航班自动匹配的进一步研究

根据2个城市的航运时刻表,通过相应的程序计算出飞机在各机场停留的最短时间,完成每个航运时刻表最少使用的飞机架数与某架飞机完成一个飞行周期所需要的天数。给出4个例题的进一步讨论:1)当nm时的m×n阶停留时间阵;3)目标函数的极大值;4)多个城市间航空班次的最佳匹配问题。     

基于双隐层过程神经网络的飞机发动机故障检测

利用双隐层过程神经网络模型可以直接处理时变信号的特点，提出了一种用双隐层过程神经网络模型对飞机发动机进行故障检测的方法。由过程神经元隐层完成对输入信息过程模式特征的提取和对时间的聚合运算，非时变一般神经元隐层用于提高网络对系统输入输出之间复杂关系的映射能力。分别利用递归神经网络和双隐层过程神经网络对发动机排气温度裕度进行仿真预测。结果表明，双隐层过程神经网络收敛速度快、精度高，优于递归神经网络的预测结果。为飞机发动机状态监测问题提供了一种有效的方法。     

通用飞机的首飞

阐述了通用飞机的首飞特点、内容和程序，提出了通用飞机首飞的几点看法，对通用飞机的首飞问题进行了讨论，加快完成通用飞机的首飞。     

浅谈B737飞机的正常程序和操作技巧

对于操作飞机来说,程序（Procedures）一词不仅包括一般意义上操作飞机的步骤和顺序,还包含在不同飞行阶段操作飞机的基本原则和要求。程序的内容在手册中有明确的规定,是经权威部门批准的操作飞机的依据。对于那些非必须的程序和一些灵活操作方法,为了有别于必须做的程序,采用了另一个名称──技巧（Techniques）。波音737飞机的飞行操作程序一般包括正常程序（合补充正常程序）和非正常程序两部分。抓好波音737程序的规范化、统一化首先应从正常程序入手。具体讲波音737飞机的正常程序是指那些根据不同飞行阶段制定的确保安全飞行所…     

图片消息

洛克希德·马丁公司完成F-16自主着陆验证飞行 2008年12月18日，洛克希德·马丁公司利用美国空军试飞学校的变稳飞机（WSTA）成功完成了F－16自主着陆飞行．完全由机载计算机控制的F—t6完成了整个着陆程序，包括控制飞机高度、姿态、速度、下滑角和下降率。这是F－16战机首次完全依赖计算机控制着陆。     

维修动态

南方航新疆分公司首次完成E190飞机2C检
　　10月12日，南方航新疆分公司飞机维修基地首次为一架E190飞机完成2C检工作。这架飞机是南方航新疆分公司于2011年引进的首架E190飞机，5年间共安全飞行12528飞行小时。此次大修工作历时26天，共完成688份例行工卡、37份非例行工卡及25份工程指令。根据计划，该基地还将在2017年内陆续为8架E190飞机完成2C检工作。     

飞机总体方案设计优化程序“FJSJ-2”

在飞机设计中采用算机自动优化,是近代飞机设计方法的一个重要发展。这种方法的推广,除需要对原理阐述之外,还需要实践的例证,以便在程序的总体设计及各个环节的具体处理上积累经验。本文是一个经过试算的较详细程序的叙述。该程序在分析一架飞机所需的几何、重量、推力、气动、性能等分析中采用的方法,基本上达到过去人工设计中使用的详细程度,但用算机模拟人工反复调整飞机参数的设计过程,能根据设计要求自动求出“最佳方案”。在目标值评定部分采用了“悬岩代价函数”,免除了国外文献中“内部”及“外部”代价函数的缺点。曾对一种亚音速喷气式飞机进行试算,对几种优选法进行了试算比较,选出了合用的方法。该程序可以作为发展包括更多机型的设计程序的基础。     

SOLAR IMPULSE——用太阳能改变世界

<正>2015年,Solar Impulse 2尝试环球飞行,这是一架完全由太阳能驱动的飞机,向世人展示使用替代能源能够完成设计、制造太阳能飞机并完成环球飞行的极限挑战。Solar Impulse2采用达索系统3DEXPERIENCE平台进行飞机设计和装配的仿真,3DEXPERIENCE平台帮助Solar Impulse工程师确定飞机的最佳重量、尺寸配置、最佳驾驶舱设计,并在     

大型喷气式旅客机总体方案最佳设计程序

上海七○八设计院用电子计算机辅助飞机设计。该方法是飞机设计的一个重大跃进,使飞机新型号设计可以摆脱仿制性的“原准法”,即使对没有先例的实际设计需要,也可以高速度、高质量地作出满足各项要求的“最佳设计”,对设计任务本身的现实性和先进性也可以提供论证依据。本程序有三种主要功能:     

非正常航班管理中的飞机恢复问题研究

航空运输中时常会受到各种因素的干扰,形成非正常航班。非正常航班若得不到及时有效处理,会给航空公司带来巨大损失,因此航空恢复问题显得十分重要。主要针对航空公司飞机恢复问题进行了研究。利用原时刻表,综合考虑航班时间约束、飞机维护约束、机场容量约束和飞机容量约束,并结合航空公司运行实际,建立了飞机恢复模型。模型中对飞机恢复成本进行了细分,并以成本最小为目标函数。为解决该问题,设计了一个启发式算法。通过使用某航空公司的数据,对模型进行了计算,对算法进行了测试。计算结果表明,启发式算法可以较好解决飞机恢复问题,所得该方案能较好地符合航空公司要求。