铁谱技术及其在发动机监控中的应用

由于航空发动机作为飞机动力装置,要求高推重比、低燃油消耗率、长时间的使用寿命,使得保证发动机良好的工作状态和各系统参数的正常变得非常重要.据统计,与航空发动机相关的重大飞行事故占机械原因飞行事故的40%左右.在发动机工作过程中,对发动机的一些参数及系统的工作情况进行监控,是保证发动机正常工作的重要手段之一.     

S-WFA方法改进关联度计算的民航发动机气路故障诊断研究

针对民航发动机气路故障诊断难度大、准确度不高等问题,提出一种基于改进关联度算法的故障向量识别方法,该方法首先从发动机气路测量参数入手进行发动机的故障诊断研究,利用发动机性能趋势图提取监控参数的偏差量,然后将Sigmoid函数改进后用于属性参数的重要程度计算。结合WFA属性权重分配方法改进了灰色关联度算法,并利用故障案例进行验证,验证表明改进后的算法诊断准确率较高。     

航空发动机监控技术

在发动机工作过程中，对发动机的一些参数及系统的工作情况进行监控，是保证发动机正常工作的重要手段之一。同时，它也为发动机的视情维护提供了必要的依据，从而提高发动机的可维修性。使维护人员能及时根据监控情况，作出分析、判断而采取相应的维护措施，排除故障或潜在故障，保证发动机安全工作，延长发动机的装机寿命。发动机的监控包括下面几个方面：（1）发动机工作状态监控，通常由发动机的指示系统来完成；（2）发动机振动监控；（）滑油监控；（）发动机气路参数分析，即目前各发动机厂家所采用的“飞机发动机状态监控系统”。一…     

基于数字滤波技术的飞参数据预处理

由于存在干扰,飞参系统记录的发动机参数中会存在噪声误差.为了利用数据对发动机工作状态和性能趋势进行监控,必须对数据进行预处理.本文利用动态数字滤波技术对高、低压转速数据进行预处理.处理后的数据更加连续、平滑,且更加清晰地反映出参数随时间的变化趋势,由此证明该方法是有效的.处理结果可在航空发动机状态监控中得到应用.     

载人飞船利用返回舱反推发动机制动缓冲方案参数初步分析

随着深空探测任务的发展,载人飞船规模不断加大,返回舱再入返回的质量越来越大,主要依靠降落伞方式减速的难度也随之增大.分析国外在研载人飞船研制特点,特别是国外载人飞船配置反推发动机的可行性,提出利用反推发动机实现制动着陆的方案设想,重点是反推发动机点火高度、反推前返回舱下落姿态,以及反推发动机安装位置等对发动机推力、工作时间等参数分析.     

PW4000型发动机滑油系统故障分析与状态监控

以ＰＷ４０００型发动机为例，在对滑油系统的功用及常见故障进行分析的基础上，提出了利用屑末分析和状态参数两种模式对滑油系统进行状态监控的方案，并对状态信息的来源、监控参数的选择、监控系统的功能等进行了分析和讨论。ＰＷ４０００发动机是用于波音７４７—４００ 和７６７－３００飞机的一种大推力、高涵道比的先进发动机。发动机在工作过程中，滑油系统的工作状况不仅影响发动机的工作性能和寿命，而且由于滑油系统故障导致飞行事故也屡见不鲜。本文以ＰＷ４０００型发动机为例，在对滑油系统典型故障进行分析的基础上，提出了…     

谈发动机状态监控的利用

AnApplicationoftheEngineConditionMonitering现代民用航空发动机的状态监控,一般包括对发动机机械参数和性能变化监控两方面。对机械参数的监控包括：（1）对发动机转子振动的监控,振动水平反映了发动机转子的平衡情况以及轴承的状态（2）对滑油消耗量和磁性同的监控。对发动机性能变化的监控,则是通过对发动机主要参数如：转子转速、发动机排气温度、燃油流量等的监控,来反映发动机性能衰退情况、发动机有无故障和部件有无损伤。目前发动机厂家都为其生产的发动机编制了相应的计算机软件,并提供给用户,以实现对发动机的状态监控…     

