航空电子的故障预测与健康管理技术

分析了引发航空电子设备故障的各种因素;详细讨论了航空电子设备全寿命周期内的故障预测与健康管理（PHM）技术,包括故障检测与健康监测、健康信息处理、故障预测和余寿评估;还介绍了基于健康信息综合管理的航空电子PHM系统的设计。     

故障预测与健康管理体系结构综述

随着装备系统复杂化、综合化、智能化、自动化、精密化的不断发展提高,其可靠性、维修性、测试保障性、安全性以及全寿命周期管理的问题越来越受到重视,传统的事后故障维修诊断不利于装备的维修和后勤保障,因而故障预测与健康管理(PHM)技术应用而生.本文阐述PHM系统框架,明确不同PHM体系下的工作流程,实例分析了PHM体系结构的...     

电子设备故障预测与健康管理技术发展新动态

电子设备是各类航空、航天等高新技术装备必不可少的重要组成部分。与机械类设备存在明显退化状态征兆不同,电子设备退化状态无明显的外在表现,尚无有效征兆对其状态进行刻画,对其进行故障预测与健康管理存在一定的困难。针对该问题,梳理了电子设备故障预测与健康管理技术的基本概念和内涵,介绍了电子设备故障预测与健康管理技术的国内外研究现状,分析了当前复杂电子设备故障预测与健康管理技术面临的挑战和对策。在此基础上,结合未来复杂电子设备新特点及该领域最新研究进展,从基于间歇故障特征的健康状态表征、面向故障预测与健康管理的测试性设计和多源特征融合的健康状态评估等方面,提出了电子设备故障预测与健康管理技术发展的新方向。     

民用飞机系统的故障预测与健康管理系统设计

简要阐述了故障预测与健康管理（PHM）的内涵以及主要功能．提出了关于民用飞机系统的PHM系统的主要功能模块．包括数据分析、故障诊断、健康评估、寿命预测和维修决策等,以此设计了系统结构模块,并对其进行了详细介绍,最后提出了飞机系统PHM系统的设计与实现时的核心技术以及注意事项。     

轻型飞机健康管理与故障预测的应用

随着轻型飞机的大量使用,其可靠性和和可用性不断面临新的挑战。因此,轻型飞机的健康管理与预测(PHM)技术显得日益重要,它不仅能够保证飞行安全,同时也可以降低使用成本、合理安排维修计划。针对目前尚未成熟的PHM技术,本文首先对轻型飞机PHM系统的框架以及受益进行了分析。其次,讨论了轻型飞机PHM系统设计与分析中的关键问题。最后,阐述了轻型飞机PHM技术应用的关键技术难题以及未来发展方向。     

航空发动机预测健康管理系统设计的关键技术

介绍了航空发动机预测健康管理(EPHM)系统的定义、设计目标及其功能;结合EJ200,F119等国外第4代战斗机发动机健康管理系统的技术特点,设计了航空发动机预测健康管理系统与飞机、发动机的交联方案;完成了航空发动机在线机载EPHM系统及离线EPHM系统的基本结构设计;提出了航空发动机机载预测健康管理系统应实现的技术指标;总结归纳了航空发动机预测健康管理系统设计的关键技术.      

航空发动机健康管理用户的诊断预测指标体系

航空发动机健康管理的顶层设计必须要满足不同健康管理用户的使用要求。简要介绍了健康管理系统的用户分类和开发流程,重点分析了面向外场使用的后勤、飞行、维修、机群管理等军方健康管理用户的要求。从健康管理诊断和预测的技术实现出发,分别分析了军方不同用户的要求与诊断、预测指标之间的映射关系,建立了相应的诊断和预测指标体系。可为军方制定满足外场使用需求的研制总要求,工业部门制定贴合用户需求的研制规范提供借鉴。     

无人机故障预测与健康管理系统研究

PHM(故障预测与健康管理)技术作为一种新兴的故障诊断与管理方法,能对无人机重要部件、系统进行全面的健康状态监控、故障检测、分析判断处理,因而在无人机技术领域得到广泛重视和长足发展.文章通过对PHM技术的分析研究,搭建了无人机故障预测与健康管理系统的总体框架,并设计了无人机故障预测与健康管理系统模块.     

