方法的有效性。     

“高分二号”卫星数据在遥感地质调查中的初步应用评价

"高分二号"(GF-2)卫星是迄今为止中国研制的空间分辨率最高的民用遥感卫星,标志着中国民用遥感卫星进入亚米级"高分时代"。为了更好地了解卫星的应用性能,充分发挥和利用好GF-2卫星数据在地质矿产调查工作中的应用,尤其是在条件艰苦地区和境外区域。文章利用GF-2卫星在新疆哈密地区的相关影像数据开展了遥感地质调查应用评价,从数据处理、地质构造信息提取、地层及岩体等岩性信息的识别,以及可识别地质体精度等方面分别进行评价。结果表明,GF-2卫星数据能有效地划分遥感影像地质单元、识别地质构造空间展布特征,很好地满足优于1∶25 000尺度的遥感地质调查工作,可为地质矿产资源调查及评价提供强有力的数据支撑。     

国产高分遥感数据处理技术及典型应用

正随着我国对地观测技术的不断提升,我国的遥感事业呈现跨越式发展,遥感影像日益呈现出多源、多类型、海量、分布式的发展趋势,为遥感技术研究及深入应用提供了更广阔、更丰富的海量大数据。这些大数据隐含着巨大的社会、经济、科研价值,被誉为未来世界的"石油",已成为企业界、科技界乃至政界关注的热点。这些宝贵的数据能否发挥价值、发挥多大价值,则取决于从遥感数据到可利用信息的转换过程;而遥感数据的价值,则需要优秀的遥感应用软件进行数据挖掘和分析。遥感数据     

我国空间信息产业发展分析

正一、引言在习近平总书记的关怀指导和国家大数据、军民融合、信息消费、创新重点领域投融资等发展战略或导向促进下,我国的航天事业发展迅猛,自主遥感卫星数量类型多样化、性能大幅提升、不断赶超国际先进水平。同时,遥感卫星也是商业航天投资热点,二十一世纪空间技术应用股份有限公司、长光卫星技术有限公司、中国四维测绘技术有限公司、珠海欧比特宇航科技股份有限公司等企业已发展起"北京""吉林""高景""珠海"等商     

基于深度学习的遥感图像目标检测方法及系统设计

为解决传统的目标检测算法难以满足遥感图像数据爆发式增长需求这一问题,文章提出基于深度学习的遥感图像目标检测系统软件。首先,为给深度学习网络训练提供高质量的样本数据,在GIS平台上实现了样本标注功能和数据集兼容性转换功能,并提供图像预处理方法对样本进行扩充;其次,针对遥感图像场景分类与遥感图像特定目标检测,应用深度学习技术,分别实现了模型训练、迁移学习、目标检测等功能;最后,采用了形态学处理、矢量化、直角化约束等方法,对遥感图像场景分类的效果进行改善。实验结果表明,文章的遥感图像目标检测系统在遥感图像场景分类方面取得了85%的分类精度,在特定目标检测方面取得了95%的检测精度,明显优于传统的遥感图像处理方法。该系统软件满足目标检测应用需求,能够为遥感影像分类、信息提取、变化检测等任务提供技术支持。     

第十一届全国遥测遥控学术技术年会征文通知

中国宇航学会遥测专业委员会、中国自动化学会遥测遥感遥控专业委员会计划于２０００年第三季度召开第十一届全国遥测遥控学术技术年会（具体时间及地点另行通知），现开始征文。一、征文内容·二十一世纪遥测、遥感、遥控技术发展规划或展望；·多目标综合测量技术；·分包遥测、遥感、遥控技术及设备研制；·高码率调制、解调、同步、处理设备研制；·高精度ＧＮＳＳ外测处理技术；·快速、实时数据处理技术；·测控中多数据流、多协议技术；·遥测、遥感、遥控数据可显示技术；·动态仿真、自动化检测技术；·遥测、遥感、遥控的新设备、…     

欧洲地球资源卫星-1

本文介绍了欧洲地球资源卫星-1（EKS-1）总体指标及各分系统技术方案,重点分析了有效载荷遥感仪器的性能、遥感数据的传输以及卫星数据的潜在应用。     

空间信息技术应用大有作为

近年来，中国空间信息技术科学发展取得了重要进展。在遥感信息技术方面，已经建立了资源卫星数据服务体系，形成了一定的市场规模，相应的遥感数据生产加工市场潜力巨大，相关企业也正在迅速发展与壮大；在卫星定位技术产业方面，也已形成相当规模的产业群体，广泛应用于精准农业、车船调度管理、智能交通、移动电子商务、物流管理信息系统、测绘和经济社会管理等方面，已经成为空间技术应用中首先进入大规模产业化发展的领域之一；     

高光谱遥感数据特征挖掘技术研究进展

从目标空间尺度和传感器空间分辨率的相对大小,把高光谱遥感图像目标检测、识别与分类中的特征挖掘问题划分为多像元、单像元和亚像元3个层次,因而更具自然特性也更适合特征挖掘和目标分类与识别技术的分析。把高光谱遥感图像特征挖掘方法归纳为以保留波段物理意义为主要目的的特征选择、以综合利用所有观测数据信息为主要特色的特征提取,和考虑亚像元多目标混合信息的特征混合3大类。重点且简明地从高光谱遥感数据光谱曲线与光谱特征、特征提取、特征选择以及特征混合分析几个方面综述高光谱遥感数据/图像的特征挖掘技术的研究进展并通过热点问题展望其未来的发展趋势。     