涡轴发动机的功率保证检查

<正>介绍了涡轴发动机的功率保证检查的目的、原理和方法,探讨了外场发动机在功率保障检查时遇到的常见问题和采取的措施。发动机是否正常工作,以及其性能状况如何,需要进行持续的监控。直升机发动机的监控指标可以分为指示系统显示的发动机参数、发动机系统警告和维护监控的数据。     

EGT影响因素分析及提高EGT裕度的措施

随着发动机可靠性及其维护手段的提高,世界各大航空公司目前都采用视情维修方式来代替以往发动机的定期维修。实现发动机视情维修的基础是对发动机的主要性能参数进行实时监控,而最能反映航空发动机运行状况的性能参数当属排气温度ＥＧＴ。ＥＧＴ超温现象是发动机外场维护中的常见故障,且原因复杂、危害较大,给排故工作带来了较大难度。因此,对影响ＥＧＴ的各主要因素进行深入分析和研究,归纳出降低排气温度、提高ＥＧＴ裕度的技术措施和工作步骤,对提高发动机性能、延长发动机使用寿命、增加飞机飞行的安全性等具有较高的实用价值。…     

浅谈发动机的监控系统

发动机是飞机的“心脏”,是飞机取得飞行高度和飞机速度的动力源。发动机工作的好坏不仅影响飞机任务的完成;而且影响飞行的安全,特别对于翼载荷大的飞机,这种影响就更大。所以,良好的发动机监控系统对正确使用发动机,及时发现与排除发动机的故障,安全、有效、经济的完成指令任务是十分必要的。本文将对过去发动机的监控系统存在的问题,发动机监控系统的功能,飞行员对发动机监控系统的要求以及对发动机监控系统的评价谈些个人粗浅看法,供设计师们参考。     

基于试飞数据的航空发动机状态监测与故障诊断

在航空发动机飞行试验阶段,发动机技术状态变化快、故障频发,为了实时监控发动机工作参数变化情况,快速及时地预测并诊断发动机故障,本文研究了试飞数据驱动的航空发动机状态监控与故障诊断技术。文章基于实际试飞数据建立了航空发动机ANN-NARX参数预测模型,考虑到建模样本量大、模型结构复杂、训练时间长、输入输出延迟等因素,采用遗传算法对模型的最小数据样本需求和结构进行了改进优化,并利用蒙特卡洛方法确立了参数预测模型的自适应告警门限,同时基于构建奇偶空间残差模型实现了航空发动机典型故障诊断。结果表明：实际试飞中只需有限架次试飞数据的训练学习,即可得到发动机参数预测模型,高压转子转速、压气机后压力、涡轮后总温及滑油总回油温度预测相对误差最大值分别为：1.0%、1.7%、0.2%和1.2%,综合模型建模误差和参数测量误差后的自适应告警门限有效降低了模型预测结果的不确定性,在已有数据样本集上的典型故障识别率达到95.2%。     

飞机发动机飞行过程监控系统研究与设计

飞行参数处理被广泛应用于飞机发动机技术状态监控中,其应用效果取决于飞参数据处理方法的正确性。文中提出了一种基于发动机性能分析的飞参数据分析方法,并研究了其在某具体型号飞机发动机监控中的应用策略。首先根据系统需要实现的功能研究了系统结构,其次给出了发动机在各个工作阶段的监控内容,最后讨论了发动机监控流程。应用实例的分析结果证实了这种方案的正确性和可行性。     

基于模糊粗集的航空发动机健康状态监测算法研究

在发动机运行过程中,由于诸多非线性因素的影响,现有发动机状态监测中使用的参数只能部分地反映发动机性能状态,无法进行故障准确定位和故障预测.本文将通过研究模糊粗集的特征参数挖掘算法,从远程发动机监控系统所获得的大量发动机工况参数、气动热力参数和机械性能信息中进行数据挖掘,找出能够全面反映发动机性能状态的特征参数和新规律,进行发动机健康状态监测.     