故障预测与健康管理半物理实时仿真验证研究

针对故障预测与健康管理(PHM)验证方式,对飞机机电系统 PHM 验证手段进行了研究,设计了一种机电系统 PHM 半物理实时仿真验证平台,能够模拟机电系统典型工作状态和故障状态,向飞机管理计算机仿真机提供仿真机电系统特性的接口信号,完成机电系统故障注人,直观显示故障诊断结果,支持 PHM 故障诊断推理技术的功能和性能验证。该平台能够为 PHM故障诊断推理技术提供与应用环境一致的通用化、全过程的验证环境,提高 PHM 技术的成熟性和可靠性,促进相关技术的深入研究和 PHM 技术工程应用进程。     

故障预测与健康管理(PHM)技术的现状与发展

 结合故障预测与健康管理(PHM)的技术发展过程,阐述了PHM的应用价值。论述了PHM技术系统级应用问题,提出了故障诊断与预测的人-机-环完整性认知模型,并依此对蓬勃发展的故障诊断与故障预测技术进行了分类与综合分析,给出了PHM技术的发展图像。针对故障诊断与预测的不确定性特征,对故障诊断与预测技术的性能要求、定量评价与验证方法进行了分析。最后,以PHM技术的工程应用为线索,提出了PHM技术发展中的几个问题。     

综合飞行器故障预测与健康管理系统研究

介绍了所设计的综合飞行器故障预测与健康管理系统的体系结构,阐述了其功能组成模块和关键技术。故障预测与健康管理技术和综合飞行器健康管理(IVHM)技术是近年来飞行器     

航空发动机健康管理综述

本文在总结国内外有关文献的基础上,简要回顾了航空发动机健康管理的发展历程,表明实施发动机健康管理的价值;详细阐述了发动机健康管理的研究内容,发动机健康管理系统的功能、信息和物理层次结构;指出了开展发动机健康管理研究的关键技术;最后提出了我国实施发动机健康管理的一些建议.     

航空发动机故障归零管理研究

介绍了航天、民机适航、核电设备、航空装备维修等项目中对于故障归零管理的方法,分析了航空发动机研制特点,提出了航空发动机故障归零管理的建议。     

航空设备“未发现故障”的诊断与排除

目的航空维修工作中对"未发现故障"的研究;方法从NFF的定义入手,具体分析其产生的原因;结果以某型飞机"转速急降"故障为例,采用基于本质参数测量的NFF诊断与排除方法来减少NFF故障发生率;结论提出相应的诊断与预防措施,并对当前NFF的现状提出几点对策与建议,供广大科研和工程人员借鉴。     

基于BOM的航空设备故障诊断系统模型研究

针对目前航空设备故障诊断系统中故障管理不精确、诊断知识获取困难、故障信息缺乏利用等问题,引入物料清单(BOM),构建了故障诊断模型。该模型包括知识获取、知识推理和知识挖掘三个核心过程。其中,在知识获取方面,提出基于BOM构建故障树,从而解决知识获取困难的问题;在知识推理方面,采用正向推理策略,由故障现象推出故障原因;在知识挖掘方面,研究了基于BOM的数据挖掘在企业各部门中的应用。总的来说,基于BOM的故障诊断系统能够实现航空设备故障的全生命周期管理,提高设备故障诊断的精确化水平。     

航空发动机健康管理系统设计技术

总结了国内外航空发动机健康管理（EHM）研究的现状,详细阐述了EHM总体结构、功能领域和EHM系统设计的关键技术,指出了EHM系统的设计要求,最后提出了EHM系统设计的一些建议和发展趋势。     

基于GM模型的航空相机故障预测研究

航空相机的故障检测是其日常维护的重要内容。本文针对航空相机侦察过程特点,提出一种基于灰色模型的模糊预测策略,即应用灰色系统理论建立对象的GM预测模型,对灰色模型预测值进行模糊推理,并通过对当前过程状态进行模糊判决,从而实现对灰色模型预测步长的自适应调整,改善预测效果。     

潜在故障期内航空发动机的剩余寿命预测

在航空发动机的潜在故障期内,状态参数的变化规律可以间接地预测发动机的剩余寿命。针对潜在故障期内的特点,利用随机滤波理论建立了航空发动机的剩余寿命预测模型,并采用K-M法检验发动机性能参数的退化数据服从威布尔分布,按照最优线性无偏估计的点估计方法和极大似然函数法对相关参数进行点估计,举例对某型航空发动机在潜在故障期内的剩余寿命进行了预测。模型有效地预测了航空发动机的剩余寿命,为航空发动机的视情维修提供了决策依据。