把脉卫星遥感数据商业化——院士、专家谈卫星遥感商业化发展

我国近年来遥感卫星应用迅速发展,特别是随着高分辨率对地观测工程的实施,中国的卫星遥感进入了一个新的发展期。遥感卫星正在由试验性运行向业务化运行发展,卫星遥感应用由行业化应用向大众化应用发展。卫星遥感数据应用需求日益增加,卫星遥感应用产业显示出勃勃生机,并正在成为经济社会发展的战略性新兴产业。特别是高分二号卫星的成功发射,大幅提高了国产遥感卫星数据的分辨率,使中国遥感卫星进入了亚米级高分时代。遥感应用领     

光学遥感图像目标检测技术综述

目标检测是光学遥感图像分析的重要内容,是将图像数据转化为应用成果的关键一环。文章重点针对光学遥感图像中常见的飞机、舰船等目标,对目标检测技术进行了系统总结,并对未来重点发展方向进行了展望。重点论述的内容包括目标检测方法、目标检测性能评价准则和数据集,其中对于目标检测方法,从候选区域选择、特征学习、分类和后处理等四个方面进行了详细介绍。期望这些技术成果的总结分析和展望对目标检测技术的应用提供一定的借鉴和参考。     

遥感卫星智能操控技术发展研究

随着遥感卫星信息获取能力的快速提升,传统卫星操控模式已无法满足用户快速、准确、灵活的遥感数据获取和信息产品生产需求,亟需发展智能操控技术来降低卫星操控难度和复杂度,有效提升卫星的应用效能。文章论述了遥感卫星智能操控技术的发展现状,分析了智能星地操控的关键技术,提出基于"智能卫星+一体化地面系统+智能操控平台"架构的天地一体化智能星地操控模式,从任务指控、任务进程监控、任务结果处理与多维度呈现、在轨维护以及在轨健康监测与处置等5个维度优化星地操控接口和操控流程,改善人机交互效果,可为遥感卫星操控模式设计和系统实现提供参考。     

国外土地资源遥感应用现状与发展

近年来，遥感技术在土地覆盖、利用调查与填图、土地资源动态变化监测、土地质量退化与土壤侵蚀监测、土地资源规划与管理中得到广泛应用。展望２１世纪，随着卫星遥感数据分辨率的提高、有关数据处理技术的发展用应用需求的增长，应用规模将不断扩大，并为土地规划决策提供更为有效的信息支持。     

风云一号C气象卫星及其应用

本文回顾了我国极轨气象卫星发展的历程，重点介绍了风云一号C气象卫星从发射至今在轨稳定运行简况及星上遥感仪器。介绍了采用的主要卫星技术和改进措施，卫星资料的应用；展望了我国极轨气象卫星及其星上遥感仪器的发展前景。     

“高分二号”卫星在西藏矿山遥感监测中的应用研究

西藏自治区海拔高、地形起伏大,利用优于1m分辨率卫星影像监测当地的矿业开发活动存在较多难点。文章以墨竹工卡重点矿集区为例,通过影像的正射校正、融合镶嵌、几何校正、信息提取等处理工作,完成了基于"高分二号"(GF-2)卫星影像的1∶1万比例尺矿山遥感监测工作。通过与国际多元多尺度卫星影像的对比研究,GF-2卫星影像对于开采硐口的识别、开采面及开发占地性质的确定、水体污染现象的识别等矿山开发信息提取的准确率有了明显提高,完全能够满足1∶1万尺度矿山遥感监测技术要求,在替代国际同等分辨率商业卫星数据的同时,亦可节省大量的野外验证工作,具有显著的社会经济效益。     

遥感影像弱小目标智能解译算法研究

随着遥感技术的快速发展,光学遥感影像弱小目标智能解译成为遥感信息处理的研究热点之一。遥感影像的地物目标常具有尺度小、种类多、数量大、部分重点小目标移动速度快的特点,易受到复杂背景环境及噪声影响,使得提取遥感影像弱小目标的信息面临着巨大的挑战。早期智能解译算法中的弱小目标分割、检测及跟踪等算法研究,多依赖模板匹配及先验知识,此类算法需耗费大量资源、算力及专家知识成本,存在着计算量大、泛化能力差的问题。近年来,随着深度学习等人工智能技术的快速发展,在海量遥感数据中准确获取弱小目标的信息,通过结合深度学习算法可对弱小目标的特征进行快速提取,以提供高效、准确的解译信息。本文综述了遥感影像弱小目标智能解译算法研究进展,包括基于传统图像处理方法的弱小目标分割、检测和跟踪算法,以及基于深度学习等典型相关算法。通过分析这些方法的优点与局限性,对于提高相关目标的信息获取能力、提升观测的态势感知水平以及未来应用等方面具有重要意义。     

基于虚拟样机的遥感器设计、分析、制造一体化

传统的基于物理样机的研制方法开发周期长、费用高,极大的制约了遥感器的研制和应用.遥感器的研制过程可以抽象成为信息在市场、设计、生产各个部门之间的收集、处理、应用的过程.虚拟样机是产品的数字模型的集合,是记录信息的载体以及应用信息的工具,能够表达产品各个方面的特性.可以对遥感器的全生命周期提供支持.文章提出了基于虚拟样机的遥感器设计、分析、制造一体化思想,分析了其关键支撑技术,并给出了一个基于虚拟样机的遥感器性能分析应用实例.     

中巴地球资源卫星数据在毛乌素沙漠生态环境监测中的应用

以2001年中巴地球资源卫星(CBERS-1)影像为主要数据源，对毛乌素沙漠生态环境重点建设区宁夏盐池县进行了生态环境遥感动态监测的应用研究。通过与2000年Landsat-TM／ETM 数据在信息(影像)特征、识别效果、分类精度等方面的对比，分析了一年来土地利用与土地覆盖的变化，并就CBERS-1的数据质量、精度及其在西部生态环境建设中的应用潜力做出了客观评价。