基于灰色神经网络的管制员人力资源需求预测

近年来,民用航空事业发展迅速,尤其是飞行流量的增加更加重了空中交通管制的负担。因此对于空管人员的需求也在不断提高,所以本文将对空管局内管制员进行人力资源需求预测。本文结合交通需求与相关数学模型提出定量预测方法,进而使空管人力资源得到合理有效的应用。首先,对管制员劳动强度进行了分析;其次,使用灰色神经网络模型,通过每年该区的GDP数据预测未来区域交通流量,进而预测出区域扇区开放时长;在此基础上建立基于劳动强度分析与扇区开放时长的空管人力资源需求预测模型;最后以云南分局为例,得出区域未来人员需求数量。本文的研究成果,可以为国内各空管局提供参考,也可以作为保证安全运行、提高服务品质、促进行业发展的必要条件。     

基于公司战略的LBDQ公司人力资源规划设计

以LBDQ公司的人力资源需求为研究对象,通过借鉴和研究LBDQ公司的内外部环境、企业自身发展战略以及对标企业,分析出LBDQ公司未来对关键人才的需求,最后从三个维度即企业发展战略、行业发展趋势和对标企业、业务发展规模得出LBDQ人力资源数量和结构的总体需求,进而通过总体需求得出基于战略的LBDQ公司人力资源规划设计,使人力资源工作更具有全局观和战略性,并配合公司的战略发展提供强有力的支持和人才保障。     

基于遗传算法的航材周转件多周期库存优化

为了应对航材需求和降低成本,针对航材周转件库存优化问题,建立了一个考虑需求预测的多周期优化实例模型。根据模型特点采用遗传算法（GA）进行求解。用某航空公司航材周转件库存实际数据进行了优化计算,计算结果表明,基于遗传算法的多周期优化在基本满足航材需求的同时可降低总库存成本。     

定检维修人力工时计划的设计及实施方案

本文主要介绍飞机定栓维修生产过程中对一线维修生产人员的有效人力资源和可提供工时进行科学合理分配的计算机设计方案，并给出具体的实施方法。     

中国民航和普惠举办人力资源管理培训

此次活动于今年２月２７－３月２日在昆明举行，参加培训的人员来自包括民航总局有关领导、国内各航空公司的高级管理人员和中国航空工业集团、国家有关部门和院校。 这次培训主要围绕人力资源管理工作在现代公司和组织机构中的４个作用开展的，即：为职工担当员工卫士、在行政管理部门作为行政管理专家、在参与市场竞争的进程中作为掌握变化的督导和策划者、在业务发展工作中作为公司决策人员的战略伙伴。会上对现代一人力资源管理在公司经营中起什么作用、如何在当前激烈竞争的机制中发挥人力资源部门的作用以使公司经营更加适应竞争机制…     

基于航空装备维修数据的维修需求预测方法

飞机的维修活动是装备管理工作的重要内容,但是飞机具有产品结构复杂、使用环境复杂的特点,建立在经典大样本同总体分布模型假设的维修需求预测方法难以适用。文章基于航空装备维修保障数据,围绕飞机维修需求预测问题,辨识影响维修需求的主要因素,采用数据驱动的方法建立飞机损伤程度模型,提出了一种飞机维修需求预测的新方法,并通过实测数据的分析处理,验证了方法的可行性。     

改进灰色预测模型在对地攻击弹药需求预测中的应用

针对战时航空兵编队对地攻击的弹药需求问题,研究了灰色预测模型在弹药需求预测中的应用问题。首先,分析了影响弹药需求预测的主要因素;其次,分析了基本GM(1,1)模型存在的问题,提出了一种新的改进参数和时间响应序列的GM(1,1)模型;最后,分别用基本GM(1,1)模型和改进的GM(1,1)模型对一组弹药需求数列进行比较分析。结果表明,相对于基本GM(1,1)模型而言,改进的GM(1,1)模型的相对误差较小。     

民航企业一线员工高流动率成因、影响及对策

在激烈的市场竞争中,企业要立于不败之地,必须维持经营与发展所需要的重要资源——人力资源的稳定性。目前在民航企业,过高的一线员工流动率,直接影响了员工的士气、助长了人力资源管理成本;而深层次的则是给企业的运营安全保障、服务质量等造成重大的影响。本文试从分析民航企业一线员工的流失原因入手,为我国民航企业加强人力资源管理、降低一线员工的流失率提出具有建设性的建议。     

航材需求预测模型研究

航材是一种特殊的物资储备,运用一般预测理论很难对其需求时间和需求量进行预测。针对其特殊性,以现代维修理论为基础,结合数理统计的知识,对航材需求预测方法进行了初步探索,进而建立了一种较为实用的预测模型,为航材需求的预测提供了一种解决方案。     

基于可靠性数据的航材备件需求预测方法

航材备件的需求预测已成为装备综合保障领域研究的难点.主要对各部件寿命分布类型进行归纳与总结,建立多数零件服从寿命分布类型的需求预测模型,并对军机执行任务这一特殊情况建立了战损备件预测模型.以可靠性数据为研究基础,对正态分布、指数分布、威布尔分布等备件进行分类分析,根据实际情况逐步精确备件保障概率的取值.计算结果表明,方法能给出合理的备件保障概率和备件需求预测结果.     