发动机健康监控技术的发展趋势

<正>发动机发动机制造商、维修企业和业内专家都在努力完善其对发动机运营数据的解读能力.主动解决潜在的问题。发动机状态监控(ECM)又称作发动机健康监控(EHM)或发动机趋势监控(ETM)。它包括发动机运行参数的记录、主要偏离值的识别、各种数据的分析和故障预测。ECM能够帮助预测可能的故障,提前安排维修工作,避免或减少不必要的维修。本文就发动机制造商和维修企业ECM的开展情况以及ECM领域的关键技术和发展趋势进行详细的介绍。全面高效的ECM2006年,GE航空将发动机监控诊断平台从工程部门移出,与现有的客户服务资源进行了整合,在俄亥俄州辛辛那提总部成立了GE航空运营中心,主要为各种型号的GE和CFM56     

V2500发动机性能监控几起典型故障分析

民用航空发动机性能状态监控是保证飞行安全的重要手段,但目前发动机性能状态监控主要以视情维护为主.本文列举了实际工作中遇到的V2500发动机性能状态趋势变化的不同形式,并结合具体实例进行了分析和总结.     

浅谈航空发动机滑油压力监控系统的设计

滑油压力是航空发动机的重要运行参数,各型发动机针对滑油压力都有严格的监控设计,当发动机滑油压力过低时往往需要执行发动机关车操作.若滑油压力监控系统发生故障,可能导致虚假的滑油低压警告,从而造成不必要的发动机空中停车事件.本文选取多个机型,结合实际经验,对比分析了滑油压力监控系统在设计上可能存在的问题,并提出改进思路.     

航空发动机大颗粒金属磨屑监控技术

综述了油液监控技术在航空发动机上的应用,分析了原子发射光谱分析存在局限性,论述监控航空发动机滑油系统中的大颗粒金属磨屑的重要意义,并介绍了航空发动机大颗粒金属磨屑监控技术的研究应用现状.     

基于ARM的航空发动机参数记录仪的设计与实现

针对航空发动机数字电子调节器的参数监控存在采样率低、监控的参数因转换环节多导致信息失真、不能监控内部电源状态等问题,研制数字电子调节器专用参数记录仪。针对数字电子调节器的特点,提出了参数记录仪的总体设计方案以及软硬件的具体设计,试验结果表明,实时通过RS232总线记录和存储发动机参数数据是可行的,该系统具有较高的可靠性和安全性。     

基于蒙特卡洛的航空发动机试飞数据模型误差容限分析

将发动机实时趋势监控中的误差容限划分成两部分,一部分由发动机工作包线内的模型建模误差导致,一部分由发动机工作参数的不确定性导致。建模误差的影响采用包线内最大预测误差,由参数不确定性引起的误差采用蒙特卡洛分析确定。将不同概率分布下的测量参数作为发动机模型的输入参数,采用蒙特卡洛策略分析模型预测值的均值和标准差分布,采用3σ置信水平作为因测量不确定性引起的误差容限。选取未参与发动机模型辨识的整个飞行架次的试验数据进行验证,结果表明考虑输入参数不确定性后,模型误差带的分布更为合理。该技术可用于航空发动机飞行试验中,提前发现发动机工作中的异常现象,可提高发动机飞行试验的质量和效率。     

航空发动机性能监控与预测

测量参数选择和数据处理 发动机性能监控就是利用测量的气动热力参数,如发动机气路中各主要截面的总温、总压、静压、转子转速和燃油流量等来分析发动机及部件的性能水平,并可将气动热力参数反映的故障隔离到气路部件或单元体及有关的子系统中.