基于模糊综合评判的航空备件需求预测

航空备件需求预测受多因素综合影响,且影响因素的历史数据是匮乏的。通过对航空备件需求特点的分析,建立影响备件需求的指标体系,结合专家经验和模糊层次分析法,得出影响因素的权重值以及隶属函数,运用模糊综合评判的方法进行预测。通过试验分析,验证了在一定误差范围内,应用该方法对航空备件的需求进行预测的有效性和优越性。     

人力资源问题困扰航空维修业

随着航空维修业的发展、企业兼并和全球化进程的推进, MRO业内另一个日益突出的问题是人力资源紧缺.虽然已有一定数量的人员入职,但仍无法满足航空维修业的需求.据TeamSAI和Heidrick ＆ Struggles咨询公司在2008年进行的调查显示,有41%的被调查企业认为人力资源是其关注的首要问题,45%的认为非常重要,50%的认为一般.     

备件需求预测模型研究

给出了基于寿命分布函数、时间序列和成组技术的备件需求预测模型和选择的一般原则,分析了它们的特点和适用范围,对提高备件需求预测科学性有指导作用和实际意义。     

航空公司培训体系的建立

人才是公司之本,取得人才的途径有两条,即从外部引进人才和对在职员工进行培训。民用航空业具有很强的行业特点,民航专门人才的培养需要一定的周期,对在职员工的持续培训应成为民用航空企业提高人力资本,增强企业人力资源竞争优势的主要手段。民用航空公司人力资源与培训需求构成一家民用航空公司的人员可分为飞行、乘务、机务与航务、商务及行政后勤管理人员几大类。每类人员所需的知识、技能和经验具有很大的区别。培育一个成熟的飞行员需六至八年的时间,而且具有严格的飞行时间、资历与飞行技能的培训和考核要求。乘务人员专攻客舱服务,…     

面向任务的航材备件需求预测分析

航空备件是航空装备维修保障的物质基础,装备维修精确化要求对备件需求进行合理预测,而任务是其适时、适量的主要参照对象。本文以备件需求预测为研究对象,以任务为中心,针对备件寿命分布复杂的特点,综合考虑装备使用可用度和经济性约束,利用蒙特卡罗建立备件需求仿真模型,采用边际效益分析优化求解,并用实例验证了模型的可行性和有效性。     

民用飞机市场需求预测方法研究

民用飞机市场预测包含需求(航空运量)预测和供应(飞机机队)预测两个部分,其中需求预测为自上而下的预测,是对航空市场宏观运量进行分析和预测,这部分预测在预测模型中起着非常重要的作用。针对民用飞机市场需求预测方法和流程进行了详细的论述,该方法是大型客机市场预测和市场研究工作的基础。     

中、美在京联合举行直升机飞行表演

在改革开放的大好形势下,我国国民经济取得了快速稳步的发展,各行业各部门对直升机的需求正目益增加。为了满足各界用户的需求和进一步推动我国直升机工业的发展,中国直升机公司、昌河飞机工业公司会同美国贝尔直升机公司和美国     

基于MAP的装备保障资源需求预测研究

针对装备保障资源需求预测难的问题,本文利用EM算法将单装备的保障资源需求点过程拟合为马尔可夫到达过程(MAP).通过仿真获取整个装备的备件更换时间序列,并举例说明了该方法的有效性.     

收益管理中的需求预测方法

说明了需求预测在航空公司收益管理中的地位,介绍了应用在航空公司收益管理中的需求预测方法,重点讨论了简单平均法、指数平滑法、回归法和增量预测法,并对这几种方法进行了分析比较.     

基于反馈补偿K-means的救援物资需求预测

针对低空应急救援过程中救援物资需求的多样性与不确定性,提出基于反馈补偿K-means相似搜索的物资需求预测算法。通过比较非平稳数据处理方法,采用差分自回归平均移动模型（ ARIMA）对历史灾情数据进行平滑处理;将预处理后的灾情数据运用基于反馈补偿的K-means方法进行聚类分析;再对比夹角余弦,杰卡德相似系数以及相关系数这3种方法,搜索出相似度最大历史灾情案例,并线性求解当前低空应急救援所需物资量。实验结果表明,在基于反馈补偿K-means相似搜索的物资需求预测过程中,运用相关系数搜索的误差是最小的,方法不仅提高了大数据处理能力,而且在一定程度上提高了预测精度。